Страницу Назад
Поискать другие аналоги этой работы
200 Интеллектуальные системы и технологии. Ответы на тест Синергия. 2020 - 2021 г.ID: 216604Дата закачки: 12 Марта 2021 Продавец: Spero27 (Напишите, если есть вопросы) Посмотреть другие работы этого продавца Тип работы: Тесты Форматы файлов: Adobe Acrobat (PDF) Сдано в учебном заведении: МФПУ "Синергия" Описание: Для вашего удобства работа в PDF файле. Воспользуйтесь поиском Ctrl+F. 50 вопросов. Ответы выделены в документе. 1. Процесс обучения нейронной сети сводится к определению: · числа нейронов в промежуточном слое · числа нейронов во всей сети · весов связей нейронов · числа входных сигналов (признаков) 2. Наполнение базы знаний эс – это … · идентификация знаний · формализация знаний · реализация 3. Управление рефлексами означает … · любую фиксированную связь между состояниями классификаторов, фиксаторов представлений (памятью) и эффекторов · использование простых рефлексов · перебор планов действий 4. Правилом построения дерева целей не является · все вершины нижнего уровня подчиняются всем вершинам вышестоящего уровня иерархии · все вершины нижнего уровня подчиняются одной вершине вышестоящего уровня иерархии · вершина нижнего уровня подчиняются только одной вершине вышестоящего уровня иерархии 5. Правило построения дерева целей: · вершины нижнего уровня должны быть результатом декомпозиции для вершины вышестоящего уровня иерархии · все вершины нижнего уровня должны подчиняться одной вершине вышестоящего уровня иерархии · если для вершин нижнего уровня нет вершины вышестоящего уровня иерархии, она должна быть введена фиктивно 6. Способность кибернетической системы решать интеллектуальные задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам - это есть … · Интерфейс · Эволюция · Прогресс · Интеллект · Адаптация 7. С точки зрения кибернетики, связывание представлений с темпоральными (временными) координатами и, вытекающая из этого способность предвидеть будущее, есть … · моделирование (построение модели окружающей среды) · формирование рефлексов · планирование действий · распознавание сложных ситуаций 8. Искусственный интеллект – это … · область исследований вычислительных комплексов · раздел высшей математики · одно из направлений информатики · наука о мышлении человека 9. Цель вместе с указанием способа ее достижения, т.е. разложения на подчиненные цели, называется … · Стимулом · Реакцией · Эффектором · планом действия 10. Идентификация знаний – это … · параметризация предметной области · создание прототипа ЭС · разработка БЗ на языке представления знаний · разработка неформального описания знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста 11. В понятие неопределенности знаний входит: · неполнота · изменчивость · многозначность · недостоверность · качественность оценок 12. Семантическая сеть – это: · модель, позволяющая представить знание в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)» · ориентированный граф, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними · структура данных, предназначенная для представления некоторой стандартной ситуации · совокупность классов и объектов предметной среды 13. Фрейм – это: · модель, позволяющая представить знание в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)» · ориентированный граф, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними · структура данных, предназначенная для представления некоторой стандартной ситуации · совокупность классов и объектов предметной среды 14. Продукционная модель – это: · ориентированный граф, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними · модель, позволяющая представить знание в виде предложений типа «ЕСЛИ (условие), ТО (действие)» · структура данных с присоединенными процедурами · совокупность классов и объектов предметной среды 15. Получение инженером по знаниям наиболее полного из возможных представлений о предметной области и способах принятия решения в ней – это: · Реализация · формализация знаний · идентификация знаний · концептуализация знаний 16. Извлечение знаний из данных в самообучающейся ИИС осуществляется на основе: · репозитория · базы знаний · информационного хранилища 17. Отличие между синтетическими и динамическими экспертными системами заключается в: · обработке неопределенности знаний · использовании множества источников знаний · реакции на события 18. К системам с интеллектуальным интерфейсом относят: · интеллектуальные базы данных · системы, основанные на прецедентах · гипертекстовые системы · прикладные программы · системы когнитивной графики 19. Эксперт – это: · специалист, занимающийся извлечением знаний и их формализацией в БЗ · специалист, знания которого помещаются в БЗ · специалист, интеллектуальные способности которого расширяются благодаря использованию ЭС 20. Этап реализации экспертной системы заключается в: · настройке и доработке программного инструмента · наполнении базы · настройке и доработке программного инструмента, наполнении базы знаний · нет правильного ответа 21. Пользователь – это: · специалист, занимающийся извлечением знаний и их формализацией в БЗ · специалист, знания которого помещаются в БЗ · специалист, интеллектуальные способности которого расширяются благодаря использованию ЭС 22. В создании ЭС участвует: · заказчик · пользователь · эксперт · инженер по знаниям · заказчик и эксперт · эксперт и инженер по знаниям · заказчик, эксперт и инженер по знаниям 23. Инженер по знаниям – это: · специалист, занимающийся извлечением знаний и их формализацией в БЗ · специалист, знания которого помещаются в БЗ · специалист, интеллектуальные способности которого расширяются благодаря использованию ЭС 24. Процесс поиска решения задачи, заключающийся в выводе утверждений путем подстановки в общие утверждения других известных частных утверждений называется: · дедуктивным выводом · индуктивным выводом · абдуктивным выводом 25. Сумма факторов уверенности множества значений при относительной шкале от 0 до 100: · всегда равна 100 · всегда меньше 100 · всегда больше 100 · может быть различной 26. Процесс поиска решения задачи, заключающийся в получении на основе множества утверждений общих утверждений, называется: · дедуктивным выводом · индуктивным выводом · абдуктивным выводом 27. Базу знаний формируют: · инженеры по знаниям · пользователи · эксперты 28. Процесс поиска решения задачи, заключающийся в получении на основе множества известных частных утверждений других частных утверждений, называется: · дедуктивным выводом · индуктивным выводом · абдуктивным выводом 29. На этапе идентификации проблемной области инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли: · инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную · инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную · оба играют активную роль · оба играют пассивную роль 30. На этапе концептуализации проблемной области инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли: · инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную · инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную · оба играют активную роль · оба играют пассивную роль 31. На этапе формализации базы знаний инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли: · инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную · инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную · оба играют активную роль · оба играют пассивную роль 32. На этапе реализации экспертной системы инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли: · инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную · инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную · оба играют активную роль · оба играют пассивную роль 33. На этапе тестирования экспертной системы инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли: · инженер по знаниям – активную, эксперт – пассивную · инженер по знаниям – пассивную, эксперт – активную · оба играют активную роль · оба играют пассивную роль 34. Ассоциации возникают · в иерархических структурах для сохранения существенной и отбрасывания несущественной информации · в простейших нейронных сетях · в популяциях одноклеточных организмов 35. Обучающая выборка, при которой для каждого примера в явном виде задается значение классообразующего признака, называется выборкой: · «с учителем» · «без учителя» · нет правильного ответа 36. Обучающая выборка, при которой система по степени близости значений признаков классификации сама выделяет классы ситуаций, называется выборкой: · «с учителем» · «без учителя» · нет правильного ответа 37. Самообучающаяся ИИС, позволяющая извлекать знания из баз данных и создавать специально организованные базы знаний, – это: · экспертная система · система интеллектуального анализа данных · система с интеллектуальным интерфейсом 38. Самообучающаяся ИИС, хранящая в качестве единиц знаний примеры решений и позволяющая по запросу подбирать и адаптировать наиболее похожие случаи, – это: · информационное хранилище · система, основанная на прецедентах · адаптивная ИС · нейронная сеть 39. Самообучающаяся ИИС, которая на основе обучения по примерам реальной практики строит деревья решений, называется: · системой, основанной на прецедентах · системой с индуктивным выводом · нейронной сетью 40. Самообучающаяся ИИС, которая на основе обучения на примерах реальной практики строит сеть передаточных функций, называется: · системой с индуктивным выводом · нейронной сетью · системой, основанной на прецедентах 41. Разработка описания структуры знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста – это: · идентификация знаний · реализация · формализация знаний · концептуализация знаний 42. Разработка БЗ на языке представления знаний – это: · идентификация знаний · реализация · формализация знаний · концептуализация знаний 43. Выберите наиболее точное определение базы знаний: · совокупность правил принятия решений · совокупность единиц знаний, отражающих факты и зависимости фактов · совокупность описаний объектов и их связей 44. ЭС, осуществляющая оценку и выбор вариантов решений, называется: · динамической · статической · аналитической · синтетической 45. Установите соответствие: · Системы, основанные на прецедентах → · Многоагентные системы → · Гипертекстовые системы → 46. Установите соответствие: · Индуктивные системы → · классифицирующие системы → · контекстные системы помощи → 47. Установите соответствие: · Многоагентные системы → · нейросетевые системы → · системы с когнитивной графикой → 48. Установите соответствие: · интеллектуальные базы данных→ · динамические системы→ · нейронные сети→ 49. Установите соответствие: · системы интеллектуального анализа данных→ · гипертекстовые системы→ · динамические системы→ 50. Установите соответствие: · системы с естественно-языковым интерфейсом → · системы интеллектуального анализа данных→ · классифицирующие системы→ Комментарии: Для вашего удобства работа в PDF файле. Воспользуйтесь поиском Ctrl+F. 50 вопросов. Ответы выделены в документе. Размер файла: 469,3 Кбайт Фаил: (.zip) ------------------- Обратите внимание, что преподаватели часто переставляют варианты и меняют исходные данные! Если вы хотите, чтобы работа точно соответствовала, смотрите исходные данные. Если их нет, обратитесь к продавцу или к нам в тех. поддержку. Имейте ввиду, что согласно гарантии возврата средств, мы не возвращаем деньги если вариант окажется не тот. -------------------
Скачано: 16 Коментариев: 0 |
||||
Есть вопросы? Посмотри часто задаваемые вопросы и ответы на них. Опять не то? Мы можем помочь сделать! Некоторые похожие работы:СИНЕРГИЯ Менеджмент физкультурно-спортивных организаций 2023 год Тест 90 баллов 2023 годЕщё искать по базе с такими же ключевыми словами. |
||||
Не можешь найти то что нужно? Мы можем помочь сделать! От 350 руб. за реферат, низкие цены. Спеши, предложение ограничено ! |
Вход в аккаунт:
Страницу Назад
Cодержание / Информатика и программирование / Интеллектуальные системы и технологии. Ответы на тест Синергия. 2020 - 2021 г.
Вход в аккаунт: