Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант № 6
Состав работы
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
- Microsoft Excel
Описание
Вариант № 6
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Пример расчетов представлен в пунктах 2,3 данных методических указаний.
Расчеты проводить с использованием калькулятора, результаты расчетов вносить в таблицы, указанные в примере решения (пункт 3).
Вариант контрольной работы определяется последней цифрой пароля студента из таблицы 4.1
Таблица исходных данных для контрольной работы:
вариант 6
январь 8536
февраль 9885
март 10374
апрель 13364
май 12716
июнь 12864
июль 11129
август 13011
сентябрь 14145
октябрь 13973
ноябрь 13088
декабрь 13699
январь 12082
февраль 14044
март 15055
апрель 12051
май 14258
июнь 13056
июль 12165
август 12994
сентябрь 13162
октябрь 14272
ноябрь 14635
декабрь 13834
январь 13475
февраль 11868
март 13843
апрель 12840
май 13997
июнь 13682
июль 12409
август 12237
сентябрь 14325
октябрь 11126
ноябрь 14209
декабрь 12754
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Пример расчетов представлен в пунктах 2,3 данных методических указаний.
Расчеты проводить с использованием калькулятора, результаты расчетов вносить в таблицы, указанные в примере решения (пункт 3).
Вариант контрольной работы определяется последней цифрой пароля студента из таблицы 4.1
Таблица исходных данных для контрольной работы:
вариант 6
январь 8536
февраль 9885
март 10374
апрель 13364
май 12716
июнь 12864
июль 11129
август 13011
сентябрь 14145
октябрь 13973
ноябрь 13088
декабрь 13699
январь 12082
февраль 14044
март 15055
апрель 12051
май 14258
июнь 13056
июль 12165
август 12994
сентябрь 13162
октябрь 14272
ноябрь 14635
декабрь 13834
январь 13475
февраль 11868
март 13843
апрель 12840
май 13997
июнь 13682
июль 12409
август 12237
сентябрь 14325
октябрь 11126
ноябрь 14209
декабрь 12754
Дополнительная информация
Уважаемый студент, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Обработка экспериментальных данных
Вид работы: Контрольная работа
Оценка: Зачёт
Дата оценки: 25.04.2021
Рецензия: Уважаемый ,
Лизнева Юлия Сергеевна
Помогу с вашим вариантом, другой работой, дисциплиной или онлайн-тестом.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Оценена Ваша работа по предмету: Обработка экспериментальных данных
Вид работы: Контрольная работа
Оценка: Зачёт
Дата оценки: 25.04.2021
Рецензия: Уважаемый ,
Лизнева Юлия Сергеевна
Помогу с вашим вариантом, другой работой, дисциплиной или онлайн-тестом.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине "Обработка экспериментальных данных"
Боря0511
: 24 февраля 2021
Контрольная работа
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации
450 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант 02
Сергей449
: 8 июня 2025
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы
Вариант 2
январь 9538
февраль 10369
март 12215
апрель 13312
май 13722
июнь 13200
июль 12388
август 13036
сентябрь 13995
октябрь 12047
ноябрь 14146
декабрь 11366
январь 11839
февраль 12207
март 12575
апрель 14696
ма
500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №01
violent2712
: 11 августа 2024
Описание:
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Задание: на основе совокупности данных опыта выполнить следующее:
1. Построить ряды распределения (интервальный и дискретный вариационные ряды). Изобразить их графики.
2. Построить график накопительных частот — кумуляту.
3. Составить эмпирическую функцию распределения и изобразить ее графически.
4. Вычислить моду, медиану, выборочную среднюю, выборочную дисперсию, выборочное среднее квадратическое отклонение, коэф
200 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Варинт 03
xtrail
: 25 июля 2024
Часть № 1.
Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик
Цель работы: овладение способами построения рядов распределения и методами расчета числовых характеристик.
Вариант № 03. Имеются данные о пропускной способности канала связи оператора Зап-Сибирского региона (Гб/сут.):
19,8 19,1 19,3 18,8 20,2 20,8 20,7 19,7 19,6 19,2
20,9 20,9 20,2 19,6 20,4 20,4 20,2 20,4 18,9 19,7
19,8 20,6 20,7 19,7 20,3 19,8 20,4 20,3 20,6 20,5
20,4 20,5 20,3 20,5 20
1000 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №14
IT-STUDHELP
: 3 октября 2023
Вариант No14
Контрольные цифры – 14.
Задание 1
В таблице 1 приведены 10 независимых числовых значений результатов измерений X_i постоянного тока (в амперах).
Таблица 1
1,23 1,26 1,25 1,24 1,24
1,23 1,24 1,21 1,20 1,21
Вероятность и точность измерений P=0,97; 2ε_0=0,04 А.
Задание 2
По заданной экспериментальной числовой выборке
1. Построить вариационный ряд
2. Рассчитать числовые характеристики статистического ряда:
а) Размах варьирования.
б) Среднее арифметическое значение.
в) Оценки диспе
700 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №24
IT-STUDHELP
: 3 октября 2023
Вариант No24
Задание к контрольной работе по дисциплине «Обработка экспериментальных данных»
1 Задание 1
1.1 Исходные данные.
Выбор варианта и определение исходных данных выполняем по двум последним цифрам пароля.
Таблица 1.1 - Результаты измерений постоянного тока (в амперах)
Таблица 1.2 – Вероятность и точность измерений
На основе приведенных в методических указаниях 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах) в соответствии с вариантом No24 из т
700 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №17
IT-STUDHELP
: 3 октября 2023
Вариант No17
Задание 1
В табл. 1 приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2ε0.
Значения Р и 2ε0 приведены в табл. 2.
Свои исходные данные из табл. 1 студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие цифры столбца
700 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка экспериментальных данных. Вариант №04
IT-STUDHELP
: 9 июля 2023
Контрольная работа
Вариант No04
Задание 1
В табл. 1 (задания) приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2ε0. Значения Р и 2ε0 приведены в табл. 2(задания).
Свои исходные данные из табл. 1(задания) студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после
800 руб.
Другие работы
Кто открыл множество Мандельброта?
Qiwir
: 9 августа 2013
Этот вопрос не является тестом на сообразительность — и ответить на него оказывается не просто. Множество было названо (как мы писали в нашем журнале) «сложнейшим математическим объектом». Это утверждение можно оспаривать, бесспорно, однако, то, что множество Мандельброта является самым известным математическим объектом. Бесконечно сложное изображение множества, сгенерированное компьютером, стало символом процветающей теории хаоса и привлекает к себе огромное внимание общественности.
Множество н
10 руб.
Пылеуловитель шелушильного отделения крупозавода
Рики-Тики-Та
: 6 февраля 2012
Содержание
Введение 4
1 Проектная часть 5
1.1 Выявление оборудования, подлежащего аспирации 5
1.2 Расчет кратности воздухообмена и обоснование выбора типа 5
проектируемой сети
1.3 Компоновка аспирационных сетей 6
1.4 Расчет и подбор пылеуловителя 7
1.5 Определение сопротивления пылеуловителя 7
1.6 Предварительный подбор вентилятора к сети 7
1.7 Проектирование трассы воздуховодов 8
1.8 Расчет аспирационной установки 9
1.8.1 Исходные данные, цели и задачи расчета 9
1.8.2 Расчетная схема се
55 руб.
Оптические средства сопряжения 31 вариант
team84
: 26 мая 2015
Задача 1
Используя данные реальных модулей SFP/XFP, приведенные в таблице 1.1, оценить возможность их применения на волоконно-оптических линиях различной протяженности (табл.1.2), представляющих собой волокна стандарта G.652 A, B, C, D (SMF). Оценку применимости модулей на соответствующих волокнах подтвердить расчетами энергетических параметров дисперсионных искажений. Значения затухания и дисперсии выбрать по рис.3.1.
Таблица 1.1
Таблица 1.2
Решение:
1. Расчет энергетических параметров реко
1200 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Математическая логика и теория алгоритмов. Билет №7
SibGOODy
: 15 июля 2023
Билет №7
А – день даты (от 1 до 31) отправки экзаменационного задания, В – месяц даты (от 1 до 12) отправки экзаменационного задания.
A=21; B=1
1. Функция g(x,y) получена операцией суперпозиции функций f(x,y,z), f1(x,y), f2(x,y), f3(x,y)
Вычислить g(A,B), если f(x,y,z)=x+y+z, f1(x,y)=3y, f2(x,y)=x+y, f3(x,y)=y+15.
2. Функция f(x,y) получена операцией примитивной рекурсии из функций g(x) и h(x,y,z).
Вычислить f(A,B), если g(x)=1, h(x,y,z)=x+y+z
3. Проверить правильность рассуждения (метод люб
300 руб.