Онлайн-тест по дисциплине: Цифровая обработка сигналов. Помогу с онлайн тестом!

Вопрос No1
Укажите свойства, соответствующие корреляционной функции детерминированного периодического дискретного сигнала.
Четная функция.
Периодическая функция.
При m=0 имеет максимальное значение.
Нечетная функция.



Вопрос No2
Дополните утверждение: комплексная частотная характеристика дискретной цепи может быть получена из передаточной функции дискретной цепи заменой оператора z-1 на:
e-jT
ejT
jT
j

Вопрос No3
Выберите выражение, соответствующее разностному уравнению рекурсивной цепи:





Вопрос No4
Выберите схему, соответствующую рекурсивной цепи в канонической форме:






Вопрос No5
Известны импульсные характеристики дискретных цепей. Определите, какая дискретная цепь является устойчивой.
h(n)= {1;0,5;0,25;0,125;...}
h(n)= {1;-1;1;-1;1;-1;...}
h(n)= {0,1;0,2;0,3;0,4;0,5;0,6;...}
h(n)= {1;-0,8;0,6;-0,4;0,2;...}
h(n)= {0,1;0,2;0,3;...}

Вопрос No6
Выберите выражение, соответствующее передаточной функции нерекурсивной цепи:





Вопрос No7
Выберите выражение, соответствующее операции линейной свертки:






Вопрос No8
Выберите формулу для определения чувствительности характеристики к изменению коэффициента а0 , если передаточная функция цепи






Вопрос No9
Для заданной дискретной цепи определите отсчет импульсной характеристики для n=2.

0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0

Вопрос No10
Квантование коэффициентов фильтра приводит к:
Переполнению разрядной сетки.
Искажению характеристик фильтра.
Возникновению предельного цикла.
Появлению шума квантования на выходе фильтра.

Вопрос No11
Определите математическое ожидание случайного сигнала, содержащего 10 отсчетов x(n)={0,1;0,3;0,1;0,1;0,4;0,2;0,1;0,3;0,2;0,2}.
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
1
2

Вопрос No12
Выберите свойства, соответствующие КИХ-фильтру вида 3.
H1(ejT) - четная функция.
H1(ejT) - нечетная функция.
Импульсная характеристика симметричная.
Импульсная характеристика антисимметричная.
N – четное.
N – нечетное.
h(T(N-1)/2)=0

Вопрос No13
Выберите верные выражения для частоты Найквиста:
fN = fД
fN = 0,5 fД
fN = fВ
fN ≥ fВ
Вопрос No14
Определить корреляционную матрицу входного сигнала при предсказании сигнала адаптивным линейным сумматором второго порядка, если







Вопрос No15
Выберите формулы, соответствующие билинейному преобразованию.









Вопрос No16
Выберите выражение, соответствующее окну Блэкмана для 0≤ n ≤ N − 1:






Вопрос No17
Выберите определение, соответствующее случайному сигналу.
Сигнал, мгновенное значение которого в любой момент времени неизвестно и может быть предсказано с некоторой вероятностью, меньшей единицы.
Сигнал, мгновенное значение которого в любой момент времени неизвестно и может быть предсказано с вероятностью, равной единице.
Сигнал, мгновенное значение которого в любой момент времени известно и может быть предсказано с вероятностью, равной единице.

Вопрос No18
Определите структуру адаптивной системы.

схема для идентификации системы адаптивным линейным сумматором первого порядка
схема для выравнивания характеристик адаптивным линейным сумматором второго порядка
схема предсказания адаптивным линейным сумматором первого порядка
схема шумоподавления адаптивным линейным сумматором нулевого порядка
схема для идентификации системы адаптивным линейным сумматором второго порядка
схема для выравнивания характеристик адаптивным линейным сумматором первого порядка

Вопрос No19
Имеется несколько сигналов, для которых известна верхняя граница спектра fв. Выберите сигнал/сигналы, для которого можно выполнить дискретизацию с частотой fд=104 кГц.
fв=8 кГц
fв=16 кГц
fв=2 кГц
fв=10 кГц
fв=4 кГц
fв=20 кГц

Вопрос No20
Известна импульсная характеристика фильтра h(n)={0,73;-0,24;0,61;-0,61;0,24;-0,73}. Определите вид фильтра.
КИХ-фильтр вида 1
КИХ-фильтр вида 2
КИХ-фильтр вида 3
КИХ-фильтр вида 4

Оценка: Отлично - 100% верно
Дата оценки: 20.06.2021

Помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru