Курсовая работа по ДМиОК
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Дополнительная информация
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Adobe Acrobat Reader
- Компас или КОМПАС-3D Viewer (версия v17.1 или новее)
- Программа для просмотра изображений
- Microsoft Word
Описание
Курсовая работа на тему "Энергетический расчет привода".
Другие работы
Исследование эффективности и надежности информационных систем.
studypro3
: 26 июня 2019
Вопрос 1. Методика анализа поведения затрат на внедрение ИС.
Вопрос 2.Способы обработки сбоев аппаратуры информационных систем.
Задача: Инвестиции в проект в начальный момент его реализации предполагаются в размере 740 тыс.руб., а ожидаемые доходы за первые 9 лет: 169; 180;150, 135,158,170,200,136,146 тыс. руб. соответственно. Расходы по проекту составили 49% от доходов. Издержки привлечения капитала (норма дисконта) 11%.
Рассчитайте:
чистую текущую стоимость проекта;
индекс доходности с диско
500 руб.
Контрольная работа №1. Физика. 2017. Вариант №2
moftex
: 21 ноября 2017
Рецензия:Уважаемый ... Контрольная работа 1 зачтена.
Грищенко Ирина Валентиновна
50 руб.
Управление проектами. Цифры 07
IT-STUDHELP
: 30 декабря 2021
Тема: «Строительство дома 07»
Оглавление
ВВЕДЕНИЕ 3
ОПИСАНИЕ ВЫПОЛНЕНИЯ ПРОЕКТА 4
ПЕРВОНАЧАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ ДЛЯ НАСТРОЙКИ 4
СОЗДАНИЕ СТРУКТУРЫ ПРОЕКТА 5
ОПЕРЕДЕЛЕНИЕ ДЛИТЕЛЬНОСТИ ПРОЕКТА 6
НАЗНАЧЕНИЕ РЕСУРСОВ 8
РАСЧЕТ БЮДЖЕТА ПРОЕКТА 11
ИНДИВИДУАЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ НА ПРОЕКТ 12
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 20
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 21
ВВЕДЕНИЕ
Целью работы является составление учебного проекта и ввод его параметров в среде MS Project 2010. Также изучение программного продукта TurboProject 2010 и использован
950 руб.
Базы знаний как современные интеллектуальные информационные системы
evelin
: 3 октября 2013
Введение
1 Общие положения
1.1 Классификация баз знаний
1.2 Применение баз знаний
2 Интеллектуальная информационная система
2.1 Классификация задач, решаемых ИИС
3 Базы знаний в интеллектуальной системе
3.1 Машинное обучение
3.1.1 Общая постановка задачи обучения по прецедентам
3.1.2 Способы машинного обучения
3.1.3 Классические задачи решаемые с помощью машинного обучения
3.1.4 Типы входных данных при обучении
3.1.5 Типы функционалов качества
3.1.6 Практические сферы применения
3.
5 руб.