Онлайн Тест 5 по дисциплине: Методы машинного обучения.

Вопрос No1
В чём заключается задача кластеризации?

Сопоставить объекту номер или наименование класса из заданного множества.

Разбиение заданного конечного множества объектов на непересекающиеся множества.

Исследование влияния одной или нескольких независимых величин на зависимую.

Для заданного множества объектов, описанных конечным числом признаков, уменьшить количество признаков, описывающих объекты, не изменив структуру множества объектов.

Определение следующего объекта ряда Х = х1, х2, ..., хt, в котором все объекты принадлежат некоторому множеству.

Такой задачи в машинном обучении не существует.

Вопрос No2
Как называются методы машинного обучения, используемые в случаях, когда для определённого массива данных известны определённые свойства и требуется предсказать эти свойства для другого массива данных?

Обучение с подкреплением.

Неконтролируемое обучение.

Контролируемое обучение.

Полу контролируемое обучение.

Методы классификации.

Регрессия.

Вопрос No3
Как называется элемент, который от воздействия энергии вырабатывает сигнал. Если входной сигнал больше ρi, то выдаётся выходной сигнал Si*= +1, иначе выходной сигнал равен нулю?

S-элемент.

A-элемент.

R-элемент.

D-элемент.

N-элемент.

E-элемент.

Такого элемента не существует.

Вопрос No4
К какой области машинного обучения относится задача разбиение заданного конечного множества объектов на непересекающиеся множества?

Прогнозирование.

Уменьшение размерности.

Регрессия.

Кластеризация.

Классификация.

Задача из вопроса не относится к задачам машинного обучения.

Вопрос No5
К какой области машинного обучения относится задача определения следующего объекта ряда Х = х1, х2, ..., хt, в котором все объекты принадлежат некоторому множеству?

Прогнозирование.

Уменьшение размерности.

Регрессия.

Кластеризация.

Классификация.

Задача из вопроса не относится к задачам машинного обучения.

Вопрос No6
Зачем используется параметр file в функции read.table()?

Для указания пути экспортируемого файла.

Для указания пути файла с настройками.

Для указания пути импортируемого файла.

Для указания пути файла с исходным кодом.

Такого параметра не существует.

Вопрос No7
Чем задаётся множество объектов в задаче классификации?

Описанием признаков для каждого объекта.

Ядром сглаживания.

Функцией от независимой переменной и параметров с добавлением случайной переменной.

Функцией расстояния.

Весовой функцией.

Вопрос No8
Что такое нечёткие классы в задаче классификации?

Случай, когда объекты могут относиться только к одному классу.

Случай, когда объекты могут относиться одновременно к нескольким классам.

Случай, когда объекты принадлежат классам с определённой вероятностью.

Случай, когда объекты принадлежат только одному классу, но с определённой вероятностью.

Случай, когда объекты принадлежат всегда нескольким классам с определённой вероятностью.

Таких классов в задаче классификации не существует.

Вопрос No9
Что является критерием останова построения решающего дерева?

Мера информации увеличивается менее чем на определённый процент.

Ограничение максимального числа объектов в листе.

Ограничение минимальной длины дерева.

Когда все объекты в вершине относятся к разным классам.

Мера информации увеличивается более чем на определённый процент.

Вопрос No10
Как называется система подкрепления, при которой веса всех активных связей , которые оканчиваются на некотором элементе , изменяются на одинаковую величину r, а веса не активных связей за это время не изменяются?

Положительное подкрепление.

Отрицательное подкрепление.

Альфа-система подкрепления.

r-положительное подкрепление.

r-отрицательное подкрепление.

Связанное подкрепление.

Такого процесса подкрепления не существует.

Вопрос No11
Как называется процесс подкрепления, при котором вес связи, начинающийся на активном элементе и оканчивающийся на элементе , изменяется на величину r, знак которой совпадает со знаком сигнала ?

Положительное подкрепление.

Отрицательное подкрепление.

Альфа-система подкрепления.

r-положительное подкрепление.

r-отрицательное подкрепление.

Связанное подкрепление.

Такого процесса подкрепления не существует.

Вопрос No12
Как называется вариант метода ближайших соседей, если весовая функция задана как

Простейший метод ближайшего соседа.

Метод k ближайших соседей.

Метод k экспоненциально взвешенных ближайших соседей.

Метод парзеновского окна переменной ширины.

Метод потенциальных функций.

Метод парзеновского окна фиксированной ширины.

Метода k ближайших соседей с такой весовой функцией не существует.

Вопрос No13
Что такое неконтролируемое обучение?

Методы машинного обучения, используемые в случаях, когда для определённого массива данных известны определённые свойства и требуется предсказать эти свойства для другого массива данных.

Методы машинного обучения, используемые для обнаружения неявных связей на немаркированном множестве данных.

Методы машинного обучения, в которых нет размеченного множества данных, но есть некоторая форма обратной связи, помогающая прогнозировать свойства объектов.

Методы машинного обучения для предсказания следующего элемента в последовательности.

Методы машинного обучения для сопоставления объектов с классами.

Таких метод машинного обучения не существует.

Вопрос No14
К какой категории алгоритмов машинного обучения относится анализ независимых компонент?

Контролируемое обучение.

Неконтролируемое обучение.

Деревья принятия решений.

Метод наименьших квадратов.

Метод опорных векторов.

Обучение с подкреплением.

Вопрос No15
Зачем используется параметр dec в функции read.table()?

Для указания знака, используемого в файле для отделения целой части числа от дроби.

Для указания имени загружаемого файла.

Для указания имени экспортируемого файла.

Для сообщения программе о наличии в загружаемом файле строки с заголовками столбцов.

Для указания количества строк в файле.

Для указания номера столбца, в котором содержатся имена строк.

Такого параметра не существует.

Вопрос No16
К какой области машинного обучения относится задача уменьшения количества признаков, описывающих объекты некоторого конечного множества, не изменив структуру этого множества?

Прогнозирование.

Уменьшение размерности.

Регрессия.

Кластеризация.

Классификация.

Задача из вопроса не относится к задачам машинного обучения.

Вопрос No17
Как называется вариант метода ближайших соседей, если весовая функция задана как

Простейший метод ближайшего соседа.

Метод k ближайших соседей.

Метод k экспоненциально взвешенных ближайших соседей.

Метод парзеновского окна фиксированной ширины.

Метод парзеновского окна переменной ширины.

Метод потенциальных функций.

Метода k ближайших соседей с такой весовой функцией не существует.

Вопрос No18
Как можно задать рабочую папку в среде R?

getwd

setwd

pwd

applywd

selectwd

getworkdirectory

Вопрос No19
Как задаётся весовая функция для метода k экспоненциально взвешенных ближайших соседей?

Такого вида метода ближайших соседей не существует.

Вопрос No20
Из чего состоит обучающая выборка в задаче кластеризации?

Из бесконечного множества объектов, для которых задано их соответствие классам из множества классов.

Из множества объектов заданного таким образом, что можно определить расстояние между двумя объектами.

Из конечного множества объектов, для которых задана регрессионная модель.

Из конечного множества объектов, для которых задано сглаживающее ядро.

Из конечного множества объектов, для которых задана монотонно невозрастающая функция.

Из конечного множества объектов, для которых задано их соответствие классам из множества классов.

=============================================

Не нашли нужный ответ на тесты СибГУТИ? Пишите, помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.

E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru