Контрольная работа по дисциплине: Программно-конфигурируемые сети. Вариант 06

Аннотация

В контрольной работе получены и проанализированы вероятностно-временные характеристики замкнутой однородной сети массового обслуживания (СеМО) в соответствии с заданной топологией инфокоммуникационной сети с использованием метода анализа средних значений MVA.


Содержание

1. Задание и исходные данные 4
2. Краткое теоретическое описание моделируемой системы 6
3. Выполнение работы 7
3.1 Маршрутная матрица 7
3.2 Узловые характеристики 8
3.3 Сетевые характеристики 11
4. Выводы 14
Список использованных источников 15

1. Задание и исходные данные

Программно-конфигурируемые сети. Анализ эффективности.
Построить модель замкнутой однородной СеМО, узлами которой являются узлы инфокоммуникационной системы, топология и параметры которой заданы в таблице 1.1.

Таблица 1.1 - Варианты заданий
№ варианта: 6
Интенсивность обслуживания каналов m, 1/с:
- Топология: 3
- Controller: 22
- Router: 20
- Switch: 11
- Tablet: 8
- Phone: 7
- Computer: 5
- Laptop: 4
- Monoblock: 3

Топология сети приведена на рисунке 1.1.

Для заданной сети:
1. Определить маршрутную матрицу, соответствующую топологии сети массового обслуживания, учитывая, что если к узлу примыкает несколько каналов, то все направления движения заявок равновероятны.
2. Получить вероятностно-временные характеристики сети в зависимости от количества заявок в СеМО, узловые характеристики:
• среднее количество заявок в узлах СеМО;
• среднее количество заявок в очередях СеМО;
• среднее время пребывания заявок в узлах СеМО;
• среднее время ожидания заявками обслуживания;
• коэффициенты загрузки узлов СеМО.
3. Получить вероятностно-временные характеристики сети в зависимости от количества заявок в СеМО, сетевые характеристики:
• среднее количество заявок, ожидающих обслуживания в СеМО;
• среднее время пребывания заявок в СеМО;
• среднее время ожидания заявками обслуживания в СеМО;
• коэффициент загрузки СеМО.
Отобразить зависимости, полученные в п.п. 2-3 графически.

Зачет без замечаний!
Год сдачи: 2023 г.
Преподаватель: Кокорева Е.В.
Помогу с другим вариантом.

Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru