«Методы машинного обучения»

Цена:
700 руб.

Состав работы

material.view.file_icon 3E1769AB-2FC4-4AE8-B679-8DE44D43D95E.rar [ 51 KB ]
material.view.file_icon Лабораторная.docx [ 58 KB ]
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2:
1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла

2) Данные задаются при помощи функции

При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученной модели стоится прогнозное значение для заданного значения независимой переменной. Исходные данные и прогнозное значение отображаются на графике, который необходимо приложить к отчёту.

Отчёт по лабораторной работе включает в себя текст задания в соответствии с вариантом, исходный код полученного скрипта с поясняющими комментариями, вывод исходных данных в табличном виде, полученное значение прогноза для заданного в варианте значения независимой переменной, полный вывод работы скрипта и график. Степень полинома для построения модели студенту необходимо определить самостоятельно.

Для защиты лабораторной работы будут предложены контрольные вопросы, соответствующие теме и дополнительное контрольное значение, для которого нужно будет вычислить прогноз при помощи полученного скрипта.

Дополнительная информация

2023г, зачет

Похожие материалы

«Методы машинного обучения»
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий. Всем студентам предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо: 1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (описание метода можно найти по ссылке). От варианта зависят весовая функция и значение k. 2) Построить классифик
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User Илья272 : 5 ноября 2023
1300 руб.
Методы машинного обучения. Вариант №1
Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 1 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=4. Обучающая последовательность и тестовый объект: 4) (X,Y)={(7,9,1), (2,5,1), (5,6,1), (8,6,1), (7,6,1), (7,9,2), (14,7,2), (14,2,2), (6,7,2), (10,3,2), (11,9,2), (9,1,2)}: тестовый объект x’=(12,12). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3. Весовая функция: 3) — метод парзеновского окна фиксированной ши
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 24 ноября 2021
1000 руб.
promo
Методы машинного обучения. Билет №6
Билет №6 1) Что такое правило Хэбба? 2) Что такое сингулярное разложение? Как оно используется для решения задачи наименьших квадратов?
СибГУТИ Билеты экзаменационные Методы машинного обучения.
User IT-STUDHELP : 24 ноября 2021
350 руб.
promo
Методы машинного обучения. Вариант №8
Задание на лабораторную работу Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2: Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрес
Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 15 ноября 2021
500 руб.
promo
Методы машинного обучения. Билет №1
Билет №1 1) Как определяется понятие отступа в метрических алгоритмах классификации? 2) Что такое ядерное сглаживание в регрессии?
Билеты экзаменационные Методы машинного обучения.
User IT-STUDHELP : 15 ноября 2021
350 руб.
promo
Методы машинного обучения. Вариант №7
Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 7 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=10. Обучающая последовательность и тестовый объект: 10) (X,Y)={ (6,5,1), (1,9,1), (1,9,1), (1,6,1), (8,4,1), (14,11,2), (13,13,2), (6,7,2), (12,11,2), (13,9,2), (9,7,2)}: тестовый объект x’=(7,3). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3. Весовая функция: 3) — метод парзеновского окна фиксированной ширины
Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 15 ноября 2021
1000 руб.
promo
Методы машинного обучения. Билет №12
Билет №12 1) Что такое «выбросы»? Как осуществляется фильтрация выбросов в непараметрической регрессии? 2) Что такое «проблема мультиколлинеарности» в задачах многомерной линейной регрессии? Какие есть три подхода к её устранению?
Билеты экзаменационные Методы машинного обучения.
User IT-STUDHELP : 15 ноября 2021
350 руб.
promo
Методы машинного обучения. Вариант №7
Задание на лабораторную работу Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2: Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрес
Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 15 ноября 2021
500 руб.
promo

Другие работы

Схемотехника аналоговых электронных устройств
Введение Курсовая работа по дисциплине «Схемотехника аналоговых электронных устройств» заключается в расчете типового усилительного каскада на биполярном транзисторе, включенном по схеме с общим эмиттером. Целью курсовой работы является: - закрепление теоретических знаний, полученных при изучении дисциплины; - формирование углубленного понимания физических процессов в усилительных устройствах; - изучение методов расчета усилительных устройств и их основных параметров; - ознакомление с элементн
ДО СИБГУТИ Схемотехника телекоммуникационных устройств Работа Курсовая
User Diawol : 26 февраля 2019
10 руб.
Проект технології заміни задніх ресор з розробкою пристрою для монтажу ресор(Автомобілі ГАЗ-53, ГАЗ-3307 та їх модифікації)
Характеристика задніцх ресор Аналіз конструкції задніх ресор автомобіля ГАЗ-53 Прогнозування можливих дефектів задніх ресор Перелік і послідовність операцій розбирання передніх ресор .Обгрунтування переліку інструментів, пристроїв та устаткування для операцій розбирання і складання Основні недоліки відомих інструментів, пристроїв та устаткування. Розробка пристрою для оптимізації процесів розбирання та складання Формулювання технічного завдання Будова та принцип дії домкрату з фіксуючим пристроє
Автомобили и технологическое обслуживание Работа Курсовая
User ostah : 31 октября 2014
48 руб.
Гидравлика Задача 3.339
Определить величину и указать точку приложения равнодействующей сил давления воды на плоскую ломаную стенку АВС, удерживающую слева напор воды Н = 8,0 м, справа – h = 3,0 м. Длина стенки в плоскости, перпендикулярной плоскости чертежа, равна L = 5,0 м. Нижняя часть стенки наклонена под углом α = 60º к горизонту. Расчет выполнить графо-аналитическим методом.
Задачи Гидравлика
User Z24 : 22 ноября 2025
250 руб.
Гидравлика Задача 3.339
Нанесение размеров на плоских деталях. Вариант 1
В.П. Большаков. Создание трехмерных моделей и конструкторской документации в системе КОМПАС-3D. Практикум. Задание 8. Нанесение размеров на плоских деталях. Вариант 1 Задание: Для вариантов 1...6 изображений плоских деталей нанесите размеры. Выполнено в программе Компас + чертеж в PDF.
Чертежи Инженерная и компьютерная графика
User .Инженер. : 17 апреля 2026
150 руб.
Нанесение размеров на плоских деталях. Вариант 1 promo
up Наверх