СИНЕРГИЯ Математическое моделирование Тест 95 баллов 2023 год

СИНЕРГИЯ Математическое моделирование
МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия Тест оценка ОТЛИЧНО 2023 год

Задания

1. В процедуре имитации наступления события используется ...

* псевдослучайное число и величина вероятности наступления события

*очередное значение из заранее введенных реальных данных о наступлении событий данного типа

*выбранное по специальным алгоритмам значение из массивов данных специальных исследований

2. Железнодорожное расписание с точки зрения удобства пользователя лучше всего представлять как ... модель

*натурную

*табличную

*графическую

*компьютерную

*аналитическую

3. Значение случайной величины, равномерно распределенной в произвольном интервале, обычно получается с помощью ...

*метода обратной функции

*псевдослучайного числа, равномерно распределенного в интервале (0,1)

*перехода к выборке из массива неслучайных чисел

4. К числу основных преимуществ методологии моделирования относится ...

*простота реализации программных моделей

*универсальность применения

*легкость освоения методологии

*высокая точность результатов

5. Конструктор Gem предназначен для ...

*формирования входного потока транзактов

*автоматизации составления описания модели и получения на его основе исходного текста программной модели в моделирующей системе Pilgrim

*конструирования каналов обслуживания в системе Pilgrim

*внесения изменений в программный код модели

6. Математическая модель объекта должна включать описания ...

*в виде математических формул и выражений

*в виде двумерных таблиц

*существенных признаков объекта

*на естественном языке

*на алгоритмическом языке

7. Математические модели по отношению к другим моделям позволяют ...

*достичь большей точности результата

*снизить затраты на получение результата

*не делать содержательного описания моделируемого объекта

*решать задачи, решение которых нельзя получить на других моделях

8. Математическое моделирование представляет собой ...

*выбор математической методики, наиболее соответствующей оригиналу по составу входных и выходных параметров

* процесс установления соответствия реальной системе математической модели

*замену физической модели системы на ее абстрактное представление

9. Метод обратной функции позволяет найти ...

*значение входных параметров модели по известным выходным

*очередную реализацию случайной величины с заданным законом распределения

*процессы модели, на которые влияет изучаемый процесс

*момент модельного времени, соответствующий заданному состоянию модели

10. Метод статистических испытаний чаще всего применяется, когда ...

*требуется обеспечить высокую точность результатов

*неизвестны внутренние взаимодействия в исследуемой системе

*отсутствуют другие методы решения задачи

*необходимо сократить общее время моделирования

11. Модель облака в виде черно-белого изображения нужна для выявления таких его признаков, как...

*вес

*цвет

*форма

*плотность

*размеры

12. Модель отражает ...

*все выявленные в процессе системного анализа признаки

*некоторые из выявленных в процессе системного анализа признаков

*все признаки объекта, существенные для достижения цели моделирования

*некоторые из признаков объекта, существенных для достижения цели моделирования

13. Моделью называется ...

*точная копия оригинала

*объект, замещающий оригинал с целью его изучения

*улучшенный вариант оригинала

*оригинал, из которого удалена часть функций

14. Недостатком метода обратной функции является ...

*малая точность получаемого результата

*большой объем вычислений, необходимых для нахождения результата

*сложность нахождения аналитического решения уравнения для случайной величины

*ограничение на количество получаемых значений

15. Отнесение признака объекта к существенным определяется ...

*целями моделирования

*числом выявленных признаков

*степенью сложности объекта

*размерами объекта

*типом структуры объекта

16. Оценка вероятности наступления события по результатам моделирования получается на основе ...

*применения специальных методов, зависящих от вида события

*измеренной с помощью программных счетчиков частоты наступления события

*построения гистограммы распределения

*сопоставления результатов моделирования с эталонными

17. Пошаговый алгоритм моделирования целесообразно применять, если ...

*строится модель производственных процессов в реальном времени

*требуется получить наиболее простую программную модель для проведения исследований

*моделируются только процессы с дискретным временем

*моделируются только процессы с непрерывным временем

18. Результаты моделирования в системе Pilgrim помещаются в ...

*журнал Windows

*таблицу Excel

*базу данных

*текстовый файл

19. Траекторию полета ракеты в системе автоматизированного контроля целесообразно описывать с помощью ... модели

*структурной

*табличной

*текстовой

*аналитической

*графической

20. Требованию адекватности отвечает любая ...

*натурная модель

*математическая модель

*полунатурная модель

*модель, прошедшая проверку своей обоснованности

21. Формула Хинчина–Полачека позволяет найти ...

*среднее число занятых каналов обслуживания

*интенсивность

*среднюю длину очереди заявок

*приоритетность обслуживания заявок

22. Формула Хинчина–Полачека справедлива для ...

*регулярного входящего потока

*пуассоновского входящего потока

*времени обслуживания с экспоненциальным распределением

*постоянного времени обслуживания

23. Аппроксимацию данных наблюдения потоков в реальной системе теоретическими распределениями проводят с целью ...

*устранения погрешностей наблюдения

*построения и использования математической модели исследуемой системы

*получения более компактного вида представления данных

24. В процессе описания графа модели с помощью конструктора Gem системы Pilgrim в графе ...

*не может появиться никаких ошибок, и граф может не подвергаться проверке

*могут появиться ошибки любого типа, которые обнаруживаются средствами конструктора

*могут появиться ошибки любого типа, но средствами конструктора обнаруживаются только ошибки синтаксиса и формата

25. В уравнениях Колмогорова для предельных вероятностей марковского процесса с дискретным множеством состояний и непрерывным временем ...

*в левой части уравнения стоит сумма произведений вероятностей всех состояний, из которых идут стрелки в i-ое состояние, на интенсивности соответствующих потоков

*в левой части уравнения стоит сумма интенсивностей всех потоков, выводящих систему из данного состояния, умноженная на вероятность данного состояния, взятая со знаком минус

*в правой части уравнения стоит 0

*в правой части уравнения стоит 1

26. Гистограмма на основе результатов моделирования строится для ...

*приближенного представления закона распределения случайного параметра

*нахождения математического ожидания случайного параметра

*нахождения дисперсии случайного параметра

*оценки адекватности построенной модели

27. Диспетчеризация транзактов в узлах Pilgrim-модели осуществляется при помощи ...

*оператора network

*вызова специальных функций

*операторов проверки условий, помещаемых в узлы программной модели

*параметров транзактов

28. Для изучения Солнечной системы можно создать ...

*одну модель

*две различных модели

*много различных моделей

29. Для каждого узла модели системы Pilgrim в конструкторе Gem могут задаваться ...

*тип узла

* порядковый номер узла

*имя узла

*номер плоскости модели, к которой принадлежит узел

*максимальное число транзактов, проходящих через узел

*условия перехода транзакта

*текст на языке С++

30. Для получения случайных чисел в модели системы Pilgrim используется ...

*один датчик для всей модели

*несколько датчиков, число которых задается параметром

*один датчик для каждого узла модели

*один датчик для каждого транзакта модели

31. Значение модуля m в алгоритме Лехмера должно быть ...

*четным

*допускающим представление одним байтом

*не целым

*максимально возможным в данном компьютере

32. Значения предельных вероятностей марковского процесса с дискретным временем и дискретными состояниями ...

*определяются матрицей переходов и начальным состоянием процесса

*определяются только матрицей переходов

*определяются только начальным состоянием процесса

*никак не зависят ни от начального состояния процесса, ни от матрицы переходов

33. Используемые в имитационных моделях псевдослучайные числа представляют собой ...

*предварительно вычисленную по особым правилам совокупность значений

*зарегистрированные в наблюдениях значения показателя физического процесса

*выходные данные работы специальной программы, отвечающие специальным требованиям

34. К выходным параметрам моделирования в системе Pilgrim относятся ...

*среднее время нахождения транзакта в узлах модели

*преобразованный граф модели

*стоимость моделирования

35. К преимуществам математических моделей относится ...

*универсальность

*простота создания

*экономичность

*отсутствие требований к уровню знаний исследователя

36. К числу основных требований, предъявляемых к моделям, относятся ...

*эргономичность

*безопасность

*целенаправленность

*толерантность

*адекватность

37. Компьютерная модель техногенной катастрофы позволяет ...

*воспроизвести динамику протекающих процессов

*провести натурное исследование протекающих процессов

*сократить затраты на проведение исследований

*выявить и проанализировать последствия явления

38. Концепция декомпозиции в системе Pilgrim представляет собой: ...

*детализацию узла графа модели в виде совокупности других узлов

*изучение узла графа модели путем разработки и прогонов другой модели

*разбиение множества входных параметров на иерархические подмножества

*разбиение множества выходных параметров на иерархические подмножества

39. Коэффициент вариации в формуле Хинчина–Полачека означает отношение ...

*интенсивности потока обслуживания заявок к среднему времени обслуживания

*среднего числа заявок в системе к интенсивности потока заявок

*среднего квадратического отклонения времени обслуживания к его математическому ожиданию

40. Максимальная точность результатов моделирования в системе Pilgrim, выраженная в числе знаков после запятой, равна ...

*1

*2

*3

*4

*5

* 6

*7

41. Марковская цепь называется однородной, если переходные вероятности ...

*одинаковы для каждого состояния процесса

*не зависят от номера шага

*меняются одинаково с номером шага

42. Матрицу вероятностей переходов марковского процесса с дискретным временем и дискретными состояниями называют регулярной, если ...

*все столбцы матрицы одинаковы

*все строки матрицы одинаковы

*все элементы матрицы не равны нулю

*в результате нескольких перемножений матрицы переходов саму на себя можно получить матрицу, все элементы которой не равны нулю

*все диагональные элементы матрицы равны нулю

43. Методология структурного анализа Pilgrim-модели − это ...

*рассмотрение множества показателей модели на основе выделения их логически связанных подмножеств

*проектирование системы путем выделения ее подсистем и их последовательного рассмотрения

*замена динамической модели процессов структурно связанным набором функциональных моделей

44. Моделирующий комплекс Pilgrim позволяет моделировать ... процессы

*производственные

*экономические

*информационные

*пространственные

*неформализуемые

45. Моделирующий комплекс Pilgrim работает на платформах, имеющих ...

*операционную систему Windows

*компилятор языка Pascal

*компилятор языка C++

*библиотеки специальных программных модулей

46. Наибольшая средняя длина очереди на обслуживание заявок пуассоновского потока имеет место в случае, когда время обслуживания распределено по ... закону

*нормальному

*регулярному

*экспоненциальному

*равномерному

47. Наименьшее среднее время ожидания в очереди достигается, когда законом распределения времени обслуживания является ... закон распределения.

*нормальный

*регулярный

*экспоненциальный

*равномерный

48. Опытом в теории планирования эксперимента называется ...

*отдельная часть эксперимента

*серия экспериментов, решающая конкретную исследовательскую задачу

*эксперимент, проводимый на материальном объекте

*обработанные и обобщенные результаты серии проведенных экспериментов

49. Отсеивающий эксперимент проводится для выявления ...

*наиболее значимых факторов

*факторов, имеющих наибольшее среднее значение

*факторов, имеющих наименьшее среднее значение

50. Параметры транзакта ... можно использовать только для чтения

*t->ag

*t->pr

*t->ga

*t-> timer

*t-> tn

51. Планировать эксперимент на имитационной модели нужно, чтобы ...

*составить план работы подразделения моделирования

*определить бюджет на проведение эксперимента

*сократить временные и трудовые затраты на проведение экспериментов с моделью

*определить необходимые числа и конфигурацию компьютеров

52. По отношению к модели справедливо утверждение о том, что ...

*единых правил и методов построения модели не существует

*модель не является аналогом оригинала

*в модели отражаются только существенные признаки моделируемого объекта

*модель обеспечивает решение всех задач относительно оригинала

*модель обеспечивает решение некоторых задач относительно оригинала

53. Приоритет транзакта хранится в параметре ...

*t->ag

*t->pr

*t->ga

*t->tn

54. Проверку формальной корректности графа модели, созданного с помощью конструктора Gem системы Pilgrim, осуществляют ...

*проверкой результата компиляции исходного модуля, сгенерированного конструктором Gem, в среде в среде соответствующего компилятора С++

*применением специальных программ проверки корректности системы Pilgrim

*выполнением команды проверки меню конструктора Gem

*автоматически во время выполнения команды генерации исходного модуля меню конструктора Gem

55. Процесс называется марковским, если вероятность перехода в новое состояние ...

*не зависит ни от текущего состояния, ни от всех предшествующих

*зависит только от всех предшествующих состояний

*зависит только от текущего состояния

*является функцией от номера перехода

56. Размеченный граф состояний и переходов марковского процесса содержит ...

*узлы, означающие состояния процесса

*стрелки, означающие возможность переходов процесса в другие состояния из данного состояния

*стрелки, означающие возможность перехода процесса в то же состояние

*надписи со значениями вероятностей перехода в другие состояния из данного состояния

*надписи со значениями вероятностей перехода в то же состояние

57. Разработанная Pilgrim-модель ...

*не может переноситься на другой компьютер

*может переноситься на другой компьютер в виде описания графа модели

*может переноситься на другой компьютер при наличии на нем компилятора языка С++ в виде исходного кода

*может переноситься на другой компьютер в виде исполнительного модуля

58. Режим возобновления прерванного обслуживания транзакта в узле serv задается параметром ...

*t->ag

*t->pr

*t->ga

*t-> tn

59. Результатом применения методологии структурного анализа в системе Pilgrim является ...

*сетевая модель

*линейная модель

*иерархическая модель

*несвязанная модель

60. Случайный процесс называется процессом с дискретным временем, если ...

*возможные состояния процесса можно перечислить (пронумеровать) одно за другим

*число возможных состояний процесса конечно

*процесс может переходить из состояния в состояние только в определенные моменты

61. Случайный процесс называется процессом с дискретными состояниями, если ...

*возможные состояния процесса можно перечислить (пронумеровать) одно за другим

*число возможных состояний процесса конечно

*процесс может переходить из состояния в состояние только в определенные моменты

62. Случайный процесс называется процессом с непрерывным временем, если ...

*состояния процесса образуют непрерывное множество

*число возможных состояний процесса бесконечно

*процесс может перейти из состояния в состояние в любой момент

63. Случайный процесс называется процессом с непрерывными состояниями, если ...

*состояния процесса образуют непрерывное множество

*число возможных состояний процесса бесконечно

*процесс может перейти из состояния в состояние в любой момент

64. Средний размер очереди в системе массового обслуживания с очередями и с пуассоновским входным потоком зависит от ...

* коэффициента загрузки обслуживающего прибора

*вида функции распределения времени обслуживания

*коэффициента вариации времени обслуживания

*коэффициента вариации интервала поступления заявок

65. Стохастической системой называется система, ...

*имеющая большое количество элементов

*характер поведения которой в некоторый момент времени в будущем с полной определенностью предсказать нельзя

*обладающая большим многообразием и сложностью связей между своими элементами

*представляющая большую сложность для изучения и моделирования

66. Транзакт в модели Pilgrim – это ...

*последовательность заявок на обслуживание

*заявка, которая ожидает обслуживания

*запрос на обслуживание, имеющий набор динамически изменяющихся свойств и параметров

*заявка, которой было отказано в обслуживании

67. Транзакт в модели Pilgrim может ...

*порождать другие транзакты

*поглощать другие транзакты

*захватывать ресурсы

*возвращать ресурсы

*запускать модельные часы

*хранить данные в виде параметров

68. Транзакт в модели Pilgrim хранит ...

*номер породившего его узла

*время жизни транзакта

*приоритет транзакта

*класс транзакта

*номера пройденных узлов

69. Требованию адекватности отвечает ...

*любая натурная модель

*любая математическая модель

*любая полунатурная модель

*любая модель, прошедшая проверку своей обоснованности

70. Узел ag в Pilgrim-модели обеспечивает ...

*создание новых транзактов

*уничтожение транзактов

*сбор статистики по транзактам

*управление перемещением транзактов по графу модели

71. Узел key в Pilgrim-модели обеспечивает ...

*создание новых транзактов

*уничтожение некоторых из входящих в него транзактов

*переустановку значений критических параметров транзактов

* блокировку/разблокировку прохождения транзактов по графу модели

72. Узел parent Pilgrim-модели ...

*осуществляет вставку в модель узлов, указанных в его параметрах

*используется для повышения быстродействия программы

*не выполняет никаких действий и при генерации программного кода просто заменяется своей декомпозицией

*применяется для управления прохождением транзактов по графу модели

73. Узел queue в Pilgrim-модели имитирует ...

*процесс обслуживания транзакта

*ожидание транзактами начала обслуживания в следующем узле

*проверку условий окончания обслуживания

*проверку условий начала обслуживания

74. Узел term в Pilgrim-модели обеспечивает ...

*создание новых транзактов

*уничтожение входящих в него транзактов

*сбор статистики по транзактам

*управление перемещением транзактов по графу модели

75. Узлы pay, rent down Pilgrim-модели ...

*нельзя использовать для реализации иерархических моделей

*применяются для построения моделей однотипных процессов

*не запоминают точки возврата отдельных транзактов на верхний слой

*не допускают перемещений транзактов на другие уровни модели

76. Файл, сгенерированный конструктором Gem, представляет собой ...

*исполнительный модуль программной модели

*исходный модуль на языке С++

*исходный модуль на языке Pascal

*исходный модуль на внутреннем языке системы

77. Число прошедших через узел ### транзактов содержится в параметре узла ...

*addr[###]->na

*addr[###]->ne

*addr[###]->nc

78. Cистема PILGRIM позволяет моделировать процессы, описывающие ...

*материальные потоки

*информационные потоки

*финансовые потоки

*материальные, информационные и финансовые потоки, а также их комбинации

79. Абсолютные приоритеты в системе Pilgrim ...

*переупорядочивают транзакты в узле «очередь»

*прерывают обслуживание менее приоритетного транзакта в узле «сервер»

*забирают часть ранее захваченных транзактами ресурсов

80. Автоматическое получение среднего времени реакции замкнутой системы на запрос пользователя обеспечивают узлы типа...

*ag

*term

*serv

*key

*queue

81. В системе PILGRIM транзакты обрабатываются в зависимости от ...

*назначенных транзактам относительных приоритетов

*назначенных транзактам абсолютных приоритетов

*потребностей транзактов в ресурсах

*назначенных транзактам относительных или абсолютных приоритетов, а также от потребностей транзактов в ресурсах

82. Декомпозиция в Pilgrim представляет собой...

*детализацию узла графа модели в виде совокупности других узлов

*изучение узла графа модели путем разработки и прогонов другой модели

*разбиение множества входных параметров на иерархические подмножества

*разбиение множества выходных параметров на иерархические подмножества

83. Для имитации пользователя или пользователей в моделях замкнутых систем используется узел ...

*serv

*queue

*key

*creat

84. Для отмены генерации транзактов во время работы модели применяются ...

*проверки, проводимые при помощи конструкций С++

*сигнальная функция cheg

*параметры узла ag

*параметры узла term

85. Для планирования эксперимента нужно кодировать ...

*количественные факторы

*качественные факторы

*количественные факторы с дискретными значениями

86. Если возможно проведение эксперимента в заданных условиях и параметрами, то этим обеспечивает свойство ...

*управляемости

*воспроизводимости

*компактности

*адекватности

87. Если разброс значений результата определенных опытов, проводимых через неравные промежутки времени, не превышает заданной величины, то этим обеспечивается свойство ...

*управляемости

*воспроизводимости

*компактности

*адекватности

88. Закон и параметры распределения времени обдумывания пользователем ответа системы на его запрос обычно задаются в ...

*узлах serv, имитирующих работу пользователей

*параметрах транзактов, имитирующих пользователей

*глобальных переменных модели

*локальных переменных модели

89. Значение m в алгоритме Лехмера должно быть ...

*четным

*допускающим представление одним байтом

*не целым

*максимально большим для данного компьютера

90. Имитационное моделирование стохастических систем применяется, если ...

*требуется обеспечить высокую точность результата

*отсутствует аналитическая модель системы

*имеется достаточно детальное описание исследуемой системы

*требуется сократить время получения конечного результата

91. К недостаткам метода Монте-Карло относятся ...

*сложность построения математического описания моделируемой системы

*большой объем компьютерных вычислений, необходимых для получения достоверного результата

*трудности интерпретации результатов, получаемых в результате прогонов модели

92. К недостаткам метода статистических испытаний можно отнести ...

*большой объем текста результирующей компьютерной программы

*большие затраты машинного времени на реализацию программной модели

*трудность составления описания исследуемой системы

*отсутствие специальных алгоритмов моделирования случайных событий

93. К основным преимуществам моделирования можно отнести...

*простоту реализации

*универсальность применения

*легкость освоения

*высокую точность

94. Концептуальными единицами системы PILGRIM являются ...

*узел, транзакт и событие

*ресурс, узел и ресурс

*ресурс и транзакт

*событие, ресурс, узел и транзакт

95. Математическое моделирование дает возможность...

*достичь большей точности результата

*снизить затраты на получение результата

*решить задачи, решение которых нельзя получить на физической модели

96. Метод имитационного моделирования относится к классу ...

*натурного моделирования

*математического моделирования

*полунатурного моделирования

*является самостоятельной категорией

97. Метод Монте-Карло представляет собой разновидность...

*компьютерного моделирования

*натурного моделирования

*полунатурного моделирования

*способа принятия решения в условиях неопределенности

98. Метод Монте-Карло является примером подхода к моделированию на основе ...

*натурных испытаний

*статистических испытаний

*математических расчетов

99. Методология имитационного моделирования по сравнению с аналитическим моделированием ...

*охватывает более широкий класс задач и требует использования средств вычислительной техники

*предполагает проведение экспериментов на модели и требует использования средств вычислительной техники

*предполагает проведение экспериментов на модели и охватывает более широкий класс задач

*охватывает более широкий класс задач, предполагает проведение экспериментов на модели и требует использования средств вычислительной техники

100. Методология имитационного моделирования применяется для исследования систем:

*детерминированных и стохастических

*стохастических, непрерывных и дискретных

*непрерывных, дискретных и детерминированных

*детерминированных, стохастических, дискретных и непрерывных

101. Методология математического моделирования может применяться для решения задач ...

*экономики

*физики

*статистики

*во всех областях знания – методология универсальна

102. Моделирующая система PILGRIM позволяет моделировать ... системы (процессы)

*только непрерывные

*только дискретные

*как непрерывные, так и дискретные

103. Моделирующая система PILGRIM реализована в программной среде ...

* C#

*Delphi

*С++

*Java

*VB

104. Моделирующие комплексы используются в случаях, когда ...

*разрабатываемые модели отличает большая сложность

*будет проводиться большой объема экспериментов

*их использование экономически обосновано

105. Моделирующий комплекс Pilgrim позволяет моделировать ...

*только непрерывные процессы

*только дискретные процессы

*либо только дискретные, либо только непрерывные процессы

*комбинацию из дискретных и непрерывных процессов

106. Моделирующий комплекс Pilgrim реализован в среде языка ...

*C#

*C++

*Delphi

*Pascal

107. Модель, разработанная в среде Pilgrim, ...

*не может переноситься на другой компьютер

*может переноситься на другой компьютер в виде в виде описания графа модели

*может переноситься на другой компьютер в виде исходного кода

*может переноситься на другой компьютер в виде объектного кода

108. Опытом называется ...

*отдельная часть эксперимента

*серия экспериментов, решающая конкретную исследовательскую задачу

*эксперимент, проводимый на материальном объекте

*обработанные и обобщенные результаты серии проведенных экспериментов

109. Основной задачей для системы массового обслуживания является задача ...

*минимизации затрат на создание и эксплуатацию системы

*максимизации числа требований, обслуживаемых системой

*обеспечения определенного уровня обслуживания при минимальных затратах, связанных с простоем обслуживающих устройств

*нахождения параметров, обеспечивающих оптимальный порядок прохождения требований через систему

110. Основой построения модели с помощью конструктора системы PILGRIM является ...

*текстовое описание модели

*формализованный перечень объектов модели и их взаимосвязей

*граф модели

111. Параметр узла addr[#]->na в схеме зарядки нужен для ...

*сохранения в параметре транзакта значения среднего времени обдумывания пользователем ответа системы

*сохранения в параметре транзакта значения среднего времени обработки системой запроса пользователя

*направления транзакта в соответствующий узел serv, имитирующий пользователей

112. По структурно-функциональному составу система PILGRIM может быть отнесена к классу ...

*CASE-систем

*моделирующих комплексов

*компиляторов исполняемого кода модели

113. Под имитационным моделированием понимается ...

*замещение реального объекта-оригинала его физическим объектом-моделью, с целью проведения натурного эксперимента

*численный метод проведения на ЭВМ экспериментов с математическими моделями

*написание программ для ЭВМ, которые однозначно позволяют предсказать поведение объекта по его математическому описанию

114. Под моделью понимается ...

*некоторый материальный объект, позволяющий задавать параметры для некоторых исследований

*любое физическое подобие объекта-оригинала

*отображение конкретного объекта, процесса или явления с целью решения конкретных задач

115. Построение гистограммы на основе модели производится для ...

* приближенного представления закона распределения случайного параметра

*нахождения математического ожидания случайного параметра

*нахождения дисперсии случайного параметра

*оценки адекватности построенной модели

116. Свойство адекватности модели характеризует степень ...

*соответствия затрат на создание модели ожидаемым

*пригодности модели в качестве инструмента проведения исследований

*удобства для исследователя в части задания входных и интерпретации выходных данных

*актуальности с точки зрения решения с помощью модели практических задач

117. Систему массового обслуживания образуют ...

*входящий поток требований

*выходящий поток требований

* обслуживающий прибор

*очередь

*орган управления

118. Событием в системе PILGRIM называется ...

*порождение транзакта

*вход транзакта в узел

*выход транзакта из узла

*уничтожение транзакта

119. Событийный алгоритм моделирования целесообразно применять, когда ...

*строится модель производственных процессов в реальном времени

* требуется максимальная эффективность выполнения программной модели для проведения исследований

*моделируются только процессы с дискретным временем

*моделируются только процессы с непрерывным временем

120. Схема зарядки модели замкнутой системы обеспечивает ...

*создание специальных переменных для автоматического сбора выходных данных

*настройку параметров узлов, имитирующих терминалы или рабочие компьютеры пользователей

*настройку параметров узлов, имитирующих обработку пользовательских запросов

*появление в начале работы модели транзактов, имитирующих пользователей и отмену дальнейшей генерации транзактов

121. Узел serv в Pilgrim-модели имитирует ...

* процесс обслуживания транзакта

*ожидание транзактами начала обслуживания в следующем узле

*проверку условий окончания обслуживания

*проверку условий начала обслуживания

122. Факторы, выбранные для эксперимента, должны отвечать требованиям ...

*однозначности

*независимости

*совместимости

*управляемости

*полноты

*экономичности

123. Функциональные возможности системы PILGRIM позволяют автоматически ...

*сгенерировать граф модели на основе содержательного ее описания

* сгенерировать текст С++-модуля на основе графа модели

*получить набор выходных параметров моделируемого процесса