[Skillbox] Java-разработчик - модуль 19 - Практическая работа 19.13 - DataCollector

[Skillbox] Java-разработчик - модуль 19 - Практическая работа 19.13 - DataCollector

Напишите программу, которая будет собирать данные из разных источников и записывать два JSON-файла. Парсинг разных данных должен происходить в разных классах. Имена классов и их методов придумайте самостоятельно.

По мере реализации проверяйте работу каждого созданного класса. В программе должны быть следующие классы:

Класс парсинга веб-страницы. В нём должно происходить (реализуйте каждую операцию в отдельных методах):
получение HTML-кода страницы «Список станций Московского метрополитена» с помощью библиотеки jsoup;
парсинг полученной страницы и получение из неё следующих данных (создайте для каждого типа данных отдельные классы):
линии московского метро (имя и номер линии, цвет не нужен);
станции московского метро (имя станции и номер линии).
Класс поиска файлов в папках. В методах этого класса необходимо реализовать обход папок, лежащих в архиве. Разархивируйте его и напишите код, который будет обходить все вложенные папки и искать в них файлы форматов JSON и CSV (с расширениями *.json и *.csv). Метод для обхода папок должен принимать путь до папки, в которой надо производить поиск.
Класс парсинга файлов формата JSON. Изучите структуру JSON-файлов, лежащих в папках, и создайте класс(ы) для хранения данных из этих файлов. Напишите код, который будет принимать JSON-данные и выдавать список соответствующих им объектов.
Класс парсинга файлов формата CSV. Изучите структуру CSV-файлов, лежащих в папках, и создайте класс(ы) для хранения данных из этих файлов. Напишите код, который будет принимать CSV-данные и выдавать список соответствующих им объектов.
Класс, в который можно добавлять данные, полученные на предыдущих шагах, и который создаёт и записывает на диск два JSON-файла:
со списком станций по линиям и списком линий (файл map.json)
файл stations.json со свойствами станций Если каких-то свойств для станции нет, то в файле не должно быть соответствующих ключей.
Обратите внимание на то, что данные в разных источниках могут пересекаться:
Одни и те же станции у разных веток при парсинге с сайта. Это могут быть как разные станции (например, в Москве две станции “Арбатская” и две станции “Смоленская”), так и одни и те же, если это станции пересадок.
Данные о датах открытия для одних и тех же станций в файлах. Если даты отличаются, то это разные станции с одинаковыми названиями.
Разные значения глубины для одних и тех же станций. Здесь приоритетной считайте значения с наибольшей глубиной.