Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 3
Состав работы
|
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Вариант контрольной работы определяется последней цифрой пароля студента.
Вариант 3
январь 10428
февраль 12863
март 11539
апрель 13301
май 15009
июнь 13439
июль 12736
август 13153
сентябрь 13321
октябрь 12604
ноябрь 14456
декабрь 13112
январь 13281
февраль 13354
март 12293
апрель 14075
май 14731
июнь 13731
июль 14412
август 16463
сентябрь 15391
октябрь 14424
ноябрь 16517
декабрь 16003
январь 16887
февраль 16884
март 15935
апрель 13786
май 17147
июнь 18111
июль 16663
август 16442
сентябрь 16325
октябрь 12145
ноябрь 14933
декабрь 15621
Для выравнивания исходного временного ряда воспользуемся следующими зависимостями:
- линейной;
- параболической;
- экспоненциальной;
- степенной;
- показательной;
- гиперболической.
1. Построение линейного тренда.
2. Построение уравнения параболы второй степени.
3. Расчет параметров показательной функции
4. Расчет параметров степенной функции
5. Расчет параметров для полулогарифмической функции
6. Расчет параметров для гиперболических функций
7. Расчет коэффициента детерминации
8. Расчет сезонной компоненты с использованием средней арифметической
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Вариант контрольной работы определяется последней цифрой пароля студента.
Вариант 3
январь 10428
февраль 12863
март 11539
апрель 13301
май 15009
июнь 13439
июль 12736
август 13153
сентябрь 13321
октябрь 12604
ноябрь 14456
декабрь 13112
январь 13281
февраль 13354
март 12293
апрель 14075
май 14731
июнь 13731
июль 14412
август 16463
сентябрь 15391
октябрь 14424
ноябрь 16517
декабрь 16003
январь 16887
февраль 16884
март 15935
апрель 13786
май 17147
июнь 18111
июль 16663
август 16442
сентябрь 16325
октябрь 12145
ноябрь 14933
декабрь 15621
Для выравнивания исходного временного ряда воспользуемся следующими зависимостями:
- линейной;
- параболической;
- экспоненциальной;
- степенной;
- показательной;
- гиперболической.
1. Построение линейного тренда.
2. Построение уравнения параболы второй степени.
3. Расчет параметров показательной функции
4. Расчет параметров степенной функции
5. Расчет параметров для полулогарифмической функции
6. Расчет параметров для гиперболических функций
7. Расчет коэффициента детерминации
8. Расчет сезонной компоненты с использованием средней арифметической
Дополнительная информация
Без замечаний.
2022 год
Преподаватель: Лизнева Ю.С.
2022 год
Преподаватель: Лизнева Ю.С.
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант №3
IT-STUDHELP
: 24 июня 2023
Контрольная работа
Вариант №3
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детермин
1200 руб.
Основы обработки данных. Вариант №3
LenaSibsutis
: 6 февраля 2022
1. Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Вариант № 3. Имеются данные о пропускной способности канала связи оператора Зап-Сибирского региона (Гб/сут.):
19,8 19,1 19,3 18,8 20,2 20,8 20,7 19,7 19,6 19,2 20,9 20,9 20,2
19,6 20,4 20,4 20,2 20,4 18,9 19,7 19,8 20,6 20,7 19,7 20,3 19,8
20,4 20,3 20,6 20,5 20,4 20,5 20,3 20,5 20,2 20,5 20,7 21,0 20,4
20,8 20,5 20,4 20,6 21,0 20,4 20,4 20,3 19,7 19,9 20,1
2. Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка
800 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 6
xtrail
: 31 августа 2025
Контрольная работа
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 - Таблица исходных данных для контрольной работы (вариант 6)
январь 8536
февраль 9885
март 10374
апрель 13364
май 12716
июнь 12864
июль 11129
август 13011
сентябрь 14145
октябрь 13973
ноябрь 13088
декабрь 13699
январь 12082
февраль 14044
март 15055
апре
1200 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 01
xtrail
: 20 июля 2025
Задание 1
В табл. 1 (задания) приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2E0. Значения Р и 2E0 приведены в табл. 2(задания).
Свои исходные данные из табл. 1(задания) студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие
1000 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 1
xtrail
: 18 июля 2025
1. Задание
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Таблица исходных данных для контрольной работы
год 1 2 3
месяц
янва
900 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 02
xtrail
: 22 сентября 2024
*** По контрольной работе составлен краткий отчет. Первое задание просчитано в программе MatCAD, второе - в Excel. Все файлы прилагаются. Можно использовать их для расчета по значениям любого другого варианта ***
Задание 1
В табл. 1 приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2E0.
X= (1.21; 1.20; 1.23; 1.25; 1.25; 1.24; 1.23; 1.23; 1.25; 1.23)
P=0.97
Задание 2
По
500 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 25
xtrail
: 2 августа 2024
Задание 1
В таблице приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью P точность измерений должна быть не ниже 2E0.
Значения P и 2E0 приведены в табл. 2.
Свои исходные данные из табл. 1 студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие цифры столбца с переходом на
1200 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 5
xtrail
: 1 августа 2024
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица исходных данных для контрольной работы:
Вариант: 5
январь 11409
февраль 10609
март 11744
апрель 12458
май 13258
июнь 14564
июль 16632
август 14708
сентябрь 15190
октябрь 13776
ноябрь 13040
декабрь 13314
январь 14446
февраль 13695
март 14519
апрель 17707
май 15024
июн
1300 руб.
Другие работы
Рабинович О.М. Сборник задач по технической термодинамике Задача 330
Z24
: 4 октября 2025
Найти массу, внутреннюю энергию, энтальпию и энтропию 6 м³ насыщенного водяного пара при давлении р=1,2 МПа и сухости пара х=0,9.
Ответ: М=40,8 кг, Ux=98324 кДж, Ix=105521 кДж, Sx=248,6 кДж/К.
150 руб.
Разработка технологии востановления подбарабанья в Дуванском филиале МТС «БАШКИРСКАЯ»
Рики-Тики-Та
: 15 декабря 2015
Объектом дипломного проектирования является Дуванский филиал ГУСП МТС «Башкирский».
Цель работы – организация участка по восстановлению деталей.
Проведен расчет общей трудоемкости работ по участку восстановле-нию деталей, разработана технология восстановления подбарабанья, подобрано основное технологическое оборудование, разработана установка для электрошлаковой наплавки планок подбарабаний, рассчитаны технико-экономические показатели работы участка.
Рассмотрены вопросы безопасности труда на про
825 руб.
Курсовой проект по "ТЭЦ"
ДО Сибгути
: 21 февраля 2013
ЗАДАНИЕ
На входе полосового фильтра действуют периодические прямоугольные радиоимпульсы (рис.1) с параметрами:
tи=80мкс – длительность импульсов,
Tи =210мкс – период следования;
Tн =20мкс – период несущей частоты;
Umн =13В – амплитуда несущего колебания, имеющего форму гармонического uн(t) = = Umн cos нt.
Фильтр должен обеспечить максимально допустимое ослабление в полосе пропускания Аmax =∆А=3дБ.
Полное ослабление на границах полос непропускания Апол.=22дБ.
Сопротивления генератора ради
145 руб.
Проект асфальтосмесительной установки ДС-158
OstVER
: 10 ноября 2013
Назначение и краткое описание асфальтосмесительной установки ДС-158
Анализ уровня техники в области асфальтосмесительных установок. Патентная обработка. Выбор прототипа
Описание конструкции и кинематической схемы привода смесительной установки асфальтосмесителя ДС-158
Определение основных параметров машины и рабочего оборудования
Расчет длительности смешивания и размеров смесителя
Расчет привода смесительной установки
Расчет открытой зубчатой передачи
Выбор двигателя и редуктора
Определение пара
40 руб.