Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 3
Состав работы
|
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Вариант контрольной работы определяется последней цифрой пароля студента.
Вариант 3
январь 10428
февраль 12863
март 11539
апрель 13301
май 15009
июнь 13439
июль 12736
август 13153
сентябрь 13321
октябрь 12604
ноябрь 14456
декабрь 13112
январь 13281
февраль 13354
март 12293
апрель 14075
май 14731
июнь 13731
июль 14412
август 16463
сентябрь 15391
октябрь 14424
ноябрь 16517
декабрь 16003
январь 16887
февраль 16884
март 15935
апрель 13786
май 17147
июнь 18111
июль 16663
август 16442
сентябрь 16325
октябрь 12145
ноябрь 14933
декабрь 15621
Для выравнивания исходного временного ряда воспользуемся следующими зависимостями:
- линейной;
- параболической;
- экспоненциальной;
- степенной;
- показательной;
- гиперболической.
1. Построение линейного тренда.
2. Построение уравнения параболы второй степени.
3. Расчет параметров показательной функции
4. Расчет параметров степенной функции
5. Расчет параметров для полулогарифмической функции
6. Расчет параметров для гиперболических функций
7. Расчет коэффициента детерминации
8. Расчет сезонной компоненты с использованием средней арифметической
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Вариант контрольной работы определяется последней цифрой пароля студента.
Вариант 3
январь 10428
февраль 12863
март 11539
апрель 13301
май 15009
июнь 13439
июль 12736
август 13153
сентябрь 13321
октябрь 12604
ноябрь 14456
декабрь 13112
январь 13281
февраль 13354
март 12293
апрель 14075
май 14731
июнь 13731
июль 14412
август 16463
сентябрь 15391
октябрь 14424
ноябрь 16517
декабрь 16003
январь 16887
февраль 16884
март 15935
апрель 13786
май 17147
июнь 18111
июль 16663
август 16442
сентябрь 16325
октябрь 12145
ноябрь 14933
декабрь 15621
Для выравнивания исходного временного ряда воспользуемся следующими зависимостями:
- линейной;
- параболической;
- экспоненциальной;
- степенной;
- показательной;
- гиперболической.
1. Построение линейного тренда.
2. Построение уравнения параболы второй степени.
3. Расчет параметров показательной функции
4. Расчет параметров степенной функции
5. Расчет параметров для полулогарифмической функции
6. Расчет параметров для гиперболических функций
7. Расчет коэффициента детерминации
8. Расчет сезонной компоненты с использованием средней арифметической
Дополнительная информация
Без замечаний.
2022 год
Преподаватель: Лизнева Ю.С.
2022 год
Преподаватель: Лизнева Ю.С.
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант №3
IT-STUDHELP
: 24 июня 2023
Контрольная работа
Вариант №3
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детермин
1200 руб.
Основы обработки данных. Вариант №3
LenaSibsutis
: 6 февраля 2022
1. Построение вариационных рядов. Расчет числовых характеристик.
Вариант № 3. Имеются данные о пропускной способности канала связи оператора Зап-Сибирского региона (Гб/сут.):
19,8 19,1 19,3 18,8 20,2 20,8 20,7 19,7 19,6 19,2 20,9 20,9 20,2
19,6 20,4 20,4 20,2 20,4 18,9 19,7 19,8 20,6 20,7 19,7 20,3 19,8
20,4 20,3 20,6 20,5 20,4 20,5 20,3 20,5 20,2 20,5 20,7 21,0 20,4
20,8 20,5 20,4 20,6 21,0 20,4 20,4 20,3 19,7 19,9 20,1
2. Построение кривой нормального распределения по опытным данным. Проверка
800 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 6
xtrail
: 31 августа 2025
Контрольная работа
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 - Таблица исходных данных для контрольной работы (вариант 6)
январь 8536
февраль 9885
март 10374
апрель 13364
май 12716
июнь 12864
июль 11129
август 13011
сентябрь 14145
октябрь 13973
ноябрь 13088
декабрь 13699
январь 12082
февраль 14044
март 15055
апре
1200 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 01
xtrail
: 20 июля 2025
Задание 1
В табл. 1 (задания) приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2E0. Значения Р и 2E0 приведены в табл. 2(задания).
Свои исходные данные из табл. 1(задания) студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие
1000 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 1
xtrail
: 18 июля 2025
1. Задание
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Таблица исходных данных для контрольной работы
год 1 2 3
месяц
янва
900 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 02
xtrail
: 22 сентября 2024
*** По контрольной работе составлен краткий отчет. Первое задание просчитано в программе MatCAD, второе - в Excel. Все файлы прилагаются. Можно использовать их для расчета по значениям любого другого варианта ***
Задание 1
В табл. 1 приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2E0.
X= (1.21; 1.20; 1.23; 1.25; 1.25; 1.24; 1.23; 1.23; 1.25; 1.23)
P=0.97
Задание 2
По
500 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 25
xtrail
: 2 августа 2024
Задание 1
В таблице приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью P точность измерений должна быть не ниже 2E0.
Значения P и 2E0 приведены в табл. 2.
Свои исходные данные из табл. 1 студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие цифры столбца с переходом на
1200 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 5
xtrail
: 1 августа 2024
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица исходных данных для контрольной работы:
Вариант: 5
январь 11409
февраль 10609
март 11744
апрель 12458
май 13258
июнь 14564
июль 16632
август 14708
сентябрь 15190
октябрь 13776
ноябрь 13040
декабрь 13314
январь 14446
февраль 13695
март 14519
апрель 17707
май 15024
июн
1300 руб.
Другие работы
Контрольная работа №1 по курсу Электромагнитные поля и волны. Вариант №25
kenji
: 13 апреля 2013
Контрольная работа No1 по курсу Электромагнитные поля и волны вариант 25
Плоская электромагнитная волна с частотой 1000МГц распространяется в безграничной реальной среде с диэлектрической проницаемостью 3,5; магнитной проницаемостью 1 ( так как μа= μ0), с проводимостью 0,1 См/м. При z=0, Em=3 В/м.
1. Определить к какому типу относится данная среда на заданной частоте.
2. Рассчитать фазовый набег волны на расстоянии, равном глубине проникновения Δ0.
3. Рассчитать отношение фазовой скорости в ре
150 руб.
Модернизация культиватора КШП-6 (конструкторская часть дипломного проекта)
kurs9
: 29 марта 2018
С целью снижения эксплуатационных и материальных затрат предложена модернизация культиватора КШП-6. Который после модернизации может применятся для подготовки почв под посев ячменя и других зерновых культур сплошного сева.
Модернизация заключается в установке на каждую раму культиватора секции гребёнок. Которые расположен в два ряда с перекрытие рабочих органов. Секция гребёнок имеет пружинчатые зубья которые более интенсивно крошат почву и разбивают комки, тем самым более лучше
999 руб.
Анализ расходов бюджетной системы на социальные нужды и разработка фактических мероприятий по их рационализации
Qiwir
: 16 декабря 2013
Введение
1. СУЩНОСТЬ И КЛАССИФИКАЦИЯ РАСХОДОВ НА СОЦИАЛЬНЫЕ НУЖДЫ
1.1 Содержание и необходимость социальных расходов государства на социальные нужды
1.2 Классификация расходов бюджета на социальные цели
1.3 Сущность и необходимость создания внебюджетных фондов
2. МЕХАНИЗМЫ ФИНАНСИРОВАНИЯ РАСХОДОВ НА СОЦИАЛЬНЫЕ НУЖДЫ
2.1 Особенности финансирования социальных расходов из бюджетов разных уровней
2.2 Особенности финансирования социальных расходов из государственных внебюджетных фондов
2.3 Особенност
5 руб.
Механика жидкости и газов (МЖГ)
Angero
: 5 июня 2009
Дисциплина 201 кафедры,
непосредственно относящаяся
к гидро-газодинамике.
Фото-конспект лекций двух семестров
по предмету "Механика Жидкости и Газа".
Прочитаны преподавателем Зуевым Ю.В.
Архив разбит на 3 равные части,
в каждой по 37 фотографий, итого 111 фоток.
Тип файла: Архив WinRAR - JPEG (.jpg)
Название фала: Fluid And Gase Mechanics - Lectures -
Общий вес файла: 19.8 мб