Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 3

«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»

Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.

В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.

Вариант контрольной работы определяется последней цифрой пароля студента.
Вариант 3
январь 10428
февраль 12863
март 11539
апрель 13301
май 15009
июнь 13439
июль 12736
август 13153
сентябрь 13321
октябрь 12604
ноябрь 14456
декабрь 13112
январь 13281
февраль 13354
март 12293
апрель 14075
май 14731
июнь 13731
июль 14412
август 16463
сентябрь 15391
октябрь 14424
ноябрь 16517
декабрь 16003
январь 16887
февраль 16884
март 15935
апрель 13786
май 17147
июнь 18111
июль 16663
август 16442
сентябрь 16325
октябрь 12145
ноябрь 14933
декабрь 15621

Для выравнивания исходного временного ряда воспользуемся следующими зависимостями:
- линейной;
- параболической;
- экспоненциальной;
- степенной;
- показательной;
- гиперболической.

1. Построение линейного тренда.
2. Построение уравнения параболы второй степени.
3. Расчет параметров показательной функции
4. Расчет параметров степенной функции
5. Расчет параметров для полулогарифмической функции
6. Расчет параметров для гиперболических функций
7. Расчет коэффициента детерминации
8. Расчет сезонной компоненты с использованием средней арифметической

Без замечаний.
2022 год
Преподаватель: Лизнева Ю.С.