Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 4
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Excel
- Microsoft Word
Описание
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений (Таблица 1).
Таблица 1 - Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 года
Вариант 4
Первый год:
январь 11470
февраль 12137
март 12758
апрель 11742
май 15068
июнь 13773
июль 12873
август 13609
сентябрь 13301
октябрь 12364
ноябрь 13332
декабрь 16314
Второй год:
январь 15201
февраль 13959
март 13460
апрель 14631
май 12767
июнь 13656
июль 14600
август 16712
сентябрь 17657
октябрь 17793
ноябрь 17339
декабрь 15765
Третий год:
январь 16333
февраль 17038
март 15605
апрель 16486
май 15976
июнь 14240
июль 14449
август 16344
сентябрь 17314
октябрь 17428
ноябрь 17220
декабрь 15932
Для выравнивания исходного временного ряда воспользуемся следующими зависимостями:
- линейной;
- параболической;
- экспоненциальной;
- степенной;
- показательной;
- гиперболической.
1. Построение линейного тренда
2. Построение уравнения параболы второй степени
3. Расчет параметров показательной функции
4. Расчет параметров степенной функции
5. Расчет параметров для полулогарифмической функции
6. Расчет параметров для гиперболических функций
7. Расчет коэффициента детерминации
8. Расчет сезонной компоненты с использованием средней арифметической
Литература
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений (Таблица 1).
Таблица 1 - Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 года
Вариант 4
Первый год:
январь 11470
февраль 12137
март 12758
апрель 11742
май 15068
июнь 13773
июль 12873
август 13609
сентябрь 13301
октябрь 12364
ноябрь 13332
декабрь 16314
Второй год:
январь 15201
февраль 13959
март 13460
апрель 14631
май 12767
июнь 13656
июль 14600
август 16712
сентябрь 17657
октябрь 17793
ноябрь 17339
декабрь 15765
Третий год:
январь 16333
февраль 17038
март 15605
апрель 16486
май 15976
июнь 14240
июль 14449
август 16344
сентябрь 17314
октябрь 17428
ноябрь 17220
декабрь 15932
Для выравнивания исходного временного ряда воспользуемся следующими зависимостями:
- линейной;
- параболической;
- экспоненциальной;
- степенной;
- показательной;
- гиперболической.
1. Построение линейного тренда
2. Построение уравнения параболы второй степени
3. Расчет параметров показательной функции
4. Расчет параметров степенной функции
5. Расчет параметров для полулогарифмической функции
6. Расчет параметров для гиперболических функций
7. Расчет коэффициента детерминации
8. Расчет сезонной компоненты с использованием средней арифметической
Литература
Дополнительная информация
Без замечаний.
2022 год
Преподаватель: Лизнева Ю.С.
2022 год
Преподаватель: Лизнева Ю.С.
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине Основы обработки данных Вариант 4
Khl
: 28 февраля 2023
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений (Таблица 1).
Таблица 1 – Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 года
Вариант 4 1 2 3
Год
Месяц
январь 11470 15201 16333
февраль 12137 13959 17038
март 12758 13460 15605
апрель 11742 14631 16486
700 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 6
xtrail
: 31 августа 2025
Контрольная работа
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 - Таблица исходных данных для контрольной работы (вариант 6)
январь 8536
февраль 9885
март 10374
апрель 13364
май 12716
июнь 12864
июль 11129
август 13011
сентябрь 14145
октябрь 13973
ноябрь 13088
декабрь 13699
январь 12082
февраль 14044
март 15055
апре
1200 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 01
xtrail
: 20 июля 2025
Задание 1
В табл. 1 (задания) приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2E0. Значения Р и 2E0 приведены в табл. 2(задания).
Свои исходные данные из табл. 1(задания) студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие
1000 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 1
xtrail
: 18 июля 2025
1. Задание
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Таблица исходных данных для контрольной работы
год 1 2 3
месяц
янва
900 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 02
xtrail
: 22 сентября 2024
*** По контрольной работе составлен краткий отчет. Первое задание просчитано в программе MatCAD, второе - в Excel. Все файлы прилагаются. Можно использовать их для расчета по значениям любого другого варианта ***
Задание 1
В табл. 1 приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2E0.
X= (1.21; 1.20; 1.23; 1.25; 1.25; 1.24; 1.23; 1.23; 1.25; 1.23)
P=0.97
Задание 2
По
500 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 25
xtrail
: 2 августа 2024
Задание 1
В таблице приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью P точность измерений должна быть не ниже 2E0.
Значения P и 2E0 приведены в табл. 2.
Свои исходные данные из табл. 1 студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие цифры столбца с переходом на
1200 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 5
xtrail
: 1 августа 2024
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица исходных данных для контрольной работы:
Вариант: 5
январь 11409
февраль 10609
март 11744
апрель 12458
май 13258
июнь 14564
июль 16632
август 14708
сентябрь 15190
октябрь 13776
ноябрь 13040
декабрь 13314
январь 14446
февраль 13695
март 14519
апрель 17707
май 15024
июн
1300 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 04
xtrail
: 29 июля 2024
Задание 1
В табл. 1 (задания) приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2E0. Значения Р и 2E0 приведены в табл. 2(задания).
Свои исходные данные из табл. 1(задания) студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие
1200 руб.
Другие работы
Финансовый анализ и мониторинг (Ответы на тест СИНЕРГИЯ / МТИ / МОИ)
AnastasyaM
: 28 февраля 2025
Ответы на тест Финансовый анализ и мониторинг - СИНЕРГИЯ, МОИ, МТИ.
Результат сдачи - 98-100 баллов.
Дата сдачи свежая.
Вопросы к тесту:
По ниже представленной информации, определите чему равен коэффициент рентабельности активов если:
50%
40%
25%
10%
20%
Прибыль организации является характеристикой...
Оборачиваемости основных средств
Ликвидность предприятия
Финансовых результатов
Оборачиваемости совокупных активов
Рентабельности капитала
Коэффициент рентабельности продаж опре
250 руб.
Силовой агрегат СА-30, Обзор научно-технической информации, Кинематическая схема БУ 3Д-86, Монтаж силового агрегата на раму АСДУ-2Ш-КП-У2, Соединение вала редуктора СА-25 с трансмиссией БУ 3Д-86, Схема расположения оборудования БУ 3Д-86, Деталировка-Черте
https://vk.com/aleksey.nakonechnyy27
: 18 мая 2016
Силовой агрегат СА-30, Обзор научно-технической информации, Кинематическая схема БУ 3Д-86, Монтаж силового агрегата на раму АСДУ-2Ш-КП-У2, Соединение вала редуктора СА-25 с трансмиссией БУ 3Д-86, Схема расположения оборудования БУ 3Д-86, Деталировка-Чертежи-(Формат Компас-CDW, Autocad-DWG, Adobe-PDF, Picture-Jpeg)-Оборудование для бурения нефтяных и газовых скважин-Курсовая работа-Дипломная работа
1294 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Защита информации. Вариант №2
IT-STUDHELP
: 17 мая 2023
Контрольная работа
Вариант №02
Тема: Доказательства с нулевым знанием
Задание:
Выполнить компьютерную реализацию протокола «Задачи о нахождении гамильтонова цикла в графе», используя пример 6.2 (стр. 124 лекций). Номер варианта Z равен последней цифре номера пароля.
Параметры, выбираемые по варианту Z:
1) Случайную нумерацию вершин, используемую в алгоритме (изначально в примере она равна 7 4 5 3 1 2 8 6), необходимо изменить по формуле ((a+Z)mod 9), где a – это цифра исходной последовательност
450 руб.
Шпора по истории политических и правовых учений
ostah
: 10 сентября 2013
Ассирия основные доходы получала от военных походов. Некоторые концепции: 1. Концепция «МЭ» царственности – какой город имеет «МЭ» явл. как бы столицей, но вечно он не мог находиться в одном городе. 2. Концепция «золотого века»: В далеком прошлом был «золотой век»Þсегодня упадокÞнеобходимо восстановлениеÞд.б. сделано благочестивым правителем.
Ассирийцы были пользователями культуры. Только в 8 в. до н.э. в Ассирии сложилась деспотия. Большое значение имел военный фактор. Осн. цель гос-ва – созда
45 руб.