Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я). Лабораторная работа №№1,2,3.
-
Категории:
ДО СИБГУТИ, Работа Лабораторная, Структуры и алгоритмы обработки данных
-
Добавлен:
12.11.2024
-
Размер:
3 MB
-
Покупок:
1
-
Добавил:
holm4enko87
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
|
|
|
|
CMakeLists.txt
|
|
|
universal_tree_benchmark.h
|
|
CMakeLists.txt
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
CMakeLists.txt
|
|
|
|
common.h
|
|
naive_bst.h
|
|
perfectly_balanced_bst.h
|
laba1StructAndAlgorithms2.docx
|
|
main.cc
|
|
|
|
|
|
CMakeLists.txt
|
|
|
|
universal_tree_benchmark.h
|
|
CMakeLists.txt
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
CMakeLists.txt
|
|
|
|
avl_tree.h
|
|
common.h
|
|
naive_bst.h
|
|
perfectly_balanced_bst.h
|
|
laba2StructAndAlgorithms2.docx
|
|
main.cc
|
|
|
|
|
|
CMakeLists.txt
|
|
|
|
universal_tree_benchmark.h
|
|
CMakeLists.txt
|
|
|
|
CMakeLists.txt
|
|
|
|
avl_tree.h
|
|
b_tree.h
|
|
common.h
|
|
naive_bst.h
|
|
perfectly_balanced_bst.h
|
|
laba3StructAndAlgorithms2.docx
|
|
main.cc
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Программа для просмотра текстовых файлов
- Microsoft Word
Описание
Лабораторная работа №1.
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП и СДП.
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
o размер дерева;
o высоту дерева;
o среднюю высоту дерева;
o контрольную сумму данных в вершинах дерева;
o Проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных.
3. Разработать подпрограмму поиска вершины с заданным ключом в двоичном дереве поиска.
4. Разработать подпрограмму построения идеально сбалансированного дерева поиска (ИСДП) для массива случайных чисел, а также логическую функцию для определения является ли данное двоичное дерево деревом поиска. Построить ИСДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенных деревьев вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, используя разработанные функции. Заполнить таблицу (таблица 1) и проанализировать полученные результаты.
5. Разработать подпрограмму построения случайного дерева поиска (СДП). Построить СДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенного дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и СДП.Заполнить таблицу (таблица 1) и проанализировать полученные результаты.
Лабораторная работа №2.
Тема: Сбалансированные по высоте деревья поиска (АВЛ)
Цель работы: Изучение процесса программного построения АВЛ-дерева.
Разработать подпрограмму построения АВЛ-дерева для массива целых чисел.
Построить АВЛ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
Для построенного АВЛ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу 2 и проанализировать полученные результаты/
Лабораторная работа №3.
Тема: Двоичное Б-дерево поиска (ДБД)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ДБД.
Разработать подпрограмму построения ДБ-дерева для массива целых чисел.
Построить ДБ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
Для построенного ДБ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту (как для двоичного дерева) и высоту ДБ-дерева как количество уровней, сравнить их с аналогичными характеристиками АВЛ-дерева. ДБ-дерево необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу 3 и проанализировать полученные результаты.
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП и СДП.
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
o размер дерева;
o высоту дерева;
o среднюю высоту дерева;
o контрольную сумму данных в вершинах дерева;
o Проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных.
3. Разработать подпрограмму поиска вершины с заданным ключом в двоичном дереве поиска.
4. Разработать подпрограмму построения идеально сбалансированного дерева поиска (ИСДП) для массива случайных чисел, а также логическую функцию для определения является ли данное двоичное дерево деревом поиска. Построить ИСДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенных деревьев вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, используя разработанные функции. Заполнить таблицу (таблица 1) и проанализировать полученные результаты.
5. Разработать подпрограмму построения случайного дерева поиска (СДП). Построить СДП из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенного дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и СДП.Заполнить таблицу (таблица 1) и проанализировать полученные результаты.
Лабораторная работа №2.
Тема: Сбалансированные по высоте деревья поиска (АВЛ)
Цель работы: Изучение процесса программного построения АВЛ-дерева.
Разработать подпрограмму построения АВЛ-дерева для массива целых чисел.
Построить АВЛ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
Для построенного АВЛ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу 2 и проанализировать полученные результаты/
Лабораторная работа №3.
Тема: Двоичное Б-дерево поиска (ДБД)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ДБД.
Разработать подпрограмму построения ДБ-дерева для массива целых чисел.
Построить ДБ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо.
Для построенного ДБ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту (как для двоичного дерева) и высоту ДБ-дерева как количество уровней, сравнить их с аналогичными характеристиками АВЛ-дерева. ДБ-дерево необходимо строить для той же последовательности данных, что и АВЛ-дерево. Заполнить таблицу 3 и проанализировать полученные результаты.
Дополнительная информация
Комментарии: Вид работы: Лабораторная работа 1-3
Оценка: Зачёт
Проверена: 13.06.2024
Оценка: Зачёт
Проверена: 13.06.2024
Похожие материалы
Лабораторная работа №1 "Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я)
Daniil2001
: 17 января 2022
Лабораторная работа №1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП и СДП.
Формулировка задания:
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
o размер дерева;
o высоту дерева;
o среднюю высоту дерева;
o контрольную сумму данных в вершинах дерева;
o Проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и в
Daniil2001
: 17 января 2022
15 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине «Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я)»
boeobq
: 17 ноября 2021
Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)
Задание:
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
o размер дерева;
o высоту дерева;
o среднюю высоту дерева;
o контрольную сумму данных в вершинах дерева;
o Проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных.
3. Разработать подпрограмму поиска вершины с зада
boeobq
: 17 ноября 2021
60 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я). Лабораторные работы №1-5.
Алексей134
: 4 марта 2021
Лабораторная работа 1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП.
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют
· размер дерева;
· высоту дерева;
· среднюю высоту дерева;
· контрольную сумму данных в вершинах дерева;
и проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получив
Алексей134
: 4 марта 2021
100 руб.
Лабораторные работы №1-3 "Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)"
Александр404
: 15 мая 2019
Лабораторная работа 1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП) и случайное дерево поиска (СДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП и СДП.
Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют:
размер дерева;
высоту дерева;
среднюю высоту дерева;
контрольную сумму данных в вершинах дерева;
Проверить их работу на конкретном примере.
Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последов
Александр404
: 15 мая 2019
200 руб.
Лабораторные работы №1-5. Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2)
AlexBrookman
: 29 января 2019
полный набор.
кроме изменения ФИО и группы рекмоендую изменить другие данные для оригинальности.
№1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП)
№2
Тема: Случайное дерево поиска (СДП)
№3
Цель работы: Изучение процесса программного построения АВЛ-дерева.
№4
Цель работы: Изучение процесса программного построения ДБД.
№5
Тема: Дерево оптимального поиска (приближенные алгоритмы)
AlexBrookman
: 29 января 2019
195 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2). Лабораторные работы №1-5.
sibguter
: 17 октября 2018
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП)
Тема: Случайное дерево поиска (СДП)
Тема: Сбалансированные по высоте деревья поиска (АВЛ)
Тема: Двоичное Б-дерево поиска (ДБД)
Тема: Дерево оптимального поиска (приближенные алгоритмы)
sibguter
: 17 октября 2018
69 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2) Лабораторная работа №1-5
gnv1979
: 1 июня 2017
Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2) Лабораторная работа 1-5
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП.
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют
• размер дерева;
• высоту дерева;
• среднюю высоту дерева;
• контрольную сумму данных в вершинах дерева;
и проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерев
gnv1979
: 1 июня 2017
80 руб.
Структуры и алгоритмы обработки данных. Часть 2-я. Лабораторная работа №№1-5
SNF
: 1 июня 2017
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 1
Тема: Идеально сбалансированное дерево поиска (ИСДП)
Цель работы: Изучение процесса программного построения ИСДП.
1. Написать подпрограммы для вычисления характеристик двоичного дерева, которые определяют
• размер дерева;
• высоту дерева;
• среднюю высоту дерева;
• контрольную сумму данных в вершинах дерева;
и проверить их работу на конкретном примере.
2. Запрограммировать обход двоичного дерева слева направо и вывести на экран получившуюся последовательность данных
SNF
: 1 июня 2017
85 руб.
Другие работы
Теплотехника РГАУ-МСХА Задача 1 Вариант 15
Z24
: 22 декабря 2025
Для теоретического цикла поршневого двигателя внутреннего сгорания с изохорно-изобарным подводом теплоты определить параметры состояния р, υ, Т характерных точек цикла, полезную работу и термический кпд по заданным значениям начального давления р1 и температуры t1 степени сжатия ε, степени повышения давления λ и степени предварительного расширения ρ. Рабочим телом считать воздух, полагая теплоемкость его постоянной. Изобразить цикл ДВС в рυ- и Ts- диаграммах. Сравнить термический кпд цикла с т
Z24
: 22 декабря 2025
600 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Сети и системы широкополосного радиодоступа. Вариант 05
Учеба "Под ключ"
: 9 августа 2022
Содержание
Задание и исходные данные 3
1. Характеристика стандарта TETRA 4
1.1. Общая информация 4
1.2. Основные технические параметры TETRA 5
1.3 Архитектура сети 6
1.4 Преимущества цифровых систем 8
1.5 Ориентировочная зона покрытия системы радиосвязи стандарта TETRA 9
2. Практическая часть 11
2.1 Методика определения радиуса зоны обслуживания базовой станции на основе модели Окамуры 11
2.2 Выполнение расчетов 14
Список литературы 16
Задание и исходные данные
Задание и исходные данные для к
Учеба "Под ключ"
: 9 августа 2022
900 руб.
Контрольная работа по эконометрике (2 задачи) Вариант 6
GnobYTEL
: 5 февраля 2012
Решение задач по темам:
1. Линейная регрессия
Изучается зависимость депозитов физических лиц (у – тыс. руб.) от их доходов (х – тыс. руб.)
2. Множественная регрессия
Зависимость валовой продукции сельского хозяйства (у – млн. руб.) от валового производства молока (х1 – тыс. руб.) и мяса (х2 – тыс. руб.) на 100 га сельскохозяйственных угодий по 26 районам области
GnobYTEL
: 5 февраля 2012
20 руб.
Графическая работа 5 (2-ая часть). Вариант 18 - Сечение пирамиды плоскостью
Чертежи по сборнику Миронова 1984
: 12 апреля 2024
Описание:
Возможные программы для открытия данных файлов:
WinRAR (для распаковки архива *.zip или *.rar)
КОМПАС 3D не ниже 16 версии для открытия файлов *.cdw, *.m3d
Любая программа для ПДФ файлов.
Миронов Б.Г. Сборник заданий по инженерной графике с примерами выполнения чертежей на компьютере.
Графическая работа 5 (2-ая часть). Вариант 18 - Сечение пирамиды плоскостью
Построить три проекции пятиугольной пирамиды, усеченной плоскостью Р, натуральную величину сечения, развертку и изометрию.
Да
Чертежи по сборнику Миронова 1984
: 12 апреля 2024
120 руб.
