Контрольная работа. Основы обработки данных. Вариант 7
-
Категории:
Основы обработки данных, ДО СИБГУТИ, Работа Контрольная
-
Добавлен:
18.02.2025
-
Размер:
136 KB
-
Покупок:
0
-
Добавил:
Ne_dasha
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
|
Контрольная работа.docx
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
1. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциаль-ной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитайте значения коэффициента детермина-ции R2.
3. Рассчитать значения сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Таблица 1.1 – Исходные данные
январь 75851 июль 100532
февраль 73348 август 101369
март 81651 сентябрь 102450
апрель 88967 октябрь 108493
май 89007 ноябрь 106553
июнь 89111 декабрь 107587
июль 96867 январь 103955
август 96828 февраль 103806
сентябрь 99736 март 111964
октябрь 104231 апрель 101773
ноябрь 100808 май 111740
декабрь 105171 июнь 108648
январь 97481 июль 113691
февраль 97717 август 112797
март 101416 сентябрь 108367
апрель 100888 октябрь 108432
май 102402 ноябрь 106282
июнь 99776 декабрь 105503
1. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциаль-ной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитайте значения коэффициента детермина-ции R2.
3. Рассчитать значения сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Таблица 1.1 – Исходные данные
январь 75851 июль 100532
февраль 73348 август 101369
март 81651 сентябрь 102450
апрель 88967 октябрь 108493
май 89007 ноябрь 106553
июнь 89111 декабрь 107587
июль 96867 январь 103955
август 96828 февраль 103806
сентябрь 99736 март 111964
октябрь 104231 апрель 101773
ноябрь 100808 май 111740
декабрь 105171 июнь 108648
январь 97481 июль 113691
февраль 97717 август 112797
март 101416 сентябрь 108367
апрель 100888 октябрь 108432
май 102402 ноябрь 106282
июнь 99776 декабрь 105503
Дополнительная информация
29.01.2025, Зачет, Лизнева Юлия Сергеевна
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 7
xtrail
: 31 августа 2025
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить гра
xtrail
: 31 августа 2025
1200 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант №7
IT-STUDHELP
: 24 июня 2023
Контрольная работа
Вариант №7
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детермин
IT-STUDHELP
: 24 июня 2023
1200 руб.
Основы обработки данных контрольная работа
s800
: 11 ноября 2025
Основы обработки данных.
Задание см. скриншот.
s800
: 11 ноября 2025
500 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант №7
IT-STUDHELP
: 24 июня 2023
Контрольная работа
Вариант №7
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детермин
IT-STUDHELP
: 24 июня 2023
1300 руб.
Лабораторная работа. Основы обработки данных. Вариант 7
Ne_dasha
: 18 февраля 2025
Цель работы. Проверка гипотезы о виде распределения с помощью критерия согласия Пирсона.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
Изучить теоретические положения, касающиеся критерия согласия Пирсона;
Для эмпирических данных подобрать теоретический закон распределения.
Задание 2 (Нормальное распределение)
Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,05 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности X с эмпирически
Ne_dasha
: 18 февраля 2025
150 руб.
Контрольная работа По дисциплине: Основы обработки данных
WILDPOWER
: 28 апреля 2022
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Исходные данные для примера
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений.
Таблица 2.1 - Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 лет
год 1 2 3
месяц
январь 10428 13281 16887
февраль 12863 13354 16884
март 11539 12293 15935
апрель 13301 14
WILDPOWER
: 28 апреля 2022
200 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант №7
IT-STUDHELP
: 24 июня 2023
Лабораторная работа
«Проверка статистических гипотез о виде распределения»
Цель работы. Проверка гипотезы о виде распределения с помощью критерия согласия Пирсона.
Задача № 2
В итоге испытаний 1000 элементов получено эмпирическое распределение:
x_i-x_(i+1) n_i
0-10 365
10-20 245
20-30 150
30-40 100
40-50 70
50-60 45
60-70 25
Требуется при уровне значимости 0,01 проверить гипотезу о том, что эмпирический ряд распределен по показательному закону.
=============================================
IT-STUDHELP
: 24 июня 2023
400 руб.
Контрольная работа 07 вариант - основы обработки данных
Andatra6699
: 7 апреля 2025
Задание 1
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
I=1,24 1,23 1,23 1,25 1,23 1,23 1,22 1,23 1,26 1,25
P=0,97
2E0=0,04
Задание 2
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
-678 -752 -624 -727 -612 -632 -704 -697 -627 -727
-561 -748 -686 -676 -676 -696 -717 -694 -700 -707
-680 -681 -687 -656 -692 -644 -805 -758 -695 -722
-706 -704 -681 -608 -647 -699 -658 -686 -689 -643
-701 -716 -731 -623 -693 -703 -731 -700 -765 -697
-662 -705 -667 -677 -701 -678 -667 -673 -697 -701
-597 -716 -689 -694 -695 -729 -700 -717 -647 -673
-690 -578 -703 -688 -666
Andatra6699
: 7 апреля 2025
500 руб.
Другие работы
Контрольная работа по дисциплине: Английский язык. 2-й семестр
Wei
: 30 ноября 2017
Переведите следующие предложения на русский язык, обращая внимание на инфинитив.
He’d like to stay in Novosibirsk for a month.
To understand the difference between these interesting phenomena means to solve this actual problem.
It takes the rays of the sun eight minutes to get to the Earth.
To appreciate the advantage of this device you should use it in practice.
Not to be damaged the device should be carefully operated.
This substance can be made by methods to be described later.
II. Переве
Wei
: 30 ноября 2017
100 руб.
Корпоративное право. Вариант №1.
studypro3
: 16 июля 2021
Вариант 1
Задание 1. Используя Гражданский кодекс РФ (первую часть), Федеральный закон от 8 февраля 1998г. №14-ФЗ «Об обществах с ограниченной ответственностью».// СЗ РФ 2006. № 31, Федеральный закон от 26 декабря 1995г. №208-ФЗ «Об акционерных обществах».// СЗ РФ 2006. № 31, составьте сравнительную таблицу компетенции общего собрания акционеров и общего собрания участников ООО.
Задание 2. Используя ФЗ от 26 октября 2002 г. № 127-ФЗ «О несостоятельности (банкротстве)» опишите особый порядок ликв
studypro3
: 16 июля 2021
400 руб.
Планирование нового продукта и разработка товара
romanoff81
: 8 октября 2013
Вступление
1.ПЛАНИРОВАНИЕ НОВОГО ПРОДУКТА И РАЗРАБОТКА ТОВАРА
1.1 Общие понятия и классификационные признаки нового товара
1.2. Анализ экономической целесообразности выпуска нового товара
1.3. Роль службы маркетинга в создании и реализации нового товара
2. ИССЛЕДОВАНИЕ ТОВАРА
2.1 Общая характеристика товара - микроволновой печи Samsung CE 1000 R-TS
2.2 Оценка силы марки товара
2.3 Оценка конкурентоспособности товара
2.4. Инновационное усовершенствование базового товара
2.5 Анализ иннов
romanoff81
: 8 октября 2013
100 руб.
Разработка и внедрение проекта интернет-магазина автомобильных шин и дисков ООО "Автопробег"
Qiwir
: 17 октября 2013
Оглавление
ВВЕДЕНИЕ
I АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
1.1 Технико-экономическая характеристика предметной области и предприятия. Анализ деятельности ООО «Автопробег»
1.1.1 Характеристика предприятия и его деятельности
1.1.2 Организационная структура управления предприятием
1.2 Характеристика комплекса задач, задачи и обоснование необходимости автоматизации
1.2.1 Выбор комплекса задач автоматизации и характеристика существующих бизнес процессов
1.2.2 Определение места проектируемой задачи в комплексе
Qiwir
: 17 октября 2013
350 руб.
