Контрольная работа. Основы обработки данных. Вариант 7
-
Категории:
Основы обработки данных, ДО СИБГУТИ, Работа Контрольная
-
Добавлен:
18.02.2025
-
Размер:
136 KB
-
Покупок:
1
-
Добавил:
Ne_dasha
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
|
Контрольная работа.docx
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
1. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциаль-ной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитайте значения коэффициента детермина-ции R2.
3. Рассчитать значения сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Таблица 1.1 – Исходные данные
январь 75851 июль 100532
февраль 73348 август 101369
март 81651 сентябрь 102450
апрель 88967 октябрь 108493
май 89007 ноябрь 106553
июнь 89111 декабрь 107587
июль 96867 январь 103955
август 96828 февраль 103806
сентябрь 99736 март 111964
октябрь 104231 апрель 101773
ноябрь 100808 май 111740
декабрь 105171 июнь 108648
январь 97481 июль 113691
февраль 97717 август 112797
март 101416 сентябрь 108367
апрель 100888 октябрь 108432
май 102402 ноябрь 106282
июнь 99776 декабрь 105503
1. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциаль-ной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитайте значения коэффициента детермина-ции R2.
3. Рассчитать значения сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Таблица 1.1 – Исходные данные
январь 75851 июль 100532
февраль 73348 август 101369
март 81651 сентябрь 102450
апрель 88967 октябрь 108493
май 89007 ноябрь 106553
июнь 89111 декабрь 107587
июль 96867 январь 103955
август 96828 февраль 103806
сентябрь 99736 март 111964
октябрь 104231 апрель 101773
ноябрь 100808 май 111740
декабрь 105171 июнь 108648
январь 97481 июль 113691
февраль 97717 август 112797
март 101416 сентябрь 108367
апрель 100888 октябрь 108432
май 102402 ноябрь 106282
июнь 99776 декабрь 105503
Дополнительная информация
29.01.2025, Зачет, Лизнева Юлия Сергеевна
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 7
xtrail
: 31 августа 2025
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить гра
xtrail
: 31 августа 2025
1200 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант №7
IT-STUDHELP
: 24 июня 2023
Контрольная работа
Вариант №7
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детермин
IT-STUDHELP
: 24 июня 2023
1200 руб.
Основы Обработки Данных Контрольная Работа 7 Вариант
122121
: 13 января 2026
Основы Обработки Данных
Контрольная Работа
7 Вариант
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Автор курса
Лизнева Юлия Сергеевна
Доцент
Кафедра автоматической электрической связи (АЭС): СибГУТИ
122121
: 13 января 2026
50 руб.
Основы обработки данных - контрольная работа
120766824
: 12 января 2026
Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели
120766824
: 12 января 2026
300 руб.
Основы обработки данных контрольная работа
s800
: 11 ноября 2025
Основы обработки данных.
Задание см. скриншот.
s800
: 11 ноября 2025
500 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант №7
IT-STUDHELP
: 24 июня 2023
Контрольная работа
Вариант №7
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детермин
IT-STUDHELP
: 24 июня 2023
1300 руб.
Контрольная работа По дисциплине: Основы обработки данных
WILDPOWER
: 28 апреля 2022
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Исходные данные для примера
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений.
Таблица 2.1 - Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 лет
год 1 2 3
месяц
январь 10428 13281 16887
февраль 12863 13354 16884
март 11539 12293 15935
апрель 13301 14
WILDPOWER
: 28 апреля 2022
200 руб.
Лабораторная работа. Основы обработки данных. Вариант 7
Ne_dasha
: 18 февраля 2025
Цель работы. Проверка гипотезы о виде распределения с помощью критерия согласия Пирсона.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
Изучить теоретические положения, касающиеся критерия согласия Пирсона;
Для эмпирических данных подобрать теоретический закон распределения.
Задание 2 (Нормальное распределение)
Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,05 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности X с эмпирически
Ne_dasha
: 18 февраля 2025
150 руб.
Другие работы
Анализ социально-экономического состояния Астраханской области
DocentMark
: 28 сентября 2013
Введение
В данной работе мы рассматриваем подробный анализ социально-экономической среды Астраханской области.
Объектом исследования работы являются – Астраханская область, а предметом – социально-экономическое состояние Астраханской области.
Целью курсовой работы являются:
оценка социально-экономического развития региона;
выявление приоритетных целей развития;
определить общие тенденции развития региона;
найти специфические особенности региона.
Данная цель обусловливает необходимость ре
DocentMark
: 28 сентября 2013
4 руб.
Сущность рентабельности сельскохозяйственного предприятия
Elfa254
: 15 ноября 2013
Содержание
Введение. 3
1. Сущность рентабельности сельскохозяйственного предприятия. 5
1.1. Факторы, влияющие на прибыль и рентабельность сельскохозяйственного предприятия. 8
2. Краткая характеристика предприятия. 11
2.1. Производственное направление деятельности предприятия. 11
2.2. Размер предприятия. 12
2.3. Размер производства предприятия. 13
3. Доходы и рентабельность сельскохозяйственного производства. 15
4. Экономика производства подсолнечника. 19
5. Проект мероприятий по максим
Elfa254
: 15 ноября 2013
5 руб.
Расчеты по теплообмену УрФУ Задача 1 Вариант 27
Z24
: 3 января 2026
Определить тепловой поток Q, проходящий через плоскую двухслойную стенку, имеющую поверхность F, а также найти температуру на границе слоев, если известно, что стенка состоит из слоя шамота толщиной S1 и слоя тепловой изоляции толщиной S2; коэффициенты теплопроводности слоев соответственно λ1 и λ2; температура внутренней поверхности стенки t1, температура наружной поверхности t3=80°С. Как изменится величина теплового потока, если слой тепловой изоляции будет убран, а температура на наружной пове
Z24
: 3 января 2026
200 руб.
Теплотехника КемТИПП 2014 Задача А-4 Вариант 74
Z24
: 12 февраля 2026
В баке с водой установлен паровой подогреватель, который представляет собой горизонтальный змеевик из труб диаметром d. Температура воды в баке tж, средняя температура поверхности нагревателя tст.
Определить коэффициент теплоотдачи от нагревателя к воде. Каким будет коэффициент теплоотдачи, если в бак установить мешалку, создающую перпендикулярный оси нагревателя поток жидкости со скоростью ω?
Z24
: 12 февраля 2026
200 руб.
