Контрольная работа. Основы обработки данных. Вариант 7
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
1. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциаль-ной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитайте значения коэффициента детермина-ции R2.
3. Рассчитать значения сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Таблица 1.1 – Исходные данные
январь 75851 июль 100532
февраль 73348 август 101369
март 81651 сентябрь 102450
апрель 88967 октябрь 108493
май 89007 ноябрь 106553
июнь 89111 декабрь 107587
июль 96867 январь 103955
август 96828 февраль 103806
сентябрь 99736 март 111964
октябрь 104231 апрель 101773
ноябрь 100808 май 111740
декабрь 105171 июнь 108648
январь 97481 июль 113691
февраль 97717 август 112797
март 101416 сентябрь 108367
апрель 100888 октябрь 108432
май 102402 ноябрь 106282
июнь 99776 декабрь 105503
1. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциаль-ной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитайте значения коэффициента детермина-ции R2.
3. Рассчитать значения сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Таблица 1.1 – Исходные данные
январь 75851 июль 100532
февраль 73348 август 101369
март 81651 сентябрь 102450
апрель 88967 октябрь 108493
май 89007 ноябрь 106553
июнь 89111 декабрь 107587
июль 96867 январь 103955
август 96828 февраль 103806
сентябрь 99736 март 111964
октябрь 104231 апрель 101773
ноябрь 100808 май 111740
декабрь 105171 июнь 108648
январь 97481 июль 113691
февраль 97717 август 112797
март 101416 сентябрь 108367
апрель 100888 октябрь 108432
май 102402 ноябрь 106282
июнь 99776 декабрь 105503
Дополнительная информация
29.01.2025, Зачет, Лизнева Юлия Сергеевна
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 7
xtrail
: 31 августа 2025
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить гра
1200 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант №7
IT-STUDHELP
: 24 июня 2023
Контрольная работа
Вариант №7
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детермин
1200 руб.
Основы Обработки Данных Контрольная Работа 7 Вариант
122121
: 13 января 2026
Основы Обработки Данных
Контрольная Работа
7 Вариант
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Автор курса
Лизнева Юлия Сергеевна
Доцент
Кафедра автоматической электрической связи (АЭС): СибГУТИ
50 руб.
Основы обработки данных - контрольная работа
120766824
: 12 января 2026
Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели
1000 руб.
Основы обработки данных контрольная работа
s800
: 11 ноября 2025
Основы обработки данных.
Задание см. скриншот.
500 руб.
Контрольная и Лабораторная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант №7
IT-STUDHELP
: 24 июня 2023
Контрольная работа
Вариант №7
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детермин
1300 руб.
Контрольная работа По дисциплине: Основы обработки данных
WILDPOWER
: 28 апреля 2022
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Исходные данные для примера
Рассмотрим временной ряд, состоящий из 36 результатов наблюдений.
Таблица 2.1 - Динамика запросов к телекоммуникационной услуге за 3 лет
год 1 2 3
месяц
январь 10428 13281 16887
февраль 12863 13354 16884
март 11539 12293 15935
апрель 13301 14
200 руб.
Лабораторная работа. Основы обработки данных. Вариант 7
Ne_dasha
: 18 февраля 2025
Цель работы. Проверка гипотезы о виде распределения с помощью критерия согласия Пирсона.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
Изучить теоретические положения, касающиеся критерия согласия Пирсона;
Для эмпирических данных подобрать теоретический закон распределения.
Задание 2 (Нормальное распределение)
Используя критерий Пирсона, при уровне значимости 0,05 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности X с эмпирически
150 руб.
Другие работы
Контрольная работа №2. Специальные главы математического анализа
worknecro
: 9 сентября 2015
Задача 1.
Вычертить область плоскости по данным условиям:
Задача 2.
Найти все особые точки функции, определить их характер (для полюсов указать порядок) и вычислить вычеты в них.
Задача 3.
При помощи вычетов вычислить данный интеграл по контуру.
150 руб.
Разработка организационно-экономических условий повышения эффективности производства продукции
Aronitue9
: 5 ноября 2013
Введение…….…...………………………………………………………………3
Методологические основы исследования экономической
эффективности производства продукции…..……………………………6
1.1.Сущность, критерии и понятие экономической эффективности
производства………………………………………………...........................6
1.2. Показатели экономической эффективности производства и их
расчёт……………………………………………………….………..............9
1.3.Основные направления повышения эффективности производства….....13
1.4.Зарубежный опыт организации производства для п
5 руб.
Теория языков программирования и методы трансляции. ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 3. Вариант: 18
Shamrock
: 27 января 2015
Моделирование работы МПА
Пусть контекстно-свободный язык задаётся детерминированным автоматом с магазинной памятью – ДМПА (теоретический материал раздела 3.1). Написать программу, которая будет проверять для вводимой цепочки, принадлежит ли она заданному КС-языку. В случае отрицательного ответа необходимо давать пояснение, по какой причине цепочка не принадлежит языку (аналогично лаб. раб №2) Исходный автомат вводить с клавиатуры в соответствии с определённым форматом. Ввод цепочек также произво
250 руб.
Принципы телевизионного вещания
alfFRED
: 14 сентября 2013
Содержание
Введение
1. Преобразование изображаемого объекта в электрический сигнал
2. Электронные системы телевидения
3. Разделение строчных и кадровых синхроимпульсов
4. Четкость телевизионного изображения и ширина спектра телевизионного сигнала
5. Полоса частот для передачи ТВ сигнала
6. Частоты ТВ-передач
Заключение
Список литературы
Введение
телевизионный сигнал изображение электронный
Системы телевизионного вещания непрерывно совершенствовались. Сменилось несколько поколен
5 руб.