Прогнозирование цены на бензин

Содержание

Введение…………………………………………………………………… ....….5
1. Описание предметной области и постановка задачи исследования…………………………………………………………………… ..7
2. Описание используемого математического аппарата при проведении расчетов…………………………………………………………………….……..9
2.1. Метод наименьших квадратов (МНК)……………………………….…...14
3. Описание выбранного программного продукта…... ……………………...16
4. Практическая часть………………………...………………………………...21
4.1. Исходные данные………………………………..………………………....21
4.2. Предварительная обработка данных…………………………..……….....22
4.3.Выбор моделей прогнозирования…………………………...…………..…24
4.4 Проверка на адекватность выбранной модели……………….……..…….27
4.5 Получение точечного интервального прогноза…………...………………28
Заключение…………………………………………………………...….…..…..29
Список использованной литературы…………………………………………...31
Приложения………………………………………………………………...……32
В данной работе была показана возможность проведения корреляционно-регрессионного анализа и использования методов динамических рядов прогнозирования цен на бензин на будущие периоды.
Были рассмотрены трендовые и регрессионные модели: линейная, полином, нелинейная. Данные представлены в виде временного ряда. Прогноз относительно будущей цены бензина не однозначен, что связано с особенностями изначальных данных и разработанных моделей. Однако, исходя из полученной информации, в ближайшее время цены на бензин будут находиться в интервалах, рассчитанных по нелинейной регрессионной модели. Результаты вычислений представлены в таблицах. Каждая модель была проверена на адекватность при помощи коэффициента детерминации, критерия Фишера, критерия Стьюдента и проведения анализа остатков.
Все расчеты проводились с использованием программ Statistica, что дало возможность визуально представить результаты работы.