Все разделы
/ Разное /
Страницу Назад
Поискать другие аналоги этой работы
10 Доверительные интервалы прогноза. Оценка адекватности и точности моделейID: 84172Дата закачки: 11 Ноября 2012 Продавец: alfFRED (Напишите, если есть вопросы) Посмотреть другие работы этого продавца Тип работы: Работа Форматы файлов: Microsoft Word Описание: Содержание Глава 1. Теоретическая часть. 3 Глава 2. Практическая часть. 9 Список используемой литературы.. 13 Глава 1. Теоретическая часть Доверительные интервалы прогноза. Оценка адекватности и точности моделей 1.1 Доверительные интервалы прогноза Заключительным этапом применения кривых роста является экстраполяция тенденции на базе выбранного уравнения. Прогнозные значения исследуемого показателя вычисляют путем подстановки в уравнение кривой значений времени t, соответствующих периоду упреждения. Полученный таким образом прогноз называют точечным, так как для каждого момента времени определяется только одно значение прогнозируемого показателя. На практике в дополнении к точечному прогнозу желательно определить границы возможного изменения прогнозируемого показателя, задать "вилку" возможных значений прогнозируемого показателя, т.е. вычислить прогноз интервальный. Несовпадение фактических данных с точечным прогнозом, полученным путем экстраполяции тенденции по кривым роста, может быть вызвано: 1. субъективной ошибочностью выбора вида кривой; 2. погрешностью оценивания параметров кривых; 3. погрешностью, связанной с отклонением отдельных наблюдений от тренда, характеризующего некоторый средний уровень ряда на каждый момент времени. Размер файла: 242,7 Кбайт Фаил: ![]()
Коментариев: 0 |
||||
Есть вопросы? Посмотри часто задаваемые вопросы и ответы на них. Опять не то? Мы можем помочь сделать! Некоторые похожие работы:Эконометрика. 2 задачиЕщё искать по базе с такими же ключевыми словами. |
||||
Не можешь найти то что нужно? Мы можем помочь сделать! От 350 руб. за реферат, низкие цены. Спеши, предложение ограничено ! |
Вход в аккаунт:
Страницу Назад
Cодержание / Разное / Доверительные интервалы прогноза. Оценка адекватности и точности моделей
Вход в аккаунт: