Классификация экономических прогнозов
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Содержание
Введение
1. Классификация экономических прогнозов. Требования, предъявляемые к временным рядам, и их компонентный состав
1.1 Классификация экономических прогнозов
1.2 Виды временных рядов. Требования, предъявляемые к исходной информации
2. Тренировочные задания
Список использованной литературы
Введение
В настоящее время статистические методы прогнозирования заняли видное место в экономической практике. Широкому внедрению методов анализа и прогнозирования данных способствовало появление персональных компьютеров. Распространение статистических программных пакетов позволило сделать доступными и наглядными многие методы обработки данных.
Все шире используются статистические методы прогнозирования в деятельности плановых, аналитических, маркетинговых отделов производственных предприятий и объединений, торговых, страховых компаний, банков, правительственных учреждений.
Теперь уже не требуется проводить вручную трудоемкие расчеты, строить таблицы и графики - всю эту черновую работу выполняет компьютер. Человеку же остается исследовательская, творческая работа: постановка задачи, выбор методов прогнозирования, оценка качества полученных моделей, интерпретация результатов. Для этого необходимо иметь определенную подготовку в области статистических методов обработки данных и прогнозирования.
В данном учебном пособии в систематизированном виде изложены статистические методы анализа одномерных временных рядов и прогнозирования. Для изучения выбраны наиболее часто применяемые в экономической практике методы. Большое внимание уделяется анализу полученных результатов.
Введение
1. Классификация экономических прогнозов. Требования, предъявляемые к временным рядам, и их компонентный состав
1.1 Классификация экономических прогнозов
1.2 Виды временных рядов. Требования, предъявляемые к исходной информации
2. Тренировочные задания
Список использованной литературы
Введение
В настоящее время статистические методы прогнозирования заняли видное место в экономической практике. Широкому внедрению методов анализа и прогнозирования данных способствовало появление персональных компьютеров. Распространение статистических программных пакетов позволило сделать доступными и наглядными многие методы обработки данных.
Все шире используются статистические методы прогнозирования в деятельности плановых, аналитических, маркетинговых отделов производственных предприятий и объединений, торговых, страховых компаний, банков, правительственных учреждений.
Теперь уже не требуется проводить вручную трудоемкие расчеты, строить таблицы и графики - всю эту черновую работу выполняет компьютер. Человеку же остается исследовательская, творческая работа: постановка задачи, выбор методов прогнозирования, оценка качества полученных моделей, интерпретация результатов. Для этого необходимо иметь определенную подготовку в области статистических методов обработки данных и прогнозирования.
В данном учебном пособии в систематизированном виде изложены статистические методы анализа одномерных временных рядов и прогнозирования. Для изучения выбраны наиболее часто применяемые в экономической практике методы. Большое внимание уделяется анализу полученных результатов.
Другие работы
«Анализ организации системы пенсионного обеспечения в районе».
vinokurova
: 17 марта 2015
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………….6
1 CОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПЕНСИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ…………………………………………………..8
1.1 Государственное регулирование пенсионного обеспечения……………..8
1.2 Негосударственные пенсионные фонды………………………………….18
1.3 Концепции реформирования пенсионной системы……………………...23
2 ОРГАНИЗАЦИЯ ПЕНСИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ В ТОГУЧИНСКОМ РАЙОНЕ НОВОСИБИРСКОЙ ОБЛАСТИ…………………………………….39
2.1 Организационная структура пенсионного фонда………………………..39
2.2 Финансиров
5000 руб.
Тепломассообмен СЗТУ Задача 6 Вариант 17
Z24
: 21 февраля 2026
В паропроводе, внутренний диаметр которого 100 мм, движется насыщенный водяной пар давлением р со скоростью ω.
Чему должна быть равна скорость воды при комнатной температуре (tж=20 ºС) в гидродинамической модели паропровода диаметром 24 мм?
120 руб.
Тепломассообмен ТГАСУ 2017 Задача 3 Вариант 22
Z24
: 3 февраля 2026
Определение времени нагревания вала до заданной температуры
Длинный стальной вал диаметром d = 2r0, который имел температуру t0, °C, был помещен в печь с температурой tж, ºС. Определить время τ, необходимое для нагрева вала, если нагрев считается законченным, когда температура на оси вала станет равной tr=0, ºC. Определить также температуру на поверхности вала tr=ro в конце нагрева.
Коэффициент теплопроводности и температуропроводности стали равны соответственно λ и a. Коэффициент теплоотд
200 руб.
Тест с ответами - Управление Проектами - Синергия - 8 семестр
StudentHelp
: 15 ноября 2022
Тест с ответами - Управление Проектами - Синергия - 8 семестр
71 вопрос с ответами
Все вопросы расположены в удобном порядке
390 руб.