Классификация экономических прогнозов
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Содержание
Введение
1. Классификация экономических прогнозов. Требования, предъявляемые к временным рядам, и их компонентный состав
1.1 Классификация экономических прогнозов
1.2 Виды временных рядов. Требования, предъявляемые к исходной информации
2. Тренировочные задания
Список использованной литературы
Введение
В настоящее время статистические методы прогнозирования заняли видное место в экономической практике. Широкому внедрению методов анализа и прогнозирования данных способствовало появление персональных компьютеров. Распространение статистических программных пакетов позволило сделать доступными и наглядными многие методы обработки данных.
Все шире используются статистические методы прогнозирования в деятельности плановых, аналитических, маркетинговых отделов производственных предприятий и объединений, торговых, страховых компаний, банков, правительственных учреждений.
Теперь уже не требуется проводить вручную трудоемкие расчеты, строить таблицы и графики - всю эту черновую работу выполняет компьютер. Человеку же остается исследовательская, творческая работа: постановка задачи, выбор методов прогнозирования, оценка качества полученных моделей, интерпретация результатов. Для этого необходимо иметь определенную подготовку в области статистических методов обработки данных и прогнозирования.
В данном учебном пособии в систематизированном виде изложены статистические методы анализа одномерных временных рядов и прогнозирования. Для изучения выбраны наиболее часто применяемые в экономической практике методы. Большое внимание уделяется анализу полученных результатов.
Введение
1. Классификация экономических прогнозов. Требования, предъявляемые к временным рядам, и их компонентный состав
1.1 Классификация экономических прогнозов
1.2 Виды временных рядов. Требования, предъявляемые к исходной информации
2. Тренировочные задания
Список использованной литературы
Введение
В настоящее время статистические методы прогнозирования заняли видное место в экономической практике. Широкому внедрению методов анализа и прогнозирования данных способствовало появление персональных компьютеров. Распространение статистических программных пакетов позволило сделать доступными и наглядными многие методы обработки данных.
Все шире используются статистические методы прогнозирования в деятельности плановых, аналитических, маркетинговых отделов производственных предприятий и объединений, торговых, страховых компаний, банков, правительственных учреждений.
Теперь уже не требуется проводить вручную трудоемкие расчеты, строить таблицы и графики - всю эту черновую работу выполняет компьютер. Человеку же остается исследовательская, творческая работа: постановка задачи, выбор методов прогнозирования, оценка качества полученных моделей, интерпретация результатов. Для этого необходимо иметь определенную подготовку в области статистических методов обработки данных и прогнозирования.
В данном учебном пособии в систематизированном виде изложены статистические методы анализа одномерных временных рядов и прогнозирования. Для изучения выбраны наиболее часто применяемые в экономической практике методы. Большое внимание уделяется анализу полученных результатов.
Другие работы
Чертеж усеченного полого тела. Вариант 23
lepris
: 19 октября 2022
Чертеж усеченного полого тела. Вариант 23
Выполнить в трех проекциях чертеж усеченного полого тела. Найти действительную величину фигуры сечения.
Чертеж и 3d модель (все на скриншотах показано и присутствует в архиве) сделано и открываются в компасе v13, компас v14,компас v15,компас v16,компас v17,компас v18,компас v19,компас v20,компас v21,компас v22 и выше версиях компаса.
Также открывать и просматривать, печатать чертежи и 3D-модели, выполненные в КОМПАСЕ можно просмоторщиком КОМПАС-3D Vie
100 руб.
Гидравлика Задача 7.385
Z24
: 27 марта 2026
Бензин плотностью 750 кг/м³ вытекает из резервуара по горизонтальной трубе переменного сечения (d1 = 50 мм, d2 = 40 мм, d3 = 32 мм) под постоянным напором. Определить расход и среднюю скорость на всех участках трубопровода, если масса вытекшего за 16 минут бензина равна 100 кг.
150 руб.
Амплитуды напряжения. Билет 4
blackjokerba
: 20 ноября 2018
Билет 4
No Содержание вопроса Варианты ответов
1 Амплитудная характеристика – это зависимость: а) амплитуды напряжения выходного сигнала к амплитуде сигнала на входе;
б) амплитуды напряжения входного сигнала к амплитуде сигнала на выходе;
в) амплитуды напряжения выходного сигнала от частоты;
г) амплитуды напряжения выходного сигнала от времени
2 Определить напряжение на входных зажимах усилителя Uвх [мВ], на нагрузке Rн = 8 Ом выделяется мощность Рн = 2Вт, а коэффициент усиления по напряже
100 руб.
Лабораторная работа №1,2,3,Физические основы электроники.
Rufus
: 26 мая 2016
Лабораторные работы:
Работа №1 Исследование статических характеристик полупроводниковых диодов
Цель работы:
Изучить устройство полупроводникового диода, физические процессы, происходящие в нем, характеристики, параметры, а также типы и применение полупроводниковых диодов.
Работа № 2 Исследование статических характеристик биполярного транзистора
Цель работы
Ознакомиться с устройством и принципом действия биполярного транзистора (БТ). Изучить его вольтамперные характеристики в схемах включения с
150 руб.