Имитационное моделирование

Тема: «Измерение и моделирование техногенных рисков» Содержание Введение 3 1. Теоретическая сущность измерения и моделирования техногенных рисков 5 2. Моделирование техногенных рисков 8 3. Рекомендации по измерению и моделированию техногенных рисков 12 Заключение 14 Список использованной литературы 16

Лабораторная работа №3 Тема: Реализация метода дискретно-событийного моделирования Задание: Используя метод дискретно-событийного моделирования, имитируйте один рабочий день магазина Задача: время между последовательными прибытиями покупателей в магазин равномерно распределяется в интервале от 1 до 20 минут. Для 50% покупателей время обслуживания составляет 8 минут, в то время как для остальных 50% это время составляет 14 минут. Используя метод дискретно-событийного моделирования, имитируйте

Тема: «Оптимизация времени выполнения распределенной имитационной модели» Содержание Введение 3 1. Проблема оптимизации времени выполнения распределенной имитационной модели 4 2. Первый подход к оптимизации времени выполнения распределенной имитационной модели 5 2.1. Использование параллельных вычислений 5 2.2. Разделение модели на подзадачи 7 3. Второй подход к оптимизации времени выполнения распределенной имитационной модели 8 3.1. Использование алгоритмов оптимизации кода 8 3.2. Использован

Лабораторная работа No2 Тема: Построение графиков функции и плотности распределения. Задание: Выполнить расчет и построить графики функции и плотности распределения для следующей задачи. Задача: для закупки и последующей реализации мужских курток фирмой было проведено выборочное обследование мужского населения города в возрасте от 18 до 65 лет в целях определения его среднего роста. В результате было установлено, что средний рост 176 см, стандартное отклонение 6 см. Необходимо определить, к

Лабораторная работа №1 Тема: Определение числа пи на базе подхода Монте-Карло. Задание: Определить число пи с использованием зависимости отношения площади квадрата к площади, вписанного в квадрат круга, вычислить ошибку полученной величины. Данная задача базируется на следующей зависимости для определения числа пи. Возьмем квадрат со стороной 2R, тогда его площадь 4R^(2). Площадь вписанной в данный квадрат окружности равна пR^(2). Отношение площади окружности к площади квадрата равно П/4. Отс

Вариант №04 Тема: Управление временем в распределённых системах имитации. Распределенное моделирование. ------------------------------------------------------------------------------ СОДЕРЖАНИЕ: ВВЕДЕНИЕ ГЛАВА 1. РАСПРЕДЕЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК СРЕДА ИМИТАЦИИ 1.1. Управление временем в распределенных системах моделирования 1.2. «Проблема времени» в распределенных системах моделирования 1.3. Консервативные алгоритмы управления временем 1.4. Оптимистические алгоритмы управления временем

Вариант №04 Тема: Технология HLA (High Level Architecture) при разработки имитационных систем ------------------------------------------------------------------------------ Содержание: Введение 1. Цели и задачи HLA 2. Архитектура HLA 2.1 Основные функциональные компоненты HLA 2.2 Компоненты HLA 2.3 Правила HLA 2.4 Шаблон объектных моделей (Object Model Template) 3. Проблема взаимодействия федератов 3.1 Допущения и определения 4. Управление временем в HLA 4.1 Сервисы передачи сообще

Лабораторная работа No1 Тема: Определение числа пи на базе подхода Монте-Карло Задание Определить число пи с использованием зависимости отношения площади квадрата к площади, вписанного в квадрат круга, вычислить ошибку полученной величины. Данная задача базируется на следующей зависимости для определения числа пи. Возьмем квадрат со стороной 2R, тогда его площадь 4R2. Площадь вписанной в данный квадрат окружности равна R2. Отношение площади окружности к площади квадрата равно /4. Отсюда число

Вариант No04 Тема: Управление временем в распределённых системах имитации. Распределенное моделирование. ------------------------------------------------------------------------------ СОДЕРЖАНИЕ: ВВЕДЕНИЕ ГЛАВА 1. РАСПРЕДЕЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК СРЕДА ИМИТАЦИИ 1.1. Управление временем в распределенных системах моделирования 1.2. «Проблема времени» в распределенных системах моделирования 1.3. Консервативные алгоритмы управления временем 1.4. Оптимистические алгоритмы управления временем

Билет: 4 ------------------------------------------------------------------------------ Вопрос 1. Планирование машинного эксперимента. Вопрос 2. Системная динамика. Архетипы системной динамики. =============================================

Лабораторная работа 1 Тема: Определение числа пи на базе подхода Монте-Карло Задание: Определить число пи с использованием зависимости отношения площади квадрата к площади, вписанного в квадрат круга, вычислить ошибку полученной величины. Данная задача базируется на следующей зависимости для определения числа пи. Возьмем квадрат со стороной 2R, тогда его площадь 4R2. Площадь вписанной в данный квадрат окружности равна R2. Отношение площади окружности к площади квадрата равно /4. Отсюда число п

Лабораторная работа 1 Тема: Определение числа пи на базе подхода Монте-Карло Задание: Определить число пи с использованием зависимости отношения площади квадрата к площади, вписанного в квадрат круга, вычислить ошибку полученной величины. Данная задача базируется на следующей зависимости для определения числа пи. Возьмем квадрат со стороной 2R, тогда его площадь 4R2. Площадь вписанной в данный квадрат окружности равна R2. Отношение площади окружности к площади квадрата равно /4. Отсюда число п

Курсовая работа Задание на проект: Курсовой проект состоит из одного задания. Необходимо проработать и расписать имитационный подход согласно индивидуальному варианту (см. далее перечень вариантов). 1. Рекомендации по выполнению курсового проекта Определите литературный источник, рассматривающий данный вопрос, выделите и опишите подход к построению имитационной системы на базе выбранного индивидуального варианта. Приведите пример использования. 2. Критерий оценки Проект должен охватывать весь

Экзамен по дисциплине: «Имитационное моделирование» ----------------------------------------------------------- Билет 6 1) Математические схемы описания сложных систем 2) Моделирование случайных величин =================================

Курсовая работа по дисциплине: «Имитационное моделирование» Вариант 8 !!!Логика поведения агентов, основанных на знаниях. Логический вывод -------------------------------------------------------------- Содержание Введение 1. Агенты, основанные на знаниях 2. Логический вывод Заключение Список использованных источников ===================================

Экзамен по дисциплине: «Имитационное моделирование» ----------------------------------------------------------- Билет 1 1. Метод статистического моделирования (метод Монте-Карло). 2. Виды представления времени в модели. Управление модельным временем. =================================