Нейронные сети и машинное обучение

СИНЕРГИЯ Нейронные сети и машинное обучение (Темы 1-5 Итоговый тест) МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия Тест оценка ОТЛИЧНО 2024 год Ответы на 60 вопросов Результат – 100 баллов С вопросами вы можете ознакомиться до покупки ВОПРОСЫ: УЧЕБНЫЕ МАТЕРИАЛЫ Тема 1. Введение в машинное обучение Тема 2. Задачи машинного обучения Тема 3. Методы обучения нейронных сетей Тема 4. Глубокое обучение и нейросети Тема 5. Ассоциативные запоминающие нейронные сети Литература 1. "Обучение без учителя" характе

1. Преобразование … используется для обработки категориальных признаков, заменяя их числовыми значениями масштабирования нормализации кодирования дискретизации 2. Преобразование … разделяет непрерывный признак на несколько интервалов масштабирования нормализации кодирования дискретизации 3… модели, основанные на нечеткой логике, позволяют учитывать неопределенность и неточность данных Древовидные Линейные Вероятностные Нечеткие 4… описывает математическое представление зависимости

1. Какая зависимость изображена на картинке? 2. Что является самой НЕ объемной проблемой в машинном обучении? 3. Что такое biase? 4. Что такое EDA? 5. Что такое распределение пуассона? 6. Что такое гомоскедастичность данных? 7. Что является началом процесса машинного обучения? 8. Что такое парсинг данных? 9. Что такое каппа-архитектура? 10. Что является самой объемной проблемой в машинном обучении?