Гидравлика АКАДЕМИЯ ГРАЖДАНСКОЙ ЗАЩИТЫ Задача 4 Вариант 77
Состав работы
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Определить предельную высоту расположения оси центробежного насоса над уровнем воды в водоисточник h, если расход воды из насоса Q, диаметр всасывающей трубы d. Вакуумметрическое давление, создаваемое во всасывающем патрубке рв, потери напора во всасывающей линии 1 м.
Другие работы
Налоговая система Республики Чад
Elfa254
: 3 сентября 2013
Современная налоговая система в Республике Чад еще сохраняет многое оставшееся в наследство от колониального режима.
Общие принципы построения налоговой системы в стране определяет пакет законодательных документов, принятых парламентом Республики. Налоговое законодательство построено в большинстве случаев по образу бывшей метрополии (французской). Система налогообложения применялась для иностранных предприятий и внедрялась французской администрацией.
Налоговая система Чада складывалась в коло
10 руб.
Лабораторная работа №7. Современные технологии программирования
Lampa
: 14 января 2014
на тему «Абстрактный тип данных (ADT) «полином»
Задание
1. Реализовать тип «полином», в соответствии с приведенной ниже спецификацией.
2. Оттестировать каждую операцию, определенную на типе данных одним из методов тестирования.
3. Оттестировать тип данных в целом.
Спецификация абстрактного типа данных Полином.
ADT TPoly
Данные
Полиномы Tpoly - это неизменяемые полиномы с целыми коэффициентами.
39 руб.
Гидравлика Задача 5.20
Z24
: 11 декабря 2025
В обычных условиях человек поднимает без труда стальную гирю массой m1=30 кг. Стальную гирю какой массы человек может поднять без труда под водой, если ρв=103 кг/м³; ρст=7,8·103 кг/м³?
120 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант общий
xtrail
: 15 августа 2024
*** Контрольная состоит из отчета (docx) и файлов программы, написанных на языке Python ***
Задание 1. Модели и оценка их эффективности
Цель - получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.
Листинг программы
Результат р
1400 руб.