Гидрогазодинамика ТИУ 2018 Задача 24 Вариант 6

Цена:
120 руб.

Состав работы

material.view.file_icon Задача 24 Вариант 6.doc [ 76 KB ]
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
  • Microsoft Word

Описание

По трубе диаметром d течёт жидкость Ж. Температура жидкости t, кинематический коэффициент вязкости ν, объёмный расход равен Q.

Определить режим течения жидкости.

Другие работы

Экзамен. Вычислительная техника и информационные технологии. Билет 7
1.Ждущий мультивибратор. 2.Сумматоры. Задача . На входы асинхронного RS-триггера на элементах И-НЕ (смотри рисунок) поданы сигналы S = R = 0 . Затем эти сигналы одновременно изменяются на S = R = 1. Объяснить, в каком состоянии окажется триггер?
СибГУТИ Вычислительная техника и информационные технологии Работа Экзаменационная
User sag : 12 ноября 2015
100 руб.
Аркадна гра "гольф" з елементами трьохвимірної поверхні
Вступ Поставлена задача написати просту аркадну гру “гольф” з елементами трьох-вимірної поверхні. Для створення актуального програмного продукту на цю тематику був обраний шлях написання універсальної програми – яка б могла запускатись з мінімальними потребами до пам”яті та інших ресурсів. Тому в якості засобу розробки був обраний старий компілятор BORLAND C++ 3.0 і прийняте рішення не використовувати графічні функції Windows. Теорія Засоби організації збереження і обробки даних для графічних
Информатика Работа
User evelin : 3 октября 2013
5 руб.
Курсовая по ТММ
структурный анализ,план скоростей план ускорений и т.д
******* Не известно Теория машин и механизмов Работа Курсовая
User goshka-kpashenbii : 30 мая 2009
Метод анализа главных компонентов регрессионной модели измерений средствами нейронных сетей
Список сокращений Введение 1. Организация нейронных сетей для вычисления дисперсионных характеристик случайных сигналов 1.1 Архитектуры нейронных сетей 1.2 Однослойные сети прямого распространения 1.3 Многослойные сети прямого распространения 1.4 Инварианты в структуре нейронной сети 1.5 Анализ главных компонентов алгоритмами самообучения нейронных сетей 1.5.1 Структура анализа главных компонентов 1.5.2 Основные представления данных 1.5.3 Матричная формулировка алгоритма самообучения
Информатика Работа
User Lokard : 10 октября 2013
10 руб.
up Наверх