Лабораторная работа №2 по дисциплине: Алгоритмы обработки цифровых изображений. Общий вариант. 2024г

Цена:
449 руб.

Состав работы

material.view.file_icon lab2.rar [86 MB]
material.view.file_icon lab2.docx [Office 2016+, 1 MB]
material.view.file_icon lab2
material.view.file_icon .git
material.view.file_icon COMMIT_EDITMSG [4 bytes]
material.view.file_icon config [928 bytes]
material.view.file_icon description [73 bytes]
material.view.file_icon FETCH_HEAD [102 bytes]
material.view.file_icon HEAD [23 bytes]
material.view.file_icon hooks
material.view.file_icon applypatch-msg.sample [478 bytes]
material.view.file_icon commit-msg.sample [896 bytes]
material.view.file_icon fsmonitor-watchman.sample [5 KB]
material.view.file_icon post-update.sample [189 bytes]
material.view.file_icon pre-applypatch.sample [424 bytes]
material.view.file_icon pre-commit.sample [2 KB]
material.view.file_icon pre-merge-commit.sample [416 bytes]
material.view.file_icon pre-push.sample [1 KB]
material.view.file_icon pre-rebase.sample [5 KB]
material.view.file_icon pre-receive.sample [544 bytes]
material.view.file_icon prepare-commit-msg.sample [1 KB]
material.view.file_icon push-to-checkout.sample [3 KB]
material.view.file_icon sendemail-validate.sample [2 KB]
material.view.file_icon update.sample [4 KB]
material.view.file_icon index [1 KB]
material.view.file_icon info
material.view.file_icon exclude [240 bytes]
material.view.file_icon logs
material.view.file_icon HEAD [878 bytes]
material.view.file_icon refs
material.view.file_icon heads
material.view.file_icon master [878 bytes]
material.view.file_icon remotes
material.view.file_icon origin
material.view.file_icon master [588 bytes]
material.view.file_icon ms-persist.xml [262 bytes]
material.view.file_icon objects
material.view.file_icon 19
material.view.file_icon 3aecc675e7d4600fde2d37cf350bce7a056948 [150 bytes]
material.view.file_icon 3f890f8b608fdb09f332803644616f9565c78e [413 bytes]
material.view.file_icon 1a
material.view.file_icon f7de150c99c12dd67a509fe57c10d63e4eeb04 [2 KB]
material.view.file_icon 1c
material.view.file_icon e77720ae29f0f3a61f360a3bb6fa7c710ccd63 [191 bytes]
material.view.file_icon 1f
material.view.file_icon f0c423042b46cb1d617b81efb715defbe8054d [751 bytes]
material.view.file_icon 20
material.view.file_icon 239b666670b84639b01d7a94e1fe257e630aeb [123 bytes]
material.view.file_icon 24
material.view.file_icon 2c33705ac49c46685a4f162c4fa8e975766f10 [413 bytes]
material.view.file_icon 29
material.view.file_icon 64c9d2652a76c91e385363077d38d80ad02a9b [149 bytes]
material.view.file_icon 39
material.view.file_icon 645652af62950ebf3b28ec3a5400dcec30b1c4 [186 bytes]
material.view.file_icon 3a
material.view.file_icon 20f972b5ece2980b0048c7c1cf093e43388c0d [1 KB]
material.view.file_icon 52
material.view.file_icon 638576ed4512d0b423869ebb4ff5160d728feb [172 bytes]
material.view.file_icon 62
material.view.file_icon 4380cc6020cf4960bf2a8ed68980bbde49f9e3 [341 bytes]
material.view.file_icon 65
material.view.file_icon 93092b58bc9c2788299910ed1f67578cb7526e [836 bytes]
material.view.file_icon 7b
material.view.file_icon 943124771f943e100403899943e8532fff2fb6 [413 bytes]
material.view.file_icon 93
material.view.file_icon 4458bc03bb536d1e7dfdce56fe7897cbe25d76 [2 KB]
material.view.file_icon 94
material.view.file_icon 91a2fda28342ab358eaf234e1afe0c07a53d62 [3 KB]
material.view.file_icon ab
material.view.file_icon c313061937a55b06a66d37756f0b04e6ce7241 [220 bytes]
material.view.file_icon af
material.view.file_icon 7dbebbacef595e3089c01c05671016c21a8304 [2 KB]
material.view.file_icon b4
material.view.file_icon 1e11e4a3331383e314cb2c99b6eb104d0831ea [393 bytes]
material.view.file_icon b5
material.view.file_icon 35658e93169a3fd16745490295c1e5cf431131 [191 bytes]
material.view.file_icon c0
material.view.file_icon 6047ebf0b8b0e2b8ffa717aa8be91d7882604c [1 KB]
material.view.file_icon 852879166d162b1d81c74a2aaa97932caedebf [482 bytes]
material.view.file_icon c1
material.view.file_icon bc3bbb793163b436b733a735f064e78d8ff796 [811 bytes]
material.view.file_icon d4
material.view.file_icon 679b599f7e6b99096b69f405b1e653015c96d3 [2 KB]
material.view.file_icon d6
material.view.file_icon b63aee20068beed2ac397f4feb9b13e4a1f615 [413 bytes]
material.view.file_icon d8
material.view.file_icon 19d904d0751287f0be5f4c41f32596cde584e5 [21 bytes]
material.view.file_icon da
material.view.file_icon ef80e2aefebb922e9a5ca8071192764721d3cf [2 KB]
material.view.file_icon ee
material.view.file_icon ffcc6dcd175774bbbccaa11368a2be407aa270 [238 bytes]
material.view.file_icon f5
material.view.file_icon eee5911cd9f6c58d25e2de6c3b976bb640e78c [81 bytes]
material.view.file_icon ORIG_HEAD [41 bytes]
material.view.file_icon refs
material.view.file_icon heads
material.view.file_icon master [41 bytes]
material.view.file_icon remotes
material.view.file_icon origin
material.view.file_icon master [41 bytes]
material.view.file_icon .gitattributes [3 KB]
material.view.file_icon .gitignore [6 KB]
material.view.file_icon .vs
material.view.file_icon lab2
material.view.file_icon FileContentIndex
material.view.file_icon af0958e8-811f-423d-b9fd-199c48d4e258.vsidx [42 KB]
material.view.file_icon c56920da-10ec-4260-adf9-c41c3812979a.vsidx [107 bytes]
material.view.file_icon v17
material.view.file_icon .suo [68 KB]
material.view.file_icon DocumentLayout.backup.json [6 KB]
material.view.file_icon DocumentLayout.json [6 KB]
material.view.file_icon App.config [182 bytes]
material.view.file_icon Form1.cs [6 KB]
material.view.file_icon Form1.Designer.cs [6 KB]
material.view.file_icon Form1.resx [6 KB]
material.view.file_icon lab2.csproj [5 KB]
material.view.file_icon lab2.sln [970 bytes]
material.view.file_icon obj
material.view.file_icon Debug
material.view.file_icon .NETFramework,Version=v4.8.AssemblyAttributes.cs [210 bytes]
material.view.file_icon DesignTimeResolveAssemblyReferences.cache [573 bytes]
material.view.file_icon DesignTimeResolveAssemblyReferencesInput.cache [6 KB]
material.view.file_icon lab2.csproj.AssemblyReference.cache [9 KB]
material.view.file_icon lab2.csproj.CoreCompileInputs.cache [66 bytes]
material.view.file_icon lab2.csproj.FileListAbsolute.txt [9 KB]
material.view.file_icon lab2.csproj.GenerateResource.cache [126 bytes]
material.view.file_icon lab2.exe [13 KB]
material.view.file_icon lab2.Form1.resources [180 bytes]
material.view.file_icon lab2.pdb [40 KB]
material.view.file_icon lab2.Properties.Resources.resources [180 bytes]
material.view.file_icon packages
material.view.file_icon Emgu.CV.4.3.0.3890
material.view.file_icon .signature.p7s [9 KB]
material.view.file_icon Emgu.CV.4.3.0.3890.nupkg [2 MB]
material.view.file_icon Emgu.CV.License.txt [35 KB]
material.view.file_icon icon.png [1884×1884, 299 KB] material.view.thumbnail_available
material.view.file_icon lib
material.view.file_icon net461
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetFramework.dll [118 KB]
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetFramework.xml [40 KB]
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetStandard.dll [704 KB]
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetStandard.xml [2 MB]
material.view.file_icon netcoreapp3.1
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetCore.dll [101 KB]
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetCore.xml [40 KB]
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetStandard.dll [704 KB]
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetStandard.xml [2 MB]
material.view.file_icon netstandard2.0
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetStandard.dll [704 KB]
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetStandard.xml [2 MB]
material.view.file_icon xamarinios10
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetStandard.dll [701 KB]
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetStandard.xml [2 MB]
material.view.file_icon Emgu.CV.runtime.windows.4.3.0.3890
material.view.file_icon .signature.p7s [9 KB]
material.view.file_icon build
material.view.file_icon Emgu.CV.runtime.windows.targets [3 KB]
material.view.file_icon x64
material.view.file_icon concrt140.dll [310 KB]
material.view.file_icon cvextern.dll [32 MB]
material.view.file_icon msvcp140.dll [576 KB]
material.view.file_icon msvcp140_1.dll [31 KB]
material.view.file_icon msvcp140_2.dll [189 KB]
material.view.file_icon msvcp140_codecvt_ids.dll [27 KB]
material.view.file_icon opencv_videoio_ffmpeg430_64.dll [21 MB]
material.view.file_icon vcruntime140.dll [99 KB]
material.view.file_icon vcruntime140_1.dll [43 KB]
material.view.file_icon x86
material.view.file_icon concrt140.dll [244 KB]
material.view.file_icon cvextern.dll [28 MB]
material.view.file_icon msvcp140.dll [443 KB]
material.view.file_icon msvcp140_1.dll [28 KB]
material.view.file_icon msvcp140_2.dll [170 KB]
material.view.file_icon msvcp140_codecvt_ids.dll [26 KB]
material.view.file_icon opencv_videoio_ffmpeg430.dll [20 MB]
material.view.file_icon vcruntime140.dll [82 KB]
material.view.file_icon Emgu.CV.License.txt [35 KB]
material.view.file_icon Emgu.CV.runtime.windows.4.3.0.3890.nupkg [45 MB]
material.view.file_icon icon.png [1884×1884, 299 KB] material.view.thumbnail_available
material.view.file_icon packages.config [224 bytes]
material.view.file_icon Program.cs [538 bytes]
material.view.file_icon Properties
material.view.file_icon AssemblyInfo.cs [2 KB]
material.view.file_icon Resources.Designer.cs [3 KB]
material.view.file_icon Resources.resx [5 KB]
material.view.file_icon Settings.Designer.cs [1 KB]
material.view.file_icon Settings.settings [242 bytes]
material.view.file_icon README.md [67 bytes]

Дополнительная информация

material.view.file_icon icon.png
icon.png
material.view.file_icon icon.png
icon.png

Необходимые программы

Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word
  • Microsoft Excel
  • Программа для просмотра текстовых файлов
  • Программа для просмотра изображений

Описание

Дополнительно для проекта требуется создать учебный Githab, и создать репозиторий с данным проектом, тк, программная часть весит больше 2мб, это максимум для передачи файлов.



Цель работы:
Целью данной работы является изучение базовых операций над геометрией изображений
и их применение к некоторым задачам обработки изображений
Задание:
Разработать программу, позволяющую отображать в одном окне два изображения:
оригинальное изображение слева и результат обработки справа. Реализовать интерфейс,
позволяющий по нажатию на соответствующие кнопки выполнять следующие операции:
1. масштабирование изображения с параметрами, вводимыми пользователем. Размер
результирующего изображения должен изменяться в соответствии с параметрами
масштабирования;
2. осуществлять сдвиг изображения на произвольное значение;
3. поворот изображения относительно выбранной пользователем точки на заданный
пользователем угол;
4. отражение изображения одним из четырёх способов. При отражении, размер
результирующего изображения не должен изменяться;
5. применить билинейную фильтрацию при выполнении поворота и
масштабирования для устранения графических дефектов;
6. осуществить проекцию фрагмента изображения на произвольную плоскость.
Добавить возможность выбора фрагмента и плоскости пользователем через
указание четырёх точек с помощью мыши.

Дополнительная информация

Уважаемый ....., лабораторная работа зачтена. Голованчиков Сергей Алексеевич

Похожие материалы

Лабораторная работа №3 по дисциплине: Алгоритмы обработки цифровых изображений. Общий вариант. 2024г
Дополнительно для проекта требуется создать учебный Githab, и создать репозиторий с данным проектом, тк, программная часть весит больше 2мб, это максимум для передачи файлов. Цель работы: Целью данной работы является изучение методик поиска текста и лиц на изображениях. Задание: Реализовать программное средство, позволяющее отображать в одном окне два изображения, “оригинальное” слева и “результат обработки” справа. Реализовать интерфейс, позволяющий по нажатию на соответствующие к
ДО СИБГУТИ Алгоритмы обработки цифровых изображений Работа Лабораторная
User MasterGammi : 3 января 2026
449 руб.
Лабораторная работа №3 по дисциплине: Алгоритмы обработки цифровых изображений. Общий вариант. 2024г
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Алгоритмы обработки цифровых изображений. Общий вариант. 2024г
Дополнительно для проекта требуется создать учебный Githab, и создать репозиторий с данным проектом, тк, программная часть весит больше 2мб, это максимум для передачи файлов. Цель работы: Целью данной работы является изучение базовых операций над цветовыми каналами изображений и реализация некоторых фильтров на их основе. Задание: Реализовать программное средство, позволяющее отображать в одном окне два изображения, «оригинальное» слева и «результат обработки» справа. Реализовать
ДО СИБГУТИ Алгоритмы обработки цифровых изображений Работа Лабораторная
User MasterGammi : 3 января 2026
449 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Алгоритмы обработки цифровых изображений. Общий вариант. 2024г
ДО СИБГУТИ Лабораторная работа №2 по дисциплине "Алгоритмы обработки цифровых изображений" (2025)
Лабораторная работа №2: Аффинные преобразования и гомография изображений Цель: Целью данной работы является изучение базовых операций над геометрией изображений и их применение к некоторым задачам обработки изображений. Основные задачи: Необходимо разработать приложение Windows Forms, способное осуществлять: 1. загрузку и отображение двух изображений по выбору пользователя; 2. возможность применения аффинных преобразований к загруженным изображениям; 3. возможность проекции области од
ДО СИБГУТИ Алгоритмы обработки цифровых изображений Работа Лабораторная
User Mijfghs : 1 марта 2026
500 руб.
ДО СИБГУТИ Лабораторная работа №2 по дисциплине "Алгоритмы обработки цифровых изображений" (2025)
Контрольная работа по дисциплине: Алгоритмы обработки цифровых изображений. Вариант 2/4/6/8/10. 2024г
Дополнительно для проекта требуется создать учебный Githab, и создать репозиторий с данным проектом, тк, программная часть весит больше 2мб, это максимум для передачи файлов. Задание: «Мультипликационный фильтр»: 1. Создание чёрно-белой копии изображения. Для этого предлагается использование конвертации из формата RGB в формат GrayScale. 2. Размытие изображения. Предлагается использование медианного фильтра. 3. Бинаризация изображения по пороговому значению. Код требуемый для выполне
ДО СИБГУТИ Алгоритмы обработки цифровых изображений Работа Контрольная
User MasterGammi : 3 января 2026
599 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Алгоритмы обработки цифровых изображений. Вариант 2/4/6/8/10. 2024г
Лабораторная работа №2 по дисциплине: Мультимедиа технологии IoT (Интернет вещей). Общий вариант. 2024г
!!!!Все выделенное КРАСНЫМ нужно изменить!!!! Лабораторная работа №2. Разработка WEB – метеостанции. Цель работы: Разработка и экспериментальное исследование WEB – метеостанции, измеряющей влажность и температуру окружающего воздуха и передающую их значения в сеть Internet. Изучение датчика влажности и температуры DHT11, способы подключения его к WiFi модулю ESP8266. Задание к работе. 1. Разработать программу для WiFi модуля ESP8266, измеряющую влажность и температуру и передающую
ДО СИБГУТИ Мультимедиа технологии IoT Работа Лабораторная
User MasterGammi : 5 января 2026
599 руб.
Алгоритмы обработки цифровых изображений контрольная - Создание сложных фильтров изображений
Контрольная работа №1 «Создание сложных фильтров изображений» Цель: изучение способов комбинации простейших функций для реализации сложного фильтра. Задание: для выполнения контрольной работы вам необходимо разработать приложение Windows Forms выполняющее обработку изображение по алгоритму соответствующему вашему варианту. Пользователь должен иметь возможность загрузки своего изображения, а также настройки параметров фильтра. Выбор варианта контрольной работы производится по последней цифре пар
ДО СИБГУТИ Алгоритмизация и программирование Работа Лабораторная
User evgenii90 : 31 марта 2025
750 руб.
Алгоритмы обработки цифровых изображений контрольная - Создание сложных фильтров изображений
Алгоритмы обработки цифровых изображений Лабораторная работа №1: Работа с цветами
Лабораторная работа №1: Работа с цветами Цель: Целью данной работы является изучение базовых операций над цветовыми каналами изображений и реализация некоторых фильтров на их основе. Основные задачи: Необходимо разработать приложение Windows Forms, способное осуществлять: 1. загрузку и отображение двух изображений по выбору пользователя; 2. возможность применения базовых операций к загруженным изображениям; 3. возможность применения оконных и комбинированных фильтров к загруженным изображениям;
ДО СИБГУТИ Алгоритмизация и программирование Работа Лабораторная
User evgenii90 : 31 марта 2025
900 руб.
Алгоритмы обработки цифровых изображений Лабораторная работа №1: Работа с цветами
ДО СИБГУТИ Лабораторная работа №3 по дисциплине "Алгоритмы обработки цифровых изображений" (2025)
Лабораторная работа №3: Поиск текста и лиц на изображении Цель: Целью данной работы является изучение методик поиска текста и лиц на изображениях. Основные задачи: Необходимо разработать приложение Windows Forms способное осуществлять: 1. Обнаружение и распознание текста. 2. Обнаружение лиц в видео потоке. Задание: Реализовать программное средство, позволяющее отображать в одном окне два изображения, “оригинальное” слева и “результат обработки” справа. Реализовать интерфейс, позвол
ДО СИБГУТИ Алгоритмы обработки цифровых изображений Работа Лабораторная
User Mijfghs : 1 марта 2026
444 руб.
ДО СИБГУТИ Лабораторная работа №3 по дисциплине "Алгоритмы обработки цифровых изображений" (2025)

Другие работы

Проект одноковшового погрузчика с челюстным захватом на базе трактора Т-150К
Введение Патентный поиск Определение основных параметров Расчет элементов рабочего оборудования Расчет производительности Расчет устойчивости Техника безопасности Список литературы Основное назначение одноковшовых погрузчиков в строительстве – выполнение различных погрузочных операций с сыпучими, кусковыми и штучными грузами. В последнее время увеличение мощности и рабочих усилий этих машин расширило область их применения. Сейчас они успешно используются не только для погрузки в карьерах сыпуч
Машины и механизмы Работа Курсовая
User GnobYTEL : 5 февраля 2012
44 руб.
Проект одноковшового погрузчика с челюстным захватом на базе трактора Т-150К
Теплотехника РГАУ-МСХА 2018 Задача 4 Вариант 93
По трубе внутренним диаметром d, мм и длиной L, м протекает вода со скоростью ω, м/с (рис. 2.3). Средняя температура воды – t, °С , а внутренней стенки трубы – tс, °С. Определите коэффициент теплоотдачи от воды к стенке трубы и передаваемый тепловой поток. Ответить на вопросы: 1. Дайте определение конвективному теплообмену, вынужденной конвекции. 2. Что изучает теория подобия, каково ее назначение? 3. Какие наблюдаются режимы течения жидкости (газа) в трубах? При каких условиях они воз
Задачи Теплотехника
User Z24 : 26 января 2026
200 руб.
Теплотехника РГАУ-МСХА 2018 Задача 4 Вариант 93
Чертеж вал турбокомпрессора ТХМВ-2000-Чертеж-Машины и аппараты нефтехимических производств-Курсовая работа-Дипломная работа
Чертеж вал турбокомпрессора ТХМВ-2000-(Формат Компас-CDW, Autocad-DWG, Adobe-PDF, Picture-Jpeg)-Чертеж-Машины и аппараты нефтехимических производств-Курсовая работа-Дипломная работа
Нефтяная промышленность Чертежи
User lenya.nakonechnyy.92@mail.ru : 7 июня 2018
276 руб.
Чертеж вал турбокомпрессора ТХМВ-2000-Чертеж-Машины и аппараты нефтехимических производств-Курсовая работа-Дипломная работа
Техническое обслуживание технологического оборудования механизированных процессов в животноводстве в ЗАО "Агрокомбинат Племзавод "Красногорский" города Кирова с разработкой кран-тележки монтажной
Дипломный проект выполнен на 9 листах графического материала фор-мата А1 и 103 листах расчётно – пояснительной записки, состоящей из 8 разделов, включающей 20 таблиц и 6 рисунков. В работе приведены: – анализ хозяйственной деятельности СПК колхоз «Красная Талица»; – даны рекомендации по улучшению технического обслуживания; – разработаны вопросы планирования технического обслуживания; – разработан пункт технического обслуживания оборудования; – конструкторская разработка: кинематический,
Технология обслуживания и ремонта машин в АПК Диплом и связанное с ним
User Shloma : 15 июня 2020
1590 руб.
Техническое обслуживание технологического оборудования механизированных процессов в животноводстве в ЗАО "Агрокомбинат Племзавод "Красногорский" города Кирова с разработкой кран-тележки монтажной
up Наверх