Лабораторная работа №2 по дисциплине: Алгоритмы обработки цифровых изображений. Общий вариант. 2024г

Цена:
449 руб.

Состав работы

material.view.file_icon lab2.rar [ 86 MB ]
material.view.file_icon lab2.docx [ 1 MB ]
material.view.file_icon lab2
material.view.file_icon .git
material.view.file_icon COMMIT_EDITMSG [ 4 bytes ]
material.view.file_icon config [ 928 bytes ]
material.view.file_icon description [ 73 bytes ]
material.view.file_icon FETCH_HEAD [ 102 bytes ]
material.view.file_icon HEAD [ 23 bytes ]
material.view.file_icon hooks
material.view.file_icon applypatch-msg.sample [ 478 bytes ]
material.view.file_icon commit-msg.sample [ 896 bytes ]
material.view.file_icon fsmonitor-watchman.sample [ 5 KB ]
material.view.file_icon post-update.sample [ 189 bytes ]
material.view.file_icon pre-applypatch.sample [ 424 bytes ]
material.view.file_icon pre-commit.sample [ 2 KB ]
material.view.file_icon pre-merge-commit.sample [ 416 bytes ]
material.view.file_icon pre-push.sample [ 1 KB ]
material.view.file_icon pre-rebase.sample [ 5 KB ]
material.view.file_icon pre-receive.sample [ 544 bytes ]
material.view.file_icon prepare-commit-msg.sample [ 1 KB ]
material.view.file_icon push-to-checkout.sample [ 3 KB ]
material.view.file_icon sendemail-validate.sample [ 2 KB ]
material.view.file_icon update.sample [ 4 KB ]
material.view.file_icon index [ 1 KB ]
material.view.file_icon info
material.view.file_icon exclude [ 240 bytes ]
material.view.file_icon logs
material.view.file_icon HEAD [ 878 bytes ]
material.view.file_icon refs
material.view.file_icon heads
material.view.file_icon master [ 878 bytes ]
material.view.file_icon remotes
material.view.file_icon origin
material.view.file_icon master [ 588 bytes ]
material.view.file_icon ms-persist.xml [ 262 bytes ]
material.view.file_icon objects
material.view.file_icon 19
material.view.file_icon 3aecc675e7d4600fde2d37cf350bce7a056948 [ 150 bytes ]
material.view.file_icon 3f890f8b608fdb09f332803644616f9565c78e [ 413 bytes ]
material.view.file_icon 1a
material.view.file_icon f7de150c99c12dd67a509fe57c10d63e4eeb04 [ 2 KB ]
material.view.file_icon 1c
material.view.file_icon e77720ae29f0f3a61f360a3bb6fa7c710ccd63 [ 191 bytes ]
material.view.file_icon 1f
material.view.file_icon f0c423042b46cb1d617b81efb715defbe8054d [ 751 bytes ]
material.view.file_icon 20
material.view.file_icon 239b666670b84639b01d7a94e1fe257e630aeb [ 123 bytes ]
material.view.file_icon 24
material.view.file_icon 2c33705ac49c46685a4f162c4fa8e975766f10 [ 413 bytes ]
material.view.file_icon 29
material.view.file_icon 64c9d2652a76c91e385363077d38d80ad02a9b [ 149 bytes ]
material.view.file_icon 39
material.view.file_icon 645652af62950ebf3b28ec3a5400dcec30b1c4 [ 186 bytes ]
material.view.file_icon 3a
material.view.file_icon 20f972b5ece2980b0048c7c1cf093e43388c0d [ 1 KB ]
material.view.file_icon 52
material.view.file_icon 638576ed4512d0b423869ebb4ff5160d728feb [ 172 bytes ]
material.view.file_icon 62
material.view.file_icon 4380cc6020cf4960bf2a8ed68980bbde49f9e3 [ 341 bytes ]
material.view.file_icon 65
material.view.file_icon 93092b58bc9c2788299910ed1f67578cb7526e [ 836 bytes ]
material.view.file_icon 7b
material.view.file_icon 943124771f943e100403899943e8532fff2fb6 [ 413 bytes ]
material.view.file_icon 93
material.view.file_icon 4458bc03bb536d1e7dfdce56fe7897cbe25d76 [ 2 KB ]
material.view.file_icon 94
material.view.file_icon 91a2fda28342ab358eaf234e1afe0c07a53d62 [ 3 KB ]
material.view.file_icon ab
material.view.file_icon c313061937a55b06a66d37756f0b04e6ce7241 [ 220 bytes ]
material.view.file_icon af
material.view.file_icon 7dbebbacef595e3089c01c05671016c21a8304 [ 2 KB ]
material.view.file_icon b4
material.view.file_icon 1e11e4a3331383e314cb2c99b6eb104d0831ea [ 393 bytes ]
material.view.file_icon b5
material.view.file_icon 35658e93169a3fd16745490295c1e5cf431131 [ 191 bytes ]
material.view.file_icon c0
material.view.file_icon 6047ebf0b8b0e2b8ffa717aa8be91d7882604c [ 1 KB ]
material.view.file_icon 852879166d162b1d81c74a2aaa97932caedebf [ 482 bytes ]
material.view.file_icon c1
material.view.file_icon bc3bbb793163b436b733a735f064e78d8ff796 [ 811 bytes ]
material.view.file_icon d4
material.view.file_icon 679b599f7e6b99096b69f405b1e653015c96d3 [ 2 KB ]
material.view.file_icon d6
material.view.file_icon b63aee20068beed2ac397f4feb9b13e4a1f615 [ 413 bytes ]
material.view.file_icon d8
material.view.file_icon 19d904d0751287f0be5f4c41f32596cde584e5 [ 21 bytes ]
material.view.file_icon da
material.view.file_icon ef80e2aefebb922e9a5ca8071192764721d3cf [ 2 KB ]
material.view.file_icon ee
material.view.file_icon ffcc6dcd175774bbbccaa11368a2be407aa270 [ 238 bytes ]
material.view.file_icon f5
material.view.file_icon eee5911cd9f6c58d25e2de6c3b976bb640e78c [ 81 bytes ]
material.view.file_icon ORIG_HEAD [ 41 bytes ]
material.view.file_icon refs
material.view.file_icon heads
material.view.file_icon master [ 41 bytes ]
material.view.file_icon remotes
material.view.file_icon origin
material.view.file_icon master [ 41 bytes ]
material.view.file_icon .gitattributes [ 3 KB ]
material.view.file_icon .gitignore [ 6 KB ]
material.view.file_icon .vs
material.view.file_icon lab2
material.view.file_icon FileContentIndex
material.view.file_icon af0958e8-811f-423d-b9fd-199c48d4e258.vsidx [ 42 KB ]
material.view.file_icon c56920da-10ec-4260-adf9-c41c3812979a.vsidx [ 107 bytes ]
material.view.file_icon v17
material.view.file_icon .suo [ 68 KB ]
material.view.file_icon DocumentLayout.backup.json [ 6 KB ]
material.view.file_icon DocumentLayout.json [ 6 KB ]
material.view.file_icon App.config [ 182 bytes ]
material.view.file_icon Form1.cs [ 6 KB ]
material.view.file_icon Form1.Designer.cs [ 6 KB ]
material.view.file_icon Form1.resx [ 6 KB ]
material.view.file_icon lab2.csproj [ 5 KB ]
material.view.file_icon lab2.sln [ 970 bytes ]
material.view.file_icon obj
material.view.file_icon Debug
material.view.file_icon .NETFramework,Version=v4.8.AssemblyAttributes.cs [ 210 bytes ]
material.view.file_icon DesignTimeResolveAssemblyReferences.cache [ 573 bytes ]
material.view.file_icon DesignTimeResolveAssemblyReferencesInput.cache [ 6 KB ]
material.view.file_icon lab2.csproj.AssemblyReference.cache [ 9 KB ]
material.view.file_icon lab2.csproj.CoreCompileInputs.cache [ 66 bytes ]
material.view.file_icon lab2.csproj.FileListAbsolute.txt [ 9 KB ]
material.view.file_icon lab2.csproj.GenerateResource.cache [ 126 bytes ]
material.view.file_icon lab2.exe [ 13 KB ]
material.view.file_icon lab2.Form1.resources [ 180 bytes ]
material.view.file_icon lab2.pdb [ 40 KB ]
material.view.file_icon lab2.Properties.Resources.resources [ 180 bytes ]
material.view.file_icon packages
material.view.file_icon Emgu.CV.4.3.0.3890
material.view.file_icon .signature.p7s [ 9 KB ]
material.view.file_icon Emgu.CV.4.3.0.3890.nupkg [ 2 MB ]
material.view.file_icon Emgu.CV.License.txt [ 35 KB ]
material.view.file_icon icon.png [ 299 KB ]
material.view.file_icon lib
material.view.file_icon net461
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetFramework.dll [ 118 KB ]
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetFramework.xml [ 40 KB ]
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetStandard.dll [ 704 KB ]
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetStandard.xml [ 2 MB ]
material.view.file_icon netcoreapp3.1
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetCore.dll [ 101 KB ]
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetCore.xml [ 40 KB ]
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetStandard.dll [ 704 KB ]
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetStandard.xml [ 2 MB ]
material.view.file_icon netstandard2.0
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetStandard.dll [ 704 KB ]
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetStandard.xml [ 2 MB ]
material.view.file_icon xamarinios10
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetStandard.dll [ 701 KB ]
material.view.file_icon Emgu.CV.Platform.NetStandard.xml [ 2 MB ]
material.view.file_icon Emgu.CV.runtime.windows.4.3.0.3890
material.view.file_icon .signature.p7s [ 9 KB ]
material.view.file_icon build
material.view.file_icon Emgu.CV.runtime.windows.targets [ 3 KB ]
material.view.file_icon x64
material.view.file_icon concrt140.dll [ 310 KB ]
material.view.file_icon cvextern.dll [ 32 MB ]
material.view.file_icon msvcp140.dll [ 576 KB ]
material.view.file_icon msvcp140_1.dll [ 31 KB ]
material.view.file_icon msvcp140_2.dll [ 189 KB ]
material.view.file_icon msvcp140_codecvt_ids.dll [ 27 KB ]
material.view.file_icon opencv_videoio_ffmpeg430_64.dll [ 21 MB ]
material.view.file_icon vcruntime140.dll [ 99 KB ]
material.view.file_icon vcruntime140_1.dll [ 43 KB ]
material.view.file_icon x86
material.view.file_icon concrt140.dll [ 244 KB ]
material.view.file_icon cvextern.dll [ 28 MB ]
material.view.file_icon msvcp140.dll [ 443 KB ]
material.view.file_icon msvcp140_1.dll [ 28 KB ]
material.view.file_icon msvcp140_2.dll [ 170 KB ]
material.view.file_icon msvcp140_codecvt_ids.dll [ 26 KB ]
material.view.file_icon opencv_videoio_ffmpeg430.dll [ 20 MB ]
material.view.file_icon vcruntime140.dll [ 82 KB ]
material.view.file_icon Emgu.CV.License.txt [ 35 KB ]
material.view.file_icon Emgu.CV.runtime.windows.4.3.0.3890.nupkg [ 45 MB ]
material.view.file_icon icon.png [ 299 KB ]
material.view.file_icon packages.config [ 224 bytes ]
material.view.file_icon Program.cs [ 538 bytes ]
material.view.file_icon Properties
material.view.file_icon AssemblyInfo.cs [ 2 KB ]
material.view.file_icon Resources.Designer.cs [ 3 KB ]
material.view.file_icon Resources.resx [ 5 KB ]
material.view.file_icon Settings.Designer.cs [ 1 KB ]
material.view.file_icon Settings.settings [ 242 bytes ]
material.view.file_icon README.md [ 67 bytes ]
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word
  • Microsoft Excel
  • Программа для просмотра текстовых файлов
  • Программа для просмотра изображений

Описание

Дополнительно для проекта требуется создать учебный Githab, и создать репозиторий с данным проектом, тк, программная часть весит больше 2мб, это максимум для передачи файлов.



Цель работы:
Целью данной работы является изучение базовых операций над геометрией изображений
и их применение к некоторым задачам обработки изображений
Задание:
Разработать программу, позволяющую отображать в одном окне два изображения:
оригинальное изображение слева и результат обработки справа. Реализовать интерфейс,
позволяющий по нажатию на соответствующие кнопки выполнять следующие операции:
1. масштабирование изображения с параметрами, вводимыми пользователем. Размер
результирующего изображения должен изменяться в соответствии с параметрами
масштабирования;
2. осуществлять сдвиг изображения на произвольное значение;
3. поворот изображения относительно выбранной пользователем точки на заданный
пользователем угол;
4. отражение изображения одним из четырёх способов. При отражении, размер
результирующего изображения не должен изменяться;
5. применить билинейную фильтрацию при выполнении поворота и
масштабирования для устранения графических дефектов;
6. осуществить проекцию фрагмента изображения на произвольную плоскость.
Добавить возможность выбора фрагмента и плоскости пользователем через
указание четырёх точек с помощью мыши.

Дополнительная информация

Уважаемый ....., лабораторная работа зачтена. Голованчиков Сергей Алексеевич

Похожие материалы

Лабораторная работа №3 по дисциплине: Алгоритмы обработки цифровых изображений. Общий вариант. 2024г
Дополнительно для проекта требуется создать учебный Githab, и создать репозиторий с данным проектом, тк, программная часть весит больше 2мб, это максимум для передачи файлов. Цель работы: Целью данной работы является изучение методик поиска текста и лиц на изображениях. Задание: Реализовать программное средство, позволяющее отображать в одном окне два изображения, “оригинальное” слева и “результат обработки” справа. Реализовать интерфейс, позволяющий по нажатию на соответствующие к
ДО СИБГУТИ Алгоритмы обработки цифровых изображений Работа Лабораторная
User MasterGammi : 3 января 2026
449 руб.
Лабораторная работа №3 по дисциплине: Алгоритмы обработки цифровых изображений. Общий вариант. 2024г
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Алгоритмы обработки цифровых изображений. Общий вариант. 2024г
Дополнительно для проекта требуется создать учебный Githab, и создать репозиторий с данным проектом, тк, программная часть весит больше 2мб, это максимум для передачи файлов. Цель работы: Целью данной работы является изучение базовых операций над цветовыми каналами изображений и реализация некоторых фильтров на их основе. Задание: Реализовать программное средство, позволяющее отображать в одном окне два изображения, «оригинальное» слева и «результат обработки» справа. Реализовать
ДО СИБГУТИ Алгоритмы обработки цифровых изображений Работа Лабораторная
User MasterGammi : 3 января 2026
449 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Алгоритмы обработки цифровых изображений. Общий вариант. 2024г
ДО СИБГУТИ Лабораторная работа №2 по дисциплине "Алгоритмы обработки цифровых изображений" (2025)
Лабораторная работа №2: Аффинные преобразования и гомография изображений Цель: Целью данной работы является изучение базовых операций над геометрией изображений и их применение к некоторым задачам обработки изображений. Основные задачи: Необходимо разработать приложение Windows Forms, способное осуществлять: 1. загрузку и отображение двух изображений по выбору пользователя; 2. возможность применения аффинных преобразований к загруженным изображениям; 3. возможность проекции области од
ДО СИБГУТИ Алгоритмы обработки цифровых изображений Работа Лабораторная
User Mijfghs : 1 марта 2026
500 руб.
ДО СИБГУТИ Лабораторная работа №2 по дисциплине "Алгоритмы обработки цифровых изображений" (2025)
Контрольная работа по дисциплине: Алгоритмы обработки цифровых изображений. Вариант 2/4/6/8/10. 2024г
Дополнительно для проекта требуется создать учебный Githab, и создать репозиторий с данным проектом, тк, программная часть весит больше 2мб, это максимум для передачи файлов. Задание: «Мультипликационный фильтр»: 1. Создание чёрно-белой копии изображения. Для этого предлагается использование конвертации из формата RGB в формат GrayScale. 2. Размытие изображения. Предлагается использование медианного фильтра. 3. Бинаризация изображения по пороговому значению. Код требуемый для выполне
ДО СИБГУТИ Алгоритмы обработки цифровых изображений Работа Контрольная
User MasterGammi : 3 января 2026
599 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Алгоритмы обработки цифровых изображений. Вариант 2/4/6/8/10. 2024г
Лабораторная работа №2 по дисциплине: Мультимедиа технологии IoT (Интернет вещей). Общий вариант. 2024г
!!!!Все выделенное КРАСНЫМ нужно изменить!!!! Лабораторная работа №2. Разработка WEB – метеостанции. Цель работы: Разработка и экспериментальное исследование WEB – метеостанции, измеряющей влажность и температуру окружающего воздуха и передающую их значения в сеть Internet. Изучение датчика влажности и температуры DHT11, способы подключения его к WiFi модулю ESP8266. Задание к работе. 1. Разработать программу для WiFi модуля ESP8266, измеряющую влажность и температуру и передающую
ДО СИБГУТИ Мультимедиа технологии IoT Работа Лабораторная
User MasterGammi : 5 января 2026
599 руб.
Алгоритмы обработки цифровых изображений контрольная - Создание сложных фильтров изображений
Контрольная работа №1 «Создание сложных фильтров изображений» Цель: изучение способов комбинации простейших функций для реализации сложного фильтра. Задание: для выполнения контрольной работы вам необходимо разработать приложение Windows Forms выполняющее обработку изображение по алгоритму соответствующему вашему варианту. Пользователь должен иметь возможность загрузки своего изображения, а также настройки параметров фильтра. Выбор варианта контрольной работы производится по последней цифре пар
ДО СИБГУТИ Алгоритмизация и программирование Работа Лабораторная
User evgenii90 : 31 марта 2025
750 руб.
Алгоритмы обработки цифровых изображений контрольная - Создание сложных фильтров изображений
Алгоритмы обработки цифровых изображений Лабораторная работа №1: Работа с цветами
Лабораторная работа №1: Работа с цветами Цель: Целью данной работы является изучение базовых операций над цветовыми каналами изображений и реализация некоторых фильтров на их основе. Основные задачи: Необходимо разработать приложение Windows Forms, способное осуществлять: 1. загрузку и отображение двух изображений по выбору пользователя; 2. возможность применения базовых операций к загруженным изображениям; 3. возможность применения оконных и комбинированных фильтров к загруженным изображениям;
ДО СИБГУТИ Алгоритмизация и программирование Работа Лабораторная
User evgenii90 : 31 марта 2025
900 руб.
Алгоритмы обработки цифровых изображений Лабораторная работа №1: Работа с цветами
ДО СИБГУТИ Лабораторная работа №3 по дисциплине "Алгоритмы обработки цифровых изображений" (2025)
Лабораторная работа №3: Поиск текста и лиц на изображении Цель: Целью данной работы является изучение методик поиска текста и лиц на изображениях. Основные задачи: Необходимо разработать приложение Windows Forms способное осуществлять: 1. Обнаружение и распознание текста. 2. Обнаружение лиц в видео потоке. Задание: Реализовать программное средство, позволяющее отображать в одном окне два изображения, “оригинальное” слева и “результат обработки” справа. Реализовать интерфейс, позвол
ДО СИБГУТИ Алгоритмы обработки цифровых изображений Работа Лабораторная
User Mijfghs : 1 марта 2026
444 руб.
ДО СИБГУТИ Лабораторная работа №3 по дисциплине "Алгоритмы обработки цифровых изображений" (2025)

Другие работы

Межличностные отношения и методы их исследования
Межличностные отношения и методы их исследования. Межличностные отношения – субъективно переживаемые взаимосвязи людей и их взаимовлияние. Психология межличностного взаимодействия определяется социальными позициями общающихся, системой их смыслообразования, способностью к коммуникации и социально-психологической рефлексии. Межличностное взаимодействие обусловлено психологическими механизмами социальной перцепции и казуальной атрибуции. Компоненты межличностных отношений. Методы изучения межл
Психология СибГУТИ Работа Зачетная
User sanco25 : 27 февраля 2012
40 руб.
Зачетная работа. Устройство оптоэлектроники. Билет №5
Раздел: Физические основы оптоэлектроники 1. Энергетические характеристики оптического излучения. Раздел Излучатели. 2. Устройство и принцип действия полупроводникового монолазера. Раздел «Фотоприемные приборы и устройства» 3. Устройство и принцип действия фотоприёмника на основе полевого транзистора с p-n переходом. Раздел «Применение оптоэлектронных приборов и устройств». 4. Плазменные панели.
СибГУТИ Устройство оптоэлектроники Работа Зачетная
User smax24 : 8 сентября 2014
100 руб.
Лабораторные работы №№1-3 по дисциплине: Базы данных в телекоммуникациях. Вариант № 3
Вариант No 3 Лабораторная работа No1 - Создание и редактирование таблиц баз данных Цель работы: Приобрести навыки создания и редактирования таблиц базы данных в различных режимах работы MS Access. В процессе выполнения данной лабораторной работы необходимо создать таблицу Студент, которая должна содержать следующие поля: Номер, ФИО, Дата рождения, Домашний адрес, Телефон, Пол, Факультет, Группа, Размер стипендии, Военнообязанный, Средний балл. Задание 1. Создание новой таблицы в режиме табли
СибГУТИ Базы данных в телекоммуникациях Работа Лабораторная
User IT-STUDHELP : 14 апреля 2021
900 руб.
promo
Модернизация устройства для диагностирования объемного гидропривода (конструкторский раздел дипломного проекта)
СОДЕРЖАНИЕ 6 МОДЕРНИЗАЦИЯ УСТРОЙСТВА ДЛЯ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ОБЪЕМНОГО ГИДРОПРИВОДА ВЕДУЩИХ КОЛЕС 6.1. Обоснование актуальности разработки 6.2. Анализ прототипов 6.3 Конструкция и принцип работы устройства для диагностирования ГСТ 6.4 Технические расчеты 6 МОДЕРНИЗАЦИЯ УСТРОЙСТВА ДЛЯ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ОБЪЕМНОГО ГИДРОПРИВОДА ВЕДУЩИХ КОЛЕС 6.1 Обоснование актуальности разработки Надежная и экономичная р
Диплом и связанное с ним Ремонт, техобслуживание машин и механизмов
User kreuzberg : 12 июня 2018
999 руб.
Модернизация устройства для диагностирования объемного гидропривода (конструкторский раздел дипломного проекта) promo
up Наверх