Моделирование в Excel -Тело брошенное под углом к горизонту

Цена:
500 руб.

Состав работы

material.view.file_icon Моделирование в Excel.xlsx
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
  • Microsoft Excel

Описание

Моделирование в Excel
Тело брошенное под углом к горизонту
Введение
Построим сначала более простую модель - тело бросаем вертикально вверх. Примем за положительное направление - направление вверх. Тогда для ускорения свободного падения придётся поставить знак "минус", так как оно направлено вниз. Договоримся входные параметры помещать в одних и тех же клетках - это поможет при совместном обсуждении задачи. Вычислять значения параметров будем с шагом dt = 0,05 с. На первых этапах мы не учитываем силу сопротивления воздуха.

Рисунок 1. Расположение входных параметров


Этап 1. Аналитическая модель
Формула равноускоренного движения: s = s0+v0·t+a·t2/2
В данном конкретном случае, когда речь идет о движении вертикально в вверх, ускорение будет ускорением свободного падения g, координату будем обозначать y, начальное значение y0 положим равным 0, и формула будет иметь вид:

y = v0·t+g·t2/2
Начальные значения t=0 и y=0.

Постройте два столбца данных по формулам:

ti = ti-1 + dt
yi = v0·ti + g·t 2/2
Важным моментом при написании формулы является определение, какие ячейки при копировании будут динамически изменяться, а какие остаются неподвижными. Знак $ используется для указания того, что следующая за ним координата - номер столбца или строки, при копировании не будут изменяться.

Заполните два столбца данными в количестве примерно 50 строк.

Рисунок 2. Этап 1. Аналитическая модель



Задание. Постройте теперь диаграмму по двум столбцам t и y. Типичная ошибка при этом - выбирать тип "График". Правильным является выбор типа "Точечная" с гладкими кривыми и маркерами или с прямыми отрезками и маркерами.

Рисунок 3. Этап 1. Аналитическая модель. График

Для улучшения внешнего вида полезно у вертикальной оси начальное значение поставить фиксированное – 0. Для этого следует выполнить щелчок правой кнопкой мыши по вертикальной оси и выбрать команду Формат оси и затем установить минимальное фиксированное значение.

Этап 2. Дифференциальная модель
В дифференциальной модели время делится на малые промежутки размером dt. На каждом промежутке скорость считается постоянной, в конце промежутка скорость резко "прыгает" на
a·dt. В нашем случае в качестве a будет "работать" g.
ti = ti-1 + dt vi=vi-1+g·dt
yi = yi-1 +vi-1·dti
Столбец t будем использовать тот же.
Задание. Построить два столбца Vi и Yi. Добавить в предыдущий график ещё один ряд данных, в котором та же самая горизонтальная ось из t, а вертикальная ось – новый ряд Yi.
Рисунок 4. Этап 2. Аналитическая и дифференциальная модель


Этап 3. Тело, брошенное под углом к горизонту
Расмотрим теперь случай тела, брошенного под углом α к горизонту. Добавим это параметр к исходным.

Рисунок 5. Этап 3. добавление параметра в исходные данные


Тогда начальная скорость раскладывается по двум направлениям VX0=V0*cos(α) и VY0=V0*sin(α). Следует учесть, что мы взяли угол в привычных градусах, а в таблицах Excel функции SIN( ) и COS( ) требуют аргументы в радианах. Нужно градусы умножить на ПИ() - так в Excel обозначается константа и разделить на 180. Так как на тело действует только вертикальная сила тяжести, горизонтальная скорость будет неизменной. Поэтому расчётные формулы будут выглядеть так:

ti = ti –1 + dt
Vxi = Vxi –1 {то есть горизонтальная скорость не изменяется} xi = xi –1+Vxi –1·dt
Vyi = Vyi –1 + g·dt yi = yi –1+Vyi –1·dt
Задание. Построить ещё столбцы VXi, VYi, Xi и Yi. Добавить в предыдущий график ещё один ряд данных, в котором та же самая горизонтальная ось из t, а вертикальная ось - новый ряд Yi. Кроме того, построить ещё диаграмму зависимости Yi от Xi.

Рисунок 6. Этап 3. Расчёты и диаграммы
Движение тела, брошенного под углом к горизонту: программное обеспечение
Содержание Введение 1. Описание предметной области 1.1 Предметная область 1.1.1 Развитие направления 1.1.2 Движение тела, брошенного под углом к горизонту 2. Рабочий проект 2.1 Общие сведения о работе программе (на чем написано, какие технологии использованы) 2.2 Основные процедуры/классы системы 2.3 Инсталляция программного продукта 2.4 Руководство пользователя 2.5 Сообщения системы 2.6 Требования к техническому и программному обеспечению 2.6.1 Требования к программному обеспечению
User Elfa254 : 9 октября 2013
10 руб.
Имитационное моделирование в MS Excel
Введение 3 1. Имитационное моделирование 4 2. Моделирование рисков инвестиционных проектов 7 3. Технология имитационного моделирования в среде MS Excel 9 4. Статистический анализ результатов имитации 21 4.1. Ковариация и корреляция 21 4.2. Инструмент анализа данных «КОРРЕЛЯЦИЯ» 22 4.3. Результаты корреляционного анализа 23 4.4. Инструмент анализа данных «Описательная статистика» 24 Заключение 29 Библиография 30 Имитационное моделирование (simulation) является одним из мощнейших методов анализа
User Aronitue9 : 19 мая 2012
20 руб.
Решение задач моделирования и оптимизации с помощью программ Excel и Mathcad
Содержание. Лист заданий Введение Задача нахождения оптимальной ставки налога. Имитационное моделирование Производственная задача Транспортная задача Лист заданий Задача №1 (билет №23К): Исследовать средствами Excel и Mathcad зависимость оптимальной ставки налога от величины начального капитала предприятия. Исходные данные: Начальный капитал фирмы (млн. руб.): 7010, 8010, 9010, 10010, 10210, 10310. Интервал моделирования 10 лет. Рентабельность фирмы 80%. Налоговая ставка: 10%, 20%,
User evelin : 5 октября 2013
15 руб.
Лабораторная работа № 2. ЧАСТЬ 1-я. Моделирование случайных процессов в среде MS Excel
Лабораторная работа № 2 ЧАСТЬ 1 Моделирование случайных процессов в среде MS Excel Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для моделирования случайных процессов. Контрольное задание Производитель рекламной продукции считает, что спрос в следующем году будет иметь нормальное распределение со средним значением 3№000(№- последняя цифра пароля студента) ед., и стандартным отклонением 7№00 ед. Какова вероятность того, что годовой спрос будет составлять не более 40000 ед.
User Екатеринай : 18 ноября 2016
270 руб.
Лабораторная работа № 2. ЧАСТЬ 1-я. Моделирование случайных процессов в среде MS Excel
Лабораторная работа №2 "Моделирование случайных процессов в среде MS Excel" по дисциплине "Пакеты прикладных программ". 9 вариант.
Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для моделирования случайных процессов. Контрольное задание Производитель рекламной продукции считает, что спрос в следующем году будет иметь нормальное распределение со средним значением 3№000(№- последняя цифра пароля студента) ед., и стандартным отклонением 7№00 ед. Какова вероятность того, что годовой спрос будет составлять не более 40000 ед. Для решения используйте функцию НОРМ.РАСП().
User freelancer : 16 апреля 2016
250 руб.
Лабораторная работа №2 "Моделирование случайных процессов в среде MS Excel" по дисциплине "Пакеты прикладных программ" 9 вариант
Цель работы: Приобрести навыки использования возможностей MS Excel для моделирования случайных процессов. Контрольное задание Производитель рекламной продукции считает, что спрос в следующем году будет иметь нормальное распределение со средним значением 3№000(№- последняя цифра пароля студента) ед., и стандартным отклонением 7№00 ед. Какова вероятность того, что годовой спрос будет составлять не более 40000 ед. Для решения используйте функцию НОРМ.РАСП(). Также есть решение примера из лекции 9
550 руб.
Лабораторная работа №1 по предмету информационные технологии «Таблицы базы данных в Microsoft Access»
Цель работы: Приобрести навыки создания таблиц базы данных в различных режимах Microsoft Access. Ход работы: 1. Создание базы данных студентов – FACULTET,GRUPPA, STUDENT - создание таблицы(в режиме «конструктор»), заполнение наименований «ключевых» полей – названий столбцов: 2. Переход в режим «таблицы», заполнение полей: 3. Создание списка студентов в базе данных STUDENT: ....
User Apollo : 17 января 2017
50 руб.
Покрытие подводных нефтепроводов бетоном, способы нанесения покрытия
Содержание Введение 3 1. Защита подводных трубопроводов от коррозии 5 2. Балластировка подводного трубопровода 7 3. Балластировка с помощью обетонирования 9 4. Способы обетонирования трубопроводов 14 Заключение 18 Список использованных источников 19
User Infanta : 18 марта 2026
450 руб.
Покрытие подводных нефтепроводов бетоном, способы нанесения покрытия
СибГУТИ. Вычислительная математика. Лабораторная работа № 5. 4 вариант.
Одномерная оптимизация Написать программу для нахождения максимального значения функции на отрезке [0, 0.5] методом золотого сечения с точностью 0.0001. Считается, что требуемая точность достигнута, если выполняется условие , (e – заданная точность, ak, bk – границы интервала неопределенности, k = 0,1,2,1⁄4 ),... N – последняя цифра пароля. В архиве: DOC (решения + листинг программы), EXE
User РешуВашуРаботу : 3 октября 2011
300 руб.
Характеристика нарушений двигательных функций, нарушений психики и речевых нарушений у детей с детским церебральным параличем (ДЦП)
Оглавление Введение 1. Определение, этиология, основные формы 2. Психическое развитие при ДЦП 3. Диагностика и коррекция двигательных и речевых нарушений детей с ДЦП Выводы Литература Словарь основных терминов по теме Введение В последнее время в России наметилась тенденция роста числа детей имеющих нарушения опорно-двигательного аппарата. Причин этому много, от биологических до социальных, и нельзя рассматривать их отдельно друг от друга, так как они являются взаимосвязанными и взаимоо
User Qiwir : 14 октября 2013
up Наверх