Решение систем линейных алгебраических уравнений
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Введение
Решение систем линейных алгебраических уравнений – одна из основных задач вычислительной линейной алгебры. Хотя задача решения системы линейных уравнений сравнительно редко представляет самостоятельный интерес для приложений, от умения эффективно решать такие системы часто зависит сама возможность математического моделирования самых разнообразных процессов с применением ЭВМ. Значительная часть численных методов решения различных (в особенности – нелинейных) задач включает в себя решение систем линейных уравнений как элементарный шаг соответствующего алгоритма.
Одна из трудностей практического решения систем большой размерности связанна с ограниченностью оперативной памяти ЭВМ. Хотя обьем оперативной памяти вновь создаваемых вычислительных машин растет очень быстро, тем не менее, еще быстрее возрастают потребности практики в решении задач все большей размерности. В значительной степени ограничения на размерность решаемых систем можно снять, если использовать для хранения матрицы внешние запоминающие устройства. Однако в этом случае многократно возрастают как затраты машинного времени, так и сложность соответствующих алгоритмов. Поэтому при создании вычислительных алгоритмов линейной алгебры большое внимание уделяют способам компактного размещения элементов матриц в памяти ЭВМ.
К счастью, приложения очень часто приводят к матрицам, в которых число ненулевых элементов много меньше общего чила элементов матрицы. Такие матрицы принято называть разреженными. Одним из основных источников разреженных матриц являются математические модели технических устройств, состоящих из большого числа элементов, связи между которыми локальны. Простейшие примеры таких устройств – сложные строительные конструкции и большие электрические цепи.
Решение систем линейных алгебраических уравнений – одна из основных задач вычислительной линейной алгебры. Хотя задача решения системы линейных уравнений сравнительно редко представляет самостоятельный интерес для приложений, от умения эффективно решать такие системы часто зависит сама возможность математического моделирования самых разнообразных процессов с применением ЭВМ. Значительная часть численных методов решения различных (в особенности – нелинейных) задач включает в себя решение систем линейных уравнений как элементарный шаг соответствующего алгоритма.
Одна из трудностей практического решения систем большой размерности связанна с ограниченностью оперативной памяти ЭВМ. Хотя обьем оперативной памяти вновь создаваемых вычислительных машин растет очень быстро, тем не менее, еще быстрее возрастают потребности практики в решении задач все большей размерности. В значительной степени ограничения на размерность решаемых систем можно снять, если использовать для хранения матрицы внешние запоминающие устройства. Однако в этом случае многократно возрастают как затраты машинного времени, так и сложность соответствующих алгоритмов. Поэтому при создании вычислительных алгоритмов линейной алгебры большое внимание уделяют способам компактного размещения элементов матриц в памяти ЭВМ.
К счастью, приложения очень часто приводят к матрицам, в которых число ненулевых элементов много меньше общего чила элементов матрицы. Такие матрицы принято называть разреженными. Одним из основных источников разреженных матриц являются математические модели технических устройств, состоящих из большого числа элементов, связи между которыми локальны. Простейшие примеры таких устройств – сложные строительные конструкции и большие электрические цепи.
Похожие материалы
Автоматизация решения систем линейных алгебраических уравнений
Elfa254
: 3 октября 2013
Целью работы над данным курсовым проектом является написание программного продукта для решения систем линейных уравнений. Метод Гаусса. Программный продукт должен выводить на экран теоретическую информацию по теме "Системы линейных алгебраических уравнений. Метод Гаусса", давать возможность решать системы линейных уравнений, а также предоставлять необходимый справочный материал по требованию пользователя.
Результаты работы может быть использованы на производстве, где допускается некоторая погре
10 руб.
Решение систем линейных алгебраических уравнений (прямые методы)
evelin
: 5 октября 2013
Задание 1. Привести систему уравнений к итерационному виду.
Решение:
Имеем систему:
Приведем ее к итерационному виду. Для этого поделим каждое уравнение на соответствующий диагональный элемент, мы можем так сделать, потому что диагональные элементы не равны нулю. После деления на соответствующий диагональный элемент каждое уравнение из первого уравнения системы выражаем , из второго -, из третьего, соответственно,-. Получаем эквивалентную систему исходной:
Эта система является системой приве
15 руб.
Прямые методы решения систем линейных алгебраических уравнений
Elfa254
: 15 сентября 2013
Содержание
1. Метод последовательных приближений
2. Метод Гаусса-Зейделя
3. Метод обращения матрицы
4. Триангуляция матрицы
5. Метод Халецкого
6. Метод квадратного корня
Литература
1. Метод последовательных приближений
Наиболее распространенными методами применительно к большим системам являются итерационные методы, использующие разложение матрицы на сумму матриц, и итерационные методы, использующие факторизацию матрицы, т.е. представление в виде произведения матриц.
Точные методы численного решения систем линейных алгебраических уравнений
Elfa254
: 15 сентября 2013
Содержание
Постановка задачи
1. Введение
2. Точные методы решения СЛАУ
3. Практическая реализация метода Халецкого
3.1 Программа на языке Pascal
3.2 Решение в Excel
Заключение
Литература
Приложение
Постановка задачи
Решить систему линейных алгебраических уравнений, используя точный метод численного решения (схему Халецкого).
1. Введение
Существует несколько способов решения таких систем, которые в основном делятся на два типа: 1) точные методы, представляющие собой конечные алгоритмы
5 руб.
Точные методы решения систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ)
Elfa254
: 15 сентября 2013
Введение
Данная лабораторная работа включает в себя два точных метода решения систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ):
Метод Гаусса.
Метод Холецкого.
Также данная лабораторная работа включает в себя: описание метода, применение метода к конкретной задаче (анализ), код программы решения вышеперечисленных методов на языке программирования Borland C++ Builder 6.
Описание метода:
Метод решения СЛАУ называют точным (прямым), если он позволяет получить решение после выполнения конечного
Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса и Зейделя
Elfa254
: 10 августа 2013
Содержание
Введение 1
1. Теоретическая часть 1
1.1. Метод Гаусса 1
1.2. Метод Зейделя 4
1.3. Сравнение прямых и итерационных методов 6
2. Практическая часть 7
2.1 Программа решения системы линейных уравнений по методу Гаусса 7
2.2 Программа решения системы линейных уравнений по методу Зейделя 10
Введение
Решение систем линейных алгебраических уравнений – одна из основных задач вычислительной линейной алгебры. Хотя задача решения системы линейных уравнений сравнительно редко представляет самостоя
Другие работы
: Языки программирования.
IT-STUDHELP
: 18 ноября 2021
Контрольная работа
Цель: создание динамических страниц на языке высокого уровня Python при помощи CGI-скриптов.
CGI-скрипты - это исполняемые файлы, которые выполняются веб-сервером, когда в URL запрашивается соответствующий скрипт.
Процесс разработки должен включать следующие этапы:
Настройка локального сервера
Написание и отладка CGI-скриптов.
Написание и отладка CGI-скриптов: получение данных.
В контрольной работе необходимо создать проект в IDE PyCharm Coomunity аналогично представленном
300 руб.
Пересечение многогранника плоскостью. Пирамида. Вариант 2
djon237
: 27 июля 2023
Название: Пересечение многогранника плоскостью
Вариант 2
Пересечение многогранника плоскостью. Вариант 2. Чертеж
Пересечение многогранника плоскостью. Вариант 2. Скачать
Три проекции усеченной пирамиды. Чертеж
Действительная величина сечения. Чертеж
Развертка усеченной пирамиды. Чертеж
Аксонометрическая проекция усеченной пирамиды. Чертеж
Задание: Выполнить чертёж усечённой пирамиды. Найти действительную величину сечения. Построить аксонометрическую проекцию и развёртку усечённой фигуры.
300 руб.
Операционные системы
Aronitue9
: 5 марта 2012
Сведения об интерфейсе программы и детали его начальной реализации.
Реализация окон для процессов.
Ввиду того, что процессы, соответствующие заданиям 2, 5, 8 не нуждаются в отдельных окнах (что вполне очевидно), то было принято решение распределить рабочую область экрана следующим образом:
a) бегущая строка, которая согласно заданию 5 выводится в верхней или нижней строке экрана, будет пробегать весь экран соответственно в первой или последней строке экрана. Для этого ей были выделены первая и
50 руб.
Проектирование и расчет ленточного конвеера производительностью 210 т/час
OstVER
: 25 мая 2013
Расчётная часть…………………………………………………………………1
1 Определение требуемой ширины ленты……………………….………...…1
2 Выбор типа ленты и её стандартной ширины……………………………...2
3 Определение параметров роликовых опор………………………………....3
4 Определение мощности двигателя привода конвейера……………....5
5 Определение других параметров ленточного конвейера…………………15
6 Выбор принципиальной схемы механизма передачи привода
конвейера………………………………………………………………………16
7 Основные типы редукторов в приводе ленточных конвейеров………….
40 руб.