Решение систем линейных алгебраических уравнений
Состав работы
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Введение
Решение систем линейных алгебраических уравнений – одна из основных задач вычислительной линейной алгебры. Хотя задача решения системы линейных уравнений сравнительно редко представляет самостоятельный интерес для приложений, от умения эффективно решать такие системы часто зависит сама возможность математического моделирования самых разнообразных процессов с применением ЭВМ. Значительная часть численных методов решения различных (в особенности – нелинейных) задач включает в себя решение систем линейных уравнений как элементарный шаг соответствующего алгоритма.
Одна из трудностей практического решения систем большой размерности связанна с ограниченностью оперативной памяти ЭВМ. Хотя обьем оперативной памяти вновь создаваемых вычислительных машин растет очень быстро, тем не менее, еще быстрее возрастают потребности практики в решении задач все большей размерности. В значительной степени ограничения на размерность решаемых систем можно снять, если использовать для хранения матрицы внешние запоминающие устройства. Однако в этом случае многократно возрастают как затраты машинного времени, так и сложность соответствующих алгоритмов. Поэтому при создании вычислительных алгоритмов линейной алгебры большое внимание уделяют способам компактного размещения элементов матриц в памяти ЭВМ.
К счастью, приложения очень часто приводят к матрицам, в которых число ненулевых элементов много меньше общего чила элементов матрицы. Такие матрицы принято называть разреженными. Одним из основных источников разреженных матриц являются математические модели технических устройств, состоящих из большого числа элементов, связи между которыми локальны. Простейшие примеры таких устройств – сложные строительные конструкции и большие электрические цепи.
Решение систем линейных алгебраических уравнений – одна из основных задач вычислительной линейной алгебры. Хотя задача решения системы линейных уравнений сравнительно редко представляет самостоятельный интерес для приложений, от умения эффективно решать такие системы часто зависит сама возможность математического моделирования самых разнообразных процессов с применением ЭВМ. Значительная часть численных методов решения различных (в особенности – нелинейных) задач включает в себя решение систем линейных уравнений как элементарный шаг соответствующего алгоритма.
Одна из трудностей практического решения систем большой размерности связанна с ограниченностью оперативной памяти ЭВМ. Хотя обьем оперативной памяти вновь создаваемых вычислительных машин растет очень быстро, тем не менее, еще быстрее возрастают потребности практики в решении задач все большей размерности. В значительной степени ограничения на размерность решаемых систем можно снять, если использовать для хранения матрицы внешние запоминающие устройства. Однако в этом случае многократно возрастают как затраты машинного времени, так и сложность соответствующих алгоритмов. Поэтому при создании вычислительных алгоритмов линейной алгебры большое внимание уделяют способам компактного размещения элементов матриц в памяти ЭВМ.
К счастью, приложения очень часто приводят к матрицам, в которых число ненулевых элементов много меньше общего чила элементов матрицы. Такие матрицы принято называть разреженными. Одним из основных источников разреженных матриц являются математические модели технических устройств, состоящих из большого числа элементов, связи между которыми локальны. Простейшие примеры таких устройств – сложные строительные конструкции и большие электрические цепи.
Похожие материалы
Автоматизация решения систем линейных алгебраических уравнений
Elfa254
: 3 октября 2013
Целью работы над данным курсовым проектом является написание программного продукта для решения систем линейных уравнений. Метод Гаусса. Программный продукт должен выводить на экран теоретическую информацию по теме "Системы линейных алгебраических уравнений. Метод Гаусса", давать возможность решать системы линейных уравнений, а также предоставлять необходимый справочный материал по требованию пользователя.
Результаты работы может быть использованы на производстве, где допускается некоторая погре
10 руб.
Решение систем линейных алгебраических уравнений (прямые методы)
evelin
: 5 октября 2013
Задание 1. Привести систему уравнений к итерационному виду.
Решение:
Имеем систему:
Приведем ее к итерационному виду. Для этого поделим каждое уравнение на соответствующий диагональный элемент, мы можем так сделать, потому что диагональные элементы не равны нулю. После деления на соответствующий диагональный элемент каждое уравнение из первого уравнения системы выражаем , из второго -, из третьего, соответственно,-. Получаем эквивалентную систему исходной:
Эта система является системой приве
15 руб.
Прямые методы решения систем линейных алгебраических уравнений
Elfa254
: 15 сентября 2013
Содержание
1. Метод последовательных приближений
2. Метод Гаусса-Зейделя
3. Метод обращения матрицы
4. Триангуляция матрицы
5. Метод Халецкого
6. Метод квадратного корня
Литература
1. Метод последовательных приближений
Наиболее распространенными методами применительно к большим системам являются итерационные методы, использующие разложение матрицы на сумму матриц, и итерационные методы, использующие факторизацию матрицы, т.е. представление в виде произведения матриц.
Точные методы численного решения систем линейных алгебраических уравнений
Elfa254
: 15 сентября 2013
Содержание
Постановка задачи
1. Введение
2. Точные методы решения СЛАУ
3. Практическая реализация метода Халецкого
3.1 Программа на языке Pascal
3.2 Решение в Excel
Заключение
Литература
Приложение
Постановка задачи
Решить систему линейных алгебраических уравнений, используя точный метод численного решения (схему Халецкого).
1. Введение
Существует несколько способов решения таких систем, которые в основном делятся на два типа: 1) точные методы, представляющие собой конечные алгоритмы
5 руб.
Точные методы решения систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ)
Elfa254
: 15 сентября 2013
Введение
Данная лабораторная работа включает в себя два точных метода решения систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ):
Метод Гаусса.
Метод Холецкого.
Также данная лабораторная работа включает в себя: описание метода, применение метода к конкретной задаче (анализ), код программы решения вышеперечисленных методов на языке программирования Borland C++ Builder 6.
Описание метода:
Метод решения СЛАУ называют точным (прямым), если он позволяет получить решение после выполнения конечного
Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса и Зейделя
Elfa254
: 10 августа 2013
Содержание
Введение 1
1. Теоретическая часть 1
1.1. Метод Гаусса 1
1.2. Метод Зейделя 4
1.3. Сравнение прямых и итерационных методов 6
2. Практическая часть 7
2.1 Программа решения системы линейных уравнений по методу Гаусса 7
2.2 Программа решения системы линейных уравнений по методу Зейделя 10
Введение
Решение систем линейных алгебраических уравнений – одна из основных задач вычислительной линейной алгебры. Хотя задача решения системы линейных уравнений сравнительно редко представляет самостоя
Другие работы
Охрана окружающей среды и природопользование. Вариант №03
IT-STUDHELP
: 2 декабря 2021
Содержание
10. Природно-ресурсный потенциал территории. Существующие подходы к его расчетам. 3
18. Понятие эффективности природопользования. 7
Расчетно-графическое задание 9
Список использованной литературы 16
400 руб.
Инженерная графика. Вариант №22. Задание №5. Ломаный разрез
Чертежи
: 17 апреля 2020
Всё выполнено в программе КОМПАС 3D v16
Задание СФУ
Вариант №22. Задание №5. На месте главного вида выполнить ломаный разрез.
В состав работы входят три файла:
- 3D модель детали;
- ассоциативный чертеж с необходимым разрезом;
- аналогичный обычный чертеж.
Помогу с другими вариантами, пишите в ЛС.
60 руб.
Свойства силиката магния с примесью хрома в пористом кремнии
Elfa254
: 15 августа 2013
Показана возможность простой технологии формирования соединения форстерита с примесными ионами Cr4+ в структурах на основе Si, представляющих интерес в связи с характерной люминесценцией в ближнем ИК-диапазоне. Форстерит формировался пропиткой слоев пористого кремния (ПК) на n+-и p+-Si подложках с последующим отжигом на воздухе. Отчетливый фотолюминесцентный отклик при 1:15 _m получен при комнатной температуре в слоях ПК с магнием и хромом, для которых оптимальная температура отжига близка к 700
Контрольная работа по дисциплине: Общая теория связи. Вариант №1.
ДО Сибгути
: 1 апреля 2016
1. Спектральное представление сигналов на выходе нелинейных цепей
На вход транзисторного усилителя воздействует бигармоническое напряжение:
. (1.1)
Вольтамперная характеристика полевого транзистора аппроксимируется полиномом:
, (1.2)
где iс – ток стока; u – напряжение на затворе транзистора.
Рассчитать спектр тока и построить спектральную диаграмму для исходных данных таблицы 1.1.
Таблица 1.1. Исходные данные
a0, мА/В a1,2, мА/В f1, кГц f2, кГц Um1, В Um2, В
10 2.5 6 1.5 1 1.7
2. Умножени
400 руб.