Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений
Состав работы
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
1. Введение
Хорошо известно, что изображения одной и той же сцены, полученные при различных условиях освещения и(или) измененных[1] оптических свойствах объектов могут отличаться радикально. Это обстоятельство порождает значительные трудности в прикладных задачах анализа и интерпретации изображений реальных сцен, в которых решение должно не зависеть от условий регистрации изображений. Речь идет, например, о задачах выделения неизвестного объекта на фоне известной местности, известного объекта на произвольном фоне при неконтролируемых условиях освещения, о задаче совмещения изображенний одной и той же сцены, полученных в различных спектральных диапазонах и т.д.
Методы морфологического анализа, разработанные более десяти лет тому назад, [1-5], для решения перечисленных задач, были в основном ориентированы для применения к черно-белым изображениям[2] и оказались достаточно эффективными, [5-11].
Между тем, по меньшей мере два обстоятельства указывают на целесообразность разработки морфологических методов анализа цветных изображений. Во-первых, в задаче обнаружения и выделения объекта последний, как правило, прежде всего цветом отличается от фона. Во-вторых, описание формы изображения в терминах цвета позволит практически устранить эффект теней и влияние неопределенности в пространственном распределении интенсивности спектрально однородного освещения.
Хорошо известно, что изображения одной и той же сцены, полученные при различных условиях освещения и(или) измененных[1] оптических свойствах объектов могут отличаться радикально. Это обстоятельство порождает значительные трудности в прикладных задачах анализа и интерпретации изображений реальных сцен, в которых решение должно не зависеть от условий регистрации изображений. Речь идет, например, о задачах выделения неизвестного объекта на фоне известной местности, известного объекта на произвольном фоне при неконтролируемых условиях освещения, о задаче совмещения изображенний одной и той же сцены, полученных в различных спектральных диапазонах и т.д.
Методы морфологического анализа, разработанные более десяти лет тому назад, [1-5], для решения перечисленных задач, были в основном ориентированы для применения к черно-белым изображениям[2] и оказались достаточно эффективными, [5-11].
Между тем, по меньшей мере два обстоятельства указывают на целесообразность разработки морфологических методов анализа цветных изображений. Во-первых, в задаче обнаружения и выделения объекта последний, как правило, прежде всего цветом отличается от фона. Во-вторых, описание формы изображения в терминах цвета позволит практически устранить эффект теней и влияние неопределенности в пространственном распределении интенсивности спектрально однородного освещения.
Похожие материалы
Кодирование изображений
DocentMark
: 10 ноября 2012
Человеческий глаз состоит примерно из 7 млн. колбочек и 120 млн. палочек. Функция палочек заключается в “ночном зрении” - светочувствительности и приспособлении к окружающей яркости. Функция колбочек - “дневное зрение” - восприятие цвета, формы и деталей предмета. В них заложены три типа воспринимающих элементов, каждое из которых воспринимает световое излучение только определенной длины волн, соответствующих одному из трех основных цветов: красному, зеленому и синему. Остальные цвета и оттенки
Изображение элементов озеленения
Laguz
: 25 июля 2025
Исходные данные
Графические изображения листьев древесных пород в формате bmp.
Требования к результату работы
Подготовить изображения растительных форм (горизонтальная проекция) стандартизированного (по образцам) и произвольного вида.
Задачи работы
1. Научиться вычерчивать простые примитивы и осуществлять операции с ними
2. Научиться изменять свойства линий
3. Научиться использовать привязками ПРИВЯЗКА и режимами ОТС-ПОЛЯР, ОТС-ОБЪЕКТ, ОРТО
4. Научиться загружать и работать с растровыми изобр
200 руб.
Дискретизация и квантование изображений
elementpio
: 30 сентября 2013
Еще с середины 40-ых годов , специалисты по радиоэлектроники начали задумываться над возможностью применения специализированных цифровых устройств для решения разнообразных задач ,связанных с обработкой сигналов . Нечего и говорить , что в то время выводы не были благоприятными . С точки зрения стоимости, размеров и надежности предпочтение следовало отдать аналоговой фильтрации и аналоговым методам спектрального анализа . В 50-ых годах теория управления , частично основанная на работе Гуревича
5 руб.
Анализ изображений: человек или компьютер?
alfFRED
: 30 сентября 2013
В статье рассказывается о вариантах анализа изображений, о плюсах и минусах интерактивного (человеческого) и автоматического (компьютерного) анализа. Авторы статьи создали свою, уникальную методику анализа, приводимые иллюстрации показывают результат работы данной методики.
Хорошо известно, что более 90% информации человек получает с помощью зрения. Так было, так есть, и, очевидно, так будет. И поэтому не удивительно, что технический прогресс затрагивает в первую очередь средства сбора и обрабо
5 руб.
Метод изображений в электростатике
Elfa254
: 15 августа 2013
Задачи о нахождении электрического поля системы нескольких точечных зарядов или системы зарядов, равномерно распределенным по каким-либо поверхностям, решаются в электростатике без особых сложностей. В самой худшей ситуации от Вас потребуется знание формулы Гаусса и, может быть, умение интегрировать. Решение этих задач существенно облегчено тем, что мы заранее знаем величины зарядов и то, как они распределены в пространстве.
Гораздо хуже дело обстоит в том случае, если мы имеем систему заданных
Другие работы
Основы российской государственности.фю_БАК .Верные ответы на тест Синергия МОИ МТИ МосАП
alehaivanov
: 23 марта 2025
Основы российской государственности.фю_БАК
1. Занятие 1
2. Занятие 2
3. Занятие 3
4. Литература
В каком субъекте РФ наибольшее количество национальностей и языков?
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Дагестан
• Чечня
• Татарстан
• Удмуртия
Во времена правления Ивана Грозного в состав Российского государства вошли…
Тип ответа: Одиночный выбор • с выбором одного правильного ответа из нескольких предложенных вариантов
• Татары
•
195 руб.
Электромагнитные поля и волны. Контрольная работа №1. Вариант 02
hedgehog
: 25 ноября 2014
Задача 1
Плоская электромагнитная волна с частотой f распространяется в безграничной среде с диэлектрической проницаемостью , магнитной проницаемостью , проводимостью . Амплитуда напряженности электрического поля в точке с координатой z = 0 .
1. Определить к какому типу относится данная среда на заданной частоте.
2. Рассчитать фазовый набег волны на расстоянии, равном глубине проникновения Δ0.
3. Рассчитать отношение фазовой скорости в реальной среде к фазовой скорости в идеальной среде с те
200 руб.
Проектирование цифровой радиорелейной линии
Radiola
: 25 мая 2010
Оглавление
Введение
Задание на курсовой проект……………………………………………………3
1 Разработка структурной схемы проектируемой ЦРРЛ……………..6
2 Выбор радиотехнического оборудования (типа ЦРРС)…………….7
3 Разработка схемы организации связи………………………………...7
4 Расчет устойчивости связи на ЦРРЛ………………………………….9
5 Расчет диаграммы уровней сигналов на ЦРРЛ…………………….18
Заключение
Список использованной литературы
Технология цифровых радиорелейных линий в настоящее время достигла высокого качественного и количественного разви
300 руб.
Надзвичайні ситуації соціального характеру
Slolka
: 21 марта 2014
План
1. Статистика соціальних надзвичайних ситуацій, причини їх виникнення та наслідки
2. Війни, революції, міжнаціональні конфлікти в історії людства
3. Заходи безпеки в умовах надзвичайних ситуацій соціального характеру
Висновок
Перелік посилань
1. Статистика соціальних надзвичайних ситуацій, причини їх виникнення та наслідки
Значний інтерес викликають статистичні дані про можливість виникнення та ймовірні прогнози НС, що найчастіше зустрічаються на території нашої країни. Найбільш н
15 руб.