Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
1. Введение
Хорошо известно, что изображения одной и той же сцены, полученные при различных условиях освещения и(или) измененных[1] оптических свойствах объектов могут отличаться радикально. Это обстоятельство порождает значительные трудности в прикладных задачах анализа и интерпретации изображений реальных сцен, в которых решение должно не зависеть от условий регистрации изображений. Речь идет, например, о задачах выделения неизвестного объекта на фоне известной местности, известного объекта на произвольном фоне при неконтролируемых условиях освещения, о задаче совмещения изображенний одной и той же сцены, полученных в различных спектральных диапазонах и т.д.
Методы морфологического анализа, разработанные более десяти лет тому назад, [1-5], для решения перечисленных задач, были в основном ориентированы для применения к черно-белым изображениям[2] и оказались достаточно эффективными, [5-11].
Между тем, по меньшей мере два обстоятельства указывают на целесообразность разработки морфологических методов анализа цветных изображений. Во-первых, в задаче обнаружения и выделения объекта последний, как правило, прежде всего цветом отличается от фона. Во-вторых, описание формы изображения в терминах цвета позволит практически устранить эффект теней и влияние неопределенности в пространственном распределении интенсивности спектрально однородного освещения.
Хорошо известно, что изображения одной и той же сцены, полученные при различных условиях освещения и(или) измененных[1] оптических свойствах объектов могут отличаться радикально. Это обстоятельство порождает значительные трудности в прикладных задачах анализа и интерпретации изображений реальных сцен, в которых решение должно не зависеть от условий регистрации изображений. Речь идет, например, о задачах выделения неизвестного объекта на фоне известной местности, известного объекта на произвольном фоне при неконтролируемых условиях освещения, о задаче совмещения изображенний одной и той же сцены, полученных в различных спектральных диапазонах и т.д.
Методы морфологического анализа, разработанные более десяти лет тому назад, [1-5], для решения перечисленных задач, были в основном ориентированы для применения к черно-белым изображениям[2] и оказались достаточно эффективными, [5-11].
Между тем, по меньшей мере два обстоятельства указывают на целесообразность разработки морфологических методов анализа цветных изображений. Во-первых, в задаче обнаружения и выделения объекта последний, как правило, прежде всего цветом отличается от фона. Во-вторых, описание формы изображения в терминах цвета позволит практически устранить эффект теней и влияние неопределенности в пространственном распределении интенсивности спектрально однородного освещения.
Похожие материалы
Кодирование изображений
DocentMark
: 10 ноября 2012
Человеческий глаз состоит примерно из 7 млн. колбочек и 120 млн. палочек. Функция палочек заключается в “ночном зрении” - светочувствительности и приспособлении к окружающей яркости. Функция колбочек - “дневное зрение” - восприятие цвета, формы и деталей предмета. В них заложены три типа воспринимающих элементов, каждое из которых воспринимает световое излучение только определенной длины волн, соответствующих одному из трех основных цветов: красному, зеленому и синему. Остальные цвета и оттенки
Изображение элементов озеленения
Laguz
: 25 июля 2025
Исходные данные
Графические изображения листьев древесных пород в формате bmp.
Требования к результату работы
Подготовить изображения растительных форм (горизонтальная проекция) стандартизированного (по образцам) и произвольного вида.
Задачи работы
1. Научиться вычерчивать простые примитивы и осуществлять операции с ними
2. Научиться изменять свойства линий
3. Научиться использовать привязками ПРИВЯЗКА и режимами ОТС-ПОЛЯР, ОТС-ОБЪЕКТ, ОРТО
4. Научиться загружать и работать с растровыми изобр
200 руб.
Анализ изображений: человек или компьютер?
alfFRED
: 30 сентября 2013
В статье рассказывается о вариантах анализа изображений, о плюсах и минусах интерактивного (человеческого) и автоматического (компьютерного) анализа. Авторы статьи создали свою, уникальную методику анализа, приводимые иллюстрации показывают результат работы данной методики.
Хорошо известно, что более 90% информации человек получает с помощью зрения. Так было, так есть, и, очевидно, так будет. И поэтому не удивительно, что технический прогресс затрагивает в первую очередь средства сбора и обрабо
5 руб.
Дискретизация и квантование изображений
elementpio
: 30 сентября 2013
Еще с середины 40-ых годов , специалисты по радиоэлектроники начали задумываться над возможностью применения специализированных цифровых устройств для решения разнообразных задач ,связанных с обработкой сигналов . Нечего и говорить , что в то время выводы не были благоприятными . С точки зрения стоимости, размеров и надежности предпочтение следовало отдать аналоговой фильтрации и аналоговым методам спектрального анализа . В 50-ых годах теория управления , частично основанная на работе Гуревича
5 руб.
Метод изображений в электростатике
Elfa254
: 15 августа 2013
Задачи о нахождении электрического поля системы нескольких точечных зарядов или системы зарядов, равномерно распределенным по каким-либо поверхностям, решаются в электростатике без особых сложностей. В самой худшей ситуации от Вас потребуется знание формулы Гаусса и, может быть, умение интегрировать. Решение этих задач существенно облегчено тем, что мы заранее знаем величины зарядов и то, как они распределены в пространстве.
Гораздо хуже дело обстоит в том случае, если мы имеем систему заданных
Другие работы
Организация ЭВМ и систем. Экзамен. Билет 10
shanti
: 30 мая 2012
Организация ЭВМ и систем. Экзамен. Билет 10.
1.Вопрос по лекционному курсу
Основные стадии выполнения команды. Способы адресации. Примеры адресации на языке Ассэмблера
2.Написать фрагмент программы на языке Ассемблера
Вычисление выражения D=A/B*C, где A=24, В=3, С=2
80 руб.
Программирование на языке высокого уровня (часть 1). Лабораторная работа № 5. Вариант № 9
TechUser
: 29 октября 2013
Тема 1: Строковый тип данных.
Тема 2: Записи.
Задание:
Разработать программу, в которой необходимо выполнить следующие действия:
- описать новый тип – запись, состоящую из двух полей:
Stroka Dlina
- ввести с клавиатуры заданную последовательность символов и записать ее в переменную строкового типа;
- преобразовать строку в соответствии со своим вариантом;
- в поле записи Stroka переписать преобразованную строку, а в поле Dlina – длину этой строки;
- вывести содержимое полей записи на экран.
Ва
50 руб.
Представление графической информации. Лабораторная работа №3. Вариант №8
tusur
: 8 марта 2016
Вывести на экpан 16-цветный, 256-цветный и True Color BMP файл с помощью библиотеки wingraph.h.
150 руб.
Контрольная работа № 1 по дисциплине: Физические основы электроники. 3-й семестр. Вариант № 7
SybNet
: 22 сентября 2012
Контрольная работа No1 Физические основы электроники, 3 семестр, вариант No07
Дистанционное обучение СибГУТИ
Задача No1: Исходные данные для задачи (КТ603А Ek=60В, Rh=800 Ом, Iб0=300мкА...)
Задача No2: Используя характеристики заданного биполярного транзистора определить h-параметры в рабочей точке, полученной в задаче 1.
Задача No3: Используя h-параметры (задача 2), определить частотные параметры транзистора и построить зависимости относительного коэффициента передачи тока от частоты1⁄2 Н211⁄
150 руб.