Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений
Состав работы
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
1. Введение
Хорошо известно, что изображения одной и той же сцены, полученные при различных условиях освещения и(или) измененных[1] оптических свойствах объектов могут отличаться радикально. Это обстоятельство порождает значительные трудности в прикладных задачах анализа и интерпретации изображений реальных сцен, в которых решение должно не зависеть от условий регистрации изображений. Речь идет, например, о задачах выделения неизвестного объекта на фоне известной местности, известного объекта на произвольном фоне при неконтролируемых условиях освещения, о задаче совмещения изображенний одной и той же сцены, полученных в различных спектральных диапазонах и т.д.
Методы морфологического анализа, разработанные более десяти лет тому назад, [1-5], для решения перечисленных задач, были в основном ориентированы для применения к черно-белым изображениям[2] и оказались достаточно эффективными, [5-11].
Между тем, по меньшей мере два обстоятельства указывают на целесообразность разработки морфологических методов анализа цветных изображений. Во-первых, в задаче обнаружения и выделения объекта последний, как правило, прежде всего цветом отличается от фона. Во-вторых, описание формы изображения в терминах цвета позволит практически устранить эффект теней и влияние неопределенности в пространственном распределении интенсивности спектрально однородного освещения.
Хорошо известно, что изображения одной и той же сцены, полученные при различных условиях освещения и(или) измененных[1] оптических свойствах объектов могут отличаться радикально. Это обстоятельство порождает значительные трудности в прикладных задачах анализа и интерпретации изображений реальных сцен, в которых решение должно не зависеть от условий регистрации изображений. Речь идет, например, о задачах выделения неизвестного объекта на фоне известной местности, известного объекта на произвольном фоне при неконтролируемых условиях освещения, о задаче совмещения изображенний одной и той же сцены, полученных в различных спектральных диапазонах и т.д.
Методы морфологического анализа, разработанные более десяти лет тому назад, [1-5], для решения перечисленных задач, были в основном ориентированы для применения к черно-белым изображениям[2] и оказались достаточно эффективными, [5-11].
Между тем, по меньшей мере два обстоятельства указывают на целесообразность разработки морфологических методов анализа цветных изображений. Во-первых, в задаче обнаружения и выделения объекта последний, как правило, прежде всего цветом отличается от фона. Во-вторых, описание формы изображения в терминах цвета позволит практически устранить эффект теней и влияние неопределенности в пространственном распределении интенсивности спектрально однородного освещения.
Похожие материалы
Кодирование изображений
DocentMark
: 10 ноября 2012
Человеческий глаз состоит примерно из 7 млн. колбочек и 120 млн. палочек. Функция палочек заключается в “ночном зрении” - светочувствительности и приспособлении к окружающей яркости. Функция колбочек - “дневное зрение” - восприятие цвета, формы и деталей предмета. В них заложены три типа воспринимающих элементов, каждое из которых воспринимает световое излучение только определенной длины волн, соответствующих одному из трех основных цветов: красному, зеленому и синему. Остальные цвета и оттенки
Изображение элементов озеленения
Laguz
: 25 июля 2025
Исходные данные
Графические изображения листьев древесных пород в формате bmp.
Требования к результату работы
Подготовить изображения растительных форм (горизонтальная проекция) стандартизированного (по образцам) и произвольного вида.
Задачи работы
1. Научиться вычерчивать простые примитивы и осуществлять операции с ними
2. Научиться изменять свойства линий
3. Научиться использовать привязками ПРИВЯЗКА и режимами ОТС-ПОЛЯР, ОТС-ОБЪЕКТ, ОРТО
4. Научиться загружать и работать с растровыми изобр
200 руб.
Дискретизация и квантование изображений
elementpio
: 30 сентября 2013
Еще с середины 40-ых годов , специалисты по радиоэлектроники начали задумываться над возможностью применения специализированных цифровых устройств для решения разнообразных задач ,связанных с обработкой сигналов . Нечего и говорить , что в то время выводы не были благоприятными . С точки зрения стоимости, размеров и надежности предпочтение следовало отдать аналоговой фильтрации и аналоговым методам спектрального анализа . В 50-ых годах теория управления , частично основанная на работе Гуревича
5 руб.
Анализ изображений: человек или компьютер?
alfFRED
: 30 сентября 2013
В статье рассказывается о вариантах анализа изображений, о плюсах и минусах интерактивного (человеческого) и автоматического (компьютерного) анализа. Авторы статьи создали свою, уникальную методику анализа, приводимые иллюстрации показывают результат работы данной методики.
Хорошо известно, что более 90% информации человек получает с помощью зрения. Так было, так есть, и, очевидно, так будет. И поэтому не удивительно, что технический прогресс затрагивает в первую очередь средства сбора и обрабо
5 руб.
Метод изображений в электростатике
Elfa254
: 15 августа 2013
Задачи о нахождении электрического поля системы нескольких точечных зарядов или системы зарядов, равномерно распределенным по каким-либо поверхностям, решаются в электростатике без особых сложностей. В самой худшей ситуации от Вас потребуется знание формулы Гаусса и, может быть, умение интегрировать. Решение этих задач существенно облегчено тем, что мы заранее знаем величины зарядов и то, как они распределены в пространстве.
Гораздо хуже дело обстоит в том случае, если мы имеем систему заданных
Другие работы
Учет НДС в 1С: Бухгалтерия 8.0
Aronitue9
: 9 ноября 2012
Оглавление
1. Краткая характеристика «1С: Бухгалтерии 8»
«1С: Бухгалтерия 7.7» и «1С: Бухгалтерия 8»
Функциональные возможности программы 1С: Бухгалтерия 8
2. Расчеты по НДС
2.1. Общие положения
2.2. Назначение документа «Счет-фактура»
2.3. Формирование и печать книги продаж
2.4. Формирование и печать книги покупок
2.5. Особенности регистрации счетов-фактур на аванс
Библиографический список
1. Краткая характеристика "1С:Бухгалтерии 8"
"1С:Бухгалтерия 8" обеспечивает высокий уровень автоматизаци
19 руб.
Просвещенный абсолютизм. Екатерина II
1809381792
: 15 января 2014
3 точки зрения:
1) политика социальной демагогии и лозунгов просветителей, стремившаяся сохранить старые порядки
2) также способствовал становлению буржуазного общества
3) один из этапов в эволюции абсолютной монархии
Вольтер, Монтескьё, Дидро, Руссо.
- «естественные права»
- свобода, равенство, братство
- просвещенный монарх = мудрый, справедливый
Россия (Австрия, Пруссия) – просвещение для укрепления уже разлагающегося феодального строя.
После ВФР – реакция конец просвещенного абсолютизма (ПА
Основы теории цепей. Контрольная работа №2
Cat
: 14 сентября 2012
«Анализ цепей, имеющих индуктивно связанные катушки»
Необходимо:
1. Указать направления токов ветвей и составить уравнения электрического равновесия цепи по законам Кирхгофа в комплексной форме для действующих значений токов и ЭДС.
2. Записать полное напряжение на каждой индуктивности схемы.
Задача 2.2 «Расчёт и построение графиков АЧХ и ФЧХ пассивных цепей»
Необходимо:
1. Качественно построить АЧХ цепи по напряжению.
2. Рассчитать АЧХ и ФЧХ цепи, используя комплексную передаточную функцию п
350 руб.
Тесты и ответы по металловедению
Lokard
: 21 апреля 2013
Эвтектоид стали представляет собой смесь…
железа и цементита.
феррита и аустенита.
аустенита и перлита.
+ феррита и цементита.
2 Диаграммы состояния двухкомпонентных систем строят в координатах…
+ температура – состав.
время – состав.
скорость охлаждения – состав.
температура – время.
3 Наибольшую теплостойкость имеют пластмассы на основе…
полистирола.
полиамидов.
полиэтилена.
+ кремнийорганических полимеров.
4 При среднем отпуске углеродистых сталей мартенсит превращается в …
+ троостит отпуск
5 руб.