Морфологический анализ цветных (спектрозональных) изображений
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
1. Введение
Хорошо известно, что изображения одной и той же сцены, полученные при различных условиях освещения и(или) измененных[1] оптических свойствах объектов могут отличаться радикально. Это обстоятельство порождает значительные трудности в прикладных задачах анализа и интерпретации изображений реальных сцен, в которых решение должно не зависеть от условий регистрации изображений. Речь идет, например, о задачах выделения неизвестного объекта на фоне известной местности, известного объекта на произвольном фоне при неконтролируемых условиях освещения, о задаче совмещения изображенний одной и той же сцены, полученных в различных спектральных диапазонах и т.д.
Методы морфологического анализа, разработанные более десяти лет тому назад, [1-5], для решения перечисленных задач, были в основном ориентированы для применения к черно-белым изображениям[2] и оказались достаточно эффективными, [5-11].
Между тем, по меньшей мере два обстоятельства указывают на целесообразность разработки морфологических методов анализа цветных изображений. Во-первых, в задаче обнаружения и выделения объекта последний, как правило, прежде всего цветом отличается от фона. Во-вторых, описание формы изображения в терминах цвета позволит практически устранить эффект теней и влияние неопределенности в пространственном распределении интенсивности спектрально однородного освещения.
Хорошо известно, что изображения одной и той же сцены, полученные при различных условиях освещения и(или) измененных[1] оптических свойствах объектов могут отличаться радикально. Это обстоятельство порождает значительные трудности в прикладных задачах анализа и интерпретации изображений реальных сцен, в которых решение должно не зависеть от условий регистрации изображений. Речь идет, например, о задачах выделения неизвестного объекта на фоне известной местности, известного объекта на произвольном фоне при неконтролируемых условиях освещения, о задаче совмещения изображенний одной и той же сцены, полученных в различных спектральных диапазонах и т.д.
Методы морфологического анализа, разработанные более десяти лет тому назад, [1-5], для решения перечисленных задач, были в основном ориентированы для применения к черно-белым изображениям[2] и оказались достаточно эффективными, [5-11].
Между тем, по меньшей мере два обстоятельства указывают на целесообразность разработки морфологических методов анализа цветных изображений. Во-первых, в задаче обнаружения и выделения объекта последний, как правило, прежде всего цветом отличается от фона. Во-вторых, описание формы изображения в терминах цвета позволит практически устранить эффект теней и влияние неопределенности в пространственном распределении интенсивности спектрально однородного освещения.
Похожие материалы
Кодирование изображений
DocentMark
: 10 ноября 2012
Человеческий глаз состоит примерно из 7 млн. колбочек и 120 млн. палочек. Функция палочек заключается в “ночном зрении” - светочувствительности и приспособлении к окружающей яркости. Функция колбочек - “дневное зрение” - восприятие цвета, формы и деталей предмета. В них заложены три типа воспринимающих элементов, каждое из которых воспринимает световое излучение только определенной длины волн, соответствующих одному из трех основных цветов: красному, зеленому и синему. Остальные цвета и оттенки
Изображение элементов озеленения
Laguz
: 25 июля 2025
Исходные данные
Графические изображения листьев древесных пород в формате bmp.
Требования к результату работы
Подготовить изображения растительных форм (горизонтальная проекция) стандартизированного (по образцам) и произвольного вида.
Задачи работы
1. Научиться вычерчивать простые примитивы и осуществлять операции с ними
2. Научиться изменять свойства линий
3. Научиться использовать привязками ПРИВЯЗКА и режимами ОТС-ПОЛЯР, ОТС-ОБЪЕКТ, ОРТО
4. Научиться загружать и работать с растровыми изобр
200 руб.
Анализ изображений: человек или компьютер?
alfFRED
: 30 сентября 2013
В статье рассказывается о вариантах анализа изображений, о плюсах и минусах интерактивного (человеческого) и автоматического (компьютерного) анализа. Авторы статьи создали свою, уникальную методику анализа, приводимые иллюстрации показывают результат работы данной методики.
Хорошо известно, что более 90% информации человек получает с помощью зрения. Так было, так есть, и, очевидно, так будет. И поэтому не удивительно, что технический прогресс затрагивает в первую очередь средства сбора и обрабо
5 руб.
Дискретизация и квантование изображений
elementpio
: 30 сентября 2013
Еще с середины 40-ых годов , специалисты по радиоэлектроники начали задумываться над возможностью применения специализированных цифровых устройств для решения разнообразных задач ,связанных с обработкой сигналов . Нечего и говорить , что в то время выводы не были благоприятными . С точки зрения стоимости, размеров и надежности предпочтение следовало отдать аналоговой фильтрации и аналоговым методам спектрального анализа . В 50-ых годах теория управления , частично основанная на работе Гуревича
5 руб.
Метод изображений в электростатике
Elfa254
: 15 августа 2013
Задачи о нахождении электрического поля системы нескольких точечных зарядов или системы зарядов, равномерно распределенным по каким-либо поверхностям, решаются в электростатике без особых сложностей. В самой худшей ситуации от Вас потребуется знание формулы Гаусса и, может быть, умение интегрировать. Решение этих задач существенно облегчено тем, что мы заранее знаем величины зарядов и то, как они распределены в пространстве.
Гораздо хуже дело обстоит в том случае, если мы имеем систему заданных
Другие работы
2 семестр ДО. По Лабораторной работе № 3 « Создание электронных таблиц с помощью процессора Microsoft Excel » В3
Мария60
: 1 февраля 2019
По Лабораторной работе № 3
« Создание электронных таблиц с помощью процессора Microsoft Excel »
Часть 1. Ввод данных в таблицу
Месяцы Расходы нарастающий итог
Часть 2. Применение итоговых функций
Месяцы Расходы Нарастающий итог
80 руб.
Цилиндр подвода ключа АКБ-3М2-Чертеж-Оборудование для бурения нефтяных и газовых скважин-Курсовая работа-Дипломная работа
https://vk.com/aleksey.nakonechnyy27
: 10 июня 2016
Цилиндр подвода ключа АКБ-3М2-(Формат Компас-CDW, Autocad-DWG, Adobe-PDF, Picture-Jpeg)-Чертеж-Оборудование для бурения нефтяных и газовых скважин-Курсовая работа-Дипломная работа
169 руб.
Звіт по практиці на цукровому заводі
tnhpt34
: 1 мая 2013
План
1.Історія підприємства.
2.Технологічна схема підприємства.
3.Структурна схема керування відприємства.
4.Автоматизація випарювавння сиропу цукру.
5. Охорона праці і охорона навколишнього сиридовища.
6. Економічна частина.
7. Раціональні пропозиції.
Історична відомість про підприємство
Яреськівський цукровий завод побудовано в 1965 році. Введений в експлуатацію 10 грудня 1966 року, як державне підприємство.
З 1 жовтня 1993 року за рішенням загальних зборів трудовий колект
30 руб.
Культурология контрольная работа. Вариант №3
Uiktor
: 20 апреля 2016
Тема: Понимание культуры в классическом марксизме.
Внимательно прочтите следующие рекомендации для работы по изучению курса:
1. Номер темы Вашего реферата соответствует двум последним цифрам Вашего пароля. Объем реферата должен быть не менее 10 страниц текста, подготовленного в формате редактора Word с размером шрифта 14 пунктов. Обязательными пунктами реферата должны быть введение с обоснованием темы и логики представления основных пунктов, основная часть (в развернутом виде) и заключение с
199 руб.