Метод Монте-Карло и его применение
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Введение.
Метод Монте-Карло можно определить как метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений.
Возникновение идеи использования случайных явлений в области приближённых вычислений принято относить к 1878 году, когда появилась работа Холла об определении числа p с помощью случайных бросаний иглы на разграфлённую параллельными линиями бумагу. Существо дела заключается в том, чтобы экспериментально воспроизвести событие, вероятность которого выражается через число p, и приближённо оценить эту вероятность. Отечественные работы по методу Монте-Карло появились в 1955-1956 годах. С того времени накопилась обширная библиография по методу Монте-Карло. Даже беглый просмотр названий работ позволяет сделать вывод о применимости метода Монте-Карло для решения прикладных задач из большого числа областей науки и техники.
Первоначально метод Монте-Карло использовался главным образом для решения задач нейтронной физики, где традиционные численные методы оказались мало пригодными. Далее его влияние распространилось на широкий класс задач статистической физики, очень разных по своему содержанию.
Метод Монте-Карло оказал и продолжает оказывать существенное влияние на развитие методов вычислительной математики (например, развитие методов численного интегрирования) и при решении многих задач успешно сочетается с другими вычислительными методами и дополняет их. Его применение оправдано в первую очередь в тех задачах, которые допускают теоретико-вероятностное описание. Это объясняется как естественностью получения ответа с некоторой заданной вероятностью в задачах с вероятностным содержанием, так и существенным упрощением процедуры решения.
Метод Монте-Карло можно определить как метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений.
Возникновение идеи использования случайных явлений в области приближённых вычислений принято относить к 1878 году, когда появилась работа Холла об определении числа p с помощью случайных бросаний иглы на разграфлённую параллельными линиями бумагу. Существо дела заключается в том, чтобы экспериментально воспроизвести событие, вероятность которого выражается через число p, и приближённо оценить эту вероятность. Отечественные работы по методу Монте-Карло появились в 1955-1956 годах. С того времени накопилась обширная библиография по методу Монте-Карло. Даже беглый просмотр названий работ позволяет сделать вывод о применимости метода Монте-Карло для решения прикладных задач из большого числа областей науки и техники.
Первоначально метод Монте-Карло использовался главным образом для решения задач нейтронной физики, где традиционные численные методы оказались мало пригодными. Далее его влияние распространилось на широкий класс задач статистической физики, очень разных по своему содержанию.
Метод Монте-Карло оказал и продолжает оказывать существенное влияние на развитие методов вычислительной математики (например, развитие методов численного интегрирования) и при решении многих задач успешно сочетается с другими вычислительными методами и дополняет их. Его применение оправдано в первую очередь в тех задачах, которые допускают теоретико-вероятностное описание. Это объясняется как естественностью получения ответа с некоторой заданной вероятностью в задачах с вероятностным содержанием, так и существенным упрощением процедуры решения.
Похожие материалы
Метод Монте-Карло и его применение
DocentMark
: 18 октября 2012
Зубанов М. А.,Арзамасский государственный педагогический институт, физико-математический факультет, Арзамас, 2002 г. - 20 с.
Введение. Оценка погрешности метода Монте-Карло. Вычисление интегралов методом Монте-Карло. Способ, основанный на истолковании интеграла как площади. Программа вычисления определенного интеграла методом Монте-Карло. Вычисление кратных интегралов методом Монте-Карло.
Метод Монте-Карло можно определить как метод моделирования случайных величин с целью вычисления характерист
20 руб.
Аналитический метод оценки вероятности отказа и метод Монте-Карло.
1231233
: 2 декабря 2010
Курсовая по теории массового обслуживания
Содержание
Введение 3
1. Постановка задачи 5
2. Решение задачи аналитическим способом 7
3. Описание программы, моделирующую работу системы методом Монте-Карло 10
4. Результаты работы программы 12
Приложение 1. Текст программы 13
Совершенство методов и средств диагностики позволяет обнаруживать в элементах конструкций дефекты различного происхождения. В связи с этим возникает задача о допустимости обнаруженных дефектов с точки зрения нормального функцио
23 руб.
Методи визначення функції витрат та аналізу ризиків. Метод Монте-Карло
GnobYTEL
: 4 ноября 2013
ЗМІСТ
1 Методи визначення функції витрат
2 Методи аналізу ризиків. Метод Монте-Карло
3 Практична частина
4 Cписок літератури
1 Методи визначення функції витрат
Постановка проблем у загальному вигляді та її зв'язок із важливими науковими та практичними завданнями. Для аналізу та планування майбутньої діяльності досить часто необхідно визначити величину постійних та змінних витрат. У П(с)БО 16 «Витрати» не наведено вичерпного переліку постійних і змінних витрат підприємства, і зобов’язує
5 руб.
Другие работы
Проектирование портального крана-манипулятора для перегрузки контейнеров грузоподъёмностью 20 тонн и максимальным вылетом 30 метров
seg
: 6 июля 2021
На выпускную квалификационную работу. Тема: «Проектирование портального крана-манипулятора для перегрузки контейнеров грузоподъёмностью 20 тонн и максимальным вылетом 30 м.» Выпускная квалификационная работа состоит из введения, десяти разделов, списка литературы. Во введении обоснована, какая роль заключается грузоподъёмных машин в современном производстве, поставлена цель работы. В первом разделе обзор существующих конструкций и выбор прототипа. Исходные данные для проектирования. Третий разде
2590 руб.
Гидромеханика РГУ нефти и газа им. Губкина Гидродинамика Задача 1 Вариант 0
Z24
: 6 декабря 2025
Насос подает жидкость из подземной ёмкости с избыточным давлением газа на поверхности жидкости. На всасывающей линии (длина l, диаметр d, трубы сварные, бывшие в эксплуатации) имеются местные сопротивления: приёмная коробка с клапаном и сеткой, колено и кран с коэффициентом сопротивления ξкр. Показание вакуумметра на входе в насос равно рv, расход жидкости Q, температура t°C.
Определить рабочую высоту всасывания насоса hвс и предельную высоту из условия отсутствия кавитации на входе в насос.
200 руб.
ГОСЫ Ответы на вопросы междисциплинарного государственного экзамена по специальности СС и СК для дистанционной формы обучения. СибГУТИ, 2014г.
merzavec
: 6 апреля 2015
Перечень вопросов междисциплинарного государственного экзамена по направлению «Телекоммуникации» (СС и СК) для дистанционной формы обучения
По дисциплине "Системы коммутации"
(Ромашова Т.И.)
для студентов дистанционной формы обучения специальности СС и СК
1. Обобщенная структура цифровой системы коммутации. Назначение и краткая характеристика обору-дования ЦСК. Достоинства ЦСК. Особенности подключения к ЦСК абонентских и соединительных линий.
2. Алгоритм установления внутристанционного соедин
250 руб.
Установка УОВ-750-Плакат-Картинка-Фотография-Чертеж-Оборудование для добычи и подготовки нефти и газа-Курсовая работа-Дипломная работа-Машины и оборудование нефтяных и газовых промыслов-Технологические машины и оборудование-Формат Picture-Jpeg
leha.nakonechnyy.2016@mail.ru
: 22 декабря 2017
Установка УОВ-750-Плакат-Картинка-Фотография-Чертеж-Оборудование для добычи и подготовки нефти и газа-Курсовая работа-Дипломная работа-Машины и оборудование нефтяных и газовых промыслов-Технологические машины и оборудование-Формат Picture-Jpeg
195 руб.