Метод Монте-Карло и его применение

Этот материал можно скачать бесплатно

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon bestref-95606.rtf
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Введение.
Метод Монте-Карло можно определить как метод моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений.
Возникновение идеи использования случайных явлений в области приближённых вычислений принято относить к 1878 году, когда появилась работа Холла об определении числа p с помощью случайных бросаний иглы на разграфлённую параллельными линиями бумагу. Существо дела заключается в том, чтобы экспериментально воспроизвести событие, вероятность которого выражается через число p, и приближённо оценить эту вероятность. Отечественные работы по методу Монте-Карло появились в 1955-1956 годах. С того времени накопилась обширная библиография по методу Монте-Карло. Даже беглый просмотр названий работ позволяет сделать вывод о применимости метода Монте-Карло для решения прикладных задач из большого числа областей науки и техники.
Первоначально метод Монте-Карло использовался главным образом для решения задач нейтронной физики, где традиционные численные методы оказались мало пригодными. Далее его влияние распространилось на широкий класс задач статистической физики, очень разных по своему содержанию.
Метод Монте-Карло оказал и продолжает оказывать существенное влияние на развитие методов вычислительной математики (например, развитие методов численного интегрирования) и при решении многих задач успешно сочетается с другими вычислительными методами и дополняет их. Его применение оправдано в первую очередь в тех задачах, которые допускают теоретико-вероятностное описание. Это объясняется как естественностью получения ответа с некоторой заданной вероятностью в задачах с вероятностным содержанием, так и существенным упрощением процедуры решения.
Метод Монте-Карло и его применение
Зубанов М. А.,Арзамасский государственный педагогический институт, физико-математический факультет, Арзамас, 2002 г. - 20 с. Введение. Оценка погрешности метода Монте-Карло. Вычисление интегралов методом Монте-Карло. Способ, основанный на истолковании интеграла как площади. Программа вычисления определенного интеграла методом Монте-Карло. Вычисление кратных интегралов методом Монте-Карло. Метод Монте-Карло можно определить как метод моделирования случайных величин с целью вычисления характерист
User DocentMark : 18 октября 2012
20 руб.
Аналитический метод оценки вероятности отказа и метод Монте-Карло.
Курсовая по теории массового обслуживания Содержание Введение 3 1. Постановка задачи 5 2. Решение задачи аналитическим способом 7 3. Описание программы, моделирующую работу системы методом Монте-Карло 10 4. Результаты работы программы 12 Приложение 1. Текст программы 13 Совершенство методов и средств диагностики позволяет обнаруживать в элементах конструкций дефекты различного происхождения. В связи с этим возникает задача о допустимости обнаруженных дефектов с точки зрения нормального функцио
User 1231233 : 2 декабря 2010
23 руб.
Методи визначення функції витрат та аналізу ризиків. Метод Монте-Карло
ЗМІСТ 1 Методи визначення функції витрат 2 Методи аналізу ризиків. Метод Монте-Карло 3 Практична частина 4 Cписок літератури 1 Методи визначення функції витрат Постановка проблем у загальному вигляді та її зв'язок із важливими науковими та практичними завданнями. Для аналізу та планування майбутньої діяльності досить часто необхідно визначити величину постійних та змінних витрат. У П(с)БО 16 «Витрати» не наведено вичерпного переліку постійних і змінних витрат підприємства, і зобов’язує
User GnobYTEL : 4 ноября 2013
5 руб.
Теплотехника Задача 18.44 Вариант 04
Определить термический КПД цикла Ренкина и эффективную мощность паротурбинной установки (ПТУ) по заданным начальному давлению р1 и температуре перегретого пара перед турбиной t1; конечному давлению в конденсаторе p2, расходу пара через турбину D, внутренним относительным КПД турбины ηТ и питательного насоса ηн. Изобразить цикл Ренкина в Ts — диаграмме, а процессы сжатия воды в питательном насосе и расширения пара – в hs — диаграмме. Механический КПД ПТУ принять равным ηм=0,98.
User Z24 : 22 января 2026
350 руб.
Теплотехника Задача 18.44 Вариант 04
Кронблок УКБ-6-325-Чертеж-Оборудование для бурения нефтяных и газовых скважин-Курсовая работа-Дипломная работа
Кронблок УКБ-6-325-(Формат Компас-CDW, Autocad-DWG, Adobe-PDF, Picture-Jpeg)-Чертеж-Оборудование для бурения нефтяных и газовых скважин-Курсовая работа-Дипломная работа
500 руб.
Кронблок УКБ-6-325-Чертеж-Оборудование для бурения нефтяных и газовых скважин-Курсовая работа-Дипломная работа
Курсовая работа по дисциплине: Объектно-ориентированное программирование. Вариант 01.
Задание: Написать программу, используя объектно-ориентированный подход, которая двигает по экрану изображение заданного графического объекта. Допускается: замена некоторых элементов графического объекта, изменение его цветовой гаммы. Реализовать два вида движения: случайное и по нажатию на клавиши со стрелками. Предусмотреть для пользователя возможность выбора одного из двух режимов движения. Описание классов необходимо оформить в виде отдельного модуля. Иерархия классов должна включать минимум
User freelancer : 23 августа 2016
80 руб.
Курсовая работа по дисциплине: Объектно-ориентированное программирование. Вариант 01.
Нанесение размеров. Прокладка Пластина - Вариант 5
Б.Г. Миронов, Р.С. Миронова, Д.А. Пяткина, А.А. Пузиков. Сборник заданий по инженерной графике с примерами выполнения чертежей на компьютере. Нанесение размеров на чертежах плоских деталей. Прокладка, пластина. Вариант 5 Перечертить прокладку и пластину, определяя размеры по клеткам. Сторона клетки равна 5 мм. Проставить размеры. В состав работы входит: Чертежи; 3D модели. Выполнено в программе Компас + чертеж в PDF.
User .Инженер. : 6 февраля 2026
150 руб.
Нанесение размеров. Прокладка Пластина - Вариант 5 promo
up Наверх