Проект «экоинформационная система для оценки и выбора решений по обеспечению экологически безопасного развития

Современные проблемы развития урбанизированных территорий вызывают настоятельную необходимость разработки стратегии и конкретных путей такого социально-экономического развития города, территории, региона, которое отвечало бы в полной мере требованиям экологической безопасности как принципу создания благоприятных условий жизни человека и существования общества.

Основные направления решения региональных проблем определены «Программой действий», рассмотренной на международной конференции «Повестка дня на XXI век» в Рио-де-Жанейро в 1992 г. [ 1 ].

В решениях рекомендовалось к 1996 году каждому органу управления, а в городах - каждому муниципалитету разработать «местную Повестку дня на XXI век». -3-15 В разделе «Принятие решений, касающихся устойчивого развития « отмечается : «Большинство людей, будь то в правительстве, бизнесе или частной жизни, обычно рассматривают экономические, социальные и экологические факторы раздельно в процессе принятия решений. Для того, чтобы выбор путей развития был экономически эффективным, социально справедливым, ответственным и экологически рациональным, необходимо понимать связи между экологической средой и проблемами развития.

Принципы решения проблемы в интересах эффективного управления большими и малыми городами предусматривают создание экоинформационной системы контроля, оценки и прогнозирования опасных изменений состояния окружающей среды и экологической обстановки, обусловленных как естественными процессами, так и хозяйственной деятельностью во всех ее формах с учетом специфики регионов [ 2 ].

Экологическая обстановка в Ленинградской области имеет свою специфику как по характеру природных региональных процессов, так и по сложившейся структуре хозяйственной деятельности.

Предлагаемая программа ориентирована на реализацию в системах городского и районного управления.

Цели предлагаемого проекта

1.1 Разработка научно-методического обоснования комплексной системы оценки, моделирования и прогнозирования показателей экологической обстановки региона.