Конечные группы с заданными системами слабо нормальных подгрупп

Этот материал можно скачать бесплатно

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon bestref-181721.doc
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ

1. Определение и общие свойства слабо нормальных подгрупп

2. Конечные группы со слабо нормальными подгруппами

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ЛИТЕРАТУРА

Перечень условных обозначений

В работе все рассматриваемые группы предполагаются конечными.

Будем различать знак включения множеств и знак строгого включения ;

и - соответственно знаки пересечения и объединения множеств;
Современные экономические школы: теория и практика реализации концепции монетаризма и кейнсианства
На протяжении всего XX века в экономике велась длительная борьба между различными школами, прежде всего кейнсианством и монетаризмом. В последние 20-25 лет наиболее популярной в противовес кейнсианству становится Чикагская школа - школа монетаризма. Сейчас практически во всём мире идеи этой экономической школы положены в основу государственной политики. Современная Россия находится на нелёгком этапе развития: завершается переход от экономики с централизованным планированием к рыночной, основанно
User Qiwir : 8 марта 2014
19 руб.
Модели представления знаний
В данной работе рассмотрены модели представления знаний, используемые в базах знаний и экспертных информационных системах. В целом, анализ литературы по данной теме свидетельствует о том, что модели представления знаний – это одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Почему одно из важнейших? Да потому, что без знаний искусственный интеллект не может существовать в принципе. Содержание: Введение………………………………………………………………………..4 Глава 1. Представление знаний.
User GnobYTEL : 27 мая 2012
20 руб.
Теория сложности вычислительных процессов и структур. Лабораторная работа №1. Вариант №0, 10
Написать программу, которая по алгоритму Краскала находит остов минимального веса для связного взвешенного неориентированного графа, имеющего 10 вершин. Граф задан матрицей смежности (0 означает, что соответствующей дуги нет). Данные считать из файла. Вывести ребра остова минимального веса в порядке их присоединения и вес остова. Номер варианта выбирается по последней цифре пароля. Вариант 0 0 10 23 11 0 18 22 22 15 18 10 0 4 0 4 13 17 26 10 22 23 4 0 0 15 16 21 22 25 3 11 0 0 0 16 20 15 16
User Lele911 : 22 мая 2022
100 руб.
up Наверх