Генетический алгоритм, основанный на аутополиплоидии и предназначенный для усовершенствованной разработки линейных полифрактальных решеток

Цена:
5 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon bestref-209563.doc
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Содержание

Введение

Глава 1. Классификация конфигураций решеток

Глава 2. Аутополиплоидизация генератора

Глава 3. Применение ГА и результаты

Заключение

Список литературы

Введение

Природа часто дает инженерам уникальную возможность понять суть методов, необходимых для решения сложных конструкторских задач. Конструирование, основанное на природных аналогиях, предоставляет инженерам множество уникальных и мощных средств проектирования. К примеру, генетические алгоритмы (ГА), относительно новый класс стохастических методов общей оптимизации, возникли из дарвиновских понятий о естественном отборе и эволюции. Аналогичным образом поведение роя насекомых или стаи птиц подсказало недавно идею оптимизации по принципу роения элементов (ОПРЭ). Нейронные сети (НС) и нечеткая логика (НЛ) созданы по принципу процесса принятия решения человеком. Фрактальная геометрия возникла из потребности наилучшим образом описать чрезвычайно неправильные формы естественных объектов, таких как береговая линия, топография местности, форма облаков, снежинок, растений, листьев, деревьев. Методы, заимствованные из природы, широко используются в последнее время, чтобы найти эффективные решения все более сложным задачам в области электромагнетизма.
Непрерывные генетические алгоритмы
Введение В нашей жизни мы регулярно сталкиваемся с необходимостью решения оптимизационных и прогностических задач. Так, например, доход любой компании определяется качеством этих решений – точностью прогнозов и оптимальностью выбранных стратегий. Примерами таких задач могут являться: Прогнозирование курсов валют; Прогнозирование спроса; Прогнозирование дохода компании; Прогнозирование уровня безработицы; Оптимизация расписаний; Оптимизация плана закупок, плана инвестиций; Оптимизация стратегии р
User Qiwir : 13 августа 2013
10 руб.
Эволюционное моделирование и генетические алгоритмы
Содержание: Введение. Активность системы и подсистемы. Понятие генетического алгоритма.
User GnobYTEL : 10 октября 2012
20 руб.
Расчет антенны с использованием генетического алгоритма
Содержание I. Введение II. Двоичный/непрерывный ГА III. Фазо-неравномерная линейная решетка с низким УБЛ IV. Микрополосковая антенна с круговой поляризацией V. Прореженные подрешетки VI. Выводы I. Введение В некоторых случаях оптимизационная задача имеет затратную функцию, оперирующую как действительными, так и целочисленными переменными. Если переменные целые, то используются либо целочисленные алгоритмы программирования, либо двоичные генетические алгоритмы (ГА). Двоичные ГА легко
User alfFRED : 15 сентября 2013
5 руб.
Интеллектуальные информационные технологии и системы: генетические алгоритмы
Содержание 1. Генетические алгоритмы 2. Простой генетический алгоритм 3. Разновидности генетических алгоритмов 1. Генетические алгоритмы В основе генетических алгоритмов лежат генетика и хромосомная теория эволюции организмов. Хромосомы – это нитевидные структуры, находящиеся в клеточном ядре, которые являются носителями наследственности. Каждая хромосома уникальна морфологически и генетически и не может быть заменена другой либо восстановлена при утере (при потере хромосомы к
User Elfa254 : 3 октября 2013
10 руб.
Оптимизация антенн с использованием гибрида генетического алгоритма
Введение 1. Классификация конфигураций решеток 2. Гибридный оптимизационный алгоритм 3. Пример оптимизации Список литературы: Заключение Введение За последнее десятилетие применение генетических алгоритмов (ГА) в качестве оптимизационных средств расчета антенн стало активной областью исследований. Основные причины такого интереса связаны с их устойчивостью, позволяющей решать такие оптимизационные задачи, для которых локальные методы оптимизации не эффективны, а также с их универсал
User alfFRED : 15 сентября 2013
5 руб.
Нахождение глобального минимума функций с помощью генетических алгоритмов
Задание: С помощью генетического алгоритма решить следующие задачи оптимизации: 1. f(x,y)=(x-0.4)^2+(y-0.6)^4- min; 2. f(x,y)+sin(10x)sin(10y)- min; 3. система x+y- min, при f(x,y) =1 Найти глобальные минимумы и показать, что решение верно. Программы должны отличаться только видом целевой функции.
User alfFRED : 3 ноября 2012
Планирование поставок торговой фирме с использованием имитации и генетического алгоритма
Планирование поставок товаров на склад торговой фирмы является одной из основных задач организации материальных и информационных потоков в разветвленной сети поставщиков товаров и заказчиков [1]. Преследуемая цель - обеспечение требуемого уровня обслуживания множества заказчиков, а также получения максимальной отдачи средств от вложенного капитала. Решение поставленной задачи усложняется стохастическим характером процесса в системе (изменение спроса, недопоставки товаров на склад и т.п.). В случ
User DocentMark : 28 октября 2012
5 руб.
Лабораторная работа - Построение управляющих автоматов с помощью генетических алгоритмов
В данной работе изучается применение генетических алгоритмов для построения конечных автоматов на примере задачи «Умный муравей». В результате необходимо построить конечный автомат Мура, управляющий поведением муравья таким образом, чтобы задача решалась наиболее эффективным образом. При выполнении работы использовался программный модуль («Виртуальная лаборатория»), позволяющий реализовывать генетические алгоритмы и особей для них в виде подключаемых плагинов.
User Aronitue9 : 26 августа 2012
20 руб.
Технология соединения деталей радиоэлектронной аппаратуры
Соединение деталей пайкой, благодаря доступной и недорогой технологии, известно очень давно и по сей день широко применяется, несмотря на появление синтетических клеев и шпатлевок. В этом обзоре речь пойдет о пайке так называемыми мягкими припоями на основе олова, позволяющими ограничить нагрев деталей температурой около +250°С. Итак, что же нужно для пайки? Начнем с припоев. По поводу температуры: для припоя 63/37 с температурой плавления 183°С рекомендуемый режим пайки 230°С. Припой нужно не т
User Slolka : 30 сентября 2013
10 руб.
Декларация о миссии гостиничного и туристического бизнеса
Содержание: Введение Глава 1. Организация гостиничной деятельности в России 1.1. Определение основной миссии гостинично-туристической организации 1.2. Основная управленческая концепция организации для предприятий гостиничного типа. Глава 2. Организации рыночной деятельности гостиничного комплекса «Кропоткинский». 2.1. Краткая характеристика гостиничного комплекса. 2.2. Разработка и принятие управленческих решений при влиянии внешней среды на деятельность организации Глава 3. Рекоменда
User evelin : 2 января 2014
15 руб.
Страхование интеллектуальной собственности
Интеллектуальная деятельность – умственная (мыслительная, духовная, творческая) деятельность человека. Применяется в области науки, техники, литературы, искусства и художественного конструирования (дизайна). Отличительной особенностью объектов интеллектуальной собственности (ОИС) является их идеальная природа. Они могут быть лишь осмыслены, восприняты интеллектуально или эмоционально, но не осязаемы. К объектам интеллектуальной собственности не применимы многие нормы, относящиеся к вещам, для ни
User wwwsamatova83 : 16 февраля 2016
110 руб.
Компонент TTable
Содержание Обзор Создание таблиц с помощью компонента TTable Заключение Обзор На этом небольшом уроке мы завершим изучение возможностей создания таблиц. Как Вы помните, мы уже освоили два способа создания таблиц - с помощью утилиты Database Desktop, входящей в поставку Delphi (урок 11) и с помощью SQL-запросов (урок 12), которые можно использовать как в WISQL (Windows Interactive SQL - клиентская часть Local InterBase), так и в компоненте TQuery. Теперь мы рассмотрим, как можно создавать локальн
User OstVER : 10 ноября 2012
5 руб.
up Наверх