Генетический алгоритм, основанный на аутополиплоидии и предназначенный для усовершенствованной разработки линейных полифрактальных решеток
-
Категории:
Радиотехника, Работа Контрольная
-
Добавлен:
15.09.2013
-
Размер:
276 KB
-
Покупок:
0
-
Добавил:
alfFRED
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
|
bestref-209563.doc
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Содержание
Введение
Глава 1. Классификация конфигураций решеток
Глава 2. Аутополиплоидизация генератора
Глава 3. Применение ГА и результаты
Заключение
Список литературы
Введение
Природа часто дает инженерам уникальную возможность понять суть методов, необходимых для решения сложных конструкторских задач. Конструирование, основанное на природных аналогиях, предоставляет инженерам множество уникальных и мощных средств проектирования. К примеру, генетические алгоритмы (ГА), относительно новый класс стохастических методов общей оптимизации, возникли из дарвиновских понятий о естественном отборе и эволюции. Аналогичным образом поведение роя насекомых или стаи птиц подсказало недавно идею оптимизации по принципу роения элементов (ОПРЭ). Нейронные сети (НС) и нечеткая логика (НЛ) созданы по принципу процесса принятия решения человеком. Фрактальная геометрия возникла из потребности наилучшим образом описать чрезвычайно неправильные формы естественных объектов, таких как береговая линия, топография местности, форма облаков, снежинок, растений, листьев, деревьев. Методы, заимствованные из природы, широко используются в последнее время, чтобы найти эффективные решения все более сложным задачам в области электромагнетизма.
Введение
Глава 1. Классификация конфигураций решеток
Глава 2. Аутополиплоидизация генератора
Глава 3. Применение ГА и результаты
Заключение
Список литературы
Введение
Природа часто дает инженерам уникальную возможность понять суть методов, необходимых для решения сложных конструкторских задач. Конструирование, основанное на природных аналогиях, предоставляет инженерам множество уникальных и мощных средств проектирования. К примеру, генетические алгоритмы (ГА), относительно новый класс стохастических методов общей оптимизации, возникли из дарвиновских понятий о естественном отборе и эволюции. Аналогичным образом поведение роя насекомых или стаи птиц подсказало недавно идею оптимизации по принципу роения элементов (ОПРЭ). Нейронные сети (НС) и нечеткая логика (НЛ) созданы по принципу процесса принятия решения человеком. Фрактальная геометрия возникла из потребности наилучшим образом описать чрезвычайно неправильные формы естественных объектов, таких как береговая линия, топография местности, форма облаков, снежинок, растений, листьев, деревьев. Методы, заимствованные из природы, широко используются в последнее время, чтобы найти эффективные решения все более сложным задачам в области электромагнетизма.
Похожие материалы
Непрерывные генетические алгоритмы
Qiwir
: 13 августа 2013
Введение
В нашей жизни мы регулярно сталкиваемся с необходимостью решения оптимизационных и прогностических задач. Так, например, доход любой компании определяется качеством этих решений – точностью прогнозов и оптимальностью выбранных стратегий.
Примерами таких задач могут являться:
Прогнозирование курсов валют;
Прогнозирование спроса;
Прогнозирование дохода компании;
Прогнозирование уровня безработицы;
Оптимизация расписаний;
Оптимизация плана закупок, плана инвестиций;
Оптимизация стратегии р
Qiwir
: 13 августа 2013
10 руб.
Эволюционное моделирование и генетические алгоритмы
GnobYTEL
: 10 октября 2012
Содержание:
Введение.
Активность системы и подсистемы.
Понятие генетического алгоритма.
GnobYTEL
: 10 октября 2012
20 руб.
Расчет антенны с использованием генетического алгоритма
alfFRED
: 15 сентября 2013
Содержание
I. Введение
II. Двоичный/непрерывный ГА
III. Фазо-неравномерная линейная решетка с низким УБЛ
IV. Микрополосковая антенна с круговой поляризацией
V. Прореженные подрешетки
VI. Выводы
I. Введение
В некоторых случаях оптимизационная задача имеет затратную функцию, оперирующую как действительными, так и целочисленными переменными. Если переменные целые, то используются либо целочисленные алгоритмы программирования, либо двоичные генетические алгоритмы (ГА). Двоичные ГА легко
alfFRED
: 15 сентября 2013
5 руб.
Интеллектуальные информационные технологии и системы: генетические алгоритмы
Elfa254
: 3 октября 2013
Содержание
1. Генетические алгоритмы
2. Простой генетический алгоритм
3. Разновидности генетических алгоритмов
1. Генетические алгоритмы
В основе генетических алгоритмов лежат генетика и хромосомная теория эволюции организмов. Хромосомы – это нитевидные структуры, находящиеся в клеточном ядре, которые являются носителями наследственности. Каждая хромосома уникальна морфологически и генетически и не может быть заменена другой либо восстановлена при утере (при потере хромосомы к
Elfa254
: 3 октября 2013
10 руб.
Оптимизация антенн с использованием гибрида генетического алгоритма
alfFRED
: 15 сентября 2013
Введение
1. Классификация конфигураций решеток
2. Гибридный оптимизационный алгоритм
3. Пример оптимизации
Список литературы:
Заключение
Введение
За последнее десятилетие применение генетических алгоритмов (ГА) в качестве оптимизационных средств расчета антенн стало активной областью исследований. Основные причины такого интереса связаны с их устойчивостью, позволяющей решать такие оптимизационные задачи, для которых локальные методы оптимизации не эффективны, а также с их универсал
alfFRED
: 15 сентября 2013
5 руб.
Нахождение глобального минимума функций с помощью генетических алгоритмов
alfFRED
: 3 ноября 2012
Задание: С помощью генетического алгоритма решить следующие задачи оптимизации:
1. f(x,y)=(x-0.4)^2+(y-0.6)^4- min;
2. f(x,y)+sin(10x)sin(10y)- min;
3. система x+y- min, при f(x,y) =1
Найти глобальные минимумы и показать, что решение верно. Программы должны отличаться только видом целевой функции.
alfFRED
: 3 ноября 2012
Планирование поставок торговой фирме с использованием имитации и генетического алгоритма
DocentMark
: 28 октября 2012
Планирование поставок товаров на склад торговой фирмы является одной из основных задач организации материальных и информационных потоков в разветвленной сети поставщиков товаров и заказчиков [1]. Преследуемая цель - обеспечение требуемого уровня обслуживания множества заказчиков, а также получения максимальной отдачи средств от вложенного капитала. Решение поставленной задачи усложняется стохастическим характером процесса в системе (изменение спроса, недопоставки товаров на склад и т.п.). В случ
DocentMark
: 28 октября 2012
5 руб.
Лабораторная работа - Построение управляющих автоматов с помощью генетических алгоритмов
Aronitue9
: 26 августа 2012
В данной работе изучается применение генетических алгоритмов для построения
конечных автоматов на примере задачи «Умный муравей». В результате необходимо
построить конечный автомат Мура, управляющий поведением муравья таким образом, чтобы
задача решалась наиболее эффективным образом.
При выполнении работы использовался программный модуль («Виртуальная лаборатория»), позволяющий реализовывать генетические алгоритмы и особей для них в виде подключаемых плагинов.
Aronitue9
: 26 августа 2012
20 руб.
Другие работы
Контрольная работа По дисциплине: «Метрология, стандартизация и сертификация в инфокоммуникациях» вариант 17
Помощь студентам СибГУТИ ДО
: 12 ноября 2017
Задача No 1
Для определения расстояния до места повреждения кабельной линии связи был использован импульсный рефлектометр. С его помощью получено n результатов однократных измерений (результатов наблюдений) расстояния до места повреждения.
Считая, что случайная составляющая погрешности рефлектометра распределена по нормальному закону, определить:
1. Результат измерения с многократными наблюдениями расстояния до места повреждения кабеля .
2. Оценку среднего квадратического отклонения (СКО)
Помощь студентам СибГУТИ ДО
: 12 ноября 2017
350 руб.
Раздвижной шкив бесступенчатой передачи И69.79.00.00 ЧЕРТЕЖ
coolns
: 23 августа 2025
Раздвижной шкив бесступенчатой передачи И69.79.00.00 ЧЕРТЕЖ
Раздвижной шкив является частью плоско-клиноременной бесступенчатой передачи, при которой передача крутящего момента от двигателя к машине производится с плавным изменением скорости вращения. Раздвижной шкив 1 жестко соединен с валом электродвигателя 2, а цилиндрический шкив установлен на валу машины 4. Регулирование скорости осуществляется перемещением электродвигателя 2 ходовым винтом 5. При этом конусные тарелки 1 и 2 раздвижного шк
coolns
: 23 августа 2025
750 руб.
Лабораторные работы №№ 1,2,3,4,5 по дисциплине: Структуры и алгоритмы обработки данных. Вариант 6. Семестр 3.
студент-сибгути
: 14 сентября 2013
Лабораторная работа 1. Методы сортировки массивов с квадратичной трудоемкостью. Вариант 6.
Лабораторная работа 2. Быстрые методы сортировки массивов. Вариант 6.
Лабораторная работа 3. Быстрые методы сортировки последовательностей. Вариант 6.
Лабораторная работа 4. Индексация и быстрый поиск. Вариант 6.
Лабораторная работа 5. Хэширование и поиск. Вариант 6.
студент-сибгути
: 14 сентября 2013
49 руб.
Государственная политика перераспределения расходов
evelin
: 9 ноября 2013
Содержание
Введение
1. Виды доходов населения и их источники
2. Измерение неравенства в распределении доходов
3. Государственное перераспределение доходов
3.1 Социальная справедливость в распределении доходов
3.2 Создание системы социальной защиты и социальных гарантий
Заключение
Список использованных источников
Введение
Особенно важное место в социальной политике государства занимает выработка и применение наиболее эффективного механизма формирования доходов населения. Главным ее с
evelin
: 9 ноября 2013
5 руб.
