Генетический алгоритм, основанный на аутополиплоидии и предназначенный для усовершенствованной разработки линейных полифрактальных решеток

Цена:
5 руб.

Состав работы

material.view.file_icon 3CAC2D86-CB83-4199-BD1C-BCF314FED7DB.zip [276 KB]
material.view.file_icon bestref-209563.doc [426 KB]

Необходимые программы

Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Содержание

Введение

Глава 1. Классификация конфигураций решеток

Глава 2. Аутополиплоидизация генератора

Глава 3. Применение ГА и результаты

Заключение

Список литературы

Введение

Природа часто дает инженерам уникальную возможность понять суть методов, необходимых для решения сложных конструкторских задач. Конструирование, основанное на природных аналогиях, предоставляет инженерам множество уникальных и мощных средств проектирования. К примеру, генетические алгоритмы (ГА), относительно новый класс стохастических методов общей оптимизации, возникли из дарвиновских понятий о естественном отборе и эволюции. Аналогичным образом поведение роя насекомых или стаи птиц подсказало недавно идею оптимизации по принципу роения элементов (ОПРЭ). Нейронные сети (НС) и нечеткая логика (НЛ) созданы по принципу процесса принятия решения человеком. Фрактальная геометрия возникла из потребности наилучшим образом описать чрезвычайно неправильные формы естественных объектов, таких как береговая линия, топография местности, форма облаков, снежинок, растений, листьев, деревьев. Методы, заимствованные из природы, широко используются в последнее время, чтобы найти эффективные решения все более сложным задачам в области электромагнетизма.

Похожие материалы

Непрерывные генетические алгоритмы
Введение В нашей жизни мы регулярно сталкиваемся с необходимостью решения оптимизационных и прогностических задач. Так, например, доход любой компании определяется качеством этих решений – точностью прогнозов и оптимальностью выбранных стратегий. Примерами таких задач могут являться: Прогнозирование курсов валют; Прогнозирование спроса; Прогнозирование дохода компании; Прогнозирование уровня безработицы; Оптимизация расписаний; Оптимизация плана закупок, плана инвестиций; Оптимизация стратегии р
Разное Работа
User Qiwir : 13 августа 2013
10 руб.
Эволюционное моделирование и генетические алгоритмы
Содержание: Введение. Активность системы и подсистемы. Понятие генетического алгоритма.
Рефераты Моделирование систем управления
User GnobYTEL : 10 октября 2012
20 руб.
Расчет антенны с использованием генетического алгоритма
Содержание I. Введение II. Двоичный/непрерывный ГА III. Фазо-неравномерная линейная решетка с низким УБЛ IV. Микрополосковая антенна с круговой поляризацией V. Прореженные подрешетки VI. Выводы I. Введение В некоторых случаях оптимизационная задача имеет затратную функцию, оперирующую как действительными, так и целочисленными переменными. Если переменные целые, то используются либо целочисленные алгоритмы программирования, либо двоичные генетические алгоритмы (ГА). Двоичные ГА легко
Радиотехника Работа Контрольная
User alfFRED : 15 сентября 2013
5 руб.
Интеллектуальные информационные технологии и системы: генетические алгоритмы
Содержание 1. Генетические алгоритмы 2. Простой генетический алгоритм 3. Разновидности генетических алгоритмов 1. Генетические алгоритмы В основе генетических алгоритмов лежат генетика и хромосомная теория эволюции организмов. Хромосомы – это нитевидные структуры, находящиеся в клеточном ядре, которые являются носителями наследственности. Каждая хромосома уникальна морфологически и генетически и не может быть заменена другой либо восстановлена при утере (при потере хромосомы к
Интернет-технологии Работа
User Elfa254 : 3 октября 2013
10 руб.
Оптимизация антенн с использованием гибрида генетического алгоритма
Введение 1. Классификация конфигураций решеток 2. Гибридный оптимизационный алгоритм 3. Пример оптимизации Список литературы: Заключение Введение За последнее десятилетие применение генетических алгоритмов (ГА) в качестве оптимизационных средств расчета антенн стало активной областью исследований. Основные причины такого интереса связаны с их устойчивостью, позволяющей решать такие оптимизационные задачи, для которых локальные методы оптимизации не эффективны, а также с их универсал
Радиотехника Работа Контрольная
User alfFRED : 15 сентября 2013
5 руб.
Нахождение глобального минимума функций с помощью генетических алгоритмов
Задание: С помощью генетического алгоритма решить следующие задачи оптимизации: 1. f(x,y)=(x-0.4)^2+(y-0.6)^4- min; 2. f(x,y)+sin(10x)sin(10y)- min; 3. система x+y- min, при f(x,y) =1 Найти глобальные минимумы и показать, что решение верно. Программы должны отличаться только видом целевой функции.
Математика Работа
User alfFRED : 3 ноября 2012
Планирование поставок торговой фирме с использованием имитации и генетического алгоритма
Планирование поставок товаров на склад торговой фирмы является одной из основных задач организации материальных и информационных потоков в разветвленной сети поставщиков товаров и заказчиков [1]. Преследуемая цель - обеспечение требуемого уровня обслуживания множества заказчиков, а также получения максимальной отдачи средств от вложенного капитала. Решение поставленной задачи усложняется стохастическим характером процесса в системе (изменение спроса, недопоставки товаров на склад и т.п.). В случ
Маркетинг Работа
User DocentMark : 28 октября 2012
5 руб.
Лабораторная работа - Построение управляющих автоматов с помощью генетических алгоритмов
В данной работе изучается применение генетических алгоритмов для построения конечных автоматов на примере задачи «Умный муравей». В результате необходимо построить конечный автомат Мура, управляющий поведением муравья таким образом, чтобы задача решалась наиболее эффективным образом. При выполнении работы использовался программный модуль («Виртуальная лаборатория»), позволяющий реализовывать генетические алгоритмы и особей для них в виде подключаемых плагинов.
Компьютерные сети, системы и техника, Работа Лабораторная
User Aronitue9 : 26 августа 2012
20 руб.

Другие работы

Модернизация центробежного компрессора-Курсовая работа
Провести патентно-информационный поиск центробежных компрессоров. Изучить их устройство и принцип действия. Выбрать наиболее перспективный образец, изобразить его на виде общем, схеме, выполнить его деталировку. Рассчитать надежность, технологичность, а пневматические параметры. Исходные данные: Средний ресурс капитального ремонта: 34560ч. Средняя наработка на отказ Т = 6840ч. Вероятность безотказной работы P(t) = 90% Трудоемкость изделия аналога Т = 2,5 нормачаса. Коэффициент различия разм
Нефтяная промышленность ИНиГ Работа Курсовая
User https://vk.com/aleksey.nakonechnyy27 : 26 апреля 2016
1294 руб.
Модернизация центробежного компрессора-Курсовая работа
Разработка стратегического плана промышленного предприятия
Введение …………………………………………………………………….3 Глава 1.Стратегия, как деятельность на длительный период …………...4 1.1. Стратегические принципы ……………………………………….5 1.2. Процесс формирования стратегии ……………………………….6 1.3. Стратегические альтернативы ……………………………………9 1.4. Разработка долгосрочных планов развития ……………………10 1.4.1. SWOT-анализ ………………………………………………13 1.4.2. Модель пяти сил……………………………………………15 1.4.3. Матрица Артур Д. Литтл - жизненный цикл (модель ADL - LC) …………………………………………16 1.4.4. Матрица БКГ ……………………
Менеджмент Работа
User Elfa254 : 27 марта 2014
5 руб.
Лабораторные работы №1-3 по дисциплине: Вычислительная математика. Вариант №06.
Задание к работе: Лабораторная работа No1. Линейная интерполяция. Задание на лабораторную работу 1. Рассчитать h– шаг таблицы функции f(x), по которой с помощью линейной интерполяции можно было бы найти промежуточные значения функции с точностью 0.0001, если табличные значения функции округлены до 4-х знаков после точки. 2. Написать программу, которая а) выводит таблицу значений функции с рассчитанным шагом hна интервале [c, c+15h] (таблица должна содержать 2 столбца: значения аргумента и соо
ДО СИБГУТИ Работа Лабораторная Вычислительная математика
User teacher-sib : 24 мая 2021
500 руб.
promo
Расчёт элементов сети широкополосного доступа (ШПД), построенной по топологии FTTB
Определить число квартирных маршрутизаторов (R). Рассчитать число коммутаторов доступа (КД) и коммутаторов агрегации (КА). Распределить абонентов по группам с учётом скоростей. Определить количество задействованных портов в каждом КД. Рассчитать транспортный ресурс Ethernet-линии от коммутатора агрегации (КА) в направлении IP-сети для заданной группы абонентов. Изобразить структуру сети ШПД с учётом заданной топологии. Показать связь заданной сети ШПД с сетями IP/MPLS и ГТС. По результатам расч
Учебная практика ДО СИБГУТИ Работа
User Gila : 19 февраля 2019
250 руб.
up Наверх