Генетический алгоритм, основанный на аутополиплоидии и предназначенный для усовершенствованной разработки линейных полифрактальных решеток

Цена:
5 руб.

Состав работы

material.view.file_icon 3CAC2D86-CB83-4199-BD1C-BCF314FED7DB.zip [ 276 KB ]
material.view.file_icon bestref-209563.doc [ 426 KB ]
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Содержание

Введение

Глава 1. Классификация конфигураций решеток

Глава 2. Аутополиплоидизация генератора

Глава 3. Применение ГА и результаты

Заключение

Список литературы

Введение

Природа часто дает инженерам уникальную возможность понять суть методов, необходимых для решения сложных конструкторских задач. Конструирование, основанное на природных аналогиях, предоставляет инженерам множество уникальных и мощных средств проектирования. К примеру, генетические алгоритмы (ГА), относительно новый класс стохастических методов общей оптимизации, возникли из дарвиновских понятий о естественном отборе и эволюции. Аналогичным образом поведение роя насекомых или стаи птиц подсказало недавно идею оптимизации по принципу роения элементов (ОПРЭ). Нейронные сети (НС) и нечеткая логика (НЛ) созданы по принципу процесса принятия решения человеком. Фрактальная геометрия возникла из потребности наилучшим образом описать чрезвычайно неправильные формы естественных объектов, таких как береговая линия, топография местности, форма облаков, снежинок, растений, листьев, деревьев. Методы, заимствованные из природы, широко используются в последнее время, чтобы найти эффективные решения все более сложным задачам в области электромагнетизма.

Похожие материалы

Непрерывные генетические алгоритмы
Введение В нашей жизни мы регулярно сталкиваемся с необходимостью решения оптимизационных и прогностических задач. Так, например, доход любой компании определяется качеством этих решений – точностью прогнозов и оптимальностью выбранных стратегий. Примерами таких задач могут являться: Прогнозирование курсов валют; Прогнозирование спроса; Прогнозирование дохода компании; Прогнозирование уровня безработицы; Оптимизация расписаний; Оптимизация плана закупок, плана инвестиций; Оптимизация стратегии р
Разное Работа
User Qiwir : 13 августа 2013
10 руб.
Эволюционное моделирование и генетические алгоритмы
Содержание: Введение. Активность системы и подсистемы. Понятие генетического алгоритма.
Рефераты Моделирование систем управления
User GnobYTEL : 10 октября 2012
20 руб.
Расчет антенны с использованием генетического алгоритма
Содержание I. Введение II. Двоичный/непрерывный ГА III. Фазо-неравномерная линейная решетка с низким УБЛ IV. Микрополосковая антенна с круговой поляризацией V. Прореженные подрешетки VI. Выводы I. Введение В некоторых случаях оптимизационная задача имеет затратную функцию, оперирующую как действительными, так и целочисленными переменными. Если переменные целые, то используются либо целочисленные алгоритмы программирования, либо двоичные генетические алгоритмы (ГА). Двоичные ГА легко
Радиотехника Работа Контрольная
User alfFRED : 15 сентября 2013
5 руб.
Интеллектуальные информационные технологии и системы: генетические алгоритмы
Содержание 1. Генетические алгоритмы 2. Простой генетический алгоритм 3. Разновидности генетических алгоритмов 1. Генетические алгоритмы В основе генетических алгоритмов лежат генетика и хромосомная теория эволюции организмов. Хромосомы – это нитевидные структуры, находящиеся в клеточном ядре, которые являются носителями наследственности. Каждая хромосома уникальна морфологически и генетически и не может быть заменена другой либо восстановлена при утере (при потере хромосомы к
Интернет-технологии Работа
User Elfa254 : 3 октября 2013
10 руб.
Оптимизация антенн с использованием гибрида генетического алгоритма
Введение 1. Классификация конфигураций решеток 2. Гибридный оптимизационный алгоритм 3. Пример оптимизации Список литературы: Заключение Введение За последнее десятилетие применение генетических алгоритмов (ГА) в качестве оптимизационных средств расчета антенн стало активной областью исследований. Основные причины такого интереса связаны с их устойчивостью, позволяющей решать такие оптимизационные задачи, для которых локальные методы оптимизации не эффективны, а также с их универсал
Радиотехника Работа Контрольная
User alfFRED : 15 сентября 2013
5 руб.
Нахождение глобального минимума функций с помощью генетических алгоритмов
Задание: С помощью генетического алгоритма решить следующие задачи оптимизации: 1. f(x,y)=(x-0.4)^2+(y-0.6)^4- min; 2. f(x,y)+sin(10x)sin(10y)- min; 3. система x+y- min, при f(x,y) =1 Найти глобальные минимумы и показать, что решение верно. Программы должны отличаться только видом целевой функции.
Математика Работа
User alfFRED : 3 ноября 2012
Планирование поставок торговой фирме с использованием имитации и генетического алгоритма
Планирование поставок товаров на склад торговой фирмы является одной из основных задач организации материальных и информационных потоков в разветвленной сети поставщиков товаров и заказчиков [1]. Преследуемая цель - обеспечение требуемого уровня обслуживания множества заказчиков, а также получения максимальной отдачи средств от вложенного капитала. Решение поставленной задачи усложняется стохастическим характером процесса в системе (изменение спроса, недопоставки товаров на склад и т.п.). В случ
Маркетинг Работа
User DocentMark : 28 октября 2012
5 руб.
Лабораторная работа - Построение управляющих автоматов с помощью генетических алгоритмов
В данной работе изучается применение генетических алгоритмов для построения конечных автоматов на примере задачи «Умный муравей». В результате необходимо построить конечный автомат Мура, управляющий поведением муравья таким образом, чтобы задача решалась наиболее эффективным образом. При выполнении работы использовался программный модуль («Виртуальная лаборатория»), позволяющий реализовывать генетические алгоритмы и особей для них в виде подключаемых плагинов.
Компьютерные сети, системы и техника, Работа Лабораторная
User Aronitue9 : 26 августа 2012
20 руб.

Другие работы

Контрольная работа по дисциплине "Безопасность жизнедеятельности
45. Безопасность при проведении паечных работ. 65. Чрезвычайные ситуации техногенного характера, их характеристики. Задача No 5 (6) На товарной сортировочной станции при переводе на запасной путь железнодорожного состава произошло столкновение автомобиля с цистерной, содержащей Q = 70 тонн изобутана. В результате соударения в цистерне образовалась дыра, а спустя 8-10 минут произошли возгорание вещества и взрыв образовавшегося парового облака. Необходимо определить избыточное давление ударной во
Безопасность жизнедеятельности (БЖД) Работа Контрольная
User СибирскийГУТИ : 6 марта 2014
70 руб.
Гидравлика ИжГТУ 2007 Задача 3.1 Вариант 19
Вода при 20 ºС (ν=10-6 м²/c) вытекает из верхнего бака в нижний с расходом Q через трубопровод длиной L и диаметром d. Труба имеет n резких поворотов и один вентиль (ζв). Найти разность уровней в баках h.
Задачи Гидравлика
User Z24 : 17 октября 2025
180 руб.
Гидравлика ИжГТУ 2007 Задача 3.1 Вариант 19
Web-разработка - тест с ответами Синергия - 2023
Web-разработка - тест с ответами Синергия - 2023 Все 27 вопросов с ответами которые есть в тесте. Сдано на 95+ баллов в 2022(2023) году. Ответы выделены в тексте. Перед покупкой проверяйте актуальность вопросов в описании. Для удобства поиска воспользуйтесь клавишами CTRL + F
Web-технологии Московский финансово-промышленный университет «Синергия» Тесты
User StudentHelp : 18 марта 2023
390 руб.
Web-разработка - тест с ответами Синергия - 2023
Курсовая работа по ООП, "Змейка для двух игроков" на СИ++
Игра змейка для двух игроков, написана на языке СИ++, с помощью microsoft visual studio 2017 Игра написана с использованием принципов Объектно ориентированного программирования. Когда я сдавал, преподаватель оценил работу на отлично.
Объектно-ориентированное программирование СибГУТИ Работа Курсовая
User dimontelikov : 29 мая 2019
1500 руб.
Курсовая работа по ООП, "Змейка для двух игроков" на СИ++
up Наверх