Эволюционное моделирование некоторых систем с сосредоточёнными параметрами
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
В проблемах прогноза и оценки социальных, экологических, экономических мероприятий часто нужно моделировать динамику взаимодействия системы с его окружением (по обмену ресурсами). Здесь важны эффективные методы и критерии оценки адеватности моделей, которые направлены не столько на максимизацию критериев рациональности (например, прибыли, рентабельности), сколько на оптимизацию отношений с окружающей средой (например, рациональности поведения). Чем больше ухудшаются социо-эколого-экономические условия системы, тем более актуальна проблема такой оптимизации. Процесс эволюционного моделирования сложной системы сводится к моделированию его эволюции или к поиску траекторий допустимых (с точки зрения сформулированных критериев рациональности) состояний системы.
Для эволюционного моделирования таких систем необходимо иметь: эффективные критерии оценки вклада каждой подсистемы в эволюцию системы; процедуры построения обобщённых оценок измеряемых параметров системы (“мониторинговых” параметров); процедуры учёта эволюционной сложности системы, его структурной и динамической активности.
Попытаемся предложить некоторый общий подход к построению и применению указанных критериев, оценок и процедур.
Для каждой i-ой (i=1, 2,..., n) подсистемы некоторой системы определим вектор xi=(x1i,x2i,...,xmi) основных параметров (параметров, без которых нельзя описать и изучить функционирование подсистемы в соответствии с целями, структурой и ресурсами системы) и функционал активности или просто активность этой подсистемы. Для всей экосистемы определены вектор состояния системы x и активность системы, а также понятие потенциала (включающего и понятие негапотенциала) системы. Эти функционалы отражают интенсивность процессов в подсистемах и системе в целом.
Пример 1. Пусть среда возобновляет с коэффициентом возобновления ( )= 0( )+ 1( )x( )>0 (0<t<T, 0<x<X, 0< <T) свои ресурсы. Этот коэффициент зависит, в общем случае, от ресурсоёмкости, ресурсообеспеченности среды. Эволюционный потенциал системы можно определить в виде (a – коэффициент естественного изменения ресурсов):
Для эволюционного моделирования таких систем необходимо иметь: эффективные критерии оценки вклада каждой подсистемы в эволюцию системы; процедуры построения обобщённых оценок измеряемых параметров системы (“мониторинговых” параметров); процедуры учёта эволюционной сложности системы, его структурной и динамической активности.
Попытаемся предложить некоторый общий подход к построению и применению указанных критериев, оценок и процедур.
Для каждой i-ой (i=1, 2,..., n) подсистемы некоторой системы определим вектор xi=(x1i,x2i,...,xmi) основных параметров (параметров, без которых нельзя описать и изучить функционирование подсистемы в соответствии с целями, структурой и ресурсами системы) и функционал активности или просто активность этой подсистемы. Для всей экосистемы определены вектор состояния системы x и активность системы, а также понятие потенциала (включающего и понятие негапотенциала) системы. Эти функционалы отражают интенсивность процессов в подсистемах и системе в целом.
Пример 1. Пусть среда возобновляет с коэффициентом возобновления ( )= 0( )+ 1( )x( )>0 (0<t<T, 0<x<X, 0< <T) свои ресурсы. Этот коэффициент зависит, в общем случае, от ресурсоёмкости, ресурсообеспеченности среды. Эволюционный потенциал системы можно определить в виде (a – коэффициент естественного изменения ресурсов):
Другие работы
Основные этапы становления и развития экономической теории
evelin
: 2 марта 2014
Основные этапы становления и развития экономической теории
Возникновение и эволюция политической экономии до конца XIX века. Основные направления современной экономической теории
Цель темы — раскрыть процесс становления экономической теории в контексте исторического развития человечества, представить основные направления и школы экономического учения, их сильные и слабые стороны, показать их влияние на экономическую политику государства.
§ 5. Возникновение и эволюция политической экономии до кон
6 руб.
Динамометрический вал на 390 дж (40 кГм) И58.40.00.00 ЧЕРТЕЖ
coolns
: 16 июля 2025
Динамометрический вал на 390 дж (40 кГм) И58.40.00.00 ЧЕРТЕЖ
При исследованиях работы двигателей внутреннего сгорания, сцеплений автомобилей, коробок передач, карданных валов, задних мостов и т. п. исследователю бывает необходимо знать величину крутящего момента, передаваемого тем или иным механизмом в процессе испытания. Наряду со многими другими методами измерений крутящего момента применяются динамометрические валы с индуктивными преобразователями. Такой динамометрический вал изображен из да
900 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Региональная экономика. Вариант №2
Amor
: 9 июля 2015
Исходные данные:
Конечный продукт: рафинированная медь.
Среднее содержание полезного вещества (С). %:
руда – 4,
концентрат – 50,
конечный продукт – 75.
Значение экономических показателей (S - себестоимость, k - капитальные вложение) , у.е/т:
1 звено – руда - S = 7, k = 5,
2 звено – концентрат - S = 1100, k = 20,
3 звено – продукт - S = 3800, k = 120.
Цена, y.е/т: 3800
Технологическая характеристика процесса ( – выбросы в атмосферу, R – технологические потери):
1 звено – коэффициент вс
500 руб.
ГОСЫ «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» профиль: «Системы и устройства передачи данных» квалификация (степень) магистр
VVA77
: 28 декабря 2018
1. Непрерывные, дискретные случайные процессы. Методы их описания. Нормальные, пуассоновские и марковские процессы. Корреляционные функции и энергетические спектры типовых сообщений и сигналов связи.
2. Модели систем и каналов передачи информации. Аддитивные и мульти-пликативные помехи в каналах связи. Каналы с замираниями и рассеянием.
3. Общие понятия и количественная мера информации. Энтропия источ-ников дискретных и непрерывных сообщений и её свойства. Производительность источника сообщений
1000 руб.