OLAP-технолрогии в менеджменте

Построение систем анализа данных является важным направлением развития информационных технологий. В последнее время в связи с ростом числа накопленных данных в организациях и необходимостью принятия обоснованных управленческих решений интерес к этому направлению растёт. С помощью систем анализа данных могут быть решены следующие задачи: сбор всех необходимых для анализа данных в одном месте с согласованием форматов и удалением ошибок, интерактивный просмотр этих данных аналитиком, автоматическое извлечение закономерностей из данных. Всё это позволяет в каждый момент времени иметь полную информацию об организации и эффективно принимать управляющие решения.

Механизм OLAP является на сегодня одним из популярных методов анализа данных. Интерактивная аналитическая обработка (OLAP) позволяет получать доступ к статистическим и организованным данным из источников бизнес-данных, например хранилищ данных, в многомерной структуре, именуемой куб. Технологии OLAP позволяют на основе оперативной базы данных комплекса производить построение многомерных хранилищ данных с целью их экспресс-обработки для принятия управленческих решений.

Целью данной курсовой работы является получение практических навыков в среде OLAP на основе обзора фармацевтического рынка Украины за 2007 г.

Целью курсовой работы является освоение навыком функционирования OLAP сферы, удобства использования данных технологий для работы с отчетностями и другими статистическими показателями.

Задачами данной курсовой работы являются: ознакомление с OLAP технологиями, построение алгоритмов проектирования OLAP-куба и создание запросов к построенной сводной таблице. Одной из важнейших задач является построение и моделирование OLAP- куба, осваивание функций и возможностей, позволяет оценить удобства этой сферы работы с данными (в данном случае планово-экономические отчетности), так как оперативная аналитическая обработка данных Online analytical processing (OLAP) - это новая, более гибкая методика анализа данных.

Объектом работы, непосредственно, являются обзоры объёмов продаж лекарственных препаратов. На данном примере в курсовой работе будут рассмотрены все удобства оперирования и функциональность OLAP технологий.