Алгоритмы на графах. Независимые и доминирующие множества

Цена:
10 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon bestref-107639.doc

Необходимые программы

Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Определим граф как конечное множество вершин V и набор E неупорядоченных и упорядоченных пар вершин и обозначим G=(V, E). Мощности множеств V и E будем обозначать буквами N и M. Неупорядоченная пара вершин называется ребром, а упорядоченная пара – дугой. Граф, содержащий только ребра, называется неориентированным; граф, содержащий только дуги, – ориентированным, или орграфом. Вершины, соединенные ребром, называются смежными. Ребра, имеющие общую вершину, также называются смежными. Ребро и любая из его двух вершин называются инцидентными. Говорят, что ребро (u, v) соединяет вершины u и v. Каждый граф можно представить на плоскости множеством точек, соответствующих вершинам, которые соединены линиями, соответствующими ребрам. В трехмерном пространстве любой граф можно представить таким образом, что линии (ребра) не будут пересекаться.

Способы описания. Выбор соответствующей структуры данных для представления графа имеет принципиальное значение при разработке эффективных алгоритмов. При решении задач используются следующие четыре основных способа описания графа: матрица инциденций; матрица смежности; списки связи и перечни ребер. Мы будем использовать только два: матрицу смежности и перечень ребер.

Матрица смежности – это двумерный массив размерности N*N.

A [i, j]=

Для хранения перечня ребер необходим двумерный массив R размерности M*2. Строка массива описывает ребро.
Динамическое программирование, алгоритмы на графах
Содержание Введение 1. Алгоритмы, использующие решение дополнительных подзадач 2. Основные определения теории графов 3. Поиск пути между парой вершин невзвешенного графа 4. Пути минимальной длины во взвешенном графе Заключение Литература Введение Существует целый класс задач по программированию, которые проще решаются, если ученик владеет определенным набором знаний, умений и навыков в области алгоритмов на графах. Это происходит потому, что такие задачи могут быть переформулиро
User Qiwir : 6 октября 2013
10 руб.
Алгоритм раскраски графа (точный)
СОДЕРЖАНИЕ Аннотация 1. Теоретическая часть 2. Алгоритм, использующий метод Магу - Вейссмана 2.2 Разработанный алгоритм 3. Описание программы 3.1 Общие сведения 3.2 Вызов и загрузка 3.3 Функциональное назначение 3.4 Описание логической структуры программы 3.5 Инструкция пользователю 3.6 Решение контрольных примеров Заключение СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ ПРИЛОЖЕНИЕ Аннотация В настоящей пояснительной записке приведено описание алгоритма раскраски графа (точный). Изложены вопросы проектирова
User alfFRED : 15 августа 2013
Алгоритмы на графах. Кратчайшие расстояния на графах
Содержание Введение 1 Поиск в глубину 2 Задача "Дороги" 3 Задача "Перекрестки" 4 Задача "Скрудж Мак-Дак" Заключение Литература Введение Прежде всего, несколько слов о том, как возникает понятие графа из естественных условий задач. Приведем несколько примеров. Пусть мы имеем карту дорог, в которой для каждого города указано расстояние до всех соседних с ним. Здесь два города называются соседними, если существует дорога, соединяющая непосредственно эти два города. Аналогично, можно расс
User alfFRED : 3 октября 2013
10 руб.
Модификация алгоритма определения клик графа с параметрической адаптацией
Кликой графа называется максимальный полный подграф, который не входит ни в один полный подграф более высокого порядка /1/ . Под точностью решения задачи определения клик графа будем понимать количество выделенных клик. При этом, если выделены все клики графа, то точность решения равна 100%. Рассматривается класс нериентированных графов без петель и кратных ребер. Комбинаторная сложность точных алгоритмов определения клик графа приводит к необходимости использовать приближенные методы при реш
User evelin : 30 сентября 2013
15 руб.
Лабораторной работе №4. Алгоритмы и структуры данных. Тема: Графы. ЛЭТИ.
Лабораторной работе №4. Алгоритмы и структуры данных. Тема: Графы. ЛЭТИ. Вариант 35 Содержание Введение ........................................................................................................ 3 Задание ........................................................................................................... 3 Постановка задачи и описание решения ..................................................... 3 Контрольные тесты ..........................................................
User DiKey : 23 марта 2023
75 руб.
Лабораторной работе №4. Алгоритмы и структуры данных. Тема: Графы. ЛЭТИ.
Графы. Нахождение кратчайшего расстояния между двумя вершинами с помощью алгоритма Дейкстры
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №4 по дисциплине «Теория сложностей вычислительных процессов и структур». Графы. Нахождение кратчайшего расстояния между двумя вершинами с помощью алгоритма Дейкстры Вариант №10 Задание: Написать программу, которая по алгоритму Дейкстры находит кратчайшее расстояние от указанной вершины до всех остальных вершин связного взвешенного неориентированного графа, имеющего 6 вершин (нумерация вершин начинается с 0). Граф задан матрицей весов дуг, соединяющих всевозможные пары вершин
User uksne : 22 января 2011
100 руб.
Лабораторная работа №6. Структуры и алгоритмы обработки данных. Нахождение кратчайших путей в графе. Алгоритм Дейкстры.
Лабораторная работа №6. Структуры и алгоритмы обработки данных. Нахождение кратчайших путей в графе. Алгоритм Дейкстры. Постановка задачи: Найти кратчайший путь между двумя фиксированными вершинами заданного графа с помощью алгоритма Дейкстры. Теория Задача о кратчайшем пути – задача поиска самого короткого пути (цепи) между двумя точками (вершинами) на графе, в которой минимизируется сумма весов рёбер, составляющих путь. Алгоритм нахождения кратчайшего пути между двумя фиксированными вершин
User DiKey : 30 июня 2022
75 руб.
Лабораторная работа №6. Структуры и алгоритмы обработки данных. Нахождение кратчайших путей в графе. Алгоритм Дейкстры.
Лабораторная работа №4. Структуры и алгоритмы обработки данных. Поиск в глубину в графе.
Лабораторная работа №4. Структуры и алгоритмы обработки данных. Поиск в глубину в графе. Постановка задачи: Задан граф. Осуществить прохождение вершин заданного графа в соответствии с обходом этого графа согласно алгоритму «Поиск в глубину» в порядке возрастания первоначальной нумерации вершин графа. Алгоритм прохождения вершин графа 1. Заносим в стек первую вершину. 2. Заносим в список посещенных первую вершину. 3. Выделяем визуально первую вершину. 4. Пока количество элементов в стеке больше
User DiKey : 30 июня 2022
75 руб.
Гидравлика Задача 11.219
Выполнить гидравлический расчет разветвленного трубопровода, схема которого прилагается. Исходные данные: Перекачиваемая жидкость ρ=910 кг/м³; υ=25*10-6 м²/с Температура перекачки 294 К Эквивалентная шероховатость труб K= 0,2 мм 3. Определить Рвх, Q, Q3, Q4 4. Как изменятся расходы при изменении вязкости в 0,8 раза?
User Z24 : 22 июня 2026
1000 руб.
Гидравлика Задача 11.219
Оптоэлектроника и оптическая связь. Лазеры в вычислительной технике
Наряду с научными и техническими применениями лазеры используются в информа-ционных технологиях для решения специальных задач, причем эти применения широко распространены или находятся в стадии исследований. Наиболее распространенными при-мерами таких применений являются оптическая цифровая память, оптическая передача ин-формации, лазерные печатающие устройства, кроме того они применяются в вычислитель-ной технике в качестве различных устройств. Лазеры в вычислительной технике Принципиально до
User kostak : 13 апреля 2012
Контрольная ГМУ
1. Задание по теме «Сравнительный анализ зарубежного законодательства по организации системы государственной власти» (США, Великобритания, Франция, Германия) Цель: - формирование навыков определения проблем в области правового обеспечения государственного и муниципального управления и выработки рекомендаций по их решению. Содержание задания: - составить сравнительную таблицу, где проанализировать: 1. виды нормативных правовых актов, регулирующих организацию системы государственной власти
User Infanta : 31 марта 2026
750 руб.
Контрольная ГМУ
Социально-психологическая эффективность рекламы
Введение 1. Реклама, как инструмент воздействия на потребителя 1.1 Психологические аспекты рекламного воздействия 1.1.1 Когнитивные (познавательные) аспекты рекламного воздействия 1.1.2 Эмоциональный (аффективный) аспект рекламного воздействия 1.1.3 Поведенческий (конативный) аспект рекламного воздействия 1.2 Психологические аспекты восприятия, использующиеся при создании рекламы 1.2.1 Прагматическай аспект восприятие текста 1.2.2 Закономерности восприятия рекламного сообщения 1.2.3 Вос
User GnobYTEL : 13 сентября 2013
15 руб.
up Наверх