Алгоритмы на графах. Независимые и доминирующие множества

Цена:
10 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon bestref-107639.doc
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Определим граф как конечное множество вершин V и набор E неупорядоченных и упорядоченных пар вершин и обозначим G=(V, E). Мощности множеств V и E будем обозначать буквами N и M. Неупорядоченная пара вершин называется ребром, а упорядоченная пара – дугой. Граф, содержащий только ребра, называется неориентированным; граф, содержащий только дуги, – ориентированным, или орграфом. Вершины, соединенные ребром, называются смежными. Ребра, имеющие общую вершину, также называются смежными. Ребро и любая из его двух вершин называются инцидентными. Говорят, что ребро (u, v) соединяет вершины u и v. Каждый граф можно представить на плоскости множеством точек, соответствующих вершинам, которые соединены линиями, соответствующими ребрам. В трехмерном пространстве любой граф можно представить таким образом, что линии (ребра) не будут пересекаться.

Способы описания. Выбор соответствующей структуры данных для представления графа имеет принципиальное значение при разработке эффективных алгоритмов. При решении задач используются следующие четыре основных способа описания графа: матрица инциденций; матрица смежности; списки связи и перечни ребер. Мы будем использовать только два: матрицу смежности и перечень ребер.

Матрица смежности – это двумерный массив размерности N*N.

A [i, j]=

Для хранения перечня ребер необходим двумерный массив R размерности M*2. Строка массива описывает ребро.
Динамическое программирование, алгоритмы на графах
Содержание Введение 1. Алгоритмы, использующие решение дополнительных подзадач 2. Основные определения теории графов 3. Поиск пути между парой вершин невзвешенного графа 4. Пути минимальной длины во взвешенном графе Заключение Литература Введение Существует целый класс задач по программированию, которые проще решаются, если ученик владеет определенным набором знаний, умений и навыков в области алгоритмов на графах. Это происходит потому, что такие задачи могут быть переформулиро
User Qiwir : 6 октября 2013
10 руб.
Алгоритм раскраски графа (точный)
СОДЕРЖАНИЕ Аннотация 1. Теоретическая часть 2. Алгоритм, использующий метод Магу - Вейссмана 2.2 Разработанный алгоритм 3. Описание программы 3.1 Общие сведения 3.2 Вызов и загрузка 3.3 Функциональное назначение 3.4 Описание логической структуры программы 3.5 Инструкция пользователю 3.6 Решение контрольных примеров Заключение СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ ПРИЛОЖЕНИЕ Аннотация В настоящей пояснительной записке приведено описание алгоритма раскраски графа (точный). Изложены вопросы проектирова
User alfFRED : 15 августа 2013
Алгоритмы на графах. Кратчайшие расстояния на графах
Содержание Введение 1 Поиск в глубину 2 Задача "Дороги" 3 Задача "Перекрестки" 4 Задача "Скрудж Мак-Дак" Заключение Литература Введение Прежде всего, несколько слов о том, как возникает понятие графа из естественных условий задач. Приведем несколько примеров. Пусть мы имеем карту дорог, в которой для каждого города указано расстояние до всех соседних с ним. Здесь два города называются соседними, если существует дорога, соединяющая непосредственно эти два города. Аналогично, можно расс
User alfFRED : 3 октября 2013
10 руб.
Модификация алгоритма определения клик графа с параметрической адаптацией
Кликой графа называется максимальный полный подграф, который не входит ни в один полный подграф более высокого порядка /1/ . Под точностью решения задачи определения клик графа будем понимать количество выделенных клик. При этом, если выделены все клики графа, то точность решения равна 100%. Рассматривается класс нериентированных графов без петель и кратных ребер. Комбинаторная сложность точных алгоритмов определения клик графа приводит к необходимости использовать приближенные методы при реш
User evelin : 30 сентября 2013
15 руб.
Лабораторной работе №4. Алгоритмы и структуры данных. Тема: Графы. ЛЭТИ.
Лабораторной работе №4. Алгоритмы и структуры данных. Тема: Графы. ЛЭТИ. Вариант 35 Содержание Введение ........................................................................................................ 3 Задание ........................................................................................................... 3 Постановка задачи и описание решения ..................................................... 3 Контрольные тесты ..........................................................
User DiKey : 23 марта 2023
75 руб.
Лабораторной работе №4. Алгоритмы и структуры данных. Тема: Графы. ЛЭТИ.
Графы. Нахождение кратчайшего расстояния между двумя вершинами с помощью алгоритма Дейкстры
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №4 по дисциплине «Теория сложностей вычислительных процессов и структур». Графы. Нахождение кратчайшего расстояния между двумя вершинами с помощью алгоритма Дейкстры Вариант №10 Задание: Написать программу, которая по алгоритму Дейкстры находит кратчайшее расстояние от указанной вершины до всех остальных вершин связного взвешенного неориентированного графа, имеющего 6 вершин (нумерация вершин начинается с 0). Граф задан матрицей весов дуг, соединяющих всевозможные пары вершин
User uksne : 22 января 2011
100 руб.
Лабораторная работа №6. Структуры и алгоритмы обработки данных. Нахождение кратчайших путей в графе. Алгоритм Дейкстры.
Лабораторная работа №6. Структуры и алгоритмы обработки данных. Нахождение кратчайших путей в графе. Алгоритм Дейкстры. Постановка задачи: Найти кратчайший путь между двумя фиксированными вершинами заданного графа с помощью алгоритма Дейкстры. Теория Задача о кратчайшем пути – задача поиска самого короткого пути (цепи) между двумя точками (вершинами) на графе, в которой минимизируется сумма весов рёбер, составляющих путь. Алгоритм нахождения кратчайшего пути между двумя фиксированными вершин
User DiKey : 30 июня 2022
75 руб.
Лабораторная работа №6. Структуры и алгоритмы обработки данных. Нахождение кратчайших путей в графе. Алгоритм Дейкстры.
Лабораторная работа №4. Структуры и алгоритмы обработки данных. Поиск в глубину в графе.
Лабораторная работа №4. Структуры и алгоритмы обработки данных. Поиск в глубину в графе. Постановка задачи: Задан граф. Осуществить прохождение вершин заданного графа в соответствии с обходом этого графа согласно алгоритму «Поиск в глубину» в порядке возрастания первоначальной нумерации вершин графа. Алгоритм прохождения вершин графа 1. Заносим в стек первую вершину. 2. Заносим в список посещенных первую вершину. 3. Выделяем визуально первую вершину. 4. Пока количество элементов в стеке больше
User DiKey : 30 июня 2022
75 руб.
Инвестиции
Рассчитать показатели NPV и PI для каждого проекта: Занести рассчитанные показатели NPV и PI для каждого проекта в таблицу. Сформируем портфель реальных инвестиций при условии, что проекты поддаются дроблению. Сформируем портфель реальных инвестиций при условии, что проекты не поддаются дроблению
User karaleva : 21 августа 2019
150 руб.
Инвестиции
Теплотехника КГАУ 2015 Задача 1 Вариант 51
Углекислый газ из начального состояния с параметрами р1 и t1 изотермически сжимается до давления р2, а затем изохорно охлаждается до температуры t3. Определить параметры состояния во всех остальных точках процессов и показать эти процессы в р,v и T,s–диаграммах. Вычислить также величины работы, теплоты, изменения внутренней энергии и энтропии в каждом процессе.
User Z24 : 5 февраля 2026
250 руб.
Теплотехника КГАУ 2015 Задача 1 Вариант 51
Чертежи-Графическая часть-Курсовая работа-Насос буровой УНБ-600, Гидравлическая часть до модернизации, Гидравлическая часть после модернизации, Деталировка
Двухпоршневые насосы двухстороннего действия выполняются по разным схемам – с трансмиссионным валом на двух (рис.1.1,б – г) и четырех (рис.1.1, д) опорах и с различными конструкциями коренных валов: эксцентриковым с двумя зубчатыми передачами (см. рис.1.1, б); пальцевым (см.рис.1.1, в), у которого опоры вала размещены рядом с зубчатым колесом, а шатуны укреплены консольно на пальцах; эксцентриковым с одной зубчатой передачей между эксцентриками и кривошипом (см.рис.1.1, д), зубчатая передача кот
696 руб.
Чертежи-Графическая часть-Курсовая работа-Насос буровой УНБ-600, Гидравлическая часть до модернизации, Гидравлическая часть после модернизации, Деталировка
Университет «Синергия» Стек технологий JavaScript (Темы 1-8 Итоговый тест)
Университет «Синергия» Стек технологий JavaScript (Темы 1-8 Итоговый тест) Московский финансово-промышленный университет «Синергия» Тест оценка ОТЛИЧНО 2025 год Ответы на 66 вопросов Результат – 90 баллов С вопросами вы можете ознакомиться до покупки ВОПРОСЫ: Подробная информация Учебные материалы Текущие Тема 1. Введение Учебные материалы Тест для самопроверки Тест 1 Тема 2. React первые шаги Тема 3. Хранение данных и работа с состоянием в React.JS Тема 4. React: условный рендеринг
User Synergy2098 : 26 февраля 2025
228 руб.
promo
up Наверх