Алгоритмы на графах. Независимые и доминирующие множества

Цена:
10 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon bestref-107639.doc

Необходимые программы

Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Определим граф как конечное множество вершин V и набор E неупорядоченных и упорядоченных пар вершин и обозначим G=(V, E). Мощности множеств V и E будем обозначать буквами N и M. Неупорядоченная пара вершин называется ребром, а упорядоченная пара – дугой. Граф, содержащий только ребра, называется неориентированным; граф, содержащий только дуги, – ориентированным, или орграфом. Вершины, соединенные ребром, называются смежными. Ребра, имеющие общую вершину, также называются смежными. Ребро и любая из его двух вершин называются инцидентными. Говорят, что ребро (u, v) соединяет вершины u и v. Каждый граф можно представить на плоскости множеством точек, соответствующих вершинам, которые соединены линиями, соответствующими ребрам. В трехмерном пространстве любой граф можно представить таким образом, что линии (ребра) не будут пересекаться.

Способы описания. Выбор соответствующей структуры данных для представления графа имеет принципиальное значение при разработке эффективных алгоритмов. При решении задач используются следующие четыре основных способа описания графа: матрица инциденций; матрица смежности; списки связи и перечни ребер. Мы будем использовать только два: матрицу смежности и перечень ребер.

Матрица смежности – это двумерный массив размерности N*N.

A [i, j]=

Для хранения перечня ребер необходим двумерный массив R размерности M*2. Строка массива описывает ребро.
Динамическое программирование, алгоритмы на графах
Содержание Введение 1. Алгоритмы, использующие решение дополнительных подзадач 2. Основные определения теории графов 3. Поиск пути между парой вершин невзвешенного графа 4. Пути минимальной длины во взвешенном графе Заключение Литература Введение Существует целый класс задач по программированию, которые проще решаются, если ученик владеет определенным набором знаний, умений и навыков в области алгоритмов на графах. Это происходит потому, что такие задачи могут быть переформулиро
User Qiwir : 6 октября 2013
10 руб.
Алгоритм раскраски графа (точный)
СОДЕРЖАНИЕ Аннотация 1. Теоретическая часть 2. Алгоритм, использующий метод Магу - Вейссмана 2.2 Разработанный алгоритм 3. Описание программы 3.1 Общие сведения 3.2 Вызов и загрузка 3.3 Функциональное назначение 3.4 Описание логической структуры программы 3.5 Инструкция пользователю 3.6 Решение контрольных примеров Заключение СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ ПРИЛОЖЕНИЕ Аннотация В настоящей пояснительной записке приведено описание алгоритма раскраски графа (точный). Изложены вопросы проектирова
User alfFRED : 15 августа 2013
Алгоритмы на графах. Кратчайшие расстояния на графах
Содержание Введение 1 Поиск в глубину 2 Задача "Дороги" 3 Задача "Перекрестки" 4 Задача "Скрудж Мак-Дак" Заключение Литература Введение Прежде всего, несколько слов о том, как возникает понятие графа из естественных условий задач. Приведем несколько примеров. Пусть мы имеем карту дорог, в которой для каждого города указано расстояние до всех соседних с ним. Здесь два города называются соседними, если существует дорога, соединяющая непосредственно эти два города. Аналогично, можно расс
User alfFRED : 3 октября 2013
10 руб.
Модификация алгоритма определения клик графа с параметрической адаптацией
Кликой графа называется максимальный полный подграф, который не входит ни в один полный подграф более высокого порядка /1/ . Под точностью решения задачи определения клик графа будем понимать количество выделенных клик. При этом, если выделены все клики графа, то точность решения равна 100%. Рассматривается класс нериентированных графов без петель и кратных ребер. Комбинаторная сложность точных алгоритмов определения клик графа приводит к необходимости использовать приближенные методы при реш
User evelin : 30 сентября 2013
15 руб.
Лабораторной работе №4. Алгоритмы и структуры данных. Тема: Графы. ЛЭТИ.
Лабораторной работе №4. Алгоритмы и структуры данных. Тема: Графы. ЛЭТИ. Вариант 35 Содержание Введение ........................................................................................................ 3 Задание ........................................................................................................... 3 Постановка задачи и описание решения ..................................................... 3 Контрольные тесты ..........................................................
User DiKey : 23 марта 2023
75 руб.
Лабораторной работе №4. Алгоритмы и структуры данных. Тема: Графы. ЛЭТИ.
Графы. Нахождение кратчайшего расстояния между двумя вершинами с помощью алгоритма Дейкстры
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №4 по дисциплине «Теория сложностей вычислительных процессов и структур». Графы. Нахождение кратчайшего расстояния между двумя вершинами с помощью алгоритма Дейкстры Вариант №10 Задание: Написать программу, которая по алгоритму Дейкстры находит кратчайшее расстояние от указанной вершины до всех остальных вершин связного взвешенного неориентированного графа, имеющего 6 вершин (нумерация вершин начинается с 0). Граф задан матрицей весов дуг, соединяющих всевозможные пары вершин
User uksne : 22 января 2011
100 руб.
Лабораторная работа №6. Структуры и алгоритмы обработки данных. Нахождение кратчайших путей в графе. Алгоритм Дейкстры.
Лабораторная работа №6. Структуры и алгоритмы обработки данных. Нахождение кратчайших путей в графе. Алгоритм Дейкстры. Постановка задачи: Найти кратчайший путь между двумя фиксированными вершинами заданного графа с помощью алгоритма Дейкстры. Теория Задача о кратчайшем пути – задача поиска самого короткого пути (цепи) между двумя точками (вершинами) на графе, в которой минимизируется сумма весов рёбер, составляющих путь. Алгоритм нахождения кратчайшего пути между двумя фиксированными вершин
User DiKey : 30 июня 2022
75 руб.
Лабораторная работа №6. Структуры и алгоритмы обработки данных. Нахождение кратчайших путей в графе. Алгоритм Дейкстры.
Лабораторная работа №4. Структуры и алгоритмы обработки данных. Поиск в глубину в графе.
Лабораторная работа №4. Структуры и алгоритмы обработки данных. Поиск в глубину в графе. Постановка задачи: Задан граф. Осуществить прохождение вершин заданного графа в соответствии с обходом этого графа согласно алгоритму «Поиск в глубину» в порядке возрастания первоначальной нумерации вершин графа. Алгоритм прохождения вершин графа 1. Заносим в стек первую вершину. 2. Заносим в список посещенных первую вершину. 3. Выделяем визуально первую вершину. 4. Пока количество элементов в стеке больше
User DiKey : 30 июня 2022
75 руб.
Контрольная работа по инженерной графике ДВГУПС. 18-й вариант
Инженерная графика 18 вариант ДВГУПС 3 чертежа в компасе+сохранено в jpg Контрольная не полная, внимательно смотрите приложенные файлы, чтобы понять, что есть в наличии.
User Laguz : 11 сентября 2016
200 руб.
Контрольная работа по инженерной графике ДВГУПС. 18-й вариант
Проектирование предварительных каскадов RC-усилителей систем передачи информации
1 Данные на техническое задание……………………………….……………….3 2 Описание принципиальной схемы………………………………..……………5 3 Расчет элементов схемы по постоянному току………………………………7 3.1 Предварительный расчет резисторов диода v1…………………………..8 3.2 Предварительный расчет по постоянному току каскада на полевом транзисторе V2……………………………………...…………..10 3.3 Расчет по постоянному току каскадов на биполярных транзисторах v3, v4…………………………………………………………………….....13 4 Проверка расчета по
User alfFRED : 24 февраля 2014
10 руб.
Проблема взаимодействия природы и общества
Проблема взаимодействия природы и общества приобрела особую остроту на современном этапе, который характеризуется переходом от индустриальной к постиндустриальной фазе развития – в общемировом масштабе и от жестко централизованной к рыночной экономике – в государствах постсоветского пространства. Сегодня стало очевидным, что задачи сохранения окружающей среды и экономического развития взаимосвязаны: разрушая и истощая природную среду невозможно обеспечить устойчивое экономическое развитие. Идея
User DoctorKto : 18 марта 2013
10 руб.
Использование межвидовой гибридизации в селекции иммунных к парше сортов яблони
Парша (Venturia inaequalis (Cke.) Wint) – одно из самых вредоносных заболеваний яблони. Снижение урожая яблок в средней полосе России от поражения паршой составляет не менее 40%, а в отдельные годы достигает 70-80%. Примером использования межвидовой гибридизации в селекции может служить создание иммунных к парше сортов яблони. Один из иммунных к парше клонов яблони обильноцветущей (M. яoribunda Sieb. 821) с главным геном иммунитета Vf был впервые использован в селекции в начале прошлого столети
User Qiwir : 17 ноября 2013
10 руб.
up Наверх