Интеллектуальные информационные технологии и системы: генетические алгоритмы

Цена:
10 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon bestref-140485.doc
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Содержание



1. Генетические алгоритмы

2. Простой генетический алгоритм

3. Разновидности генетических алгоритмов



1. Генетические алгоритмы

В основе генетических алгоритмов лежат генетика и хромосомная теория эволюции организмов. Хромосомы – это нитевидные структуры, находящиеся в клеточном ядре, которые являются носителями наследственности. Каждая хромосома уникальна морфологически и генетически и не может быть заменена другой либо восстановлена при утере (при потере хромосомы клетка, как правило, погибает). Каждый биологический вид имеет определённое, постоянное количество хромосом. Каждая клетка содержит удвоенный набор морфологически и генетически сходных хромосом. Например, в клетках человека содержится 23 пары хромосом, в клетках комара – 3.

На процесс наследования признаков существенно влияет поведение хромосом при делении клеток. Существует митозное и мейозное деление клеток. Митозное деление обеспечивает распределение исходных хромосом и будут между двумя образующимися дочерними клетками, которые будут иметь равноценные наборы хромосом и будут очень похожи друг на друга. При этом происходит редупликация исходных хромосом, вследствие чего к моменту деления клетки каждая хромосома состоит из двух копий исходной материнской хромосомы – сестринских хроматид.
Непрерывные генетические алгоритмы
Введение В нашей жизни мы регулярно сталкиваемся с необходимостью решения оптимизационных и прогностических задач. Так, например, доход любой компании определяется качеством этих решений – точностью прогнозов и оптимальностью выбранных стратегий. Примерами таких задач могут являться: Прогнозирование курсов валют; Прогнозирование спроса; Прогнозирование дохода компании; Прогнозирование уровня безработицы; Оптимизация расписаний; Оптимизация плана закупок, плана инвестиций; Оптимизация стратегии р
User Qiwir : 13 августа 2013
10 руб.
Эволюционное моделирование и генетические алгоритмы
Содержание: Введение. Активность системы и подсистемы. Понятие генетического алгоритма.
User GnobYTEL : 10 октября 2012
20 руб.
Расчет антенны с использованием генетического алгоритма
Содержание I. Введение II. Двоичный/непрерывный ГА III. Фазо-неравномерная линейная решетка с низким УБЛ IV. Микрополосковая антенна с круговой поляризацией V. Прореженные подрешетки VI. Выводы I. Введение В некоторых случаях оптимизационная задача имеет затратную функцию, оперирующую как действительными, так и целочисленными переменными. Если переменные целые, то используются либо целочисленные алгоритмы программирования, либо двоичные генетические алгоритмы (ГА). Двоичные ГА легко
User alfFRED : 15 сентября 2013
5 руб.
Оптимизация антенн с использованием гибрида генетического алгоритма
Введение 1. Классификация конфигураций решеток 2. Гибридный оптимизационный алгоритм 3. Пример оптимизации Список литературы: Заключение Введение За последнее десятилетие применение генетических алгоритмов (ГА) в качестве оптимизационных средств расчета антенн стало активной областью исследований. Основные причины такого интереса связаны с их устойчивостью, позволяющей решать такие оптимизационные задачи, для которых локальные методы оптимизации не эффективны, а также с их универсал
User alfFRED : 15 сентября 2013
5 руб.
Нахождение глобального минимума функций с помощью генетических алгоритмов
Задание: С помощью генетического алгоритма решить следующие задачи оптимизации: 1. f(x,y)=(x-0.4)^2+(y-0.6)^4- min; 2. f(x,y)+sin(10x)sin(10y)- min; 3. система x+y- min, при f(x,y) =1 Найти глобальные минимумы и показать, что решение верно. Программы должны отличаться только видом целевой функции.
User alfFRED : 3 ноября 2012
Планирование поставок торговой фирме с использованием имитации и генетического алгоритма
Планирование поставок товаров на склад торговой фирмы является одной из основных задач организации материальных и информационных потоков в разветвленной сети поставщиков товаров и заказчиков [1]. Преследуемая цель - обеспечение требуемого уровня обслуживания множества заказчиков, а также получения максимальной отдачи средств от вложенного капитала. Решение поставленной задачи усложняется стохастическим характером процесса в системе (изменение спроса, недопоставки товаров на склад и т.п.). В случ
User DocentMark : 28 октября 2012
5 руб.
Лабораторная работа - Построение управляющих автоматов с помощью генетических алгоритмов
В данной работе изучается применение генетических алгоритмов для построения конечных автоматов на примере задачи «Умный муравей». В результате необходимо построить конечный автомат Мура, управляющий поведением муравья таким образом, чтобы задача решалась наиболее эффективным образом. При выполнении работы использовался программный модуль («Виртуальная лаборатория»), позволяющий реализовывать генетические алгоритмы и особей для них в виде подключаемых плагинов.
User Aronitue9 : 26 августа 2012
20 руб.
Проект генетического алгоритма для задачи максимизации заданной целочисленной функции (C#)
Содержание Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 Глава 1 Генетические алгоритмы. История развития, основные понятия. Простой генетический алгоритм . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.1 История эволюционных вычислений . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2 Символьная модель простого ГА . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
User Aronitue9 : 31 мая 2012
20 руб.
МЧ00.41.00.00 Клапан предохранительный
Предохранительный клапан ставится на трубопроводах, по которым проходит жидкость или газ под давлением. В данном случае корпус поз. 1 является частью трубопровода. При давлении газа или жидкости, превышающем допускаемую величину, клапан поз. 6 поднимается, сжимая пружину поз. 5. При этом газ или жидкость выпускается через боковые отверстия клапана поз. 6 и цилиндра поз. 3. При нормальном давлении пружина поджимает клапан поз. 6 к седлу цилиндра поз.3. МЧ00.41.00.00 СБ_Клапан предохранительный М
User coolns : 15 октября 2018
200 руб.
МЧ00.41.00.00 Клапан предохранительный promo
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА по дисциплине «Направляющие среды электросвязи». Вариант №25.
ПРОЕКТИРОВАНИЕ МАГИСТРАЛЬНЫХ И ВНУТРИЗОНОВЫХ ВОЛП ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ К РАСЧЕТУ ЧИСЛА КАНАЛОВ И ПАРАМЕТРОВ ОПТИЧЕСКОГО КАБЕЛЯ Таблица 1 - Вариант задания № варианта Оконечные пункты l , мкм n1 n2 25 Кемерово-Киселевск 1,31 1,488 1,473
User ДО Сибгути : 16 марта 2018
200 руб.
promo
Учет, нормирование и оплата труда
Основные определения Фотография рабочего времени изучает последовательность и продолжительность всех затрат рабочего времени за смену. Цель фотографии рабочего времени - анализ фактической структуры рабочего времени исполнителя с целью её дальнейшей оптимизации. Материал фотографии рабочего времени используется: 1. Анализ резервов роста производительности труда 2. Выявление причин невыполнения норм 3. Обоснование норм выработки, норм времени Методика обработки материалов
User DocentMark : 9 ноября 2012
Теплотехника ТОГУ-ЦДОТ 2008 Задача 1 Вариант 98
Смесь, состоящая из М1 киломолей азота и М2 киломолей кислорода с начальными параметрами р1=1 МПа и Т1=1000 К, расширяется до давления р2. Расширение может осуществляться по изотерме, адиабате и политропе с показателем n. Определить газовую постоянную смеси, ее массу и начальный объем, конечные параметры смеси, работу расширения, теплоту, участвующую в процессе, изменение внутренней энергии, энтальпии и энтропии. Дать сводную таблицу результатов и анализ ее. Показать процессы в pυ и Ts — диаграм
User Z24 : 21 января 2026
300 руб.
Теплотехника ТОГУ-ЦДОТ 2008 Задача 1 Вариант 98
up Наверх