Нейронные сети с радиальными базисными функциями

Цена:
20 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon bestref-141142.doc
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Цель лабораторной работы: освоить основные принципы решения задачи нейронных сетей с радиальными базисными функциями.

Задание: Используя встроенные функции пакета нейронных сетей математической среды Matlab, построить нейронную сеть с радиальными базисными функциями.



1 Теоретические сведения



Сети РБФ имеют ряд преимуществ перед рассмотренными многослойными сетями прямого распространения. Во-первых, они моделируют произвольную нелинейную функцию с помощью всего одного промежуточного слоя, тем самым, избавляя разработчика от необходимости решать вопрос о числе слоев. Во-вторых, параметры линейной комбинации в выходном слое можно полностью оптимизировать с помощью хорошо известных методов линейной оптимизации, которые работают быстро и не испытывают трудностей с локальными минимумами, так мешающими при обучении с использованием алгоритма обратного распространения ошибки. Поэтому сеть РБФ обучается очень быстро - на порядок быстрее, чем с использованием алгоритма ОР (обратного распространения).

Недостатки сетей РБФ: данные сети обладают плохими экстраполирующими свойствами и получаются весьма громоздкими при большой размерности вектора входов.

На рис. 1 представлена структурная схема нейронной сети с радиальными базисными функциями.

Нейронная сеть радиальных базисных функций содержит в наиболее простой форме три слоя: обычный входной слой, выполняющий распределение данных образца для первого слоя весов; слой скрытых нейронов с радиально симметричной активационной функцией, каждый j -й из которых предназначен для хранения отдельного эталонного вектора в виде вектора весов wj(h); выходной слой

Для построения сети РБФ необходимо выполнение следующих условий.

Во-первых, наличие эталонов, представленных в виде весовых векторов нейронов скрытого слоя. Во-вторых, наличие способа измерения расстояния входного вектора от эталона. Обычно это стандартное евклидово расстояние. В-третьих, специальная функция активации нейронов скрытого слоя, задающая выбранный способ измерения расстояния. Обычно используется функция Гаусса, существенно усиливающая малую разницу между входным и эталонным векторами. Выходной сигнал эталонного нейрона скрытого слоя aj- это функция (гауссиан) только от расстояния pj между входным и эталонным векторами.
Курсовая работа по дисциплине: Теория электрических цепей (часть 2) Вариант 1. Новые данные осень 2018.
Курсовая работа по ТЭЦ часть 2, вариант 1. Расчёт полосового LС-фильтра и активного полосового RC-фильтра. В первом варианте порядок фильтра получается равным m = 2. Для получения равным его трем надо увеличить по техническому заданию Апол = 22 дБ на любое значение от 27 до 39 дБ. Какое значение выбрать необходимо проконсультироваться с преподавателем. В моем случае преподаватель ответил, что Изменяйте Апол, но только в курсовом проекте напишите обоснование. На страницах 13 и 31 данное обоснован
User leha373 : 14 декабря 2018
130 руб.
Курсовая работа по дисциплине: Теория электрических цепей (часть 2) Вариант 1. Новые данные осень 2018.
Гидромеханика: Сборник задач и контрольных заданий УГГУ Задача 4.9 Вариант а
С помощью насоса вода подается в напорный бак на высоту Н, по трубе диаметром d, длиной l (рис. 4.9). Показание манометров: в начале трубопровода рман1, в конце рман2. Определить, при каком коэффициент сопротивления пробкового крана ζкр будет обеспечен расход Q. Абсолютная шероховатость трубы Δ; коэффициент кинематической вязкости воды ν=1·10-6 м²/c.
User Z24 : 6 октября 2025
180 руб.
Гидромеханика: Сборник задач и контрольных заданий УГГУ Задача 4.9 Вариант а
Технологии транспортных сетей по теме: Определение эквивалентных ресурсов сети на базе технологии SDH. Вариант №1
Технологии транспортных сетей По теме: Определение эквивалентных ресурсов сети на базе технологии SDH вариант 1 Для заданной топологии сети определить в каждом пункте тип мультиплексора, уровень STM и оптический интерфейс на участках сети, если передается следующая информация: Направления Е1 Е3 100BaseX (FE) 1000BaseX (GE) А-Б 25 4 2 1 А-В 44 3 1 - А-Г 67 2 2 - А-Д 55 2 1 - Топология сети Линейная
User dralex : 13 марта 2021
320 руб.
Инженерная графика. Задание №64. Вариант №14. Задача №4. Плита
Все выполнено в программе КОМПАС 3D v16. Боголюбов С.К. Индивидуальные задания по курсу черчения. Задание 64. Вариант 14. Задача 4. Плита В данной задаче необходимо выполнить ступенчатый разрез, заменив им один из видов, на котором он не указан. В состав работы входят три файла: - 3D модель детали; - ассоциативный чертеж детали в двух видах с выполненным ступенчатым разрезом; - аналогичный обычный чертеж. *.rar - это разрешение файла семейства архивов. Все файлы данной работы помещены в арх
User Чертежи : 19 апреля 2021
65 руб.
Инженерная графика. Задание №64. Вариант №14. Задача №4. Плита
up Наверх