Численное решение системы линейных алгебраических уравнений методом Гаусса
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Содержание
Введение
1. Постановка задачи
2. Математические и алгоритмические основы решения задачи
2.1 Описание метода
2.2 Алгоритм
3. Функциональные модели и блок-схемы решения задачи
4. Программная реализация решения задачи
5. Пример выполнения программы
Заключение
Список использованных источников и литературы
Введение
Математические модели процессов часто или сразу строятся как линейные алгебраические системы или сводятся к ним. Необходимость решения СЛАУ возникает при вычислении определителя, обращения матриц, нахождении собственных чисел.
Методы численного решения системы Ax=b, где A - матрица n x n, det A ≠ 0, x - искомый вектор, b - заданный вектор, разделяются на два класса: прямые и итерационные. Прямые методы позволяют находить решение системы за конечное число арифметических операций. Если операции реализуются точно, то решение будет точным (прямые методы еще называют точными). На деле при вычислении на ЭВМ прямые методы не приводят к точному решению вследствие погрешностей округления.
Итерационные методы позволяют найти точное решение путем бесконечного повторения единообразных действий т.е. решение, которое реально можно получить, будет приближенным.
Введение
1. Постановка задачи
2. Математические и алгоритмические основы решения задачи
2.1 Описание метода
2.2 Алгоритм
3. Функциональные модели и блок-схемы решения задачи
4. Программная реализация решения задачи
5. Пример выполнения программы
Заключение
Список использованных источников и литературы
Введение
Математические модели процессов часто или сразу строятся как линейные алгебраические системы или сводятся к ним. Необходимость решения СЛАУ возникает при вычислении определителя, обращения матриц, нахождении собственных чисел.
Методы численного решения системы Ax=b, где A - матрица n x n, det A ≠ 0, x - искомый вектор, b - заданный вектор, разделяются на два класса: прямые и итерационные. Прямые методы позволяют находить решение системы за конечное число арифметических операций. Если операции реализуются точно, то решение будет точным (прямые методы еще называют точными). На деле при вычислении на ЭВМ прямые методы не приводят к точному решению вследствие погрешностей округления.
Итерационные методы позволяют найти точное решение путем бесконечного повторения единообразных действий т.е. решение, которое реально можно получить, будет приближенным.
Другие работы
Электромагнитные поля и волны\Контрольная работа 1\Вариант03\СибГУТИ
suhinin
: 26 января 2016
Задача 1. Плоская электромагнитная волна с частотой f распространяется в безграничной реальной среде с диэлектрической проницаемостью , магнитной проницаемостью а = 0, проводимостью . Амплитуда напряженности электрического поля в точке с координатой z = 0 Еm.
Определить к какому типу относится данная среда на заданной частоте.
Рассчитать фазовый набег волны на расстоянии, равном глубине проникновения ∆0.
Рассчитать отношение фазовой скорости в реальной среде к фазовой скорости в идеальной с
25 руб.
Лицензирование как форма государственного регулирования предпринимательской деятельности
evelin
: 21 декабря 2013
В целях обеспечения единства экономического пространства в Российской Федерации осуществляется государственное регулирование предпринимательской деятельности. Одной из форм такого регулирования является лицензирование, установленное Федеральным законом "О лицензировании отдельных видов деятельности" от 8.08.2001г. N 128- ФЗ. Федеральный закон провозгласил следующие принципы осуществления лицензирования:
- обеспечение единства экономического пространства на территории РФ;
- установление единого
15 руб.
Проектирование автоматизированной системы управления насосными агрегатами ДНС Покамасовского месторождения
Aronitue9
: 5 мая 2012
Содержание
Введение 9
1 Характеристика автоматизированной системы управления 11
1.1 Характеристика объекта управления 11
1.2 Назначение АСУ 11
2 Проектирование автоматизированной системы управления 12
2.1 Структура системы 12
2.2 Комплекс технических средств нижнего уровня 13
2.2.1 Выбор средства измерения давления 13
2.2.2 Выбор средства измерения температуры подшипников 15
2.2.3 Выбор средства измерения температуры помещений 16
2.2.4 Выбор датчиков вибрации 17
2.2.5 Выбор сигнализатора загазов
450 руб.
Медведев В.С., Потемкин В.Г. Нейронные сети. MATLAB 6
GnobYTEL
: 20 мая 2012
М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2001. - 630 с. - (Пакеты прикладных программ; Кн. 4). ISBN 5-86404-144-0 (Кн. 4)
В книге содержится описание пакета прикладных программ Neural Network Toolbox (ППП NNT) версии 4 (выпуски 11 и 12), функционирующего под управлением ядра системы MATLAB версий 5.3 и 6.
Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теорию и описание различных типов нейронных сетей; вторая – включает справочный материал, связанный с описанием М-функций пакета.
Рассмотрено 15 типов нейронных сете
20 руб.