Добыча знаний и управление ими

Введение

1. Знания – сила

2. Информационный поиск

3. Добыча знаний

4. Классификация систем Data Mining

5. Добытчик на все руки

6. Data Mining в Бизнесе

7. Крупнейшая онлайновая сеть научной и технической информации

8. Управление знаниями

8.1 Технологические основы

8.2 Что дает управление знаниями

8.3 Компоненты управления знаниями

8.4 Концепция управления знаниями

8.5 Инструменты управления знаниями

Выводы

Список использованных электронных ресурсов



Введение

Тема контрольной работы "Добыча знаний и управление ими".

Наряду с активами любой компании, которые отражаются в балансах и поддаются оцениванию, сегодня все чаще говорят еще об одном, хотя и неосязаемом физически, активе - знаниях. Из-за трудности формализованного подхода к использованию знаний до сих пор большинство компаний не управляло этим активом. Именно с появлением новых информационных технологий появилась и возможность управления знаниями. Это особенно важно для компаний, оперирующих более высоким уровнем знаний по сравнению со стоимостью сырья (консалтинговые компании, производители ПО, исследовательские лаборатории, высокотехнологичные отрасли, издательства и др.).

Еще в 1940 году Герберт Уэллс высказал мысль относительно знаний, накопленных человечеством: "Огромное и все возрастающее богатство знаний разбросано сегодня по всему миру. Этих знаний, вероятно, было бы достаточно для решения всего громадного количества трудностей наших дней, но они рассеяны и неорганизованы. Нам необходима очистка мышления в своеобразной мастерской, где можно получать, сортировать, суммировать, усваивать, разъяснять и сравнивать знания и идеи". Именно эти слова могут стать лейтмотивом современного управления знаниями (knowledge management - KM).