Разработка программы в помощь медикам в постановке диагноза

Содержание

Введение

1. Разработка структур экспортных систем

2. Представление знаний

3. Система пользовательского интерфейса

4. Структура базы знаний экспертной системы

Заключение

Список литературы

Приложение 1. Релизация экспертной системы

Приложение 2. Результат работы экспертной системы

Введение



Экспертная система – один из типов систем искусственного интеллекта; программы, которые могут воспроизводить процесс решения проблемы подобно человеку-эксперту в некоторой, обычно узкой, прикладной области. Отличительной чертой компьютерных программ экспертных систем, является их способность накапливать, модифицировать и использовать знания и опыт наиболее квалифицированных специалистов в какой-либо предметной области для решения практических задач. Экспертные системы используют механизмы автоматического рассуждения (вывода) и так называемые слабые методы искусственного интеллекта, такие, как, эвристический поиск решения. Их область применения извлечения знаний.

Экспертные системы должны решать задачи, требующие для своего решения экспертных знаний в некоторой конкретной области. В той или иной форме им необходимо обладать этими знаниями. Поэтому их также называют системами, основанными на знаниях. Однако не всякую систему, основанную на знаниях, можно рассматривать как экспертную. Экспертная система должна также уметь каким-то образом объяснять свое поведение и свои решения пользователю, так же, как это делает эксперт-человек. Это особенно необходимо в областях, для которых характерна неопределенность, неточность информации. В этих случаях способность к объяснению необходима для того, чтобы повысить степень доверия пользователя к советам системы. А также, чтобы дать возможность пользователю обнаружить возможный дефект в рассуждениях системы. В связи с этим в экспертных системах следует предусматривать дружественное взаимодействие с пользователем, которое осуществляет для пользователя процесс рассуждения системы «прозрачным».