Система коммуникативных свойств в структуре личности

Цена:
10 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon bestref-149792.doc

Необходимые программы

Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Понимание личности как психологического явления опирается на анализ ее структуры. Как заметила Е.В. Шорохова, для психологии личности важен не сам перечень свойств, а их субординация, структура, определяющая тип поведения. Такая структура является продуктом развития человека, постепенно складываясь на стадиях его жизненного пути. Эта структура, как отмечает Б.Г. Ананьев, есть целостное образование и определенная организация свойств. В психологии пока еще нет достаточно четкой классификации свойств личности. Обычно, как отечественные, так и зарубежные исследователи выделяют такие свойства, как направленность личности, темперамент, характер, способности, мотивация и т.д. Но на наш взгляд, все перечисленное можно считать не свойствами, а системами свойств, так как они являются сложными образованиями. Поэтому правильнее было бы назвать свойства, обеспечивающие определенный уровень общения не коммуникативными свойствами личности, а системами коммуникативных свойств личности.

По литературным данным свойства человека имеют различное происхождение: природное и психическое. Коммуникативные свойства личности включают в себя как элементы природных свойств, так и психических. Природные свойства - это исходные, те которые зависят от типа ВНД, они определяют импульсы коммуникативной деятельности, а также тонус и динамику протекания психических процессов.

Факторы, определяющие динамику и успешность личности в общении, представляют собой личностные свойства, способности, умения и т.п., составляющие в системе коммуникативную структуру личности, ее коммуникативный потенциал.

Именно исследования, проведенные в сфере межличностного общения В.В. Рыжовым и В.А. Богдановым, дают основания предполагать о существовании коммуникативной структуры личности.
Автоматизация добычи угля на шахте им. Костенко
Введение 1 Общая часть 1.1 Краткие сведения о шахте 1.2 Вскрытие и подготовка шахтного поля. Система разработки 1.3 Очистные работы 1.4 Подготовительные работы 1.5 Шахтный транспорт. ВШТ рельсовый и ленточный: типы электровозов, типы конвейеров 1.6 Проветривание шахты 1.7 Главные водоотливные установки. Местоположение насосных, камер, типы и число насосов, притоки воды 1.8 Подъемные установки. Главные и вспомогательные. Типы подъемных машин и подъемных сосудов 1.9 Автоматизация производственных
User VikkiROY : 27 октября 2012
15 руб.
Кейс № 3 Корпорация «Русская линия» — открытое акционерное общество, созданное в 1998 г.
Корпорация «Русская линия» — открытое акционерное общество, созданное в 1998 г. Цель — построить отечественную сетевую компанию, распространяющую продукты, созданные на базе открытий российских ученых, и сделать эту компанию лучшей в России. Вся продукция корпорации «Русская линия» сертифицирована, а некоторые средства имеют международные и отечественные награды. «Русская линия» внесена в государственный реестр как производитель и поставщик натуральной высококачественной и экологически чистой
User Светлана74 : 21 октября 2019
500 руб.
Анализ финансового состояния ОДО «Золотой Олимп»
ОТЧЕТ О преддипломной практике студентки Проходившей практику на ОДО Олимп , г. Минск, ул. Академическая, 16-316а с 27 января 2003 года по 28 марта 2003 года Содержание 1. Учет денежных средств и расчетов .2. Учет затрат на производство и калькулирование себестоимости продукции 3. Учет финансовых результатов 4. Анализ финансового состояния ОДО Золотой Олимп 1. Бухгалтерская отчетность, классификация, состав и требования, предъявляемые при заполнении 2. Анализ финансового состояния ОДО Золотой О
User Elfa254 : 10 марта 2013
5 руб.
Проект алгоритма обучения нейронных сетей
Введение……………………………………………………………………3 Глава 1. Нейронные сети…………………………………………….…….5 1.1. Обучение нейронной сети………………………..……….……5 1.2. Методы ускорения обучения нейронной сети………………12 1.3. Области применения нейронных сетей………………………15 Глава 2. Создание и обучение нейронной сети…………………………19 2.1. Алгоритм обратного распространения ошибки…………..…19 2.2. Аппроксимация функции……………………………………..24 Заключение……………………………..………………………………..30 Список использованной литературы………….………………………..32 Цель работы – изу
User Aronitue9 : 31 мая 2012
55 руб.
up Наверх