Статистические способы обработки экспериментальных данных
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Содержание
Введение
1. Методы первичной статистической обработки результатов эксперимента
1.1 Мода
1.2 Медиана
1.3 Выборочное среднее
1.4 Разброс выборки
1.5 Дисперсия
2. Методы вторичной статистической обработки результатов эксперимента
2.1 Регрессионное исчисление
2.2 Корреляция
2.3 Факторный анализ
Заключение
Литература
Введение
Методы статистической обработки результатов эксперимента.
Методами статистической обработки результатов эксперимента называются математические приемы, формулы, способы количественных расчетов, с помощью которых показатели, получаемые в ходе эксперимента, можно обобщать, приводить в систему, выявляя скрытые в них закономерности. Речь идет о таких закономерностях статистического характера, которые существуют между изучаемыми в эксперименте переменными величинами.
Некоторые из методов математико-статистического анализа позволяют вычислять так называемые элементарные математические статистики, характеризующие выборочное распределение данных, например выборочное среднее, выборочная дисперсия, мода, медиана и ряд других. Иные методы математической статистики, например дисперсионный анализ, регрессионный анализ, позволяют судить о динамике изменения отдельных статистик выборки. С помощью третьей группы методов, скажем, корреляционного анализа, факторного анализа, методов сравнения выборочных данных, можно достоверно судить о статистических связях, существующих между переменными величинами, которые исследуют в данном эксперименте.
Введение
1. Методы первичной статистической обработки результатов эксперимента
1.1 Мода
1.2 Медиана
1.3 Выборочное среднее
1.4 Разброс выборки
1.5 Дисперсия
2. Методы вторичной статистической обработки результатов эксперимента
2.1 Регрессионное исчисление
2.2 Корреляция
2.3 Факторный анализ
Заключение
Литература
Введение
Методы статистической обработки результатов эксперимента.
Методами статистической обработки результатов эксперимента называются математические приемы, формулы, способы количественных расчетов, с помощью которых показатели, получаемые в ходе эксперимента, можно обобщать, приводить в систему, выявляя скрытые в них закономерности. Речь идет о таких закономерностях статистического характера, которые существуют между изучаемыми в эксперименте переменными величинами.
Некоторые из методов математико-статистического анализа позволяют вычислять так называемые элементарные математические статистики, характеризующие выборочное распределение данных, например выборочное среднее, выборочная дисперсия, мода, медиана и ряд других. Иные методы математической статистики, например дисперсионный анализ, регрессионный анализ, позволяют судить о динамике изменения отдельных статистик выборки. С помощью третьей группы методов, скажем, корреляционного анализа, факторного анализа, методов сравнения выборочных данных, можно достоверно судить о статистических связях, существующих между переменными величинами, которые исследуют в данном эксперименте.
Другие работы
Современные технологии программирования. Лабораторная работа №2. Для вариантов №№17-24. Абстрактный тип данных (ADT) «память для комплексных чисел»
nik200511
: 27 февраля 2015
Тема: Классы Object Pascal, С++
Цель: Сформировать практические навыки: реализации абстрактного типа данных с помощью классов Object Pascal, С++
Задание
1. В соответствии с приведенной ниже спецификацией реализовать абстрактный тип данных «память для комплексных чисел», используя класс
• Object Pascal,
• С++.
2. Протестировать каждую операцию, определенную на типе данных одним из методов тестирования.
Спецификация типа данных «память для комплексных чисел».
ADT TMemory
Данные
Память для комплек
77 руб.
МИП - Лабораторные работы по ОПП часть 3
tbd44
: 27 февраля 2020
Содержание:
1. Лабораторная работа №1. ТЕМПЕРАМЕНТ И ХАРАКТЕРОЛОГИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ ЛИЧНОСТИ. Методика: «Личностный опросник Г. Айзенка EPI, EPQ»
2. Лабораторная работа №2. НАПРАВЛЕННОСТЬ ЛИЧНОСТИ. Методика: «Ориентационная анкета Б. Басса»
3. Лабораторная работа №3. САМООЦЕНКА. Методика: Моторная проба Шварцландера (модификация Л.В. Бороздиной)
4. Лабораторная работа №4. ЭМОЦИИ. Методика: «Дифференциальная шкала эмоций» (ШДЭ), К. Изард
5. Лабораторная работа №5. ТРЕВОЖНОСТЬ. Методика: «Реактив
1500 руб.
ДБН Д.2.4-5-2000 Ресурсные элементные сметные нормы на ремонтно-строительные работы. Сборник 5. Перегородки
Lokard
: 3 июля 2013
Настоящий сборник содержит ресурсные элементные сметные нормы на ремонтно-строительные работы, необходимые для определения потребности в ресурсах при выполнении работ по разборке, ремонту, устройству и смене перегородок.
10 руб.
Основы построения телекоммуникационных систем и сетей. Вариант №33
SatanRay
: 8 декабря 2014
Задача No1
Определить мощность ТВ радиопередатчика Р, обеспечивающего требуемое значение напряженности электромагнитного поля в пределах заданной площади, имеющей форму круга, находящегося в пределах зоны прямой видимости при условии, что ТВ вещание ведется в N радиоканале с оценкой качества воспроизводимых ТВ изображений, высота передающей антенны над поверхностью Земли составляет h , а приемной – h . Исходные расчетные данные приведены в таблице 1.
Задача No2
Для цифровой системы передачи Т
600 руб.