Зависимость производства ликеро-водочных изделий
Состав работы
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Содержание
Постановка задачи. 1
Первичный анализ исходных данных. 1
Корреляционно-регрессионный анализ. 2
Способ 1. 2
Способ 2. 3
Метод пресс. 3
Метод исключения. 4
Метод главных компонент. 4
Прогнозирование. 5
Постановка задачи.
Определить существует ли зависимость между производством ликеро-водочных изделей (Y) и :
валовый сбор зерна (X1);
валовый сбор сахарной свеклы (X2);
потребление пива (X3);
население России (X4);
потребление водки (X5).
В случае обнаружения зависимости построить оптимальную модель, котороя могла бы быть пригодной для прогноза.
Первичный анализ исходных данных.
Анализ динамики производства ликеро-водочных изделий (Y) показывает, что за период наблюдения (N=21) минимальное производство был равно 138.1, а максимальным 209.2, тем самым изменение величины Y было в пределах 71.1. Вариация равная 12.2126% свидетельствует об однородности величины Y (<33%). Отклонение от среднего значения (176.5905) в среднем не превышало 17.5814 (среднее абсолютное отклонение), эксцесс (-1.1554) и асимметрия (-0.1873) утверждает, что распределение величины Y имеет незначительный сдвиг влево и достаточно выраженную плосковершинность.
Величина Y имеет тенденцию к увеличению, средний темп прироста составляет -0.981% .
Анализ динамики валового сбора зерна (X1) показывает, что за период наблюдения (N=21) минимальный сбор был равен 248.1, а максимальным 356.3, тем самым изменение величины X1 было в пределах 108.2. Вариация равная 10.6046% свидетельствует об однородности величины X1 (<33%). Отклонение от среднего значения (313.5953) в среднем не превышало 33.2555 (среднее абсолютное отклонение), эксцесс (-0.9713) и асимметрия (-0.5517) утверждает, что распределение величины X1 имеет незначительный сдвиг влево и достаточно выраженную плосковершинность.
Величина X1 имеет тенденцию к увеличению, т.к. средний темп прироста составляет 1.0741% или на 0.0254 единиц измерения (% от номинала в миллионах тонн). Сбор до 16 наблюдения имеет тенденцию к увеличению, в период от 16 до 21 наблюдается падение сбора.
Постановка задачи. 1
Первичный анализ исходных данных. 1
Корреляционно-регрессионный анализ. 2
Способ 1. 2
Способ 2. 3
Метод пресс. 3
Метод исключения. 4
Метод главных компонент. 4
Прогнозирование. 5
Постановка задачи.
Определить существует ли зависимость между производством ликеро-водочных изделей (Y) и :
валовый сбор зерна (X1);
валовый сбор сахарной свеклы (X2);
потребление пива (X3);
население России (X4);
потребление водки (X5).
В случае обнаружения зависимости построить оптимальную модель, котороя могла бы быть пригодной для прогноза.
Первичный анализ исходных данных.
Анализ динамики производства ликеро-водочных изделий (Y) показывает, что за период наблюдения (N=21) минимальное производство был равно 138.1, а максимальным 209.2, тем самым изменение величины Y было в пределах 71.1. Вариация равная 12.2126% свидетельствует об однородности величины Y (<33%). Отклонение от среднего значения (176.5905) в среднем не превышало 17.5814 (среднее абсолютное отклонение), эксцесс (-1.1554) и асимметрия (-0.1873) утверждает, что распределение величины Y имеет незначительный сдвиг влево и достаточно выраженную плосковершинность.
Величина Y имеет тенденцию к увеличению, средний темп прироста составляет -0.981% .
Анализ динамики валового сбора зерна (X1) показывает, что за период наблюдения (N=21) минимальный сбор был равен 248.1, а максимальным 356.3, тем самым изменение величины X1 было в пределах 108.2. Вариация равная 10.6046% свидетельствует об однородности величины X1 (<33%). Отклонение от среднего значения (313.5953) в среднем не превышало 33.2555 (среднее абсолютное отклонение), эксцесс (-0.9713) и асимметрия (-0.5517) утверждает, что распределение величины X1 имеет незначительный сдвиг влево и достаточно выраженную плосковершинность.
Величина X1 имеет тенденцию к увеличению, т.к. средний темп прироста составляет 1.0741% или на 0.0254 единиц измерения (% от номинала в миллионах тонн). Сбор до 16 наблюдения имеет тенденцию к увеличению, в период от 16 до 21 наблюдается падение сбора.
Другие работы
8 задач. Маркетинг.
studypro2
: 9 марта 2017
ЗАДАЧИ
Задача 1
Фирма при реализации товара ориентируется на два сегмента рынка. В первом сегменте объем продаж в прошлом периоде составил 12 млн. шт. при емкости рынка в этом сегменте – 28 млн. шт. Предполагается, что в настоящем году емкость рынка в этом сегменте возрастет на 3%, доля фирмы на 4,8%.
Во втором сегменте доля рынка составляет 36 млн. шт., доля фирмы – 14%. Изменений не предвидится.
Определить объем продаж фирмы в настоящем году при вышеуказанных условиях.
Задача 2
Рассчитать
250 руб.
Оценка базы отдыха с целью продажи
alfFRED
: 2 ноября 2013
Содержание
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ПОНЯТИЯ, ЦЕЛИ И ПРИНЦИПЫ ОЦЕНКИ НЕДВИЖИМОСТИ
1.1. Анализ нормативно-правовой базы
1.2. Основные подходы и принципы оценки недвижимости
1.3. Основные этапы процесса оценки недвижимости
ГЛАВА 2. ПРАКТИЧЕСКИЙ РАСЧЕТ БАЗЫ ОТДЫХА
2.1. Характеристика объекта оценки
2.2. Оценка базы отдыха затратным подходом
2.3 Оценка базы отдыха сравнительным подходом
2.4. Оценка базы отдыха доходным подходом
2.5. Согласование результатов о рыночной стоимости недвижимости
ЗАКЛ
10 руб.
Подвеска - Вариант 10. Задание 77
.Инженер.
: 24 июля 2025
С.К. Боголюбов. Индивидуальные задания по курсу черчения. Задание 77. Вариант 10. Подвеска.
Выполнить чертеж с исправлением допущенных на нем ошибок.
В состав работы входит:
Чертеж;
3D модель.
Выполнено в программе Компас + чертеж в PDF.
100 руб.
Деэмульсатор горизонтальный-Чертеж-Оборудование для добычи и подготовки нефти и газа-Курсовая работа-Дипломная работа
https://vk.com/aleksey.nakonechnyy27
: 23 мая 2016
Деэмульсатор горизонтальный-(Формат Компас-CDW, Autocad-DWG, Adobe-PDF, Picture-Jpeg)-Чертеж-Оборудование для добычи и подготовки нефти и газа-Курсовая работа-Дипломная работа
500 руб.