Зависимость производства ликеро-водочных изделий
Состав работы
|
|
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Содержание
Постановка задачи. 1
Первичный анализ исходных данных. 1
Корреляционно-регрессионный анализ. 2
Способ 1. 2
Способ 2. 3
Метод пресс. 3
Метод исключения. 4
Метод главных компонент. 4
Прогнозирование. 5
Постановка задачи.
Определить существует ли зависимость между производством ликеро-водочных изделей (Y) и :
валовый сбор зерна (X1);
валовый сбор сахарной свеклы (X2);
потребление пива (X3);
население России (X4);
потребление водки (X5).
В случае обнаружения зависимости построить оптимальную модель, котороя могла бы быть пригодной для прогноза.
Первичный анализ исходных данных.
Анализ динамики производства ликеро-водочных изделий (Y) показывает, что за период наблюдения (N=21) минимальное производство был равно 138.1, а максимальным 209.2, тем самым изменение величины Y было в пределах 71.1. Вариация равная 12.2126% свидетельствует об однородности величины Y (<33%). Отклонение от среднего значения (176.5905) в среднем не превышало 17.5814 (среднее абсолютное отклонение), эксцесс (-1.1554) и асимметрия (-0.1873) утверждает, что распределение величины Y имеет незначительный сдвиг влево и достаточно выраженную плосковершинность.
Величина Y имеет тенденцию к увеличению, средний темп прироста составляет -0.981% .
Анализ динамики валового сбора зерна (X1) показывает, что за период наблюдения (N=21) минимальный сбор был равен 248.1, а максимальным 356.3, тем самым изменение величины X1 было в пределах 108.2. Вариация равная 10.6046% свидетельствует об однородности величины X1 (<33%). Отклонение от среднего значения (313.5953) в среднем не превышало 33.2555 (среднее абсолютное отклонение), эксцесс (-0.9713) и асимметрия (-0.5517) утверждает, что распределение величины X1 имеет незначительный сдвиг влево и достаточно выраженную плосковершинность.
Величина X1 имеет тенденцию к увеличению, т.к. средний темп прироста составляет 1.0741% или на 0.0254 единиц измерения (% от номинала в миллионах тонн). Сбор до 16 наблюдения имеет тенденцию к увеличению, в период от 16 до 21 наблюдается падение сбора.
Постановка задачи. 1
Первичный анализ исходных данных. 1
Корреляционно-регрессионный анализ. 2
Способ 1. 2
Способ 2. 3
Метод пресс. 3
Метод исключения. 4
Метод главных компонент. 4
Прогнозирование. 5
Постановка задачи.
Определить существует ли зависимость между производством ликеро-водочных изделей (Y) и :
валовый сбор зерна (X1);
валовый сбор сахарной свеклы (X2);
потребление пива (X3);
население России (X4);
потребление водки (X5).
В случае обнаружения зависимости построить оптимальную модель, котороя могла бы быть пригодной для прогноза.
Первичный анализ исходных данных.
Анализ динамики производства ликеро-водочных изделий (Y) показывает, что за период наблюдения (N=21) минимальное производство был равно 138.1, а максимальным 209.2, тем самым изменение величины Y было в пределах 71.1. Вариация равная 12.2126% свидетельствует об однородности величины Y (<33%). Отклонение от среднего значения (176.5905) в среднем не превышало 17.5814 (среднее абсолютное отклонение), эксцесс (-1.1554) и асимметрия (-0.1873) утверждает, что распределение величины Y имеет незначительный сдвиг влево и достаточно выраженную плосковершинность.
Величина Y имеет тенденцию к увеличению, средний темп прироста составляет -0.981% .
Анализ динамики валового сбора зерна (X1) показывает, что за период наблюдения (N=21) минимальный сбор был равен 248.1, а максимальным 356.3, тем самым изменение величины X1 было в пределах 108.2. Вариация равная 10.6046% свидетельствует об однородности величины X1 (<33%). Отклонение от среднего значения (313.5953) в среднем не превышало 33.2555 (среднее абсолютное отклонение), эксцесс (-0.9713) и асимметрия (-0.5517) утверждает, что распределение величины X1 имеет незначительный сдвиг влево и достаточно выраженную плосковершинность.
Величина X1 имеет тенденцию к увеличению, т.к. средний темп прироста составляет 1.0741% или на 0.0254 единиц измерения (% от номинала в миллионах тонн). Сбор до 16 наблюдения имеет тенденцию к увеличению, в период от 16 до 21 наблюдается падение сбора.
Другие работы
Экзаменационная работа по дисциплине: Дискретная математика. Билет №7. Семестр №3.
Елена22
: 10 августа 2014
Экзаменационная работа по дисциплине: Дискретная математика. Билет №7. Семестр №3.
1. Проверить, является ли отношением эквивалентности на множестве всех прямых на плоскости отношение «перпендикулярных прямых».
2. С помощью равносильных преобразований упростить булеву функцию
см. скриншот 1
3. Построить конечный детерминированный автомат, минимизировать его, записать канонические уравнения
см. скриншот 2
240 руб.
Тепломассообмен СЗТУ Задача 12 Вариант 44
Z24
: 25 февраля 2026
Определить удельный тепловой поток и коэффициент теплоотдачи излучения между двумя параллельно расположенными пластинами, с температурой t1 и t2 и степенью черноты ε1 и ε2.
Как изменится удельный тепловой поток, если между пластинами установить экран со степенью черноты εэ.
200 руб.
Педагогическая психология. Тест для сдачи в Московскую международную академию (ММА)
kolonokus1
: 21 июля 2025
1. Психологические особенности ребенка, являющиеся субъективными условиями успешного осуществления определенного рода деятельности, называются:
интеллектом
акцентуацией характера
способностями
готовностью к обучению
2. Заключения по результатам диагностики и программы коррекции и развития обычно включают в себя…части.
медико-психиатрическую и психологическую
психологическую и педагогическую
методологическую и личностную
медико-психиатрическую и педагогическую
3. Что из перечисленного способству
145 руб.
Гидростатика и гидродинамика ТИУ Задача 2.7 Вариант 17
Z24
: 31 декабря 2026
Определить время полного опорожнения вертикального цилиндрического резервуара с водой. Диаметр резервуара d, м. Начальная высота столба жидкости в резервуаре H, м. Диаметр отверстия, расположенного в донной части резервуара d0 = 5см.
120 руб.