Виды средних величин, применяемых при аналитической обработке материалов
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Вариант 6
1.Виды средних величин, применяемых при аналитической обработке материалов.
Средние величины являются обобщающими показателями, в которых находят выражение действие общих условий, закономерность изучаемого явления.
Статистические средние величины рассчитываются на основе массовых данных статистически правильно организованного массового наблюдения. Если статистическая средняя рассчитывается по массовым данным для качественно однородной совокупности (массовых явлений), то она будет объективной.
Средняя величина абстрактна, так как характеризует значение абстрактной единицы.
От разнообразия признака у отдельных объектов абстрагируется средняя. Абстракция – ступень научного исследования. В средней величине осуществляется диалектическое единство отдельного и общего.
Средние величины должны применяться исходя из диалектического понимания категорий индивидуального и общего, единичного и массового.
Средняя отображает что–то общее, которое складывается в определенном единичном объекте.
Для выявления закономерностей в массовых общественных процессах средняя величина имеет большое значение.
Отклонение индивидуального от общего – проявление процесса развития.
В средней величине отражается характерный, типичный, реальный уровень изучаемых явлений. Задачей средних величин является характеристика этих уровней и их изменений во времени и пространстве.
Средний показатель – это обычное значение, потому что формируется в нормальных, естественных, общих условиях существования конкретного массового явления, рассматриваемого в целом.
Объективное свойство статистического процесса или явления отражает средняя величина.
Индивидуальные значения исследуемого статистического признака у каждой единицы совокупности различны. Средняя величина индивидуальных значений одного вида – продукт необходимости, который является результатом совокупного действия всех единиц совокупности, проявляющийся в массе повторяющихся случайностей.
Одни индивидуальные явления имеют признаки, которые существуют во всех явлениях, но в разных количествах – это рост или возраст человека. Другие признаки индивидуального явления, качественно различные в различных явлениях, т. е. имеются у одних и не наблюдаются у других (мужчина не станет женщиной). Средняя величина вычисляется для признаков качественно однородных и различных только количественно, которые присущи всем явлениям в данной совокупности.
1.Виды средних величин, применяемых при аналитической обработке материалов.
Средние величины являются обобщающими показателями, в которых находят выражение действие общих условий, закономерность изучаемого явления.
Статистические средние величины рассчитываются на основе массовых данных статистически правильно организованного массового наблюдения. Если статистическая средняя рассчитывается по массовым данным для качественно однородной совокупности (массовых явлений), то она будет объективной.
Средняя величина абстрактна, так как характеризует значение абстрактной единицы.
От разнообразия признака у отдельных объектов абстрагируется средняя. Абстракция – ступень научного исследования. В средней величине осуществляется диалектическое единство отдельного и общего.
Средние величины должны применяться исходя из диалектического понимания категорий индивидуального и общего, единичного и массового.
Средняя отображает что–то общее, которое складывается в определенном единичном объекте.
Для выявления закономерностей в массовых общественных процессах средняя величина имеет большое значение.
Отклонение индивидуального от общего – проявление процесса развития.
В средней величине отражается характерный, типичный, реальный уровень изучаемых явлений. Задачей средних величин является характеристика этих уровней и их изменений во времени и пространстве.
Средний показатель – это обычное значение, потому что формируется в нормальных, естественных, общих условиях существования конкретного массового явления, рассматриваемого в целом.
Объективное свойство статистического процесса или явления отражает средняя величина.
Индивидуальные значения исследуемого статистического признака у каждой единицы совокупности различны. Средняя величина индивидуальных значений одного вида – продукт необходимости, который является результатом совокупного действия всех единиц совокупности, проявляющийся в массе повторяющихся случайностей.
Одни индивидуальные явления имеют признаки, которые существуют во всех явлениях, но в разных количествах – это рост или возраст человека. Другие признаки индивидуального явления, качественно различные в различных явлениях, т. е. имеются у одних и не наблюдаются у других (мужчина не станет женщиной). Средняя величина вычисляется для признаков качественно однородных и различных только количественно, которые присущи всем явлениям в данной совокупности.
Похожие материалы
Виды средних величин и методы их вычисления. Решение задач
GnobYTEL
: 9 декабря 2011
НТУ ХПИ Харьков, 2010, преп.Васильев Г.И.,18с.
Теория - Виды средних величин и методы их вычисления
Задачи, В.6, 5 задач
нахождение индексов, их сравнение, экономия/перерасход
нахождение плана по товарообороту
нахождение удельного веса численности обьектов по общей численности и по одному обьекту
определение среднего объема капитальных вложений
анализ изменения физического объема товарооборота
2 руб.
Другие работы
Проект портального крану
SerFACE
: 12 ноября 2013
ПЗ дипломного проекта, чертежей нет, только записка с расчетами.
Гірничо - збагачувальний комплекс «Арселор Миттал Кривий Ріг» складається з виробництв: добутку руди відкритим способом; дробильно-збагачувального; агломераційного.
Сировинна база комплексу представлена залозистими кварцитами Новокри-ворізького та Валявкинського родовищ, що обробляються двома кар'єрами: № 2-біс та № 3. Основний матеріал залізистих кварцитів – магнетит. Вміст у руді заліза загального - 33,4%, залі
50 руб.
Sortament v0.4
DonCorleone
: 6 февраля 2009
Программа является электронным сортаментом содержащим справочные данные по различным конструктивным элементам используемым в строительстве. Все характеристики конструктивных элементов представленных в базе данных взяты из соответствующих ГОСТов.
Отчет по лабораторной работе № 4 по дисциплине: Структуры и алгоритмы обработки данных "Операции над бинарными деревьями"
evgeniidavydov
: 3 января 2012
Задание к лабораторной работе
Построить бинарное дерево поиска. Подсчитать количество узлов с ключом меньше 15. Вывести узлы в порядке обхода сверху.
Схема решения.
Для хранения вершины дерева будем использовать структуру из трёх полей – ключа (поле данных), указателей на левого и правого потомков.
Обход деревы будем выполнять рекурсивно. Вначале выводится корень (точнее его ключ), затем рекурсивно выводятся левое поддерево, затем правое поддерево.
Для вставки нового элемента z в дерево будем
150 руб.
Мультисервисные сети связи (часть 2) - лабораторные №1, №2 - 05 вариант (Cisco)
vlanproekt
: 25 августа 2019
Лабораторная работа № 1 – Настройка VLAN в Cisco Packet Tracer (CPT)
Лабораторная работа № 2 – Настройка маршрутизации между VLAN
в Cisco Packet Tracer (CPT)
190 руб.