Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений

Введение

Сущность исследования взаимосвязей признаков

1. Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа

2. Парная корреляция и парная линейная регрессия

3. Оценка значимости параметров взаимосвязи

4. Непараметрические методы оценки связи

Инфляция

1. Определение инфляции. Открытая и подавленная форма инфляции. Измерение инфляции

2. Способы измерения инфляции

3. Основные методики расчета индексов, их преимущества и недостатки

4. Статистика цен и расчёт ИПЦ в РФ
5. Методология расчета ИПЦ
6. Сезонная корректировка ИПЦ

7. Инфляция в современной России

Практическая глава

Заключение

Литература

ВВЕДЕНИЕ

Все явления и процессы, протекающие в экономике любой страны взаимосвязаны между собой. Статистическое изучение этой взаимосвязи имеет особо важное значение в связи с тем, что оно позволяет выявить закономерности развития и осуществить прогнозирование этих явлений и процессов.

Каждый процесс и явление можно рассматривать с двух сторон. С первой стороны они испытывают влияние других явлений и процессов и выступают как результат этого влияния. С другой стороны каждое явление в свою очередь выступает как фактор, оказывающий влияние на другие явления и процессы. Поэтому признаки, которые испытывают влияние, называются результативными; признаки, которые оказывают влияние - факторные.

Результативные признаки обозначаются через Y, факторные через X. Поэтому в общем виде взаимосвязь между результатом и факторами можно записать формулой: fy =(x1 ,x2 …) следовательно, Y является функцией от всех X.

Если на результат оказывает влияние первый фактор, то в этом случае изучается корреляция и регрессия, которые носят название парных; если на результат оказывает влияние несколько факторов, то изучается множественная корреляция и множественная регрессия.

Важной задачей статистики является разработка методики статистической оценки социальных явлений, которая осложняется тем, что многие социальные явления не имеют количественной оценки.

Но, исследуя явления в самых различных областях, статистика сталкивается с зависимостями, как между количественными, так и между качественными показателями, признаками. При этом задача статистики – обнаружить (выявить) такие зависимости и дать их количественную характеристику.

В настоящее время в мире происходят постоянные изменения стратегий и методов, и проблематика данного исследования по-прежнему несет актуальный характер.