Биоиндикационные методы определения занрязнений водоемов по комплексу беспозвоночных
Состав работы
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
СОДЕРЖАНИЕ:
Введение……………………………………………………………………….3
Биологический контроль санитарного состояния водоема………………...4
Методы биотестирования…………………………………………………….8
3.1 Оценка качества воды рек и озер по биотическому индексу……………..10
3.2 Определение сапробности водоема по методу Пантле и Букка …………12
3.3 Индекс Вудивисса…………………………………………………………..14
3.4 Индекс видового разнообразия Маргалефа………………………………..16
3.5 Индекс биоразнообразия Симпсона………………………………………..17
Заключение……………………………………………………………………19
Используемая литература……………………………………………………20
ВВЕДЕНИЕ.
Определение качества поверхностных вод, которое осуществляется главным образом с помощью методов физико-химического анализа, представляет одну из сложнейших проблем экологического мониторинга. Это вынуждает экологов искать другие, малозатратные методы контроля состояния поверхностных вод.
Методы биоиндикации и биотестирования имеют ряд преимуществ по сравнению с методом физико-химического анализа проб окружающей среды. Они повышают достоверность оценки экологического состояния поверхностных вод, поскольку биоценозы формируются в определенных условиях, в определенных биотопах в течение длительного времени, они достаточно надежно отражают эти условия и позволяют судить об антропогенном воздействии на экосистемы, о динамике процессов самоочищения.
Методы биоиндикации качества водоемов основываются на способности пресноводных моллюсков очищать воду от загрязняющих веществ. Например, моллюски, заселяющие один квадратный метр донного ила водоема, за сутки способны профильтровать до 280 м3 воды. Некоторые виды моллюсков могут жить в загрязненной воде, и это позволяет судить о чистоте воды по видимому разнообразию обитающих в данном водоеме моллюсков-биоиндикаторов. Так, катушку, перловицу и беззубку утиную можно найти только в водоемах с чистой водой, битинию, горошину, лужанку, прудовика, перловицу вздутую и физу - в водоемах со слабым загрязненной водой, а шаровку роговую- с умеренно загрязненной
Введение……………………………………………………………………….3
Биологический контроль санитарного состояния водоема………………...4
Методы биотестирования…………………………………………………….8
3.1 Оценка качества воды рек и озер по биотическому индексу……………..10
3.2 Определение сапробности водоема по методу Пантле и Букка …………12
3.3 Индекс Вудивисса…………………………………………………………..14
3.4 Индекс видового разнообразия Маргалефа………………………………..16
3.5 Индекс биоразнообразия Симпсона………………………………………..17
Заключение……………………………………………………………………19
Используемая литература……………………………………………………20
ВВЕДЕНИЕ.
Определение качества поверхностных вод, которое осуществляется главным образом с помощью методов физико-химического анализа, представляет одну из сложнейших проблем экологического мониторинга. Это вынуждает экологов искать другие, малозатратные методы контроля состояния поверхностных вод.
Методы биоиндикации и биотестирования имеют ряд преимуществ по сравнению с методом физико-химического анализа проб окружающей среды. Они повышают достоверность оценки экологического состояния поверхностных вод, поскольку биоценозы формируются в определенных условиях, в определенных биотопах в течение длительного времени, они достаточно надежно отражают эти условия и позволяют судить об антропогенном воздействии на экосистемы, о динамике процессов самоочищения.
Методы биоиндикации качества водоемов основываются на способности пресноводных моллюсков очищать воду от загрязняющих веществ. Например, моллюски, заселяющие один квадратный метр донного ила водоема, за сутки способны профильтровать до 280 м3 воды. Некоторые виды моллюсков могут жить в загрязненной воде, и это позволяет судить о чистоте воды по видимому разнообразию обитающих в данном водоеме моллюсков-биоиндикаторов. Так, катушку, перловицу и беззубку утиную можно найти только в водоемах с чистой водой, битинию, горошину, лужанку, прудовика, перловицу вздутую и физу - в водоемах со слабым загрязненной водой, а шаровку роговую- с умеренно загрязненной
Другие работы
Экзаменационная работа по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика. Билет №5
SibGOODy
: 22 августа 2018
Билет №5
1. Дискретная случайная величина. Ряд и функция распределения. Биномиальное распределение и распределение Пуассона, их характеристики.
2. Из урны, где находятся 3 белых и 7 черных шаров случайно вытащены 4 шара. Какова вероятность того, что среди них будет 3 черных шара?
3. Дискретная случайная величина имеет следующий ряд распределения
Х 1 5 10 15 25
р 0,12 0,32 a 0,25 0,04
Найти величину a, математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины.
4
600 руб.
Функції моралі
ostah
: 27 сентября 2013
ПЛАН
ВСТУП
Основні функції моралі. Регулятивна функція
Функція усуспільнення людини
Світоглядна функція моралі
Оцінно-імперативна функція моралі
Комунікативна функція моралі
Виховна функція моралі
Пізнавальна функція моралі
ВИСНОВОК
СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ
ВСТУП
Поняття "мораль" надзвичайно багатозначне. Існує кілька десятків певної моралі. Найчастіше під мораллю розуміють один з основних способів нормативної регуляції дій людини в суспільстві, а також особливу форму суспільно
5 руб.
Объектно-ориентированное программирование. Лабораторная работа № 5. Принцип полиморфизма. Использование виртуальных методов.
nik200511
: 9 октября 2013
Задание:
Внести следующие изменения в программу, разработанную в лабораторной работе №4:
Использовать общий метод движения фигур, описанный в родительском классе самого верхнего уровня иерархии (т.е. описание самого метода движения Move убрать из всех классов, кроме самого верхнего родительского).
Использовать виртуальные методы для корректной работы программы после внесенных изменений.
Рекомендации к выполнению:
См. пример 2.7 (§10) конспекта лекций.
42 руб.
Технологический процесс ремонта направляющего колеса трактора ДТ-75М в условиях ООО «Техагроресурс» Красноярского района Самарской области
Рики-Тики-Та
: 19 декабря 2015
Содержание
Введение
1. Общие сведения о хозяйстве
1.1. Местоположение
1.2. Характеристика землепользования
1.3. Климат
1.4. Рельеф
1.5. Почвы
1.6. Специализация
1.7. Организация сельхозугодий и севооборотов
1.8. Техническая оснащенность ремонтной мастерской
1.9. Состав машино – тракторного парка
хозяйства по маркам машин
1.10. Обоснование дипломного проекта
2. Обзор литературы
2.1. Общие понятия и сведения о производственном процессе ремонта машин.
2.2. Дефектация и комплектование деталей и соед
825 руб.