Современные концепции дистанционного зондирования
Состав работы
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Содержание.
1. Введение. 3
2. Основное положение. 6
2.1 NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). 6
2.2 Гиперспектральная система MODIS. 13
2.2.1 Исследования суши 13
3. Мониторинг сельскохозяйственного назначения. 16
3.1 Правовая основа. 17
3.2 Структура системы дистанционного мониторинга земель с/х назначения. 19
3.3 Технические требования 23
3.4 Пример комплексного подхода к мониторингу сельскохозяйственных территорий 25
4. Заключение. 29
5. Библиографический список. 31
1.Введение.
Исторически сложилось, что роль сельского хозяйства для России довольно велика, и в последние годы после некоторого спада наблюдается повышение интереса к этому сегменту российской экономики. В большинстве своем это связано со сменой земельной политики России: у земли появляется собственник, который заинтересован в оптимальном ее использовании. Обширные территории, занимаемые сельскохозяйственными угодьями, довольно сложно контролировать из-за недостатка точных карт, неразвитой сети пунктов оперативного мониторинга, наземных станций, в том числе и метеорологических, отсутствия авиационной поддержки, ввиду дороговизны содержания штата и т.д. Кроме того, в силу различного рода природных процессов, происходит постоянное изменение границ посевных площадей, характеристик почв и условий вегетации на различных полях и от участка к участку. Все эти факторы препятствуют получению объективной, оперативной информации, необходимой для констатации текущей ситуации, ее оценки и прогнозирования. А без этого практически невозможны увеличение производства сельскохозяйственной продукции, оптимизация использования земель, прогнозирование урожайности, уменьшение затрат и повышение рентабельности. За рубежом аналогичные проблемы успешно решаются благодаря применению данных аэро- и космической съемки, а также широкому использованию средств спутниковой навигации (GPS) при мониторинге посевов и при сборе урожая, для изучения состояния растительного покрова и прогноза продуктивности выращиваемых культур. В нашей стране использование данных спутникового зондирования в сельском хозяйстве представляет собой быстро развивающееся и перспективное направление. Материалы космической съемки могут помочь как для решения комплексных задач управления сельскохозяйственными территориями, так и в узкоспециализированных направлениях. Типичными задачами в этой области являются: инвентаризация сельскохозяйственных угодий, контроль состояния посевов, выделение участков эрозии, заболачивания, засоленности и опустынивания, определение состава почв, слежение за качеством и своевременностью проведения различных сельскохозяйственных мероприятий. При систематической повторяемости съемок — наблюдение за динамикой развития сельскохозяйственных культур и прогнозирование урожайности. Например, зная, как меняется спектральная яркость растительности в течение вегетационного периода, можно по тону изображения полей судить об их агротехническом состоянии. После перезимовки состояние озимых культур оценивается по различию в цвете здоровых и погибших растений, состояние озимых и яровых до уборки урожая — на основе учета степени покрытости почвы всходами и равномерности их распределения.
1. Введение. 3
2. Основное положение. 6
2.1 NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). 6
2.2 Гиперспектральная система MODIS. 13
2.2.1 Исследования суши 13
3. Мониторинг сельскохозяйственного назначения. 16
3.1 Правовая основа. 17
3.2 Структура системы дистанционного мониторинга земель с/х назначения. 19
3.3 Технические требования 23
3.4 Пример комплексного подхода к мониторингу сельскохозяйственных территорий 25
4. Заключение. 29
5. Библиографический список. 31
1.Введение.
Исторически сложилось, что роль сельского хозяйства для России довольно велика, и в последние годы после некоторого спада наблюдается повышение интереса к этому сегменту российской экономики. В большинстве своем это связано со сменой земельной политики России: у земли появляется собственник, который заинтересован в оптимальном ее использовании. Обширные территории, занимаемые сельскохозяйственными угодьями, довольно сложно контролировать из-за недостатка точных карт, неразвитой сети пунктов оперативного мониторинга, наземных станций, в том числе и метеорологических, отсутствия авиационной поддержки, ввиду дороговизны содержания штата и т.д. Кроме того, в силу различного рода природных процессов, происходит постоянное изменение границ посевных площадей, характеристик почв и условий вегетации на различных полях и от участка к участку. Все эти факторы препятствуют получению объективной, оперативной информации, необходимой для констатации текущей ситуации, ее оценки и прогнозирования. А без этого практически невозможны увеличение производства сельскохозяйственной продукции, оптимизация использования земель, прогнозирование урожайности, уменьшение затрат и повышение рентабельности. За рубежом аналогичные проблемы успешно решаются благодаря применению данных аэро- и космической съемки, а также широкому использованию средств спутниковой навигации (GPS) при мониторинге посевов и при сборе урожая, для изучения состояния растительного покрова и прогноза продуктивности выращиваемых культур. В нашей стране использование данных спутникового зондирования в сельском хозяйстве представляет собой быстро развивающееся и перспективное направление. Материалы космической съемки могут помочь как для решения комплексных задач управления сельскохозяйственными территориями, так и в узкоспециализированных направлениях. Типичными задачами в этой области являются: инвентаризация сельскохозяйственных угодий, контроль состояния посевов, выделение участков эрозии, заболачивания, засоленности и опустынивания, определение состава почв, слежение за качеством и своевременностью проведения различных сельскохозяйственных мероприятий. При систематической повторяемости съемок — наблюдение за динамикой развития сельскохозяйственных культур и прогнозирование урожайности. Например, зная, как меняется спектральная яркость растительности в течение вегетационного периода, можно по тону изображения полей судить об их агротехническом состоянии. После перезимовки состояние озимых культур оценивается по различию в цвете здоровых и погибших растений, состояние озимых и яровых до уборки урожая — на основе учета степени покрытости почвы всходами и равномерности их распределения.
Другие работы
Готовые ответы к тесту "Цифровая экономика". МФПУ "Синергия" 2024
studnewbk
: 8 ноября 2021
Готовые ответы к тесту "Цифровая экономика". МФПУ "Синергия" 2024 г. Сдано 95/100 баллов.
Из предложенных вариантов выберите суждения о недостатках мобильной передачи данных:
Нестабильная скорость передачи трафика
Риски, связанные с публичными сетями
Можно подключать устройства, которые не поддерживают SIM-карты
Подключение к другим устройствам
-
Развитие Интернета ставит вопрос о вопрос о цифровой культуре человека, цифровой культуры бизнеса. Что из перечисленного Вы отнесете к цифровой г
120 руб.
Преобразователь кодов
GnobYTEL
: 3 августа 2012
Омский государственный технический университет, 2007, 36с. Кафедра Автоматизированные системы обработки информации и управления. Дисциплина Электротехника и электроника. Преподаватель - проф. Никонов А.В., выполнил - студент Бураменский П.Е.
Пояснительная записка 24 с., 21 рис., 4 табл., 18 источников, 2 л. графического материала.
Манчестер-2, самосинхронизирующийся код, преобразование кодов, последовательный двоичный код, физическое кодирование.
Объектом выполненной работы является преобразова
20 руб.
Тепломассообмен СЗТУ Задача 6 Вариант 43
Z24
: 21 февраля 2026
В паропроводе, внутренний диаметр которого 100 мм, движется насыщенный водяной пар давлением р со скоростью ω.
Чему должна быть равна скорость воды при комнатной температуре (tж=20 ºС) в гидродинамической модели паропровода диаметром 24 мм?
120 руб.
Зачет по дисциплине: теория массового обслуживания. Билет №17
nlv
: 19 сентября 2018
Билет 17.
1. Непрерывные цепи Маркова.
Ответ: случайный процесс образует непрерывную цепь Маркова, если для всех целых чисел и произвольной последовательности ...
2. Система массового обслуживания типа M/G/1. Определение.
Ответ: система массового обслуживания - это однолинейная система с пуассоновским входящим потоком и произвольным распределением времени обслуживания с плотностью и неограниченной очередью: ...
90 руб.