Методы обработки статистических данных

Цена:
10 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon bestref-162216.doc
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Курс содержит основы теории вероятностей и дает серьёзную подготовку по математической статистике, преимущественно по тем её разделам, которые используются при планировании и обработке экспериментов и измерений в педагогике и психологии.
Цель и задачи курса
– сообщить студентам основные теоретические сведения по общим и частным вопросам курса;
– научить студентов применять полученные знания при решении практических задач;
– учить студентов самостоятельно работать с научной литературой;
– развивать у студентов аналитическое, логическое мышление и математическую речь.
Знания, умения и навыки, приобретаемые студентами при изучении курса.
Студенты должны знать:
– основные понятия теории вероятностей и математической статистики;
– формы подготовки и представления экспериментальных данных;
– методы математической статистики, используемые при планировании, проведении и обработке результатов экспериментов в педагогике и психологии.
Студенты должны уметь:
– планировать процесс математико–статистической обработки экспериментальных данных;
– практически рассчитывать типовые для педагогики и психологии статистические задачи;
– пользоваться статистическими таблицами при проведении расчетов и формировании выводов и заключений;
– анализировать полученные результаты.
Курс рассчитан на 36 аудиторных часов.
Статистические методы обработки данных
Лабораторные работы по курсу: "Статистические методы обработки данных" для студентов ТИУ (ТюмГНГУ). Работа состоит из ТЕМА 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ Задача 2.5. Для изучения содержания серы были взяты пробы на участке нефтяного месторождения методом 5%-ного собственно-случайного бесповторного отбора. В результате обследования проб получены следующие данные: С вероятностью 0,997 определите пределы, в которых находится средний уровень содержания серы по всему участку месторождения. Коэффициент
User DiMaster : 12 января 2018
899 руб.
Статистические методы обработки данных
Статистические методы обработки выборочных данных наблюдений или экспериментов
СОДЕРЖАНИЕ 1. ПЕРВИЧНЫЙ АНАЛИЗ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ 2. ПОСТРОЕНИЕ ЭМПИРИЧЕСКОЙ ПЛОТНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ АНАЛИЗИРУЕМОЙ ВЕЛИЧИНЫ И РАСЧЕТ ЕЕ ХАРАКТЕРИСТИК 3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВИДА ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ И РАСЧЕТ ЕГО ПАРАМЕТРОВ ПРИ ПОМОЩИ МЕТОДА МОМЕНТОВ 4. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВИДА ТЕОРЕТИЧЕСКОГО ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ ГРАФИЧЕСКИМ МЕТОДОМ 1. Первичный анализ экспериментальных данных
User alfFRED : 13 ноября 2013
10 руб.
СИНЕРГИЯ Статистические методы обработки данных - Тест 97 баллов 2023 год
СИНЕРГИЯ Статистические методы обработки данных.фпдг_БАК (Темы 1-13) МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия Тест оценка ОТЛИЧНО (97 баллов) 2023 год Ответы на 234 вопроса Результат – 97 баллов С вопросами вы можете ознакомиться до покупки ВОПРОСЫ: Статистические методы обработки данных.фпдг_БАК 1 Тема 1-2 2 Тема 3-5 3 Тема 6-8 4 Тема 9-12 5 Тема 13 1. Способы, описанные в приведенном ниже фрагменте, характеризуют ... методы исследования По А. Маслоу, лучший способ узнать о том, что представляю
User Synergy2098 : 1 января 2024
228 руб.
promo
Статистические методы обработки данных - Моделирование одномерных случайных чисел в Matlab - Вариант 3
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №3. Моделирование одномерных случайных чисел в Матлаб 3.4. Порядок выполнения работы 3.4.1. Выполнить моделирование случайных чисел с указанными преподавателем распределениями из п. 3.2. Для каждого распределения вывести по 100…500 случайных чисел, используя собственную программу, реализующую предложенный алгоритм, и стандартную программу Matlab. Собственные программы оформить в виде m-файлов-функций. Случайные числа вывести в виде точек на действительной прямой. 3.4.2. Для
User maksimus : 16 февраля 2016
299 руб.
Статистические методы обработки данных - Моделирование одномерных случайных чисел в Matlab - Вариант 3
Статистические методы обработки данных - Моделирования многомерных случайных чисел в Matlab - Вариант 1
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №4. Моделирования многомерных случайных чисел в Матлаб 2. Порядок выполнения работы 2.1 Выполнить моделирование двухмерных случайных чисел с указанными преподавателем распределениями из пп. 4.2.1– 4.2.6. Для каждого распределения вывести диаграмму рассеивания, на которую нанести 100…500 случайных чисел, используя собственную программу, реализующую предложенный алгоритм, и стандартную программу Matlab. Собственные программы оформить в виде m-файлов-функций. Диаграмма рассеива
User maksimus : 16 февраля 2016
299 руб.
Статистические методы обработки данных - Моделирования многомерных случайных чисел в Matlab - Вариант 1
МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия Статистические методы обработки данных Тест 100 из 100 баллов 2023 год
2023 год МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия Статистические методы обработки данных Тема: МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия Тест 100 из 100 баллов 2023 год Задания Результат 100 из 100 баллов 1. F-критерий Фишера позволяет ... дать оценку достоверности различий в распределении признака провести сравнение частотных распределений данных выявить статистически значимые различия двух величин выборочных дисперсий двух независимых выборок 2. Расположите основные этапы контент-анализа в правильном порядке: 1
User Synergy2098 : 18 октября 2023
228 руб.
promo
Межнациональные отношения в Саратове и области
Наша страна относиться к многонациональному государству. (Конституция РФ) Для того, чтобы лучше понять тему межнациональных отношения дадим определение нации. Нация- это автономная политическая группа, члены которой привержены общим ценностям и институтам. Сегодня Саратовская область – один из самых многонациональных субъектов Российской Федерации. Этнический состав представлен 135 национальностями, из которых наиболее крупными являются: Русские- 2 298 992 человека Украинцы- 101 100 человек Каза
User DocentMark : 8 сентября 2013
Выпускная квалификационная работа. Исследование и разработка системы фильтрации сигналов на базе процессора STM32
Исследование и разработка системы фильтрации сигналов на базе процессора STM32 Выпускная квалификационная работа. Объём работы - 74 страниц, на которых размещены 22 рисунка и 3 таблицы. При написании работы использовалось 18 источников. Цель работы: разработка системы фильтрации сигналов на базе процессора STM32. Решаемые задачи: - Исследовать работу цифровых фильтров; - Исследовать возможности процессора STM32; - Исследовать возможности среды программирования. - Разработать систему фильтрации с
User const30 : 4 сентября 2018
550 руб.
Экзамен по дисциплине: человеко-машинное взаимодействие. Билет №5.
Задание 1 Программа Points.exe предназначена для решения следующей задачи: Задано множество М точек на плоскости. Определить, верно ли, что для каждой точки A, принадлежащей М, существует точка В, принадлежащая М (А не равно В) такая, что не существует двух точек множества М, лежащих по разные стороны от прямой АВ. (Вам не нужно вдаваться в подробности алгоритма решения данной задачи). Пользователь может задать множество точек вручную, либо выбрать случайное заполнение. Для этого он может в
User teacher-sib : 24 февраля 2017
200 руб.
promo
Лабораторная работа №5 «Моделирование экспоненциального распределения». Вариант 1
Лабораторная работа №5 по дисциплине: Компьютерные технологии в науке и производстве «Моделирование экспоненциального распределения» Цель: Разработать датчик случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение. Изучить статистические свойства случайной последовательности, формируемой данным датчиком. Задание: 1. В качестве значения параметра экспоненциального распределения выбрать номер студента в группе. 2. Разработать и отладить функцию, реализующую моделирования случайных чисел, имеющих
User 8arracuda : 25 сентября 2016
150 руб.
up Наверх