Методы обработки статистических данных

Цена:
10 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon bestref-162216.doc

Необходимые программы

Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Курс содержит основы теории вероятностей и дает серьёзную подготовку по математической статистике, преимущественно по тем её разделам, которые используются при планировании и обработке экспериментов и измерений в педагогике и психологии.
Цель и задачи курса
– сообщить студентам основные теоретические сведения по общим и частным вопросам курса;
– научить студентов применять полученные знания при решении практических задач;
– учить студентов самостоятельно работать с научной литературой;
– развивать у студентов аналитическое, логическое мышление и математическую речь.
Знания, умения и навыки, приобретаемые студентами при изучении курса.
Студенты должны знать:
– основные понятия теории вероятностей и математической статистики;
– формы подготовки и представления экспериментальных данных;
– методы математической статистики, используемые при планировании, проведении и обработке результатов экспериментов в педагогике и психологии.
Студенты должны уметь:
– планировать процесс математико–статистической обработки экспериментальных данных;
– практически рассчитывать типовые для педагогики и психологии статистические задачи;
– пользоваться статистическими таблицами при проведении расчетов и формировании выводов и заключений;
– анализировать полученные результаты.
Курс рассчитан на 36 аудиторных часов.
Статистические методы обработки данных
Лабораторные работы по курсу: "Статистические методы обработки данных" для студентов ТИУ (ТюмГНГУ). Работа состоит из ТЕМА 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ Задача 2.5. Для изучения содержания серы были взяты пробы на участке нефтяного месторождения методом 5%-ного собственно-случайного бесповторного отбора. В результате обследования проб получены следующие данные: С вероятностью 0,997 определите пределы, в которых находится средний уровень содержания серы по всему участку месторождения. Коэффициент
User DiMaster : 12 января 2018
899 руб.
Статистические методы обработки данных
Статистические методы обработки выборочных данных наблюдений или экспериментов
СОДЕРЖАНИЕ 1. ПЕРВИЧНЫЙ АНАЛИЗ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ 2. ПОСТРОЕНИЕ ЭМПИРИЧЕСКОЙ ПЛОТНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ АНАЛИЗИРУЕМОЙ ВЕЛИЧИНЫ И РАСЧЕТ ЕЕ ХАРАКТЕРИСТИК 3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВИДА ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ И РАСЧЕТ ЕГО ПАРАМЕТРОВ ПРИ ПОМОЩИ МЕТОДА МОМЕНТОВ 4. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВИДА ТЕОРЕТИЧЕСКОГО ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ ГРАФИЧЕСКИМ МЕТОДОМ 1. Первичный анализ экспериментальных данных
User alfFRED : 13 ноября 2013
10 руб.
СИНЕРГИЯ Статистические методы обработки данных - Тест 97 баллов 2023 год
СИНЕРГИЯ Статистические методы обработки данных.фпдг_БАК (Темы 1-13) МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия Тест оценка ОТЛИЧНО (97 баллов) 2023 год Ответы на 234 вопроса Результат – 97 баллов С вопросами вы можете ознакомиться до покупки ВОПРОСЫ: Статистические методы обработки данных.фпдг_БАК 1 Тема 1-2 2 Тема 3-5 3 Тема 6-8 4 Тема 9-12 5 Тема 13 1. Способы, описанные в приведенном ниже фрагменте, характеризуют ... методы исследования По А. Маслоу, лучший способ узнать о том, что представляю
User Synergy2098 : 1 января 2024
228 руб.
promo
Статистические методы обработки данных - Моделирование одномерных случайных чисел в Matlab - Вариант 3
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №3. Моделирование одномерных случайных чисел в Матлаб 3.4. Порядок выполнения работы 3.4.1. Выполнить моделирование случайных чисел с указанными преподавателем распределениями из п. 3.2. Для каждого распределения вывести по 100…500 случайных чисел, используя собственную программу, реализующую предложенный алгоритм, и стандартную программу Matlab. Собственные программы оформить в виде m-файлов-функций. Случайные числа вывести в виде точек на действительной прямой. 3.4.2. Для
User maksimus : 16 февраля 2016
299 руб.
Статистические методы обработки данных - Моделирование одномерных случайных чисел в Matlab - Вариант 3
Статистические методы обработки данных - Моделирования многомерных случайных чисел в Matlab - Вариант 1
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №4. Моделирования многомерных случайных чисел в Матлаб 2. Порядок выполнения работы 2.1 Выполнить моделирование двухмерных случайных чисел с указанными преподавателем распределениями из пп. 4.2.1– 4.2.6. Для каждого распределения вывести диаграмму рассеивания, на которую нанести 100…500 случайных чисел, используя собственную программу, реализующую предложенный алгоритм, и стандартную программу Matlab. Собственные программы оформить в виде m-файлов-функций. Диаграмма рассеива
User maksimus : 16 февраля 2016
299 руб.
Статистические методы обработки данных - Моделирования многомерных случайных чисел в Matlab - Вариант 1
МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия Статистические методы обработки данных Тест 100 из 100 баллов 2023 год
2023 год МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия Статистические методы обработки данных Тема: МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия Тест 100 из 100 баллов 2023 год Задания Результат 100 из 100 баллов 1. F-критерий Фишера позволяет ... дать оценку достоверности различий в распределении признака провести сравнение частотных распределений данных выявить статистически значимые различия двух величин выборочных дисперсий двух независимых выборок 2. Расположите основные этапы контент-анализа в правильном порядке: 1
User Synergy2098 : 18 октября 2023
228 руб.
promo
Задачи по физике твердого тела
Задание № 1. Положение уровня Ферми для Mg (магния) при Т= 0К соответствует энергии 7,13эВ. Рассчитать число свободных электронов, приходящихся на один атом. Эффективную массу электронов проводимости принять равной массе свободного электрона. Задание № 2. Найти положение уровня Ферми и собственную концентрацию носителей заряда в фосфиде индия при 300К, если ширина его запрещённой зоны 1,34 эВ, а эффективные массы плотности состояний mv=0,6mo, mc=0,073mo. На сколько надо повысить температуру, чт
User anderwerty : 11 января 2015
120 руб.
Антимонопольное регулирование в рыночной экономике России и США
Оглавление Введение 3 Глава 1. Теоретические аспекты антимонопольного регулирования 5 1.1 Понятие и эволюция монополии. 6 1.2 Естественная монополия 7 Глава 2. Антимонопольное регулирование за рубежом. 10 2.1 Опыт США в регулировании монополий 10 Глава 3. Антимонопольная политика в РФ 17 3.1 История развития антимонопольной политики в России 17 3.2 Область проблем антимонопольного регулирования в России 18 3.3 История антимонопольного регулирования в России. Деятельность ФАС. 25 Заключение 29 Сп
User Elfa254 : 21 февраля 2014
5 руб.
Основы схемотехники. Лабораторная работа №2.ИССЛЕДОВАНИЕ РЕЗИСТОРНОГО КАСКАДА ШИРОКОПОЛОСНОГО УСИЛИТЕЛЯ НА ПОЛЕВОМ ТРАНЗИСТОРЕ
1. Цель работы Исследовать влияние элементов схемы каскада широкополосного усилителя на полевом транзисторе с общим истоком на его показатели (коэффициент усиления, частотные и переходные характеристики).
User Alexis87 : 7 декабря 2013
170 руб.
Основы схемотехники. Лабораторная работа №2.ИССЛЕДОВАНИЕ РЕЗИСТОРНОГО КАСКАДА ШИРОКОПОЛОСНОГО УСИЛИТЕЛЯ НА ПОЛЕВОМ ТРАНЗИСТОРЕ
Монтаж дюкера при протаскивании магистрального газопровода Dу 800 мм, L 120 м-Сооружение газонефтепроводов и газонефтехранилищ-Оборудование транспорта нефти и газа-Курсовая работа
Монтаж дюкера при протаскивании магистрального газопровода Dу 800 мм, L 120 м-Сооружение газонефтепроводов и газонефтехранилищ-Оборудование транспорта нефти и газа-Курсовая работа Актуальность работы: наиболее часто встречающимися искусственными преградами при прокладке магистральных газопроводов являются естественные препятствия. В таких случаях применяют прокладку методом протаскивания. Прокладка трубопровода методом протаскивания по дну включает следующие операции: сборку трубопровода на бере
User nakonechnyy.1992@list.ru : 7 июня 2023
794 руб.
Монтаж дюкера при протаскивании магистрального газопровода Dу 800 мм, L 120 м-Сооружение газонефтепроводов и газонефтехранилищ-Оборудование транспорта нефти и газа-Курсовая работа
up Наверх