Динамика семейно-брачных ориентаций в современном обществе

Цена:
10 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon bestref-198079.doc
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Введение
Глава 1. Изучение и эволюция семьи
1.1 Понятие семьи, ее функции
1.2 История изучения семьи
1.3 Основные подходы в современной отечественной социологии
1.4 Эволюция семьи и брака
Глава 2. Изучение семейных ориентаций
2.1 От традиционной семьи к современной
2.2 Изучение семейно-брачных ориентаций и установок в современной России
Заключение
Список используемой литературы

Введение
Семья и брак относятся к явлениям, интерес к которым всегда был устойчивым и массовым. Несмотря на всю изобретательность человека, огромное разнообразие политических, экономических и прочих организаций, практически в каждом обществе семья выступала и выступает как отчетливо выраженная социальная единица.
Специалисты в области исследований семьи подчеркивают, что история семьи в России, как и во всех других странах мира, тесно связана с социальными, экономическими и политическими процессами модернизации общества. Процесс развития и изменения семьи как социального института, обеспечивающего трансляцию социальных ценностей от поколения к поколению, тесно связан с вопросами стабильности общества.
Современные исследования в области семьи говорят о наличии множества негативных тенденций ее развития. Происходит усиление таких негативных процессов, как: деградация семейного образа жизни, распространение альтернативных форм брачно-семейных отношений, снижение престижа семьи, потребности иметь детей, рост числа разводов и т.д. Исследователи в своих мнениях сходятся в том, что эти процессы свидетельствуют об изменении семейных ориентаций и ценностей в современном обществе [4].
Курсовая работа По дисциплине: Алгоритмы и вычислительные методы оптимизации. Вариант 3
Курсовая работа Решение задачи линейного программирования, теория двойственности Присылаемый на проверку архив должен содержать 2 файла: файл отчета, содержащий титульный лист, условие задачи, формулы используемых методов, исходный текст программы (с указанием языка реализации), результаты работы программы (можно в виде скриншотов), ответы на вопросы для защиты; файл с исходным текстом программы (программу можно писать на любом языке программирования). Задание на курсовую работу 1. Перейти к к
User alexadubinina : 21 ноября 2024
800 руб.
Курсовая работа По дисциплине: Алгоритмы и вычислительные методы оптимизации. Вариант 3
Кейс задание 1. Теория и практика рекламы. Вариант №2.
Кейс – задание 1 Вариант 2 Ситуация 1 Салон красоты, расположенный в подмосковном городе, разместил свою рекламу в виде бегущей строки на местном кабельном телевидении. Из-за высокого уровня конкуренции акцент в рекламе было решено сделать на конкурентное преимущество салона – бесплатный массаж кистей рук. 1) Определите тип данной рекламы по каждому из признаков классификации, представленной в параграфе 2.4 настоящего курса (признаки: рекламодатель, тип целевой аудитории, концентрация на сегме
User studypro : 22 июня 2016
220 руб.
Стенд рихтовочный
3.Конструкторская часть 3.1 Анализ исходного состояния и технологический ремонт кузовов легковых автомобилей с отказами эксплуатационного происхождения по литературным данным. 3.2 Разработка маршрутно-операционного технологического процесса восстанавливаемого кузова. 3.3 Разработка конструкции стенда для правки кузовов. 3.3.1 Назначение стендов. 3.3.2 Конструкторская особенность стендов. 3.3.3 Устройство стенда. 3.4 Расчет конструкторской разработки. 3.4.1 Расчет вала опорной стойки. 3.4.3 Рас
User proekt-sto : 10 января 2021
500 руб.
Стенд рихтовочный
Метод анализа главных компонентов регрессионной модели измерений средствами нейронных сетей
Список сокращений Введение 1. Организация нейронных сетей для вычисления дисперсионных характеристик случайных сигналов 1.1 Архитектуры нейронных сетей 1.2 Однослойные сети прямого распространения 1.3 Многослойные сети прямого распространения 1.4 Инварианты в структуре нейронной сети 1.5 Анализ главных компонентов алгоритмами самообучения нейронных сетей 1.5.1 Структура анализа главных компонентов 1.5.2 Основные представления данных 1.5.3 Матричная формулировка алгоритма самообучения
User Lokard : 10 октября 2013
10 руб.
up Наверх