Методы моделирования и оптимизации решений

Цена:
10 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon bestref-391919.doc
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

План.
- Введение
- Классификация методов принятия решений. Методы принятия структурированных проблем методы моделирования (исследования операций)
- Модели теории игр, их возможности в практике управления. Модели теории массового обслуживания, их назначение. Модели управления запасами. Модели линейного программирования. Статистические модели.
- Заключение
- Список литературы
- Тесты

Введение
Принятие решений является важной частью любой управленческой деятельности. Эффективность управления во многом обусловлена качеством таких решений. В решениях фиксируется вся совокупность отношений, возникающих в процессе трудовой деятельности и управления организацией.
Если коммуникации - своего рода «стержень», пронизывающий любую деятельность в организации, то принятие решений – это «центр», вокруг которого вращается жизнь организации. Эффективное принятие решений необходимо для выполнения управленческих функций. Совершенствование процесса принятия обоснованных объективных решений в ситуациях исключительной сложности достигается путем использования научного подхода к данному процессу, моделей и количественных методов принятия решений.
Существуют разнообразные точки зрения на то, какие решения, принимаемые человеком в организации, считать управленческими. Некоторые специалисты относят к таковым, например, решение о поступлении человека на работу, решение об увольнении с неё и т.п. оправданной представляется точка зрения, согласно которой к управленческим следует относить лишь те решения, которые затрагивают отношения в организации.
Методы моделирования и оптимизации (Лабораторная работа 5: РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ НЕЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ)
1. Решить задачу нелинейного программирования средствами Excel с использованием настройки Поиск решений. 2. Проверить выполнение условий Куна-Таккера для найденной оптимальной точки. Решение: Решим задачу с использованием настройки Поиск решения. Создадим книгу Excel, подготовим данные на листе: • результат решения разместим в ячейках В2, С2; • заполним коэффициенты при неизвестных и правые части системы ограничений (строки 5-7); • заведем поле E9 для целевой функции; • в ячейки D5, D6, D7, со
User molotov : 25 июня 2016
99 руб.
Методы моделирования и оптимизации (Лабораторная работа 5: РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ НЕЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ)
Методы моделирования и оптимизации (Лабораторная работа 1: РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ)
1-я и 2-я задачи зачётной работы ссылаются на решение данной лабораторной работы. 1. Составить математическую модель задачи линейного программирования. 2. Решить её средствами Excel с использованием Поиска решений. 3. Проинтерпретировать найденное решение. Между двумя пунктами, расстояние между которыми равно 1000 км, необходимо с наименьшими затратами осуществить связь, имеющую a телефонных, b телеграфных и c фототелеграфных каналов с помощью кабелей двух типов. Кабель первого типа содержит
User molotov : 25 июня 2016
99 руб.
Методы моделирования и оптимизации (Лабораторная работа 1: РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ)
Методы моделирования и оптимизации (Лабораторная работа №4: РЕШЕНИЕ ИГРЫ КАК ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ)
Две отрасли могут осуществлять капитальные вложения в 3 объекта. Стратегии отраслей: i-я стратегия состоит в финансировании i-го объекта (i= 1, 2, 3). Учитывая особенности вкладов и местные условия, прибыли первой отрасли выражаются матрицей 3×3:... Величина прибыли первой отрасли считается такой же величиной убытка для второй отрасли – представленная игра может рассматриваться как игра двух игроков с нулевой суммой. Решить матричную игру в MS Excel, записав ее как задачу линейного программиров
User molotov : 25 июня 2016
99 руб.
Методы моделирования и оптимизации (Лабораторная работа №4: РЕШЕНИЕ ИГРЫ КАК ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ)
Методы моделирования и оптимизации (Лабораторная работа №3: РЕШЕНИЕ МАТРИЧНЫХ ИГР 2×2 В СМЕШАННЫХ СТРАТЕГИЯХ, МОДЕЛИРОВАНИЕ ИГРЫ)
1. Решите аналитически матричную игру 2×2, заданную платежной матрицей по варианту: 2. Проведите моделирование результатов игры с помощью таблицы равномерно распределенных случайных чисел, разыграв 30 партий; определите относительные частоты использования чистых стратегий каждым игроком и средний выигрыш, сравнив результаты с полученными теоретически в п.1. Решение: 1. Найдем нижнюю и верхнюю цену игры:... 2. Проведем моделирование результатов решения с помощью таблицы равномерно распределен
User molotov : 25 июня 2016
99 руб.
Методы моделирования и оптимизации (Лабораторная работа №3: РЕШЕНИЕ МАТРИЧНЫХ ИГР 2×2 В СМЕШАННЫХ СТРАТЕГИЯХ, МОДЕЛИРОВАНИЕ ИГРЫ)
Методы моделирования и оптимизации Лабораторная работа 5 Решение задачи нелинейного программирования Вариант 4
Методы моделирования и оптимизации Лабораторная работа №5, Вариант 4 Решение задачи нелинейного программирования Задание: 1. Решите задачу нелинейного программирования средствами Excel с использованием настройки Поиск решений (Номер варианта выбирается по последней цифре пароля). 2. Проверьте выполнение условий Куна-Таккера для найденной оптимальной точки. Смотри скриншот.
User Эректус : 21 ноября 2018
30 руб.
Методы моделирования и оптимизации Лабораторная работа 5 Решение задачи нелинейного программирования Вариант 4
Методы моделирования и оптимизации. Вариарнт №5. Лабораторная работа №1 «Решение задачи линейного программирования»
Методы моделирования и оптимизации. Вариарнт 5. Лабораторная работа №1 Решение задачи линейного программирования Задание: 1. Составьте математическую модель задачи линейного программирования. 2. Решите её средствами Excel с использованием Поиска решений. 3. Проинтерпретируйте найденное решение. Между двумя пунктами, расстояние между которыми равно 1000 км, необходимо с наименьшими затратами осуществить связь, имеющую a телефонных, b телеграфных и c фототелеграфных каналов с помощью кабелей дв
User rmn77 : 6 марта 2018
35 руб.
Методы моделирования и оптимизации. Вариарнт №5. Лабораторная работа №1 «Решение задачи линейного программирования»
Методы моделирования и оптимизации. Вариант №5. Лабораторная работа №5 «Решение задачи нелинейного программирования»
Методы моделирования и оптимизации. Вариарнт 5. Лабораторная работа №5 «Решение задачи нелинейного программирования» Задание: 1. Решите задачу нелинейного программирования средствами Excel с использованием настройки Поиск решений (Номер варианта выбирается по последней цифре пароля). 2. Проверьте выполнение условий Куна-Таккера для найденной оптимальной точки. Исходные данные смотрите на скрине
User rmn77 : 6 марта 2018
35 руб.
Методы моделирования и оптимизации. Вариант №5. Лабораторная работа №5 «Решение задачи нелинейного программирования»
Методы моделирования и оптимизации. Лабораторная работа №5 «Решение задачи нелинейного программирования». Вариант 6
Лабораторная работа №5 Решение задачи нелинейного программирования Вариант 6 Задание: 1. Решите задачу нелинейного программирования средствами Excel с использованием настройки Поиск решений (Номер варианта выбирается по последней цифре пароля). 2. Проверьте выполнение условий Куна-Таккера для найденной оптимальной точки. Вариант 6: 2x1-5x2>=-8 2x1+x2>=4 2x1-x2<=8 x1>=0, x2>=0 Z=(x1+1)^(2) + (x2-3)^(2) -> min
User rmn77 : 1 ноября 2017
15 руб.
Методы моделирования и оптимизации. Лабораторная работа №5 «Решение задачи нелинейного программирования». Вариант 6
Гидравлика Москва 1990 Задача 11 Вариант 1
При ламинарном режиме движения жидкости по горизонтальному трубопроводу диаметром d=30 см расход равнялся Q, а падение пьезометрической высоты на участке трубопровода длиной l составило hl. Определить кинематический и динамический коэффициенты вязкости перекачиваемой жидкости.
User Z24 : 27 декабря 2025
160 руб.
Гидравлика Москва 1990 Задача 11 Вариант 1
Лабораторная работа №1, 7-й семестр, 7-й вариант
Задание 1. Реализовать абстрактный тип данных «р-ичное число», используя класс Object Pascal, C++, в соответствии с приведенной ниже спецификацией. 2. Протестировать каждую операцию, определенную на типе данных, одним из методов тестирования. Спецификация типа данных «р-ичное число». ADT TPNumber Данные Р-ичное число TPNumber - это действительное число (n) со знаком в системе счисления с основанием (b) (b в диапазоне 2..16), содержащее целую и дробную части. Точность представления числа c (c >
User sanrus72 : 2 июля 2017
120 руб.
Экзамен По дисциплине: Вычислительная математика Билет №3
1. Вычислите и определите абсолютную и относительную погрешности результата. , если a = 228.60 0.06, b = 86.40 0.02, c = 68.70 0.05. 2. Составьте таблицу значений функции на интервале [1; 1.6] с шагом h = 0.2 (значения функции округлить до 3-х знаков). По составленной таблице постройте интерполяционный многочлен Лагранжа и найдите . Оцените погрешность полученного значения. 3. Выполните 3 шага метода золотого сечения для нахождения минимального значения функции на интервале [-2; 0]. Оце
User nmaksim91 : 2 февраля 2023
up Наверх