Методы моделирования и оптимизации решений

Цена:
10 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon bestref-391919.doc
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

План.
- Введение
- Классификация методов принятия решений. Методы принятия структурированных проблем методы моделирования (исследования операций)
- Модели теории игр, их возможности в практике управления. Модели теории массового обслуживания, их назначение. Модели управления запасами. Модели линейного программирования. Статистические модели.
- Заключение
- Список литературы
- Тесты

Введение
Принятие решений является важной частью любой управленческой деятельности. Эффективность управления во многом обусловлена качеством таких решений. В решениях фиксируется вся совокупность отношений, возникающих в процессе трудовой деятельности и управления организацией.
Если коммуникации - своего рода «стержень», пронизывающий любую деятельность в организации, то принятие решений – это «центр», вокруг которого вращается жизнь организации. Эффективное принятие решений необходимо для выполнения управленческих функций. Совершенствование процесса принятия обоснованных объективных решений в ситуациях исключительной сложности достигается путем использования научного подхода к данному процессу, моделей и количественных методов принятия решений.
Существуют разнообразные точки зрения на то, какие решения, принимаемые человеком в организации, считать управленческими. Некоторые специалисты относят к таковым, например, решение о поступлении человека на работу, решение об увольнении с неё и т.п. оправданной представляется точка зрения, согласно которой к управленческим следует относить лишь те решения, которые затрагивают отношения в организации.
Методы моделирования и оптимизации (Лабораторная работа 5: РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ НЕЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ)
1. Решить задачу нелинейного программирования средствами Excel с использованием настройки Поиск решений. 2. Проверить выполнение условий Куна-Таккера для найденной оптимальной точки. Решение: Решим задачу с использованием настройки Поиск решения. Создадим книгу Excel, подготовим данные на листе: • результат решения разместим в ячейках В2, С2; • заполним коэффициенты при неизвестных и правые части системы ограничений (строки 5-7); • заведем поле E9 для целевой функции; • в ячейки D5, D6, D7, со
User molotov : 25 июня 2016
99 руб.
Методы моделирования и оптимизации (Лабораторная работа 5: РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ НЕЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ)
Методы моделирования и оптимизации (Лабораторная работа 1: РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ)
1-я и 2-я задачи зачётной работы ссылаются на решение данной лабораторной работы. 1. Составить математическую модель задачи линейного программирования. 2. Решить её средствами Excel с использованием Поиска решений. 3. Проинтерпретировать найденное решение. Между двумя пунктами, расстояние между которыми равно 1000 км, необходимо с наименьшими затратами осуществить связь, имеющую a телефонных, b телеграфных и c фототелеграфных каналов с помощью кабелей двух типов. Кабель первого типа содержит
User molotov : 25 июня 2016
99 руб.
Методы моделирования и оптимизации (Лабораторная работа 1: РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ)
Методы моделирования и оптимизации (Лабораторная работа №4: РЕШЕНИЕ ИГРЫ КАК ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ)
Две отрасли могут осуществлять капитальные вложения в 3 объекта. Стратегии отраслей: i-я стратегия состоит в финансировании i-го объекта (i= 1, 2, 3). Учитывая особенности вкладов и местные условия, прибыли первой отрасли выражаются матрицей 3×3:... Величина прибыли первой отрасли считается такой же величиной убытка для второй отрасли – представленная игра может рассматриваться как игра двух игроков с нулевой суммой. Решить матричную игру в MS Excel, записав ее как задачу линейного программиров
User molotov : 25 июня 2016
99 руб.
Методы моделирования и оптимизации (Лабораторная работа №4: РЕШЕНИЕ ИГРЫ КАК ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ)
Методы моделирования и оптимизации (Лабораторная работа №3: РЕШЕНИЕ МАТРИЧНЫХ ИГР 2×2 В СМЕШАННЫХ СТРАТЕГИЯХ, МОДЕЛИРОВАНИЕ ИГРЫ)
1. Решите аналитически матричную игру 2×2, заданную платежной матрицей по варианту: 2. Проведите моделирование результатов игры с помощью таблицы равномерно распределенных случайных чисел, разыграв 30 партий; определите относительные частоты использования чистых стратегий каждым игроком и средний выигрыш, сравнив результаты с полученными теоретически в п.1. Решение: 1. Найдем нижнюю и верхнюю цену игры:... 2. Проведем моделирование результатов решения с помощью таблицы равномерно распределен
User molotov : 25 июня 2016
99 руб.
Методы моделирования и оптимизации (Лабораторная работа №3: РЕШЕНИЕ МАТРИЧНЫХ ИГР 2×2 В СМЕШАННЫХ СТРАТЕГИЯХ, МОДЕЛИРОВАНИЕ ИГРЫ)
Методы моделирования и оптимизации Лабораторная работа 5 Решение задачи нелинейного программирования Вариант 4
Методы моделирования и оптимизации Лабораторная работа №5, Вариант 4 Решение задачи нелинейного программирования Задание: 1. Решите задачу нелинейного программирования средствами Excel с использованием настройки Поиск решений (Номер варианта выбирается по последней цифре пароля). 2. Проверьте выполнение условий Куна-Таккера для найденной оптимальной точки. Смотри скриншот.
User Эректус : 21 ноября 2018
30 руб.
Методы моделирования и оптимизации Лабораторная работа 5 Решение задачи нелинейного программирования Вариант 4
Методы моделирования и оптимизации. Вариарнт №5. Лабораторная работа №1 «Решение задачи линейного программирования»
Методы моделирования и оптимизации. Вариарнт 5. Лабораторная работа №1 Решение задачи линейного программирования Задание: 1. Составьте математическую модель задачи линейного программирования. 2. Решите её средствами Excel с использованием Поиска решений. 3. Проинтерпретируйте найденное решение. Между двумя пунктами, расстояние между которыми равно 1000 км, необходимо с наименьшими затратами осуществить связь, имеющую a телефонных, b телеграфных и c фототелеграфных каналов с помощью кабелей дв
User rmn77 : 6 марта 2018
35 руб.
Методы моделирования и оптимизации. Вариарнт №5. Лабораторная работа №1 «Решение задачи линейного программирования»
Методы моделирования и оптимизации. Вариант №5. Лабораторная работа №5 «Решение задачи нелинейного программирования»
Методы моделирования и оптимизации. Вариарнт 5. Лабораторная работа №5 «Решение задачи нелинейного программирования» Задание: 1. Решите задачу нелинейного программирования средствами Excel с использованием настройки Поиск решений (Номер варианта выбирается по последней цифре пароля). 2. Проверьте выполнение условий Куна-Таккера для найденной оптимальной точки. Исходные данные смотрите на скрине
User rmn77 : 6 марта 2018
35 руб.
Методы моделирования и оптимизации. Вариант №5. Лабораторная работа №5 «Решение задачи нелинейного программирования»
Методы моделирования и оптимизации. Лабораторная работа №1 «Решение задачи линейного программирования» Вариант 6
Лабораторная работа №1 «Решение задачи линейного программирования» Вариант 6 Задание 1. Составьте математическую модель задачи линейного программирования. 2. Решите её средствами Excel с использованием Поиска решений. 3. Проинтерпретируйте найденное решение. Между двумя пунктами, расстояние между которыми равно 1000 км, необходимо с наименьшими затратами осуществить связь, имеющую a телефонных, b телеграфных и c фототелеграфных каналов с помощью кабелей двух типов. Кабель первого типа содержит a
User rmn77 : 1 ноября 2017
15 руб.
Методы моделирования и оптимизации. Лабораторная работа №1 «Решение задачи линейного программирования» Вариант 6
РД 153-34.0-15.502-2002. Контроль и анализ качества электрической энергии в системах электроснабжения общего назначения Часть 2. Анализ качества электрической энергии
Настоящий документ РД 153-34.0-15.502-2002 устанавливает методы анализа качества электрической энергии, применяемые при выявлении причин несоответствия требованиям ГОСТ 13109-97, а также порядок проведения работ при анализе качества электрической энергии, в том числе – операции выполнения измерений, обработки и представления результатов измерений. Данная часть методических указаний предназначена для применения организациями, занимающимися вопросами анализа качества электрической энергии.
User Lokard : 27 июня 2013
10 руб.
Создание сайта "Электронные таблицы Excel"
Введение Создание сайта «Электронные таблицы Excel» Функциональные возможности табличного процессора Excel Запуск и завершение работы Excel Окно программы Структура электронной таблицы Ввод и редактирование данных Операция перемещения, копирования, вставки Средства автоматизации ввода и редактирования данных. Заполнение ячеек Использование маркера автозаполнения Создание и редактирование диаграмм в документе Excel 2000 Редактирование и форматирование диаграмм Типы данных в ячейках электронной та
User Lokard : 6 октября 2013
10 руб.
Гидравлика Севмашвтуз 2016 Задача 31 Вариант 1
Определить длину трубы L, при которой опорожнение цилиндрического бака диаметром D на глубину H будет происходить в два раза медленнее, чем через отверстие того же диаметра d. Коэффициент гидравлического трения в трубе принять λ=0,025 (рис. 22).
User Z24 : 31 октября 2025
180 руб.
Гидравлика Севмашвтуз 2016 Задача 31 Вариант 1
Методы разработки программного обеспечения
Симулятор клеточного автомата с игрой Конуэйя «Жизнь» Автомат для игры «Жизнь» можно представить двумерным массивом 1-битовых значений. Нуль интерпретируется, как «мёртвая» клетка, один – как «живая». Новое значение каждой клетки вычисляется как функция от клеток её окрестности 3 на 3. Вычисляется сумма восьми соседей клетки. Для мёртвой клетки значение остаётся нулём для всех значений получившейся суммы, исключая – 3, что называется рождением клетки. Для живой клетки происходит переход в 0, есл
User Илья272 : 29 мая 2021
500 руб.
up Наверх