Методы моделирования и оптимизации решений

Цена:
10 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon bestref-391919.doc
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

План.
- Введение
- Классификация методов принятия решений. Методы принятия структурированных проблем методы моделирования (исследования операций)
- Модели теории игр, их возможности в практике управления. Модели теории массового обслуживания, их назначение. Модели управления запасами. Модели линейного программирования. Статистические модели.
- Заключение
- Список литературы
- Тесты

Введение
Принятие решений является важной частью любой управленческой деятельности. Эффективность управления во многом обусловлена качеством таких решений. В решениях фиксируется вся совокупность отношений, возникающих в процессе трудовой деятельности и управления организацией.
Если коммуникации - своего рода «стержень», пронизывающий любую деятельность в организации, то принятие решений – это «центр», вокруг которого вращается жизнь организации. Эффективное принятие решений необходимо для выполнения управленческих функций. Совершенствование процесса принятия обоснованных объективных решений в ситуациях исключительной сложности достигается путем использования научного подхода к данному процессу, моделей и количественных методов принятия решений.
Существуют разнообразные точки зрения на то, какие решения, принимаемые человеком в организации, считать управленческими. Некоторые специалисты относят к таковым, например, решение о поступлении человека на работу, решение об увольнении с неё и т.п. оправданной представляется точка зрения, согласно которой к управленческим следует относить лишь те решения, которые затрагивают отношения в организации.
Методы моделирования и оптимизации (Лабораторная работа 5: РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ НЕЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ)
1. Решить задачу нелинейного программирования средствами Excel с использованием настройки Поиск решений. 2. Проверить выполнение условий Куна-Таккера для найденной оптимальной точки. Решение: Решим задачу с использованием настройки Поиск решения. Создадим книгу Excel, подготовим данные на листе: • результат решения разместим в ячейках В2, С2; • заполним коэффициенты при неизвестных и правые части системы ограничений (строки 5-7); • заведем поле E9 для целевой функции; • в ячейки D5, D6, D7, со
User molotov : 25 июня 2016
99 руб.
Методы моделирования и оптимизации (Лабораторная работа 5: РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ НЕЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ)
Методы моделирования и оптимизации (Лабораторная работа 1: РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ)
1-я и 2-я задачи зачётной работы ссылаются на решение данной лабораторной работы. 1. Составить математическую модель задачи линейного программирования. 2. Решить её средствами Excel с использованием Поиска решений. 3. Проинтерпретировать найденное решение. Между двумя пунктами, расстояние между которыми равно 1000 км, необходимо с наименьшими затратами осуществить связь, имеющую a телефонных, b телеграфных и c фототелеграфных каналов с помощью кабелей двух типов. Кабель первого типа содержит
User molotov : 25 июня 2016
99 руб.
Методы моделирования и оптимизации (Лабораторная работа 1: РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ)
Методы моделирования и оптимизации (Лабораторная работа №4: РЕШЕНИЕ ИГРЫ КАК ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ)
Две отрасли могут осуществлять капитальные вложения в 3 объекта. Стратегии отраслей: i-я стратегия состоит в финансировании i-го объекта (i= 1, 2, 3). Учитывая особенности вкладов и местные условия, прибыли первой отрасли выражаются матрицей 3×3:... Величина прибыли первой отрасли считается такой же величиной убытка для второй отрасли – представленная игра может рассматриваться как игра двух игроков с нулевой суммой. Решить матричную игру в MS Excel, записав ее как задачу линейного программиров
User molotov : 25 июня 2016
99 руб.
Методы моделирования и оптимизации (Лабораторная работа №4: РЕШЕНИЕ ИГРЫ КАК ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ)
Методы моделирования и оптимизации (Лабораторная работа №3: РЕШЕНИЕ МАТРИЧНЫХ ИГР 2×2 В СМЕШАННЫХ СТРАТЕГИЯХ, МОДЕЛИРОВАНИЕ ИГРЫ)
1. Решите аналитически матричную игру 2×2, заданную платежной матрицей по варианту: 2. Проведите моделирование результатов игры с помощью таблицы равномерно распределенных случайных чисел, разыграв 30 партий; определите относительные частоты использования чистых стратегий каждым игроком и средний выигрыш, сравнив результаты с полученными теоретически в п.1. Решение: 1. Найдем нижнюю и верхнюю цену игры:... 2. Проведем моделирование результатов решения с помощью таблицы равномерно распределен
User molotov : 25 июня 2016
99 руб.
Методы моделирования и оптимизации (Лабораторная работа №3: РЕШЕНИЕ МАТРИЧНЫХ ИГР 2×2 В СМЕШАННЫХ СТРАТЕГИЯХ, МОДЕЛИРОВАНИЕ ИГРЫ)
Методы моделирования и оптимизации Лабораторная работа 5 Решение задачи нелинейного программирования Вариант 4
Методы моделирования и оптимизации Лабораторная работа №5, Вариант 4 Решение задачи нелинейного программирования Задание: 1. Решите задачу нелинейного программирования средствами Excel с использованием настройки Поиск решений (Номер варианта выбирается по последней цифре пароля). 2. Проверьте выполнение условий Куна-Таккера для найденной оптимальной точки. Смотри скриншот.
User Эректус : 21 ноября 2018
30 руб.
Методы моделирования и оптимизации Лабораторная работа 5 Решение задачи нелинейного программирования Вариант 4
Методы моделирования и оптимизации. Вариарнт №5. Лабораторная работа №1 «Решение задачи линейного программирования»
Методы моделирования и оптимизации. Вариарнт 5. Лабораторная работа №1 Решение задачи линейного программирования Задание: 1. Составьте математическую модель задачи линейного программирования. 2. Решите её средствами Excel с использованием Поиска решений. 3. Проинтерпретируйте найденное решение. Между двумя пунктами, расстояние между которыми равно 1000 км, необходимо с наименьшими затратами осуществить связь, имеющую a телефонных, b телеграфных и c фототелеграфных каналов с помощью кабелей дв
User rmn77 : 6 марта 2018
35 руб.
Методы моделирования и оптимизации. Вариарнт №5. Лабораторная работа №1 «Решение задачи линейного программирования»
Методы моделирования и оптимизации. Вариант №5. Лабораторная работа №5 «Решение задачи нелинейного программирования»
Методы моделирования и оптимизации. Вариарнт 5. Лабораторная работа №5 «Решение задачи нелинейного программирования» Задание: 1. Решите задачу нелинейного программирования средствами Excel с использованием настройки Поиск решений (Номер варианта выбирается по последней цифре пароля). 2. Проверьте выполнение условий Куна-Таккера для найденной оптимальной точки. Исходные данные смотрите на скрине
User rmn77 : 6 марта 2018
35 руб.
Методы моделирования и оптимизации. Вариант №5. Лабораторная работа №5 «Решение задачи нелинейного программирования»
Методы моделирования и оптимизации. Лабораторная работа №1 «Решение задачи линейного программирования» Вариант 6
Лабораторная работа №1 «Решение задачи линейного программирования» Вариант 6 Задание 1. Составьте математическую модель задачи линейного программирования. 2. Решите её средствами Excel с использованием Поиска решений. 3. Проинтерпретируйте найденное решение. Между двумя пунктами, расстояние между которыми равно 1000 км, необходимо с наименьшими затратами осуществить связь, имеющую a телефонных, b телеграфных и c фототелеграфных каналов с помощью кабелей двух типов. Кабель первого типа содержит a
User rmn77 : 1 ноября 2017
15 руб.
Методы моделирования и оптимизации. Лабораторная работа №1 «Решение задачи линейного программирования» Вариант 6
Курсовая работа «Разработка системы связи для передачи непрерывных сообщений дискретными сигналами» По дисциплине: Теория связи. Вариант №24.
Исходные данные 1. Номер варианта N =24 . 2. Вид сигнала в канале связи - ДАМ. 3. Скорость передачи сигналов V = 56000 Бод. 4. Амплитуда канальных сигналов А = 7,48 мВ . 5. Дисперсия шума . 6. Априорная вероятность передачи символов “1” p(1) =0,6428 . 7. Способ приема сигнала - НКГ. 8. Полоса пропускания реального приемника f пр = 112000 Гц, 9. Значение отсчета принятой смеси сигнала и помехи при однократном отсчете Z(t0) = 1,896 мВ. 10. Значения отсчетов принятой смеси сигнала и помехи при
User teacher-sib : 27 февраля 2017
200 руб.
promo
ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫЕ ПОЛЯ И ВОЛНЫ. Вариант №95
контрольная работа по дисциплине ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫЕ ПОЛЯ И ВОЛНЫ Вариант 95 Плоская электромагнитная волна распространяется в безграничной немагнитной среде с относительной диэлектрической проницаемостью и удельной проводимостью . Частота колебаний f ,амплитуда напряженности магнитного поля Нm. Определить: 1. Модуль и фазу волнового сопротивления среды. 2. Сдвиг фаз между составляющими поля Е и Н ...
User Александр200 : 23 ноября 2021
300 руб.
ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫЕ ПОЛЯ И ВОЛНЫ. Вариант №95
Контрольная работа по дисциплине: Средства связи с подвижными объектами Вар. 06
Контрольная работа №1 По дисциплине: Средства связи с подвижными объектами Задача № 1. Рассчитать радиус зоны обслуживания R базовой станции BS сотовой радиосети, в пределах которой обеспечивается качественный прием сигналов на мобильные станции MS. Задача № 2. Необходимо рассчитать минимально-необходимое расстояние Dмин между BS, которые могут работать на одних и тех же частотах с учетом их электромагнитной совместимости в пределах рассчитанных в первой задаче зон обслуживания. Задача № 3.
User radist24 : 6 октября 2013
70 руб.
Термодинамика и теплопередача ТюмГНГУ Техническая термодинамика Задача 1 Вариант 61
Считая теплоемкость идеального газа зависящей от температуры, определить: параметры газа в начальном и конечном состояниях, изменение внутренней энергии, теплоту, участвующую в процессе и работу расширения. Исходные данные, необходимые для решения задачи, выбрать из табл.2,1., зависимость величины теплоемкости от температуры приведена в приложении 1.
User Z24 : 9 января 2026
180 руб.
Термодинамика и теплопередача ТюмГНГУ Техническая термодинамика Задача 1 Вариант 61
up Наверх