Лабораторная работа №2 по дисциплине: Структуры и алгоритмы обработки данных. Вариант №02

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon Лаб 2.docx
material.view.file_icon Lab_2.exe
material.view.file_icon Lab_2.dpr
material.view.file_icon Lab_2.dof
material.view.file_icon Lab_2.cfg
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Лабораторная работа 2. Быстрые методы сортировки массивов.
Цель работы: Освоить быстрые методы сортировки массивов
Порядок выполнения работы:
1. Разработать процедуры сортировки массива целых чисел методом Шелла, методом пирамидальной сортировки и методом Хоара (язык программирования Паскаль или Си).
2. Правильность сортировки проверить путем подсчета контрольной суммы и числа серий в массиве.
3. Во время сортировки предусмотреть подсчет количества пересылок и сравнений (М и С), сравнить их с теоретическими оценками.
4. Составить таблицу следующего вида (данные получить экспериментально) для n= 100, 200, 300, 400, 500. (n – количество элементов в массиве)
5. Проанализировать полученные результаты. (Какой из методов самый быстрый? Самый медленный? Как сложность зависит от начальной отсортированности?)
6. Сравните трудоемкости методов быстрой сортировки и трудоемкости методов с квадратичной трудоемкости (использовать результаты лабораторной работы 1)
1. Методы программирования алгоритмов
2. Экспериментальные результаты
3. Выводы

Дополнительная информация

Работа успешно зачтена!
В архиве отчет + программа
Преподаватель: Мачикина Е. П.
Лабораторная работа №2 по дисциплине: Структуры и алгоритмы обработки данных. Вариант №02
Лабораторная работа 2. Быстрые методы сортировки массивов. Цель работы: Освоить быстрые методы сортировки массивов Порядок выполнения работы: 1. Разработать подпрограммы сортировки массива целых чисел методом Шелла и методом пирамидальной сортировки (или методом Хоара). Проверить правильность сортировки. 2. Исследовать трудоемкость метода Шелла для n=10, 100, …, 500, n – количество элементов в массиве. Определить последовательность шагов для предварительных сортировок по формуле Кнута. Постро
User Багдат : 20 августа 2016
47 руб.
Лабораторная работа №2 по дисциплине: Структуры и алгоритмы обработки данных. Вариант №02
Лабораторная работа №2 по дисциплине: «Структуры и алгоритмы обработки данных»
Быстрые методы сортировки последовательностей. Цель работы: Освоить быстрые методы сортировки последовательностей Порядок выполнения работы: 1. Разработать подпрограммы сортировки последовательности целых чисел методом прямого слияния (или методом цифровой сортировки). 2. Разработать сервисные функции для работы со списками: • заполнение списка (стека) возрастающими числами; • заполнение списка (стека) убывающими числами; • заполнение списка (стека) случайными числами; • печать элементов списка;
User Anza : 19 марта 2019
160 руб.
Зачет по дисциплине: Структуры и алгоритмы обработки данных. Вариант №02
Зачет по дисциплине: Структуры и алгоритмы обработки данных. Вариант №02 Вопрос к зачету: В чем смысл операции слияния серий?
User Jack : 4 сентября 2014
100 руб.
Лабораторная работа №2 по дисциплине «Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я)»
Сбалансированные по высоте деревья поиска (АВЛ) Задание: Цель работы: Изучение процесса программного построения АВЛ-дерева. Разработать подпрограмму построения АВЛ-дерева для массива целых чисел. Построить АВЛ-дерево из 100, 200,…, 500 вершин (данные в вершинах произвольные, но все различные). Распечатать обход дерева слева направо. Для построенного АВЛ-дерева вычислить размер, контрольную сумму, высоту и среднюю высоту, сравнить их с аналогичными характеристиками ИСДП. ИСДП необходимо строить
User boeobq : 17 ноября 2021
40 руб.
Лабораторная работа №2 по дисциплине «Структуры и алгоритмы обработки данных (часть 2-я)»
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №2 по дисциплине «Структуры и алгоритмы обработки данных» Вариант 2
Быстрые методы сортировки массивов. Цель работы: Освоить быстрые методы сортировки массивов Порядок выполнения работы: 1. Разработать подпрограммы сортировки массива целых чисел методом Шелла и методом пирамидальной сортировки (или методом Хоара). Проверить правильность сортировки. 2. Исследовать трудоемкость метода Шелла для n=10, 100, …, 500, n – количество элементов в массиве. Определить последовательность шагов для предварительных сортировок по формуле Кнута. Построить таблицу и проанализиро
User beklenev : 15 декабря 2015
99 руб.
Лабораторная работа №2 по дисциплине "Структуры и алгоритмы обработки данных. Часть 2"
Часть 2. "Древовидные структуры данных" Тема: Построение случайного дерева поиска и идеально сбалансированного дерева поиска Цель работы: Освоить методы построения случайного дерева поиска и идеально сбалансированного дерева поиска. Порядок выполнения работы: 1. Разработать процедуры построения СДП и ИСДП. 2. Вычислить среднюю высоту построенных деревьев для n=10, 50, 100, 200, 400 (n -количество вершин в дереве). Заполнить таблицу следующего вида и проанализировать полученные результаты 3.
User Greenberg : 7 октября 2011
49 руб.
Лабораторная работа № 2 по дисциплине: Структуры и алгоритмы обработки данных (1-я часть)
Порядок выполнения работы: 1. Разработать процедуры сортировки массива целых чисел методом Шелла, методом пирамидальной сортировки и методом Хоара (язык программирования Паскаль или Си). 2. Правильность сортировки проверить путем подсчета контрольной суммы и числа серий в массиве. 3. Во время сортировки предусмотреть подсчет количества пересылок и сравнений (М и С), сравнить их с теоретическими оценками. 4. Составить таблицу следующего вида (данные получить экспериментально) для n= 100, 200, 300
User Loviska : 26 января 2015
100 руб.
Лабораторная работа №2 по дисциплине Структуры и алгоритмы обработки данных. Вариант №7
1. Разработать процедуры сортировки массива целых чисел методом Шелла, методом пирамидальной сортировки и методом Хоара (язык программирования Паскаль или Си). 2. Правильность сортировки проверить путем подсчета контрольной суммы и числа серий в массиве. 3. Во время сортировки предусмотреть подсчет количества пересылок и сравнений (М и С), сравнить их с теоретическими оценками. 4. Составить таблицу следующего вида (данные получить экспериментально) для n= 100, 200, 300, 400, 500. (n – количест
User Jack : 1 декабря 2014
150 руб.
Крышка. Задание 66. Вариант 29
Крышка. Задание 66. Вариант 29 Вариант 29. Крышка По приведенным изображениям детали построить вид сверху и выполнить необходимые разрезы. Чертеж и 3д модель (все на скриншотах изображено) выполнены в AutoCAD 2013 возможно открыть с 2013 по 2022 и выше версиях. Также открывать и просматривать чертежи и 3D-модели, выполненные в AutoCAD-е можно просмоторщиком DWG TrueView 2022. Помогу с другими вариантами.Пишите в Л/С.
User lepris : 26 октября 2022
150 руб.
Крышка. Задание 66. Вариант 29
Лабораторная работа №3.5. по дисциплине: "Метрология, стандартизация и сертификация в инфокоммуникациях" 08 вариант
ИЗМЕРЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ СИГНАЛОВ ЭЛЕКТРОННО-ЛУЧЕВЫМ ОСЦИЛЛОГРАФОМ 1. Цель работы 1.1. Изучить принцип работы и структурную схему универсального электронно-лучевого осциллографа. 1.2. Получить практические навыки работы с электронно-лучевым ос-циллографом и измерительными генераторами. 1.3. Приобрести навыки измерения временных интервалов, напряжения, периода и частоты различных электрических сигналов с помощью электронного осциллографа. 1.4. Освоить методику оценки погрешности измерений, выполня
User Anna1 : 17 февраля 2015
200 руб.
Теплотехника КГАУ 2015 Задача 6 Вариант 99
Определить поверхность нагрева рекуперативного водовоздушного теплообменника при прямоточной и противоточной схемах движения теплоносителей, если объемный расход воздуха при нормальных условиях Vн, средний коэффициент теплопередачи от воздуха к воде k, начальные и конечные температуры воздуха и воды равны соответственно tʹ1, t˝1, tʹ2, t˝2. Определить расход воды G через теплообменник.
User Z24 : 5 февраля 2026
220 руб.
Теплотехника КГАУ 2015 Задача 6 Вариант 99
Онлайн тест по дисциплине "Обработка экспериментальных данных"
Вопрос №1 При построении моделей прогнозирования на основе цепей Маркова предполагают: Будущее состояние процесса зависит только от его текущего состояния и не зависит от предыдущих. Будущее состояние процесса не зависит от его текущего состояния и не зависит от предыдущих. Будущее состояние процесса зависит как от его текущего состояния, так и от предыдущих. Вопрос №2 Величина коэффициента регрессии характеризует: Значение свободного члена в уравнении. Среднее изменение результата при изм
User teacher-sib : 2 июня 2021
500 руб.
Онлайн тест по дисциплине "Обработка экспериментальных данных" promo
up Наверх