Эконометрика. Вариант №5
-
Категории:
СибГУТИ, Эконометрика, Работа Контрольная
-
Добавлен:
19.10.2014
-
Размер:
461 KB
-
Покупок:
6
-
Добавил:
Basileus030
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
DF89A34C-4184-4C01-90C8-1EAE9A8E0927.docx
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания.
1.1. Оцените параметры линейной регрессии МНК;
1.2. Оцените значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию;
1.3. Оцените совместную значимость всех факторов по F-критерию;
1.4. Проверка гетероскедастичности остатков (используйте результаты оценивания, приведенные в базовых статистиках уравнения в среде MATRIXER);
1.5. Проверка нормальности остатков (используйте результаты оценивания, приведенные в базовых статистиках уравнения в среде MATRIXER);
1.1. Оцените параметры линейной регрессии МНК;
1.2. Оцените значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию;
1.3. Оцените совместную значимость всех факторов по F-критерию;
1.4. Проверка гетероскедастичности остатков (используйте результаты оценивания, приведенные в базовых статистиках уравнения в среде MATRIXER);
1.5. Проверка нормальности остатков (используйте результаты оценивания, приведенные в базовых статистиках уравнения в среде MATRIXER);
Дополнительная информация
Уважаемый слушатель, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Эконометрика
Вид работы: Контрольная работа 1
Оценка:Зачет
Дата оценки: 17.10.2014
Рецензия:Уважаемая
Михалёва Марианна Михайловна
Оценена Ваша работа по предмету: Эконометрика
Вид работы: Контрольная работа 1
Оценка:Зачет
Дата оценки: 17.10.2014
Рецензия:Уважаемая
Михалёва Марианна Михайловна
Похожие материалы
Эконометрика. Контрольная работа. Вариант №5
7059520
: 14 марта 2015
!!!СМОТРИТЕ ФОТО!!!
Содержание
Задание 1
1.1 Оценим параметры линейной регрессии МНК.
1.2 Оцените значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию
1.3 Оценим совместную значимость всех факторов по F-критерию
1.4 Проверим гетероскедастичность остатков
1.5 Проверим нормальность остатков;
Задание 2.
2.1. Проверить совместную значимость факторов X1, X3.
2.2. RESET тест Рамсея
2.3 Тест Бреуша – Годфри
2.3 Тест Чоу (I форма)
2.4. Проверка гетероскедастичности (тест Бреуша – Годфри – Пагана)
7059520
: 14 марта 2015
80 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №5.
ДО Сибгути
: 16 февраля 2016
Описание данных и задание
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания.
1.1. Оцените параметры линейной регр
ДО Сибгути
: 16 февраля 2016
200 руб.
Контрольная работа по дисциплине. Эконометрика. Вариант № 5
7059520
: 15 октября 2015
Содержание
Описание данных и задание 3
Ход работы 15
Задание 1. 15
1.1 Оценим параметры линейной регрессии МНК. 15
1.2 Оцените значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию; 15
1.3 Оценим совместную значимость всех факторов по F-критерию 15
1.4 Проверим гетероскедастичность остатков 15
1.5 Проверим нормальность остатков; 15
Задание 2. 16
2.1. Проверить совместную значимость факторов X1, X3. 16
2.2. RESET тест Рамсея 16
2.3 Тест Бреуша – Годфри 18
2.3 Тест Чоу (I форма) 29
2.4. Проверка
7059520
: 15 октября 2015
55 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №5
Amor
: 5 мая 2014
Содержание
Описание данных и задание 3
Ход работы 15
Задание 1. 15
1.1 Оценим параметры линейной регрессии МНК. 15
1.2 Оцените значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию; 15
1.3 Оценим совместную значимость всех факторов по F-критерию 15
1.4 Проверим гетероскедастичность остатков 15
1.5 Проверим нормальность остатков; 15
Задание 2. 16
2.1. Проверить совместную значимость факторов X1, X3. 16
2.2. RESET тест Рамсея 16
2.3 Тест Бреуша – Годфри 18
2.3 Тест Чоу (I форма) 29
2.4. Проверка
Amor
: 5 мая 2014
350 руб.
Эконометрика
ezhva
: 26 июля 2022
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом:
2.Автокорреляционная функция – это функция от …
3.Автокорреляционная функция …
4.Автокорреляция бывает...
5 Белый шум – это …
6.*<белый шум> – это
7.Боксом и Дженкинсом был предложен
8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части
11.В регре
ezhva
: 26 июля 2022
150 руб.
Эконометрика
Алла10
: 5 октября 2020
Задача 1
Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х).
Таблица 1
No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет
1 22,4 53,4
2 8,9 8
3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19
4 18,3 29,5
5 13,8 32
6 11,7 14,7
7 19,5 13
8 15,2 11,3
9 14,4 18
10 22 11,8
11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31
12 18,9 16
13 16,1 29,5
14 13,3 23,1
15 17,3 55
Задание:
Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
Алла10
: 5 октября 2020
100 руб.
Эконометрика
galau5
: 20 сентября 2018
Задача No1.
1.12 По данным наблюдений:
1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии.
2.Рассчитать коэффициент корреляции.
3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации.
4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики.
5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня.
6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
21 22 25 26 28 30 33 34 35
11
galau5
: 20 сентября 2018
150 руб.
Эконометрика
AntoshkinaIro4ka
: 28 мая 2018
Задание 1.
1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных.
2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод.
3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии.
4. Найти оценки параметров .
5. Найти параметры нормального распределения для статистик и .
6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05.
7. Вычислить коэффициент детерминации
AntoshkinaIro4ka
: 28 мая 2018
300 руб.
Другие работы
ЭКЗАМЕНАЦИОННАЯ РАБОТА по дисциплине «Организация, нормирование и оплата труда». Вариант №2
ДО Сибгути
: 2 февраля 2016
Вариант No 2.
1. Назначение моментных наблюдений.
2. Совмещение трудовых функций.
3. Что можно рассчитать по формулам
4. Виды норм, применяемые для технического персонала
5. Задача.
Сортировщик в течение смены (7 часов) сортирует простые письма, заказные письма и бандероли.
Установленные часовые нормы следующие:
• 2100 простых писем в час;
• 1600 заказных писем в час;
• 1200 бандеролей в час.
В результате внедрения передовых методов работы сортировщик перевыполняет установленные нормы и
ДО Сибгути
: 2 февраля 2016
80 руб.
Теплотехника РГАЗУ 2012 Задача 4 Вариант 3
Z24
: 29 декабря 2026
Определить площадь поверхности нагрева газоводяного рекуперативного теплообменника, работающего по противоточной схеме. Греющий теплоноситель — дымовые газы с начальной температурой t′г и конечной — t″г. Расход воды через теплообменник — Gв, начальная температура воды — t′в, конечная — t″в. Коэффициент теплоотдачи от газов к стенке трубы — αг и от стенки трубы к воде — αв. Теплообменник выполнен из стальных труб с наружным диаметром d=50 мм и толщиной стенки δ=1 мм. Коэффициент теплопроводности
Z24
: 29 декабря 2026
250 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Математический анализ (часть 2) Вариант 2. 12. 22
mdmatrix
: 10 апреля 2020
1. Вычислить несобственный интеграл или доказать его расходимость 〖∫┴(-3)〗┬(-∞) xdx/(x^2+1)^2 .
2. Вычислить с помощью двойного интеграла объема тела, ограниченного указанными поверхностями z=0;z=4-x-y; x^2+y^2=4.
3. Вычислить криволинейный интеграл по координатам
∫┬(L_OA ) (xy-y^2 )dx+xdy,
Где L_OA – дуга параболы y=2x^2 от точки O(0,0) до точки A(1,2).
4. Найти общее решение дифференциального уравнения первого порядка y^' cosx=(y+1) sinx.
5. Решить задачу Коши
y^' cos^2x+y=e^tgx
mdmatrix
: 10 апреля 2020
120 руб.
«Шифрование в сетях 802.11». Вариант 03. Линии радиосвязи и методы их защиты. (Защита информации в системах беспроводной связи / Беспроводные технологии передачи данных)
rmn77
: 8 января 2019
Линии радиосвязи и методы их защиты
Защита информации в системах беспроводной связи
Беспроводные технологии передачи данных
«Шифрование в сетях 802.11»
Исходные данные:
Вариант, XY: 03
Название сети (SSID): sibsutis
Аутентификация: WPA-PSK
Шифрование: TKIP
Пароль к сети (PassPhrase): kursovik03
MAC-адрес точки доступа(шестн.): 000726404eff
MAC-адрес клиента (шестн.): 9439e5b014e5
Задание 1
1) Сгенерировать самостоятельно (придумать) последовательности Anonce и Snonce таким образом, чтоб
rmn77
: 8 января 2019
950 руб.
