Теория информации. Лабораторные работы № 1-5. Вариант №04
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Программа для просмотра текстовых файлов
- Microsoft Word
Описание
Лабораторная работа №1
Вычисление энтропии Шеннона
Порядок выполнения работы
1. Изучить теоретический материал гл. 2.
2. Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Точность вычисления -- 4 знака после запятой. Обязательно предусмотреть возможность ввода имени файла, для которого будет вычисляться энтропия.
3. Проверить запрограммированную процедуру на нескольких файлах (размер не менее 1 Кб) и заполнить таблицу следующего вида вычисленными значениями энтропии
Используются частоты одиночных символов
Энтропия текста на английском языке Макс. значение энтропии текста на английском языке Энтропия разработанной программы для л.р.1 Макс. значение энтропии разработанной программы для л.р.1
4. Вычислить значение энтропии для тех же файлов, но с использованием частот вхождений пар символов.
Используются частоты пар символов
Энтропия текста на английском языке Макс. значение энтропии текста на английском языке Энтропия разработанной программы для л.р.1 Макс. значение энтропии разработанной программы для л.р.1
5. Проанализировать полученные результаты.
Лабораторная работа №2
Оптимальный код Хаффмана
Порядок выполнения работы
1. Изучить теоретический материал гл. 3 и гл.4.
2. Реализовать процедуру построения оптимального кода Хаффмана.
3. Построить код Хаффмана для текста на английском языке (использовать файл не менее 1 Кб). Распечатать полученную кодовую таблицу в виде:
Символ Частота Кодовое слово Длина кодового слова
4. Проверить выполнение неравенства Крафта-МакМиллана для полученного кода
5. Вычислить энтропию исходного файла и сравнить со средней длиной кодового слова построенного кода Хаффмана.
6. Закодировать полученным кодом текст на английском языке и подсчитать энтропию закодированного файла.
Энтропия исходного текста Средняя длина кодового слова Энтропия закодированного текста
7. Проанализировать полученные результаты
Лабораторная работа №3
Почти оптимальное алфавитное кодирование
Порядок выполнения работы
1. Изучить теоретический материал гл. 5
2. Реализовать процедуры построения кодов Шеннона и Фано.
3. Построить коды Шеннона и Фано для текста на английском языке (использовать файл не менее 1 Кб). Распечатать полученные кодовые таблицы в виде:
Символ Частота Кодовое слово Длина кодового слова
4. Сравнить средние длины кодового слова с энтропией исходного файла для всех построенных статических кодов. Полученные результаты оформить в виде таблицы:
Энтропия исходного текста Средняя длина кодового слова
Код Хаффмана Код Шеннона Код Фано
5. Проанализировать полученные результаты
Лабораторная работа №4
Адаптивное кодирование
Порядок выполнения работы
1. Изучить теоретический материал гл. 7.
2. Закодировать текст на английском языке (использовать файл не менее 1 Кб) с помощью адаптивного кода Хаффмана.
3. Вычислить коэффициенты сжатия данных как процентное отношение длины закодированного файла к длине исходного файла.
4. Сравнить полученные коэффициенты сжатия данных, построить таблицу вида:
Размер исходного
файла Коэффициент сжатия данных
Адаптивный код Хаффмана Обычный код Хаффмана
5. Проанализировать полученные результаты
Словарные коды
Порядок выполнения работы
1. Изучить теоретический материал гл. 8
2. Закодировать словарным кодом с использованием адаптивного словаря текст на английском языке, текст на русском языке и текст программы на языке С (использовать файлы не менее 1 Кб).
3. Вычислить коэффициенты сжатия данных как процентное отношение длины закодированного файла к длине исходного файла, построить таблицу вида:
Размер исходного
файла Коэффициент сжатия данных
Текст на английском языке Текст на русском языке Текст программы на языке С
5. Проанализировать полученные результаты. Сравнить полученные результаты с результатами предыдущих лабораторных работ.
Вычисление энтропии Шеннона
Порядок выполнения работы
1. Изучить теоретический материал гл. 2.
2. Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Точность вычисления -- 4 знака после запятой. Обязательно предусмотреть возможность ввода имени файла, для которого будет вычисляться энтропия.
3. Проверить запрограммированную процедуру на нескольких файлах (размер не менее 1 Кб) и заполнить таблицу следующего вида вычисленными значениями энтропии
Используются частоты одиночных символов
Энтропия текста на английском языке Макс. значение энтропии текста на английском языке Энтропия разработанной программы для л.р.1 Макс. значение энтропии разработанной программы для л.р.1
4. Вычислить значение энтропии для тех же файлов, но с использованием частот вхождений пар символов.
Используются частоты пар символов
Энтропия текста на английском языке Макс. значение энтропии текста на английском языке Энтропия разработанной программы для л.р.1 Макс. значение энтропии разработанной программы для л.р.1
5. Проанализировать полученные результаты.
Лабораторная работа №2
Оптимальный код Хаффмана
Порядок выполнения работы
1. Изучить теоретический материал гл. 3 и гл.4.
2. Реализовать процедуру построения оптимального кода Хаффмана.
3. Построить код Хаффмана для текста на английском языке (использовать файл не менее 1 Кб). Распечатать полученную кодовую таблицу в виде:
Символ Частота Кодовое слово Длина кодового слова
4. Проверить выполнение неравенства Крафта-МакМиллана для полученного кода
5. Вычислить энтропию исходного файла и сравнить со средней длиной кодового слова построенного кода Хаффмана.
6. Закодировать полученным кодом текст на английском языке и подсчитать энтропию закодированного файла.
Энтропия исходного текста Средняя длина кодового слова Энтропия закодированного текста
7. Проанализировать полученные результаты
Лабораторная работа №3
Почти оптимальное алфавитное кодирование
Порядок выполнения работы
1. Изучить теоретический материал гл. 5
2. Реализовать процедуры построения кодов Шеннона и Фано.
3. Построить коды Шеннона и Фано для текста на английском языке (использовать файл не менее 1 Кб). Распечатать полученные кодовые таблицы в виде:
Символ Частота Кодовое слово Длина кодового слова
4. Сравнить средние длины кодового слова с энтропией исходного файла для всех построенных статических кодов. Полученные результаты оформить в виде таблицы:
Энтропия исходного текста Средняя длина кодового слова
Код Хаффмана Код Шеннона Код Фано
5. Проанализировать полученные результаты
Лабораторная работа №4
Адаптивное кодирование
Порядок выполнения работы
1. Изучить теоретический материал гл. 7.
2. Закодировать текст на английском языке (использовать файл не менее 1 Кб) с помощью адаптивного кода Хаффмана.
3. Вычислить коэффициенты сжатия данных как процентное отношение длины закодированного файла к длине исходного файла.
4. Сравнить полученные коэффициенты сжатия данных, построить таблицу вида:
Размер исходного
файла Коэффициент сжатия данных
Адаптивный код Хаффмана Обычный код Хаффмана
5. Проанализировать полученные результаты
Словарные коды
Порядок выполнения работы
1. Изучить теоретический материал гл. 8
2. Закодировать словарным кодом с использованием адаптивного словаря текст на английском языке, текст на русском языке и текст программы на языке С (использовать файлы не менее 1 Кб).
3. Вычислить коэффициенты сжатия данных как процентное отношение длины закодированного файла к длине исходного файла, построить таблицу вида:
Размер исходного
файла Коэффициент сжатия данных
Текст на английском языке Текст на русском языке Текст программы на языке С
5. Проанализировать полученные результаты. Сравнить полученные результаты с результатами предыдущих лабораторных работ.
Дополнительная информация
Уважаемый слушатель, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Теория информации
Вид работы: Лабораторная работа
Оценка:Зачет
Дата оценки: 2014
Мачикина Елена Павловна
Оценена Ваша работа по предмету: Теория информации
Вид работы: Лабораторная работа
Оценка:Зачет
Дата оценки: 2014
Мачикина Елена Павловна
Похожие материалы
Теория информации. Лабораторная работа № 1
gnv1979
: 5 января 2017
Тема: Вычисление энтропии Шеннона
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Для выполнения данной лабораторной работы необходимо предварительно сгенерировать два файла. Каждый файл содержит последовательность символов, количество различных символов больше 2 (3,4 или 5). Объем файлов больше 10 Кб, формат txt.
Первый файл (назовем его F1) должен
30 руб.
Теория информации. Лабораторная работа №1.
zhekaersh
: 21 февраля 2016
Вычисление энтропии Шеннона
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Для выполнения данной лабораторной работы необходимо предварительно сгенерировать два файла. Каждый файл содержит последовательность символов, количество различных символов больше 2 (3,4 или 5). Объем файлов больше 10 Кб, формат txt.
Первый файл (назовем его F1) должен содер
70 руб.
Теория информации. Лабораторная работа №1
Legeoner13
: 6 марта 2015
Вычисление энтропии Шеннона
Порядок выполнения работы
1. Изучить теоретический материал гл. 2.
2. Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и за-главные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Т
50 руб.
Лабораторная работа №1. Теория информации
mamontynok
: 31 января 2014
Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Точность вычисления -- 4 знака после запятой. Обязательно предусмотреть возможность ввода имени файла
9 руб.
Лабораторная работа №1. Теория информации
Lampa
: 7 декабря 2013
Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Точность вычисления -- 4 знака после запятой. Обязательно предусмотреть возможность ввода имени файла
13 руб.
Лабораторные работы №1-3. Теория информации
Petr1
: 7 мая 2020
Лабораторная работа №1
Вычисление энтропии Шеннона
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Для выполнения этой практической работы необходимо иметь три файла. Объем каждого файла больше 10 Кб, формат txt.
В первом файле должна содержаться последовательность символов (количество различных символов больше 3) с равномерным распределением, т
350 руб.
Теория информации. Лабораторные работы №1-5 на С++
rmn77
: 17 февраля 2019
Теория информации. Лабораторные работы №1-5 на С++. Все варианты.
Лабораторная работа 1
Вычисление энтропии Шеннона
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Для выполнения данной лабораторной работы необходимо предварительно сгенерировать два файла. Каждый файл содержит последовательность символов, количество различных символов больше 2 (3,4 ил
10 руб.
Теория информации. Лабораторные работы №1-5.
sibguter
: 17 октября 2018
Тема: Вычисление энтропии Шеннона
Тема: Вычисление энтропии Шеннона
Тема: Оптимальное побуквенное кодирование
Тема: Методы почти оптимального кодирования
Тема: Почти оптимальное кодирование
69 руб.
Другие работы
Отчет по производственной практике в ОАО Комирегионбанк Ухтабанк
Slolka
: 21 ноября 2013
Общие сведения об ОАО Комирегионбанк «Ухтабанк»
Государственная регистрация паевого коммерческого банка «Ухтабанк», созданного в Ухте крупнейшими промышленными предприятиями нефтяной и газовой промышленности Республики Коми осуществляется 16 декабря 1991 г. Государственная регистрация ОАО «Коми региональный банк «Ухтабанк», владельцем контрольного пакета акций которого становится нефтяная компания «КомиТЭК» осуществляется 26 июня 1997 года.
Место нахождения и почтовый адрес: 169300, Республика
10 руб.
Актуальные проблемы массовой коммуникации
Elfa254
: 3 марта 2013
Название документа: Актуальные проблемы массовой коммуникации . 9 Актуальные проблемы массовой коммуникации Введение Массовая коммуникация играет огромную роль в жизни людей, она буквально вплетена в ткань современного общества, в его экономику, политику и культуру, она охватывает международные, межгрупповые и межличностные отношения. Революционные преобразования, произошедшие в последние десятилетия, привели к росту воздействия
средств массовой информации (СМИ) на все области жизни, как челове
10 руб.
Курсовой проект "Возобновляемая энергетика в системах электроснабжения"
logcsi
: 30 августа 2024
Вариант 6
Частный дом, село Вехняя Амга, Республика Саха (Якутия), Алданский район
Энергопотребление: твердотопливный отопительный котел, электроплита
1. Разработка структурной схемы или вариантов схем системы электроснабжения
2. Определение требуемых генерирующих мощностей и подбор оборудования
3. Технико-экономическое обоснование принимаемых решений
4. Разработка алгоритма работы системы электроснабжения
5. Построение схемы электроснабжения объекта
450 руб.
Вплив рольових комп`ютерних ігор на формування психологічної залежності людини від комп`ютера
alfFRED
: 19 октября 2013
Динамічний розвиток науково-технічного прогресу послужив причиною появи таких речей як комп'ютерні технології. Винахід комп'ютерів послужив переломним моментом у розвитку багатьох галузей промисловості, що на порядок підвищило міць і ефективність військової техніки, внесло безліч прогресивних змін у роботу засобів масової інформації, систем зв'язку, якісно змінило принцип роботи банків і адміністративних установ.
Сьогоднішні темпи комп'ютеризації перевищують темпи розвитку всіх інших галузей. Б
10 руб.