Вариант 1. Тест. Искусственный интеллект. 23 вопроса.

Вариант 1

1. Нейрокибернетика основывается на принципе
а) белого ящика, внутреннее содержание и структура работы которого из-вестны полностью;
б) черного ящика, механизм работы которого очень сложен, неизвестен или неважен;
в) серого ящика, о внутреннем устройстве которого частично известно;
г) программно-аппаратного моделирования структур, подобных структуре мозга.
2. Знания – это
а) информация о логике решения задач;
б) массивы документов по конкретной предметной области;
в) информация, которая хранится в системе;
г) информация, которая подлежит анализу. 
3. Структурированность знаний заключается
а) в отражении причинно-следственных и временных отношений между фактами, процессами и явлениями;
б) в наличии плана действий и управляющих процедур;
в) в возможности декомпозиции сложных объектов на более простые и установлении связей между ними;
г) в рационализации организационной структуры предприятия.
4. Формализованные знания характеризуются
а) общими и строгими суждениями, отражающими универсальные знания;
б) конкретностью, отображающей многообразие эмпирических приемов и правил;
в) совокупностью элементов, взаимосвязанных друг с другом;
г) многообразием приемов и правил.
5. Верно ли утверждение, что неформализованная задача имеет алго-ритмическое решение?
а) да;
б) нет;
в) не всегда.
6. Верно ли утверждение, что экспертные системы используют гото-вый алгоритм решения задачи?
а) да;
б) нет;
в) не всегда.
7. Верно ли утверждение, что экспертная система может наращивать базы знаний без перепрограммирования?
а) да;
б) нет;
в) не всегда.
8. Верно ли утверждение, что инженер по знаниям должен обеспечи-вать дружественный интерфейс?
а) да;
б) нет;
в) не всегда.
9. К экспертным системам не относятся системы
а) прогнозирования;
б) проектирования;
в) СППР;
г) процедурного анализа.
10. Верно ли утверждение, что экспертные системы достигают ре-зультатов, сравнимых с возможностями человека?
а) да;
б) нет
11. Верно ли утверждение, что экспертные системы не могут приме-нять такой прием мышления, как интуиция?
а) да;
б) нет
12. Главным элементом в экспертной системе является
а) инженер по знаниям;
б) эксперт;
в) машина вывода;
г) база знаний.
13. Задача, возложенная на экспертную систему, требует
а) рассуждений,
б) действий;
в) рассуждений и действий.

14. Этап формализации при создании экспертной системы включает
а) определение задач, которые должны быть решены, ресурсов, экспер-тов, категорий показателей;
б) анализ предметной области, выявление основных понятий и их взаимо-связей, определение методов решения задач;
в) определение данных и ограничений на достоверность данных и фактов;
г) способы представления всех видов знания, моделирование работы си-стемы.
15. Наполнение экспертом базы знаний системы осуществляется на этапе
а) идентификации;
б) концептуализации;
в) формализации;
г) выполнения;
д) тестирования;
е) опытной эксплуатации.
16. Продукционная модель –
а) модель, в которой знания представлены с помощью предикатов;
б) модель, в которой знания представлены в виде предложений вида «если – то»;
в) модель, в которой знания представлены с помощью родовой иерархии;
г) модель, в которой знания представлены в виде семантической сети.

17. Задача синтеза выходных сообщений состоит
а) в переводе текста с машинного языка в текст на естественном языке;
б) в объяснении хода решения задачи;
в) в объяснении результата решения задачи.
18. Обосновать действия экспертной системы – это значит
а) показать, что они разумны;
б) показать наличие альтернативы;
в) достичь взаимопонимания с пользователем;
г) формализовать предметную область.
19. Механизм вывода выполняет
а) просмотр фактов из БД и правил из БЗ, добавление новых правил и фактов;
б) содержательный анализ проблемной области, выявление понятий и их взаимосвязей;
в) переходом от точки к точке поискового пространства;
г) передачу информации от эксперта к пользователю.
20. Обратный порядок вывода в механизме вывода осуществляется
а) от правил БЗ к фактам в БД;
б) от эксперта к БД и БЗ;
в) от заключения к фактам, подтверждающим заключение.
21. Фрейм – это
а) набор атрибутов объекта;
б) абстрактный образ для представления какого-либо стереотипа восприятия объекта;
в) набор правил представления объекта.
22. Способностью наследования обладают
а) предикаты;
б) фреймы;
в) варианты семантической сети.

23. База знаний содержит
а) данные;
б) заранее определенные логические правила;
в) данные и ограничения на достоверность данных.
24. Информационная технология экспертных систем – это технология, основанная на применении
а) знаний пользователя;
б) знаний эксперта;
в) знаний инженера по знаниям.
25. Генетические алгоритмы гарантируют нахождение оптимального решения задачи.
а) да
. Генетические алгоритмы гарантируют нахождение оптимального решения задачи

Тест с ответами.